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金属增材制造
速度约为 70 cm3/h，构建体积限制为 400×400×400 mm3。SEBM 工艺与 SLM 类似，不同之处在于，SEBM 使用电子束代替激光在真空室中预热和熔化粉末床层 [7,8]。SEBM 的构建速度更快（高达 100 cm3/h），但表面光洁度较差（15-35 Ra，而 SLM 为 4-11 Ra）。LMD 是一种增材制造工艺，其中零件被逐层熔覆 [8]。粉末不是选择性地熔化先前沉积在粉末床上的材料，而是通过惰性气体将粉末带入激光束中，在那里熔化，然后送入工件，在那里它们与先前沉积的薄表面层熔合。该技术的优势在于对构建尺寸没有限制，最高构建速度（高达 300 cm3/h）为
不同处理参数对
选择性激光熔化（SLM）是添加剂制造技术之一，可以使用3D CAD软件逐层构建复杂的结构模型。但是，更高的研究成本几乎无法通过传统方法进行，解决问题的最佳方法是使用仿真软件。本文旨在通过剪辑加成式（SA）软件找到具有最小失真和最低残留应力的样品的最佳处理参数组合。在最佳处理参数下的仿真结果，导致失真和残留应力的最小值是扫描功率与300W，扫描速度为1.3m/s的组合，扫描速度，扫描间隔，一个点直径（0.12mm）（0.12mm）（0.12mm）（0.12mm）和热处理持有时间为4H。此外，计算结果还提供了一种新的研究方法，以验证不同加工参数对SLM制造的Inconel 718合金的影响。
选择性激光熔融添加剂制造过程中熔体池区域的反馈控制
摘要：选择性激光熔化（SLM）是一种金属粉末融合添加剂制造工艺，具有为航空航天和生物医学植入物制造复杂组件的潜力。大规模适应受到阻碍。非均匀熔体池尺寸是这些缺陷的主要原因。由于先前的粉末床轨道加热而导致的熔体池尺寸变化。在这项工作中，对相邻轨道产生的热量的效果进行了建模，并设计了反馈控制。控制的目的是调节熔体池横截面区域，以拒绝粉末床内相邻轨道的热量的影响。SLM过程的热模型是使用集总池体积的能量平衡开发的。将来自相邻轨道的干扰热建模为熔体池的初始温度。将热模型与干扰模型结合起来，导致了一个非线性模型，描述了熔体池的演化。PID是一种经典的反馈控制方法，用于最大程度地减少轨道干扰对熔体池面积的影响。在已知的环境中为所需的熔体池区域调整了控制器。仿真结果表明，在扫描16毫秒内的粉末层多个轨道的扫描过程中，所提出的控制器调节所需的熔体池面积，并在0.04 mm的长度内将激光功率降低了10％，大约在五个轨道中。这减少了孔形成的机会。因此，它提高了使用SLM工艺制造的组件的质量，从而减少了缺陷。
基于最大衍射调制的大视角全息三维显示系统
理想的全息三维显示应具有大视角、全彩色、低散斑噪声的特点，但现有策略往往限制了全息三维显示的视角，大大阻碍了其广泛应用。本文提出了一种基于最大衍射调制的大视角全息三维显示系统，该系统的核心包括空间光调制器（SLM）和液晶光栅。我们还提出了一种实现大视角全息三维显示的可行新方案，即将SLM的最大衍射角视为每个像点的有限衍射调制范围，不仅可以获得物体的最大全息图尺寸，还可以利用自主设计的液晶光栅调节二次衍射重建像。更重要的是，提出的最大衍射调制方案使系统的视角扩大到73.4°。该系统在教育、文化和娱乐等领域具有巨大的应用潜力。
Inconel 718 高温合金增材制造预测模型
摘要：Inconel 718 是一种镍基高温合金，由于其高强度和耐腐蚀性能，是航空航天、石油和天然气工业的绝佳选择。IN718 的加工非常具有挑战性；因此，应用增材制造 (AM) 技术是克服这些困难和制造传统技术无法制造的复杂几何形状的有效方法。选择性激光熔化 (SLM) 是一种激光粉末床熔合方法，可用于高精度制造 IN718 样品。然而，工艺参数对制造样品的性能有很大影响。在本研究中，开发了一个预测模型，以获得 IN718 合金 SLM 工艺中的最佳工艺参数，包括激光功率、图案间距和扫描速度。为此，采用具有各种算法的人工神经网络 (ANN) 建模来估计工艺输出，即样品高度和表面硬度。建模结果与实验输出完全吻合，从而证明了 ANN 建模对于预测最佳工艺参数的优势。
实现高 Fe β-Ti 合金激光打印的均匀性……
混合元素粉末是金属增材制造中预合金粉末的一种新兴替代品，因为用它们可以生产的合金范围更广，而且由于不开发新原料而节省了成本。在本研究中，通过在 BE Ti-185 粉末上进行 SLM，同时通过红外成像跟踪表面温度并通过同步加速器 X 射线衍射跟踪相变，研究了 SLM 过程中的原位合金化和同时发生的微观结构演变。然后，我们进行了事后电子显微镜检查（背散射电子成像、能量色散 X 射线光谱和电子背散射衍射），以进一步了解微观结构的发展。我们表明，虽然放热混合有助于熔化过程，但激光熔化只会产生合金区域和未混合区域的混合。只有通过在热影响区进一步热循环才能实现完全合金化，从而获得一致的微观结构。 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
