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PlantWeb 大学 SIS 401 - 智能 SIS - 艾默生
保护工厂、人员和社区的安全需要 SIS 具有极高的安全性和高可用性。从长远来看，符合 IEC 61511 标准将帮助您更轻松、更有利地实现这些目标。但这也需要大量的前期工作。虽然确保安全始终是重中之重，但在工厂中很少听到“投入尽可能多的时间和金钱”这句话。幸运的是，技术的进步导致了所谓的智能 SIS 的出现，并简化了提供您所需的安全性和可用性的任务。智能 SIS 将数字工厂架构的成熟技术扩展到安全应用。这些技术包括配备微处理器的现场设备、数字通信、资产管理软件以及系统设计和集成方面的相关改进。因此，智能 SIS 提供了此类架构在面向控制的应用中提供的许多相同优势，包括更易于实施、操作和维护；更高的可用性；以及更低的生命周期成本。但智能 SIS 是为特定安全功能而构建的，整个系统的设计旨在简化 IEC 61511 合规性。本课程概述了智能 SIS 的主要功能及其提供的一些主要优势。在课程结束时，您将更好地理解为什么智能 SIS 可能是许多工厂（可能包括您的工厂）的最佳选择。
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无限维元种群 SIS 模型
1.1.3. 走向概括。到目前为止讨论的流行病学模型假设人口庞大，可能由几个行为不同的群体组成，因此流行病是确定性的。在建模范围的另一端，一些相互作用粒子的概率模型可能被视为流行病的建模。1974 年，哈里斯 [24] 在 Z d 上引入了所谓的接触过程。接触过程是一个连续时间马尔可夫过程，常用作感染传播的模型。图上的节点代表一个种群中的个体。他们可能是被感染的，也可能是健康的。受感染的个体在指数时间后会恢复健康，与配置无关。健康个体的感染率与受感染邻居的数量成正比。接触过程与多群 SIS 方程有许多共同的属性：存在上不变测度、无病不变测度和单调耦合 [35, 36]。这种接近性并不奇怪，因为方程 (2) 可以通过接触过程的平均场近似得到 [47，第 VA 节]。请注意，方程 (2) 也可以作为基于个体的模型的极限获得，参见 [3]。
DeltaV SIS HART 功能
需要注意的是，这是一个数字 HART 报警，它与通过监控 CSLS 中的 4-20 mA 模拟信号执行的开路/短路检测是分开的。通常，SIS 变送器在 CSLS 中配置为通过监控 4-20 mA 模拟信号来检测故障变送器（开路/短路），并在该模拟信号超出指定范围时从表决配置中移除变送器。将 CSLS 中 4-20 mA 模拟值的故障变送器范围设置为等于 HART 设备的故障报警设定点是一种良好的工程实践。如果变送器检测到错误，它会将 PV 发送到故障报警设定点。根据变送器，低/高饱和区域内的值仍然是有效值。如果使用 CSLS 中的 4-20 mA 信号的故障变送器设定点设置在饱和范围内，则即使变送器没有故障，也可能会发生过程误跳闸。
城市风特征的空间建模
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