在理解新的,但同时是旧的建议方面取得了巨大进展。实际上,在最后一轮中针对候选人[4,23]的一些突破性的隐性结果敦促NIST为数字签名开放一个额外的回合[1],期望在签名和关键大小之间实现潜在的硬性问题和比率的更多多样性。在这一额外的一轮中,NIST表示他们希望选择具有较小签名和不基于结构化晶格的快速验证的方案。适合描述的直接候选者是基于UOV [19]的多元签名,其本质上具有很小的签名。这些缺点是他们通常拥有巨大的公共钥匙,并且不能保证建筑的安全性。在频谱的另一端,是沉重但可证明的菲亚尔·沙米尔(Fiat-Shamir)签名。在几年的过程中,由于通用签名大小的巨大改进,他们从极低效率低下到合理的标准化候选人。现在,根据菲亚特 - 沙米尔范式,在额外的回合中有超过12个候选人。其中三个,Meds [11],Alteq [22]和更少的[3]使用Goldreich,Micali和Wigderson的GMWσ-Protocol [17],最初是在图均等概率上提出的,但可以从任何难题的问题中构成。例如,MEDS使用矩阵代码等价问题,其中对象是ma-trix代码,而等效性是双向的双向指行使线性变换。alteq使用一般线性群的交替的三连线形式等效性,但现在起作用在三个“侧面”上。最后,少量使用lin- ear code等效性,其中对象是锤击代码和等价缩放排列的。在所有这些方案中,异构体是在签名中编码的,并且典型地构成了其中的大多数。找到同量法的紧凑表示形式,因此直接影响签名的大小。在本文中,我们的目标是更有效地编码异构体,同时保持对其他性能指标(公共密钥大小和计算性能)的影响。
摘要:这项研究的目的是评估在两个相关的辐射敏感性CHO10B2和IRS-20细胞(DNA-PKC中有缺陷)的两个相关细胞系中低和高线性能量转移辐射引起的DNA损伤。双链断裂。焦点的数量是细胞系和辐射类型的剂量的函数。然而,IRS-20细胞显示出比亲本cho10b2更高的焦点。在锂照射后,两种细胞系都观察到了焦点大小的增加。这可以归因于DNA损伤的簇。此外,锂诱导的每个核的较大焦点的数量随剂量增加,并与每个核的预期命中次数拟合。结论,γH2AX焦点大小提供了一种潜在的工具,可以表征与DNA损伤相关的细胞的内在放射敏性并比较不同质量辐射的影响。
AIIC-澳大利亚工业化学品库存; ASTM-美国材料测试学会; BW-体重; CERCLA-全面的环境响应,赔偿和责任法; CMR-致癌,诱变剂或生殖有毒物; DIN-德国标准化研究所的标准; DOT-运输部; DSL-国内物质清单(加拿大); ECX-与X%响应相关的浓度; EHS-极其危险的物质; ELX-与X%响应相关的负载率; EMS-紧急时间表; ENC-现有的和新的化学物质(日本); ERCX-与X%增长率响应相关的浓度; ERG-紧急响应指南; GHS-全球统一的系统; GLP-良好的实验室实践; HMIS-危险材料识别系统; IARC-国际癌症研究机构; IATA-国际航空运输协会; IBC-国际批量携带危险化学物质的船舶建筑和设备的国际守则; IC50-最大抑制浓度;国际民航组织 - 国际民航组织; IECSC-中国现有化学物质的清单; IMDG-国际海事危险货物; IMO-国际海事组织; ISHL-工业安全与卫生法(日本); ISO-国际标准化组织; Keci-韩国现有化学品库存; LC50-致命浓度占测试人群的50%; LD50-致死剂量至测试人群的50%(中位致死剂量); MARPOL-预防国际公约
摘要 软件测量是一种有效的项目管理技术。它可以帮助工程师将工程概念应用于软件开发,为流程和技术决策提供定量和客观的基础。已经提出了许多基于国际标准的测量程序来获取软件的功能大小。一些提议的程序是自动化的,以尽量减少由个人解释引起的测量差异。然而,所有提议的程序都集中在“经典计算机”软件上,没有一个涉及量子计算机软件。基于 COSMIC-ISO 19761,并结合 Qiskit 中实现的功能需求,本文提出了一种量子计算机软件的功能规模测量 (FSM) 程序。Qiskit 和 COSMIC 中基本概念的映射,以及用于获取 Qiskit 程序中测量所需信息的映射规则的建立,是本文提出的 FSM 方法的基础。因此,该程序为自动化 Qiskit 中表达的量子计算机软件测量奠定了基础。
摘要 — 提出了一种蚁群算法 (ACO),使用连续搜索空间方法对混合可再生能源系统规模和配置进行优化。在所提出的算法中,搜索空间中的信息素分布由高斯分布确定,并根据信息素沉积值通过轮盘赌原理进行概率路径选择。ACO 算法在软件工具 MOHRES 中实现,并进行了三个案例研究,以优化由全配置风能-光伏-电池-柴油-FC 电解器系统衍生的独立混合可再生能源系统的规模和配置。为了评估所提出的 ACO 的性能,将最优解与 MOHRES 中实现的遗传算法 (GA) 优化算法获得的解决方案进行了比较。
主要终点 实验室确诊的拉沙临床疾病 次要终点 • 感染(可能转为共同主要终点) • 对先前免疫措施的分层分析 • 对不同谱系和/或进化枝的分层分析(筛选分析) • 死亡 • 风险的免疫相关性和保护替代物,即疫苗效力的替代物
