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飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会和许多其他组织正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的为模拟需求提供 GIS 源数据的劳动密集型流程之外。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，该环境不仅是现实世界的完美表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。
飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会和许多其他组织正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的为模拟需求提供 GIS 源数据的劳动密集型流程之外。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，该环境不仅是现实世界的完美表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。
双MIMO自由空间光学系统性能分析
过去几年，自由空间光通信 (FSO) 已成为射频通信的可行替代方案。它提供了一种有前途的高速点对点通信解决方案。然而，大气吸收、散射和湍流会显著降低无线光通信，从而降低设备效率。由于上述大气原因导致的信号衰减是影响设备效率的另一个主要因素。观察到大气湍流条件被实施到不同的 FSO 系统模型中，例如单输入单输出 (SISO)、多输入多输出 (MIMO)、波分复用 MIMO (WDM-MIMO) 和出于各种原因使用 Gamma-Gamma 模型的提议模型双多输入多输出 (DMIMO)。使用 OptiSystem 7.0 软件进行模拟，以研究各种天气条件（晴天、霾天和雾天）如何影响信道的性能。模拟结果表明，为 FSO 系统实施双多输入多输出 (DMIMO) 技术可为各种范围提供高质量因数，同时仍在接收器端实现准确的传输数据。在晴空、霾和雾等大气湍流条件下，信号功率水平、质量因数和链路距离范围的性能改善已得到证实。
支持C2SIM本体的演练
命令和控制系统 - 仿真系统互操作（C2SIM）国际标准指定重要的建模和仿真（M＆S）标准。它定义了跨命令和控制系统，模拟系统以及机器人和自主系统（RAS）的信息互换的内容[13]。该标准是由模拟互操作性标准组织（SISO）开发的，并于2020年批准。北约建模和仿真组211（MSG-211）开发了一门名为“北约联邦任务网络中的建模和模拟标准”的研究技术课程。本教育笔记论文介绍了“支持C2SIM本体的演练”主题的课程内容[8]。本文介绍了C2SIM核心逻辑数据模型，标准军事扩展（SMX）和土地运营扩展（LOX）本体的结构和内容，包括Protégé的本体特定特征。此概述是为了帮助理解和使用本体用于自己的应用程序。它描述了如何建模本体扩展，如果出现其他要求，例如对于不同的域。它还显示了如何将本体论转换为XML模式并生成C2SIM消息以在系统之间交换信息的过程。
模拟南卡罗来纳州沿海和佐治亚州萨凡纳国家野生动物保护区附近河流和潮汐沼泽的水位和盐度
AI 人工智能 ANN 人工神经网络 ASA 应用科学协会 ATM 应用技术与管理 BEP 反向误差传播 BFHYDRO 边界拟合流体动力学模型 CRADA 合作研究与开发协议 DSS 决策支持系统 EFDC 环境流体动力学规范 EIS 环境影响声明 FCFWRU 佛罗里达州鱼类与野生动物合作单位 GaEPD 佐治亚州环境保护部 GPA 佐治亚州港务局 GUI 图形用户界面 LMS Lawler、Matusky 和 Skelly ME 平均误差 MLP 多层感知器 MSE 均方误差 M2M 模型到沼泽应用 NWIS 国家水信息系统 OLS 普通最小二乘法 PME 百分比模型误差 psu 实用盐度单位 Q 流量 RMSE 均方根误差 R 2 判定系数 SISO 单输入单输出 SNWR 萨凡纳国家野生动物保护区 SSE 误差平方和 SSR 状态空间重建 USACOE 美国陆军工程兵团 USFW 美国鱼类与野生动物管理局 USGS 美国地质调查局 WASP7 水资源评估与模拟程序 - 第 7 版 WES 水道美国陆军工程兵团实验站 WL 水位 XWL 潮汐范围
典型的 PIC 微控制器
2.1 74LS00 四路 2-I/P NAND 封装。.....................18 2.2 输出结构。.........................................19 2.3 开路集电极缓冲器驱动共用线路。..。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4 共享总线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................20 2.5 74LS138 和 ’139 MSI 自然解码器。..................21 2.6 74LS688八进制相等检测器。..........。。。。。。。。。。。。。。23 2.7 加法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....24 2.8 实现可编程加法器/减法器。 div>............25 2.9 74LS382 ALU。< /div>....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........25 2.10 ROM 实现的 1 位加法器。............. div>............. . 26 2.11 2764 可擦除 PROM。 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . . div> . . . . 27 2.12 浮栅 MOSFET 链接 . < div> 。 。..26 2.11 2764 可擦除 PROM。.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>....27 2.12 浮栅 MOSFET 链接 .< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.13 RS锁存器...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.14 使用 RS 锁存器对开关进行去抖处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 2.15 D锁存器和触发器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.16 74LS74 双 D 触发器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.17 74LS377 八进制 D 触发器阵列。。。。。。.....................33 2.18 74LS373八进制D锁存器阵列。..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..34 2.19 8位ALU累加器处理器。.................。。。。35 2.20 SISO 移位寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....................36 2.21 T 触发器。....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................36 2.22 模 16 波纹计数器。...。。。。。。。。。。。。。。。...............37 2.23 生成时序波形。........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 2.24 6264 8196 × 8 RAM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39
德国的互操作性和协调性分析...
