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弧形菌根真菌相互作用桥接了与根相关的微生物群在侵蚀性生态系统
土壤菌群通过执行一系列基本功能，例如碳（C）储存，营养循环，有机物分解和初级生产，在恢复退化的生态系统中起关键作用，尤其是在面对严重土壤侵蚀的种植园中[1]。作为恢复的主要生物群落，人工林通过提供有利的栖息地（例如根际）来促进土壤菌群的丰富生物多样性，从而支持高水平的抗性和对土壤侵蚀的抗韧性[1，2]。这种能力在很大程度上取决于根际中植物和微生物群中复杂的生物学相互作用，特别是涉及真菌和细菌与植物的共生相关性[3-5]。然而，种植园中多种根系相关的微生物及其相互作用的程度仍然未知。robinia pseudoacacia脱颖而出，是恢复降解生态系统的优先物种，这要归功于其与氮（N）固定根瘤菌和高侵蚀耐受性的受益共生[6]。除了根瘤菌共生外，伴有杂草菌根（AM）真菌具有有限养分的获取能力，尤其是磷（P）[7，8]。这种菌根结合可能与共生N 2固定剂（根瘤菌）相互作用，通过修饰根际微生物群来对植物的性能发挥协同作用[9，10]。木质豆类及其根 - 相关的微生物群也据报道增强额外的营养循环和有机
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前安全气囊安全性（2）前安全气囊（2）窗帘式侧面安全气囊（2）首先带有预感器和强制限制器的安全带，并限制了第一个固定器的安全带，并带有不平衡的提醒（光和声音和声音）的第二台滴式式提醒的安全带（轻型）sloke dess slope slope Contract（Light）slope Control（Light）SLOPE CONTRAL（HHC）HHC（HHC）HHC（HHC） - 持有）稳定计划（ESP）轮胎压力监测系统（TPMS）ISOFIX锚定，用于安全座椅的安全座椅（带有反盗窃警报）
阿尔卑斯山陡坡上下降气流湍流动能预算和雷诺应力预算中的浮力效应
摘要 陡坡上的下降风非常常见，但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下：(i) 如在稳定条件下预期的那样，浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量；(ii) 结果还表明，浮力有助于在急流外层剪切区域（远高于 zj ）产生 TKE，而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗； (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域，浮力往往会破坏 TKE，而我们的结果表明，浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件，用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限，类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数，它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出，通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
漏坡波和海平面：西边界底部地形和耗散的 Beta 效应异常后果
沿岸陷波 (CTW) 承载着海洋对边界强迫变化的响应，是沿岸海平面和经向翻转环流的重要机制。受西部边界对高纬度和公海变化的响应的启发，我们使用线性正压模型来研究科里奥利参数 (b 效应)、海底地形和海底摩擦的纬度依赖性如何影响西部边界 CTW 和海平面的演变。对于年周期和长周期波，边界响应的特点是改良的架波和一类新的漏坡波，它们沿岸传播，通常比架波慢一个数量级，并向内陆辐射短罗斯贝波。能量不仅沿着斜坡向赤道方向传输，而且还向东传输到内陆，导致能量在当地和近海耗散。 b 效应和摩擦力导致沿赤道方向沿岸衰减的陆架波和斜坡波，从而降低了高纬度变化对低纬度的影响程度，并增加了公海变化对陆架的渗透——较窄的大陆架和较大的摩擦系数会增加这种渗透。该理论与北美东海岸的海平面观测结果进行了比较，定性地再现了沿海海平面相对于公海向南的位移和幅度衰减。这意味着 b 效应、地形和摩擦对于确定沿海海平面变化热点发生的位置非常重要。
点云在大型边坡不稳定性中岩石运动学分析的潜力：瑞士阿尔卑斯山的例子：Brinzauls、Pizzo Cengalo 和 Spitze Stei
摘要 激光雷达测量和无人机摄影测量提供高分辨率点云，非常适合调查斜坡变形。然而，如今这些点云中包含的信息很少得到充分利用。本研究展示了位于瑞士的三个大规模斜坡不稳定的例子，出于预防灾害的原因，这些例子受到积极监测。我们使用通过地面激光扫描获取的点云来 (1) 识别各个岩石隔间运动行为的差异； (2) 突出显示移动岩体中的活动剪切面； (3) 定义驱动斜坡位移的运动过程； (4) 根据岩石滑坡的 3D 表面运动模拟基底滑动面； (5) 计算精确的位移角， (6) 提供不稳定岩石体积的估计值。这些信息对过程理解做出了重大贡献，从而支持了灾害管理中的决策。
德克萨斯州能源政策概况和分析报告 - closup
