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在单个坡度太阳能上使用热量储能仍然蒸馏
摘要。单个坡度太阳能静止（S4）是使用太阳能作为主要能源的传统蒸馏器。进入海水淡化系统的太阳能在蒸发过程中通常很大。但是，由于生产期间发生的能量损失，生产率往往会降低。这项研究旨在通过在盆地内添加热量储能（TES）进行S4测试。这种额外的吸收器热量可以在生产当天保持吸收热量。附加的TE与空心的圆形鳍一起使用，带有增强的大豆蜡作为相变材料。通过将常规S4的性能与额外的TEM进行比较，从07.00到21.00 GMT进行了实验进行研究。结果表明，TES设备的添加会影响S4性能。基于结果，额外的TE提高了获得的性能S4，比传统S4高220 mL，高8.22％。
3GS/s 高线性节能恒定斜率...
基于时间的信号处理已经成为超深亚微米混合信号电路设计的一种很有前途的解决方案[1]。基于时间的电路受益于CMOS技术的扩展，因为它不受伴随而来的负面影响（例如晶体管的更差的信噪比和更低的固有增益）的影响。它广泛应用于频率生成（数字锁相环）、电源转换器（脉冲宽度调制DC-DC）、数据转换（基于时间的ADC（TBADC））和节能神经网络加速[1]。在基于时间的信号处理的各种应用中，TBADC引起了极大的关注[2]。TBADC具有友好的数字导向，并且在功耗和芯片面积方面比基于电压的ADC具有潜在优势。最近已经报道了几千兆赫的TBADC[1-3]。[2]提出了一种基于余数系统（RNS）的2GS/s 8位TBADC。RNS量化方法减少了比较器的数量，但功耗仍然很高。 [1] 报道了一种两步 1GS/s 8 位 TBADC，功耗为 2.3mW。与其他千兆赫 TBADC [1] 相比，它实现了更好的能效。然而，由于复杂的两步结构，采样率被限制在 1GHz 以下。值得注意的是，电压时间转换器 (VTC) 性能不佳是这些已发布的高速 TBADC 的瓶颈。VTC 的线性度/动态范围、功耗和带宽之间的现有权衡阻碍了高速低功耗 TBADC 设计的进展。
可穿戴设备中 DC-DC 转换器的高精度自适应斜率补偿电路
范华的工作部分由国家自然科学基金项目（61771111）、四川省科技重大项目（19ZDYF2863）、中国博士后科学基金项目（2017M612940 和 2019T120834）以及四川省博士后科学基金专项资助。冯全元的工作部分由国家自然科学基金项目（61531016）以及四川省科技重大项目（2018GZ0139、2018ZDZX0148 和 2018GZDZX0001）资助。Hadi Heidari 的工作由英国格拉斯哥大学 2017/18 年度格拉斯哥知识交流基金资助
（IRSME）机器学习技术在坡度稳定性分析中的应用：全面的概述
采矿业需要接受新时代的自治技术和智能系统，以熬夜技术的现代化，使投资者和利益相关者的震动受益，最重要的是，为国家而言，并保护健康和安全。地理技术工程的一个重要组成部分是进行坡度稳定性分析，以确定斜率故障的可能性以及如何预防。迫切需要一种可靠，具有成本效益且通常适用的用于评估坡度稳定性的技术。已经进行了许多研究，每项研究都采用独特的策略。使用机器学习（ML）技术的替代方法是通过分析从斜率监测和测试中收集的数据来研究稳定条件和斜率特征之间的关系。本文是作者尝试全面回顾有关在斜率稳定性分析中使用ML技术的文献的尝试。发现，大多数研究人员都依靠输入变量有限的数据驱动方法，并且还验证了可以有效利用ML技术来预测斜率故障分析。SVM和RF是使用的最流行的ML模型类型。RMSE和AUC广泛用于评估ML模型的性能。
在评估左心室，左心室和主动脉结构以及在男性阿拉伯人和黑色儿科运动员中的左心室结构和功能时，有助于从心脏病理中对生理重塑进行鉴别诊断的新工具
这是一篇文章的PDF文件，该文件在接受后经历了增强功能，例如添加了封面和元数据，并为可读性而格式化，但尚未确定记录的确定版本。此版本将在以最终形式发布之前进行其他复制，排版和审查，但是我们正在提供此版本以赋予本文的早期可见性。请注意，在生产过程中，可能会发现可能影响内容的错误，以及适用于期刊的所有法律免责声明。
地方电力：利用 SLOPE 平台比较县级可再生能源潜力与消耗量
大规模部署可再生能源技术可以显著减少温室气体排放并减轻气候变化的影响。许多社区都有雄心勃勃的清洁能源目标，目标是实现本地可再生能源发电。为了为州和地方清洁能源规划提供信息，联合战略能源分析研究所 (JISEA) 和国家可再生能源实验室 (NREL) 的分析师使用 NREL 的州和地方能源规划 (SLOPE) 平台的数据，将可再生能源技术的年度技术发电潜力与美国本土每个县的模拟电力消耗进行比较。计算年度成本以产生每种技术每年消耗的 20% 的电力份额，以检查多样化发电来源组合的本地成本效益。例如，结合分布式和公用事业规模的风能和太阳能发电可以抵消对存储和非间歇性化石资源的需求，以实现可再生能源的高部署。这项县级分析提供了有关当地可再生能源发电可以以经济高效的方式匹配年度电力消耗的见解。
谱斜率和 Lempel–Ziv 复杂度作为睡眠和清醒期间大脑状态的可靠标记
