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用riesz内核切成薄片的MMD流量
最大平均差异（MMD）流在大规模计算中遭受高计算成本的影响。在本文中，我们表明MMD用Riesz内核K（x，y）= −∥ x -y∥r，r∈（0，2）具有出色的属性，可以有效地计算。我们证明，Riesz内核的MMD（也称为Energy距离）与其切片版本的MMD相吻合。因此，可以在一维设置中执行MMD梯度的计算。在此，对于r = 1，可以应用一种简单的排序算法，以减少O（Mn + N 2）到O（（M + N）log（M + N））的复杂性，以使用M和N支持点进行两个测量。作为另一个有趣的后续结果，可以通过Wasserstein-1距离从上和下估算紧凑型措施的MMD。对于实现，我们仅使用有限的切片p，近似切片MMD的梯度。我们表明结果误差具有复杂性o（p
附录 A 每日资源片段
AReM 成员建议提高该工具的透明度。目前，每小时可用性图表和表格按资源类型显示每小时资源贡献。SOD 工具没有一项功能，使 LSE 能够识别其投资组合中哪些资源在给定的小时内可能具有长度，而无需 LSE 手动调整其非存储资源输入以深入了解存储资源可能过剩的地方。LSE 无法通过资源了解其剩余 RA 位置，从而导致 LSE 的投资组合优化效率低下。虽然我们赞赏利用配置文件优化的存储资源的残差计算，但增加粒度将进一步使 LSE 能够评估是否有更有效的方法来满足其现有投资组合的要求。如果 CPUC 可以设计该工具，使 LSE 能够看到其各个资源的长度，那么 LSE 将能够更好地做出有关如何管理其投资组合的有效决策。 AReM 建议添加一个表格，按合同显示每小时资源贡献，这意味着“LSE 显示”选项卡上显示的每一行将以表格形式按小时分段报告。然后，按资源类型汇总的行将加总为“每小时可用性”选项卡中显示的值。这将有利于 LSE 管理其资源组合。例如，如果 LSE 在一天中的 RA 方面表现良好，则表格将更直接地显示合同销售对每小时贡献的影响，而无需手动从工具中减去资源。
使用超像素融合、GoogleNet 和线性邻域语义分割的 SLIC 分割进行脑肿瘤分类
脑肿瘤是由于细胞不受控制地生长而产生的异常组织肿块。脑肿瘤通常会缩短寿命并在后期导致死亡。自动检测脑肿瘤是计算机辅助疾病诊断系统中一项具有挑战性且重要的任务。本文提出了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法。使用边缘方向总变分去噪去除脑 MRI 图像中的噪声。使用超像素融合的 SLIC 分割对脑 MRI 图像进行分割。将分割结果提供给经过训练的 GoogleNet 模型，该模型可识别图像中的肿瘤部分。一旦识别出肿瘤，便使用基于卷积神经网络 (CNN) 的改进语义分割模型对肿瘤段边缘的像素进行分类。改进的语义分割使用像素的线性邻域来进行更好的分类。由于边界处的像素被准确分类，因此最终识别出的肿瘤是准确的。实验结果表明，该方法在 GoogleNet 分类模型中的准确率为 97.3%，线性邻域语义分割的准确率为 98%。
风险评估摘要 – V-006378 PRLR-SLICK 牛
根据 Acceligen 提交的数据和其他信息，FDA 确定 PRLR-SLICK 牛及其相关产品（包括后代、精液、胚胎和由其衍生的食品）中所含的 IGA 对人类、动物、食品供应和环境的风险较低。因此，FDA 不打算反对 Acceligen 营销 PRLR-SLICK 牛中的 IGA 或营销牛的相关产品。FDA 也不打算反对 Acceligen 将含有 IGA 的牛引入食品供应。该机构的决定仅限于来自现有两头含有 IGA 的牛（FDA 已审查其数据）及其后代的已营销产品（例如，活体 PRLR-SLICK 牛、精液、胚胎和肉）。此外，FDA 打算对从事 PRLR- SLICK 牛标准农业实践的设施或农场，包括辅助生殖技术（如胚胎移植）或为生产食品而饲养的设施或农场，与从事没有 IGA 的牛的这些实践的设施或农场进行同样的待遇。
SUSLICK 集团化学卫生与安全计划
需要加热时，请格外小心，确保爆炸性物质不会直接接触加热元件。除非配备了超控关闭装置，否则应始终监控加热系统，以防止主温度控制失效。在实验设计期间，应考虑为反应容器提供紧急冷却。切勿用研钵和研杵研磨任何爆炸性物质。切勿通过合适的玻璃过滤能量。仅使用纸质过滤器。硝酸铵和二硝基甲苯 (DNT) 等不敏感和低能量材料只能以纯商业形式在实验室规模上处理。涉及此类材料的合成仍然限制在 500 毫克。在气管中使用 DNT 时，请确保管密封良好，附近没有加热装置，并有防撞保护。
用于急性脑切片记录的多电极阵列
这些信号可以是动作电位（单个尖峰或群体尖峰）或由同步兴奋性和/或抑制性突触传递引起的神经元膜电位变化。在海马体、皮质和小脑等大脑结构中，神经元以众所周知的层状排列。因此，可以使用一个或两个 MEA 电极刺激一组神经元，而连接神经元的相应“响应”可以由距离刺激点几百微米或毫米的另一组电极记录。在这种情况下，可以记录兴奋性突触后电位 (EPSP)，因为来自特定区域的神经元组通常会在响应单个刺激时显示同步且可重复的活动。