1870 年至 2016 年期间 17 个高度发达国家 45 的平均实际人均 GDP 增长率与公共部门规模的简单图表显示,经济增长与公共部门规模之间存在反比线性关系(见图 1)。从 1870 年到 2016 年,中央政府支出占 GDP 的比例平均为 17%,实际人均 GDP 的平均增长率为 2%。然而,英国的平均公共部门规模最高,为 25%(相关增长率为 1.5%),瑞士最低,为 6%(增长率为 1.7%)。当然,这种线性趋势存在相当大的差异,但该图说明了实际经济增长与公共部门规模之间的基本反比关系。
摘要:磷酸铁化合物化学结构丰富、形貌多样,具有环境友好、生物相容性好等特点,在近年来兴起的催化、电池电极材料等领域以及农业、钢铁等传统领域中表现出色,且因其独特的结构特点在吸附、分离和浓缩等方面有重要的应用。本文根据磷酸铁化合物的结构、形貌、尺寸等共同特点对其进行了分类,并综述了其近二十年来的应用情况,重点介绍了其在不同物种的吸附、分离和浓缩方面的应用,并对其在重金属吸附、分离和浓缩方面的应用进行了展望。
行政区 DBN 学校名称 第 1 组/第 2 组 2024-25 年 M 1 01M015 PS 015 Roberto Clemente 第 2 组 M 1 01M020 PS 020 Anna Silver 第 1 组 M 1 01M034 PS 034 Franklin D. Roosevelt 第 1 组 M 1 01M063 The STAR Academy - PS63 第 1 组 M 1 01M064 PS 064 Robert Simon 第 1 组 M 1 01M110 PS 110 Florence Nightingale 第 1 组 M 1 01M134 PS 134 Henrietta Szold 第 1 组 M 1 01M140 PS 140 Nathan Straus 第 1 组 M 1 01M142 PS 142 Amalia Castro 第 1 组 M 1 01M184 PS 184m Shuang Wen 第 2 组M 1 01M188 PS 188 岛屿学校组 1 M 1 01M292 果园学院组 1 M 1 01M315 东村社区学校组 1 M 1 01M332 大学社区中学组 1 M 1 01M361 儿童工作室学校组 1 M 1 01M363 社区学校组 1 M 1 01M364 地球学校组 1 M 1 01M378 全球领袖学校组 1 M 1 01M448 大学社区高中组 1 M 1 01M450 东区社区学校组 1 M 1 01M458 福赛斯卫星学院组 1 M 1 01M515 下东区预科高中组 1 M 1 01M539 科学、技术和科学新探索组2 M 1 01M650 Cascades 高中 1 组 M 1 01M696 Bard 高中 大学预科 1 组 M 1 01M839 Tompkins Square 中学 1 组 M 2 02M001 PS 001 Alfred E. Smith 1 组 M 2 02M002 PS 002 Meyer London 1 组 M 2 02M003 PS 003 Charrette 学校 1 组 M 2 02M006 PS 006 Lillie D. Blake 2 组 M 2 02M011 PS 011:Sarah J. Garnet 小学 1 组 M 2 02M033 PS 033 Chelsea 预科 2 组 M 2 02M040 PS 040 Augustus Saint-Gaudens 2 组 M 2 02M041 PS 041 Greenwich Village 组1 M 2 02M042 PS 042 Benjamin Altman 组 1 M 2 02M047 47 美国手语和英语 S 组 1 M 2 02M051 PS 051 Elias Howe 组 2
† 分别是墨西哥自治技术学院 (ITAM) 和墨西哥银行。为乔治城美洲研究所 (GAI) - CAF - 拉丁美洲开发银行项目准备:“拉丁美洲:全球价值链中尚未开发的机遇”。本文表达的观点为作者的观点,并不一定代表 ITAM 或墨西哥银行的观点。我们感谢 Jorge Alonso、Juan Blyde、Richard Condor、Antoni Estevadeordal、Veronica Frisancho、Alvaro Lalanne、Maurice Mesquita Moreira、Victoria Nuguer、Carlo Pietrobelli、Ricardo Reyes-Heroles、Christian Seminary、Tridib Sharma、Anurag Singh、Daria Taglioni、Tiago Tavares 和 Alejandro Werner 提出的非常有帮助的评论。 Fernando Gomez、Jan Lukas Lynen 和 Fernando Rodriguez 提供了出色的研究协助。我们非常感谢Pablo Fajgelbaum和他的合著者与我们分享用于关税战分析的数据。
