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使用超像素融合、GoogleNet 和线性邻域语义分割的 SLIC 分割进行脑肿瘤分类
脑肿瘤是由于细胞不受控制地生长而产生的异常组织肿块。脑肿瘤通常会缩短寿命并在后期导致死亡。自动检测脑肿瘤是计算机辅助疾病诊断系统中一项具有挑战性且重要的任务。本文提出了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法。使用边缘方向总变分去噪去除脑 MRI 图像中的噪声。使用超像素融合的 SLIC 分割对脑 MRI 图像进行分割。将分割结果提供给经过训练的 GoogleNet 模型，该模型可识别图像中的肿瘤部分。一旦识别出肿瘤，便使用基于卷积神经网络 (CNN) 的改进语义分割模型对肿瘤段边缘的像素进行分类。改进的语义分割使用像素的线性邻域来进行更好的分类。由于边界处的像素被准确分类，因此最终识别出的肿瘤是准确的。实验结果表明，该方法在 GoogleNet 分类模型中的准确率为 97.3%，线性邻域语义分割的准确率为 98%。
一种适用于航空航天结构的可优化超像素和特征迁移图像分割方法
摘要：缺乏高质量、高度专业化的标注图像以及昂贵的标注成本一直是图像分割领域的关键问题。然而，目前的大多数方法，如深度学习，一般需要大量的训练成本和高质量的数据集。因此，针对小样本图像分割问题，该文提出了一种基于简单线性迭代聚类（SLIC）、特征迁移模型和随机森林（RF）分类器的可优化图像分割方法（OISM）。该方法利用SLIC通过聚类提取图像边界，利用Unet特征迁移模型获取多维超像素特征，利用RF分类器预测和更新图像分割结果。结果表明，所提出的OISM具有可接受的准确率，并且比改进的Unet模型更好地保留了目标边界。此外，OISM 显示出处理涡轮叶片疲劳图像识别的潜力，这也是一种有前途的有效图像分割方法，可以揭示航空发动机部件高性能结构的微观损伤和裂纹扩展。
用于体积估计和材料分类的计算机视觉
车辆自动化是机器人技术领域中发展迅速的一个领域。这些自主机器有可能执行繁重而危险的任务，而这些任务过去都是由人类执行的，这也是该行业的长期目标。本论文旨在开发一种计算机视觉系统，以便对自动轮式装载机铲斗内的材料进行体积估算和材料分类。这些信息对于自动轮式装载机的决策至关重要。该系统旨在自我校准，以确保未来能够适应不同的铲斗尺寸。提出了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的边缘检测网络，称为边缘检测密集极值初始网络 (DexiNed)，既可以消除冗余信息，又可以增强所需信息。通过结合立体摄像机的深度感知和从 DexiNed 中提取的信息，提出了一种估计体积的解决方案。采用简单线性迭代聚类 (SLIC) 方法来提取材料，以便对材料进行分类。将估计的体积与带注释的真实基线进行比较以验证系统。论文介绍了体积估算的精度，并展示了使用 SLIC 的三种不同分段大小进行材料提取的结果。此外，论文还提出了有关材料分类的问题。
编辑的专家小组分钟和披露
USIA踢开了会议，实现了该小组的重要性以及他参议院的确认过程中的构想。他指出，如果参与者认为应该在这些会议上添加名称，我会考虑添加其他人。他承认国家的差距。本地的本地，tnbal和tntonal（s l tt）的观点，并解释说，他拥有州和地方情报委员会（SLIC）来服务这一功能。他1承认OHS仍然是一个相对不成熟的机构，在三月份庆祝了20年。他承认，我最近提出的挑战，包括1月6日在波特兰的失误，以及对政治iCizati的指控。/解释说，秘书和副秘书是他的支持，而反恐公司的代理人尼克 /拉斯穆森则重新评估了L＆A的行动和优先事项。他描述了L＆A最近的重新调整。突出显示/分离或集合以及肛门y：s l a11d evera ti11 g ti ie ie Oversigl it Office。/ < / div>
大蒜素，一种来自大蒜的天然抗菌防御物质...
大蒜素（diallthiosulfinate）是一种有效的抗菌物质，是由大蒜组织在损伤中产生的，作为防御病原体和害虫的防御。大蒜素是一种反应性硫种（RSS），可氧化谷胱甘肽和蛋白质中的可及性半胱氨酸。我们使用了差异同位素标记方法（OXIXAT）来鉴定细菌蛋白质组中的大shic氏靶标。我们比较了大鼠素荧光症的蛋白质组织PF 0-1和丙酸s耐鼠素暴露后的PF AR-1。在暴露于大蒜素之前，蛋白质主要降低，其中约77％的蛋白质表现出小于20％的半胱氨酸氧化。蛋白氧化在暴露于大蒜素后增加，仅来自大蒜素敏感的PF 0-1的蛋白质中只有50％，但来自大丙酸酯耐受性PF AR-1的蛋白质仍低于20％的氧化。DNA回旋酶被鉴定为大蒜素靶标。Cys 433大约6％。在大蒜素处理后，易感PF 0-1的CYS 433氧化程度增加到55％，但在耐受性PF AR-1中仅增加至10％。大蒜素在体外抑制了大肠杆菌DNA旋转酶的活性，其浓度与纳利迪酸相同的浓度范围。纯化的PF AR-1 DNA回旋酶在体外抑制比PF 0-1酶更大程度地抑制。将PF AR-1 Gyra替换为PF 0-1，使交换突变体比PF 0-1野生型更容易受到大种呼吸的影响。在一起，这些结果表明，在耐大slic蛋白耐sap的PF AR-1背景中，GYRA免受体内的氧化保护，而不是PF AR-1 Gyra亚基本质上比PF 0-1 gyra subunit在本质上易于抗原氧化。DNA回旋酶是药物重要的抗生素的靶标。因此，大蒜素及其类似物可能具有单独或与其他治疗剂结合的旋酶抑制剂的潜力。