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通过p38/jnk/slc7a11轴通过靶向CSF1
越来越多的证据表明，外泌体（EXOS）携带的非编码小RNA（miRNA）在多囊卵巢综合征（PCOS）的发展和治疗中起重要作用。在这项研究中，我们证明了PCOS小鼠血清衍生的EXOS促进了颗粒细胞（GCS）螺旋病，并诱导体内PCOS样表型的发生。值得注意的是，EXO miRNA测序与体外增益和功能丧失测定法相结合，表明MiR-128-3p在小鼠的血清中不存在的MiR-128-3p与PCOS的血清中不存在，可调节脂质的过氧化和GC敏感性对肥大诱导的脂质敏感性。从机械上讲，miR-128-3p的直接靶标CSF1的过表达逆转了miR-128-3p的抗肿瘤效应。相反，在CSF1降低的GC中减少了铁凋亡诱导。此外，我们证明了miR-128-3p抑制通过CSF1激活p38/ JNK途径，从而导致NRF2介导的SLC7A11转录下调，从而触发GC铁的过载。此外，鞘内miR-128-3p agomir注射到小鼠卵巢中，改善了PCOS样特征，并恢复了letrozole诱导的小鼠的生育能力。这项研究揭示了基于循环外来的PCOS的病理机制，并提供了miR-128-3p和CSF1在卵巢GC中的作用的第一个证据。该发现预计将为PCOS治疗提供有希望的治疗靶标。
RISCLESS：一种强化学习策略，用于保证云端临时和稳定资源的 SLA
为了降低数据中心中未充分利用资源的运营成本，云提供商 (CP) 可以从常规客户（预订这些资源的客户）回收未使用的资源，然后以较低的价格（转）售给其他客户（我们称之为短暂客户）。这些回收的资源本质上是不稳定的。此类资源的转售必须满足短暂客户对 SLA 的期望。如果违反 SLA，CP 可能会受到处罚。在保证 SLA 的同时在易失性资源上部署应用程序仍然是一个挑战 [1]–[5]。事实上，如果应用程序的资源需求增加，易失性资源可能会丢失并返还给其所有者（常规客户）。常规客户应用程序行为的这种变化很难预测 [6]–[8]。人们提出了不同的策略来提高资源利用率并保证客户对短暂资源的 SLA。一些策略 [1]、[3]–[5]、[9]–[11] 完全依赖于临时资源。它们会留下一部分未使用的资源（称为安全边际），以吸收常规客户应用需求的突然增加，从而减少可回收资源的数量。其他策略 [12]–[16] 将稳定资源与易变资源相结合，以保证客户的 SLA。尽管如此，它们主要关注的是 Amazon Spot 实例 1，其波动性低于回收的资源。因此，在保证 SLA 的同时增加 CP 的利润是一项真正的挑战。我们认为，机器学习 (ML) 可用于确定何时以及在临时资源之上分配多少稳定资源（稳定资源量需要
survivalsl：从审查数据中进行生存预测的超级学习者
lib_coxall。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 lib_coxes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 lib_coxelasso。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。16 lib_coxridge。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 lib_ph exppentential。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 lib_phgompertz。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 lib_phspline。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 lib_plann。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 lib_rsf。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 lib_snn。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27个指标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 plot.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30个情节。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 plot.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 Predive.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 predict.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 print.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 print.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 ROC。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 38 summary.libbsl。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 39 summary.sltime。 。 。 。37 ROC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 summary.libbsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 summary.sltime。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 roverivalsl。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 tunecoxaic。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 Tuncoxen。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 47 Tuncoxlassso。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 49 Tunecoxidge。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 Tuncoxen。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 Tuncoxlassso。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 49 Tunecoxidge。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。47 Tuncoxlassso。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49 Tunecoxidge。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。49 Tunecoxidge。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>50 tunepspspline。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52 Tunepann。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 53 Tunersf。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>52 Tunepann。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>53 Tunersf。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>53 Tunersf。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。55 tunesnn。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56
Veda SL917 Click（集成天线）
Veda SL917 Click（集成天线）是一款紧凑型附加板，专为需要 Wi-Fi 6 和蓝牙 LE 5.4 连接的安全、低功耗工业物联网应用而设计。该板基于 Ezurio 的 453-00221 模块，使用集成芯片天线提供先进的无线通信功能。它采用 Silicon Labs SiWx917 芯片组，提供 2.4GHz 频谱中的单频 Wi-Fi 6，符合 802.11ax 标准、蓝牙 LE 5.4、以 180MHz 运行的 ARM® Cortex®-M4 处理器、4MB 闪存和集成 AI/ML 支持。凭借强大的安全功能（包括 WPA2/3 和安全启动），它可确保在苛刻的环境中安全运行。该板支持 UART、SPI 和 USB 通信，使其适用于各种配置和用例。它是电池供电设备的理想选择，在工业物联网传感器、智能医疗设备、门禁系统和资产跟踪等应用方面表现出色。
CHARGE 综合征相关的 CHD7 作用于 ISL1-...