大脑活动的非振荡测量，例如频谱斜率和 Lempel – Ziv 复杂度，受到许多神经系统疾病的影响，并受睡眠调节。多种频率范围，特别是宽带（涵盖全频谱）和窄带方法，已被特别用于估计频谱斜率。然而，选择不同频率范围的影响尚未详细探讨。在这里，我们评估了睡眠阶段和任务参与（休息、注意力和记忆）对 28 名健康男性人类受试者（21.54 ± 1.90 岁）在窄带（30 – 45 Hz）和宽带（1 – 45 Hz）频率范围内的斜率和复杂性的影响，采用受试者内设计，为期 2 周，每个受试者记录三个夜晚和白天。我们努力确定不同的大脑状态和频率范围如何影响斜率和复杂性，以及这两个测量结果的比较情况。在宽带范围内，斜率变陡，复杂性从清醒状态到 N3 睡眠持续下降。然而，窄带斜率最能区分 REM 睡眠。重要的是，在清醒状态下，斜率和复杂性在任务之间也有所不同。虽然窄带复杂性随着任务参与而降低，但斜率在两个频率范围内都趋于平坦。有趣的是，只有窄带斜率与任务表现呈正相关。我们的结果表明，斜率和复杂性是清醒和睡眠期间大脑状态变化的敏感指标。然而，与 Lempel – Ziv 复杂性相比，频谱斜率能提供更多信息，可用于更多种类的研究问题，尤其是在使用窄带频率范围时。
Vandels调查：Z 3
1罗马的INAF媒体观察员，通过di Frascati 33，00078 Monte Porzio Catone，意大利电子邮件：Antonello.calabro.calabro@inaf.it 2 Trieste的Inf-Asonolical Personical Personical of-B.B.通过G.B.TIEPOLO 11，34143意大利Trieste 3 Ifpu-宇宙基本物理学研究所，通过贝鲁特2，34151意大利Trieste 4 Supa 4 Supa，爱丁堡大学天文学研究所，爱丁堡大学，皇家天文台，爱丁堡EH9 3HJ，UK 5 Iniforno pom pogernonna pogernoso， /3，40129意大利博洛尼亚6博洛尼亚大学物理与天文学系（DIFA），通过Gobetti 93/2，40129 Bologna，意大利的Bologna 7 Institution of Resjuction convositionuciporpiparinar en Ciencia an Ciencia en ciencia en Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia y Ciencia ycienogía，raounnoragialial，raúlition，raúlition，laounnoragna y serano y serena塞雷纳大学，公平。Juan Cisternas 1200 Norte，La Serena，智利9 Inf -Arcetri的Astro Phyic天文台，Largo E. Fermi 5，50125佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨10 Cosmic Dawn Center，Niels Bohr Institute，Copenhagen University，Julian Maries Maries Vej 30，Denmard Coptarys forsers forsars copenhagen大学赫特福德郡，帽子，英国，英国12个太空望远镜科学研究所，3700 San Martin Drive，Baltimore，Baltimore，MD 21218，美国13欧洲南部天台观测站（ESO），Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Vitacura，Niels Bohr Bohr Bohr Bohr Bohr，Bohr哥本哈格大学，Lyngbyvej 2，Lyngbyvej 2，2100 Copenhagen，2100 Copenhagen，2100 Copenhagen，Copenhagen，Copenhagen，Copenhagen，Copenhagensrack 15英国伦敦WC1E 6BT的高尔街16号Genève，deGenève大学，51 ch。des Millettes，1290 Versex，瑞士17 CNRS，IRAP，14 Avenue E. Belin，31400 Toulouse，法国18天津天文天体物理学中心，Tianjin师范大学，Binshuixida 393，300384 Tianjin，Tianjin，Prin
eGFR 斜率是 2 型糖尿病慢性并发症的新预测指标吗？系统评价和荟萃分析
背景 . 糖尿病肾病影响大约 40% 的 2 型糖尿病 (T2DM) 患者，并且与终末期肾病 (ESKD) 和心血管 (CV) 事件风险增加以及死亡率增加有关。在肾功能下降的指标中，eGFR 斜率在临床上越来越受到关注。本研究旨在通过系统回顾文献和对收集的数据进行荟萃分析，评估 eGFR 斜率下降、慢性并发症和 2 型糖尿病患者死亡率之间的关联，以了解 eGFR 斜率是否可以定义为 2 型糖尿病并发症的预测指标。方法 . 根据 PRISMA 指南进行回顾和荟萃分析，考虑了已发表的 2 型糖尿病患者研究。在 PubMed 上进行了 2003 年 1 月至 2023 年 4 月的科学文献检索，随后根据纳入标准选择科学论文。结果 .选择了 15 项研究进行荟萃分析。风险比 (HR) 风险分析表明，与 eGFR 稳定的受试者相比，eGFR 斜率下降幅度更大的患者的所有事件（全因死亡率、心血管事件、ESKD 和微血管事件）之间存在显著关联。计算出的 HR（95% CI）如下：全因死亡率为 2.31（1.70-3.15）；心血管事件为 1.73（1.43-2.08）；ESKD 为 1.54（1.45-1.64）；微血管事件为 2.07（1.57-2.73）。总体 HR 为 1.82（1.72-1.92）。结论。研究表明，eGFR 快速下降与慢性糖尿病并发症之间存在关联，这表明 eGFR 斜率变异性对 2 型糖尿病的病程有显著影响，eGFR 斜率应被视为 2 型糖尿病患者慢性并发症的预测指标。根据所得结果，糖尿病患者的治疗管理不应只关注血糖控制，还应特别注意保护肾功能。