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环境处理费（EHF）产品指南
➢ Example 1: one (1) SKU containing a pack of 2 flashlights and 6 AA batteries warrants an EHF of $0.20 (2 X $0.10) ➢ Example 2: one (1) SKU containing 3 Smoke Alarms, 4 AA and 1.9V warrants an EHF of $0.30 (3 X $0.10) ➢ Example 3: one (1) SKU containing 3 construction tools with batteries and 2 flashlights warrants an EHF $ 4.20（2 x $ 2.00*）加上（2 x $ 0.10）➢示例4：一（1）个包含2个或更多的施工工具以多工具或组合套件出售的SKU，将带有$ 4.00（2 x $ 2.00*）的EHF（2 x $ 2.00*）
AI驱动的零售优化：现代库存的技术分析
摘要：在本技术文章中研究了人工智能对零售库存管理和优化技术的革命性影响。从全渠道优化和动态库存分布到需求预测和模式识别，本文研究了AI技术如何改变零售业务的几个方面。除了解决技术问题和系统设计规范外，它还探讨了机器学习算法在历史数据分析，实时数据集成和SKU性能映射中的应用。本文展示了AI驱动的技术如何通过分析许多案例研究和行业实施来帮助零售商在整个供应链网络中取得显着的运营效率，客户幸福和财务绩效。关键字：AI驱动的库存管理，零售需求预测，全渠道优化，SKU性能分析，实时数据集成
安塞尔 - 麦克创新管理研究所
客户结果：• 在拥有 2,000 名工人的场所进行的典型 Guardian 审计将使伤害减少 30-50%，保护成本减少 10%，携带的保护 SKU 数量减少 30%，同时提高工人满意度和生产率
安塞尔 - 麦克创新管理研究所
客户结果：• 在拥有 2,000 名工人的场所进行的典型 Guardian 审计将使伤害减少 30-50%，保护成本减少 10%，携带的保护 SKU 数量减少 30%，同时提高工人满意度和生产率
消除库存。提升销售。
在过去的两个月中，SKU＃24567B在4个地区面临库存，延迟了26个订单，价值$ 104,588.11。根本原因：供应商Stratotech（210+ ppm）的质量问题。建议增加安全库存并审查供应商的性能。
ASRS 的演变：技术如何发展以解决履行问题
注释：1 整个过程中的典型零售批次拣选 2 示例显示，在 3 个班次中，大约有 50% 的生产线包含 50% 的总 SKU 3 考虑系统在处理单个和箱子时的效率 4 考虑货箱存储密度以及下游包装和分类空间