我们在 CPM 中生成了 Chd7 的条件性 KO，并使用转录组和表观基因组分析、体内表达分析和与现有数据集的生物信息学比较分析了心脏祖细胞。我们表明 CHD7 是正确表达几种基因所必需的，这些基因已确定为心脏发育的主要参与者，尤其是在第二心脏领域 (SHF) 中。我们在心脏祖细胞中确定了 CHD7 结合位点，并发现与组蛋白标记有很强的关联，这表明在 mESC 分化的中胚层到心脏祖细胞转变过程中存在动态调节的增强子。此外，CHD7 与心脏源性基因调控网络中的先驱转录因子 ISL1 共享其靶位子集，包括一个调节 SHF 祖细胞与分化心肌细胞中 Fgf10 表达的增强子。
SPIDER-SL-20-06T1M2M299SY9HHHH 配置器
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FSLH：灵活的机械化投机载荷硬化
摘要 - 幽灵投机侧通道攻击构成了计算机系统安全的巨大威胁。研究表明，使用选择性载荷硬化（SLH）的选择性变体可以有效地保护密码恒定时间代码。slh还不够强大，无法保护非晶型代码，从而引入了Ultimate SLH，该代码为任意程序提供了保护，但对于一般使用的开销太大，因为它保守地假定所有数据都是秘密的。在本文中，我们引入了一个灵活的SLH概念，该概念通过正式概括选择性和最终的SLH来实现两全其美。我们为保护任意程序的此类转换提供了适当的安全定义：运行猜测的任何转换程序都不会泄漏源程序依次泄漏。我们正式证明使用ROCQ权METER证明两个灵活的SLH变体强制执行此相对安全保证。作为简单的推论，我们还获得了最终的SLH执行我们的相对安全性概念，还可以使Value SLH的选择性变体和地址SLH执行投机性恒定时间安全性。关键字 - 侧通道攻击，投机执行，规格，安全汇编，投机负载硬化，投机性恒定时间，相对安全性，正式验证，ROCQ，COQ
XSL•fo
图1提供了研究设计的示意图。这项研究包括3个组成部分：数据，模型和评估。模型根据数据类型而变化，而评估方法在整个过程中保持一致。数据分为两种类型：PubMedQA，源自医学研究摘要，以及从Quora [41-43]中提取的问答数据，这是一个社交平台，用户提出和回答问题。实验中使用的模型包括两种类型：经过预处理的基本模型和一个对医学数据进行微调的模型。为了评估每个模型的生成答案，我们检查了与输入问题有关的响应的数量和质量。随后，我们评估了正确答案的生成答案的相似性。bert的相似性[36]和Spacy相似性[37]用于测量每个与抑郁症相关问题的人提供的原始答案与LLM生成的答案之间的上下文相似性。