摘要：德国海军已经开发了德国海军海事联邦对象模型 (GMF)，目的是为德国海军指挥和控制系统提供可互操作的模拟能力。GMF 是根据已确定的需要模拟的作战任务要求开发的，使用最新的 HLA 1516-2010 并基于 SISO RPR FOM。与此同时，在北约建模和仿真组结构下，正在开展一项国际工作，重点关注 PRP FOM 的可能扩展和改进。德国海军选择将 GMF 纳入这样的小组，以便为进一步开发 FOM 的海事方面做出贡献并加强这些方面，并与正在进行的扩展和改进计划相协调。本文介绍了北约 MSG-106 小组在 GMF 方面所做的工作和取得的成果。总体而言，MSG-106 小组处理与北约模拟问题相关的 RPR FOM 扩展，并收集在建立在 RPR FOM 之上的北约教育培训网络 FOM (NETN FOM) 中。GMF 的第一步是分析 GMF 支持的任务列表，以便在比德国国家层面更广泛的背景下验证其普遍实用性。这项工作由一个由操作用户领导并由技术成员支持的小组完成。四个国家支持这项活动。下一步是对不同的 GMF 模块执行的技术分析
城市作战先进训练技术
7.1 目标 7-1 7.2 支持 2020 年城市培训的标准 7-1 7.3 遗留系统和过渡 7-2 7.4 参与方面 7-2 7.4.1 参与数据集 (TES 代码) 7-2 7.4.1.1 代码集的双重结构 7-3 7.4.1.2 数据编码需求 7-4 7.4.1.3 目标指定参与 7-4 7.4.1.4 目标指定系统的可能代码集 7-4 7.4.1.5 非目标指定参与 7-7 7.5 脆弱性数据集 7-7 7.6 效果表示 (ER) 数据集 7-8 7.7 参与的数据通信方面 7-8 7.8 过渡阶段7-8 7.8.1 背景 7-8 7.8.2 一般概念 7-9 7.8.3 定义 7-9 7.8.4 遗留系统与 UCATT 系统的结合 7-10 7.8.4.1 遗留系统与 UCATT 系统结合，目标上有遗留 CI 7-10 7.8.4.2 遗留系统与 UCATT 系统的结合 7-10 7.8.5 UCATT 系统与遗留系统结合 7-11 7.8.5.1 UCATT 系统与遗留系统结合，目标上有 UCATT CI 7-11 7.8.5.2 UCATT 系统与遗留系统结合，目标上有遗留 CI 7-11 7.9 OSAG 代码过渡阶段支持概念 7-11 7.9.1 指导原则 7-12 7.10 前进的道路 7-12 7.10.1 SISO 标准化 7-12 7.10.2 用例的审查和开发 7-13 7.10.3 资助的实验 7-13
基于机器学习的无线通信的自动调制识别：全面调查
摘要信息和无线通信技术的快速发展，以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外，随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂，提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此，迫切需要更可靠和智能的通信系统，以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理，从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别（AMR）在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用，尤其是随着软件定义无线电（SDR）的出现。AMR是在认知无线电（CR）中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习（DL）应用中的显着进步，已经提供了新的和强大的工具，可以解决该领域的问题。因此，今天，将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出（SISO）和多输入多输出（MIMO）系统的最新机器学习（ML）AMR方法的全面最新审查。此外，将确定每个模型的体系结构，并在规范和性能方面进行详细的比较。最后，提供了开放问题，挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。
DoDI 8500.01，2014 年 3 月 14 日，纳入 2019 年 10 月 7 日变更 1
国防部指令编号 8500.01 2014 年 3 月 14 日 包含变更 1，自 2019 年 10 月 7 日起生效 国防部首席信息官主题：网络安全 参考：参见附件 1 1. 目的。本指令：a. 根据 DoDD 5144.02（参考（b））中的授权，重新发布并将国防部指令 (DoDD) 8500.01E（参考（a））重命名为国防部指令 (DoDI)，以建立国防部网络安全计划来保护和捍卫国防部信息和信息技术 (IT)。b.合并和取消 DoDI 8500.02（参考 (c)）、DoDD C-5200.19（参考 (d)）、DoDI 8552.01（参考 (e)）、国防部网络和信息集成助理部长（ASD(NII)）/国防部首席信息官（DoD CIO）备忘录（参考 (f) 至 (k)）以及指令式备忘录 08-060（参考 (l)）。c. 设立国防部主要授权官员（PAO）和国防部高级信息安全官（SISO）职位，并继续设立国防部信息安全风险管理委员会（DoD ISRMC）。d. 采用国家安全总统令-54/国土安全总统令-23（参考 (m)）中定义的“网络安全”一词，在整个国防部使用，取代“信息保证（IA）”一词。 2. 适用范围 a. 本指令适用于：（1）国防部长办公室、各军事部门、参谋长联席会议主席办公室（CJCS）和联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防部