在高FEβ-TI合金激光器上实现均匀性，从混合元素粉末印刷
混合元素粉末是金属添加剂粉末中合金粉末的新兴替代品，这是由于可与其生产的各种合金范围及其不开发新颖的原料所节省的成本所致。在这项研究中，通过在BE TI-185粉末上进行SLM，在通过Infra-Red成像和通过同步X射线衍射跟踪表面温度的同时，研究了SLM期间的原位合金和并发微观结构演变。然后，我们进行了mortem电子显微镜（反向散射电子成像，能量分散X射线光谱和电子反向散射衍射），以进一步深入了解微观结构的发展。我们表明，尽管放热混合有助于熔化过程，但激光熔化仅在合金和未混合区域的混合物中产生。全合金和一致的微观结构仅通过在热影响区域的进一步循环才能实现。2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
天然和工程梭菌对生物量生物量的潜力
摘要。本文研究了两种大语模型（LLMS）的性能-GPT-3.5-Turbo和Llama-2-13b-以及一个小型语言模型（SLM） - Gemma-2b，在气候变化（CC）和环境领域内的三个不同的分类任务。将基于BERT的模型作为基准，我们将它们的功效与这些基于变压器的模型进行了比较。此外，我们通过分析这些文本分类任务中语言置信分数的校准来评估模式的自我评估能力。我们的发现表明，尽管基于BERT的模型通常均优于LLM和SLM，但大型生成模型的性能仍然值得注意。此外，我们的校准分析表明，尽管Gemma在初始任务中得到了很好的校准，但此后会产生不一致的结果。骆驼经过合理的校准，GPT始终表现出强大的校准。通过这项研究，我们旨在为持续的讨论生成LMS在解决地球上一些最紧迫的问题方面的实用性和有效性的讨论中做出贡献，并在生态学和CC的背景下强调了它们的优势和局限性。
播种可持续性：
德国联邦经济合作与发展部（BundesministriumfürWirtschaftlicheZusammenarbeit undEntwicklung，BMZ）对可持续土地和土壤管理以及适应气候变化和探索非洲和印度碳序列化的共同养蜂的巨大投资。全球计划的土壤保护和粮食安全康复（Prosoil）是BMZ的特殊计划的农业和粮食系统的特殊计划，由德意志GesellschaftFüriNternationale Zusammenarbeit（giz）GMBH实施，GMBH是世界概述的ofview Ofview Ofview Offiew Offertices和Techanologies and Techanologies and Techanologies and Techanologies（WOCAT）。Prosoil通过可持续土地管理（SLM）的培训和能力建设，支持贝宁，布基纳法索，埃塞俄比亚，印度，肯尼亚，马达加斯加和突尼斯的小农户，并促进了其合作伙伴国家的SLM实践。该计划与地方政府以及公共和私营部门合作，以发展可持续食品和农业系统。欧盟（EU）正在肯尼亚，埃塞俄比亚，马达加斯加和贝宁共同资助该计划在农业生态学领域的工作。另一个联盟是埃塞俄比亚的Bill＆Melinda Gates基金会。
播种可持续性：
德国联邦经济合作与发展部（BundesministriumfürWirtschaftlicheZusammenarbeit undEntwicklung，BMZ）对可持续土地和土壤管理以及适应气候变化和探索非洲和印度碳序列化的共同养蜂的巨大投资。全球计划的土壤保护和粮食安全康复（Prosoil）是BMZ的特殊计划的农业和粮食系统的特殊计划，由德意志GesellschaftFüriNternationale Zusammenarbeit（giz）GMBH实施，GMBH是世界概述的ofview Ofview Ofview Offiew Offertices和Techanologies and Techanologies and Techanologies and Techanologies（WOCAT）。Prosoil通过可持续土地管理（SLM）的培训和能力建设，支持贝宁，布基纳法索，埃塞俄比亚，印度，肯尼亚，马达加斯加和突尼斯的小农户，并促进了其合作伙伴国家的SLM实践。该计划与地方政府以及公共和私营部门合作，以发展可持续食品和农业系统。欧盟（EU）正在肯尼亚，埃塞俄比亚，马达加斯加和贝宁共同资助该计划在农业生态学领域的工作。另一个联盟是埃塞俄比亚的Bill＆Melinda Gates基金会。