表 2：NREL 的 SLOPE 模型在中期情景下对 2050 年德克萨斯州与加利福尼亚州年发电量的预测比较 44 45 中期情景只是一种潜在的未来情况，NREL 还研究了许多其他情况。
GLMNETR中机器学习模型的校准
## ## 10倍（嵌套）交叉验证的性能度量与使用所有数据无需交叉验证计算的幼稚摘要## ## ## ave devrat ave slope ave concordance ave ave非零零## lasso min 0.2452 1.0702 0.8702 0.8730 48.0 ## lasso min 0.244.084.084 0.244.084 0.2452 minR.G0 0.2435 0.9451 0.8733 16.8 ## Ridge 0.2256 1.2887 0.8660 99.0 ## Naive DevRat Naive Concordance Non Zero ## LASSO min 0.1696 0.8794 42 ## LASSO minR 0.1710 0.8791 20 ## LASSO minR.G0 0.1663 0.8759 13 ## Ridge 0.1718 0.8822 99 ## ## Ave DevRat Ave Slope Ave Concordance Ave Non Zero ## Stepwise df tuned 0.2541 0.9741 0.8776 14.7 ## Stepwise p tuned 0.2549 0.9775 0.8786 15.0 ## Naive DevRat Naive Concordance Non Zero ## Stepwise df tuned 0.1711 0.8785 15 ##逐步调谐0.1711 0.8785 15
使用神经网络预测心脏病
摘要：包括心脏病在内的心血管疾病构成了重大的全球健康挑战，这给医疗保健系统和个人带来了重大负担。早期检测和对心脏病的准确预测对于及时干预和改善患者预后至关重要。本研究使用从Kaggle收集的数据集探索了神经网络在预测心脏病方面的潜力，该数据集由1025个样本组成，具有14个不同特征。该研究的主要目标是开发有效的神经网络模型，以确定心脏病的存在或不存在。神经网络体系结构包括一个输入层，隐藏层和一个输出层，旨在捕获数据集中的复杂关系。严格的培训和验证过程，伴随数据预处理步骤，确保模型的稳健性和泛化功能。结果表明表现出色，精度为92％，平均误差为0.062。此外，对特征重要性的分析突出了关键预测因子，包括“ Oldpeak”，“ Thalach”，“ Trestbps”，“ CA”，“ Thal”，“ Thal”，“ CP”，“ Chol”，“ Chol”，“性别”，“性别”，“ Restecg”，“ Restecg”，“ restecg”，“年龄”，“ slope”，“ slope”，“ slope”，“ fbs”和“ exang”和“ exang”。这项研究通过利用神经网络来增强心脏病预测来为预测保健领域。开发的模型提供了可能尽早确定处于危险中的个人，促进及时的医疗干预措施并最终改善公共卫生的潜力。进一步探索医疗保健中的机器学习技术有望重塑疾病预测和预防策略。
CLSAB批准的MSR机器
2。Metriguard Model 7200LS 3。XLG (X-Ray Lumber Gauge) the use of visual slope of grain requirements for the various grade levels as found in ASTM D-245 unless the X-Ray Lumber Gauge is used in conjunction with another method to evaluate slope of grain the moisture content of the stock being controlled and taken into account for the design value assignments the use of accredited agency quality control and certification procedures.如果进行了短期，则将通过认可的代理质量控制计划进行密集抽样。4。XLG（X射线木材量表）和XLG带有电子效应器操作进料速度800 ft/min - 2500 ft/min操作温度-30 o C至50 oC材料尺寸为2x3至2x12子系统不得与刨床密切相关，并且板流程必须相对平滑。进料速度的突然变化和非浮力板流量会对频率测量产生不利影响，应避免。5。Cook Bolinder-型号SG -TF 6。DART MSR测试机7。计算机MK5A 8。dynagrade-型号1B-和型号1B HC
1.3.0.12 ECCAIRS 航空数据定义标准 - ICAO
机场/直升机场目视进近坡度指示器 [VASI]/精密进近航道指示器 [PAPI]。VASIS：进近坡度指示器系统，由四个灯光装置组成，位于跑道左侧，形式为两个翼条，称为上风翼条和顺风翼条。如果上风条显示红色而顺风条显示白色，则表示飞机在斜坡上；如果两个条都显示白色，则表示飞机高度过高；如果两个条都显示红色，则表示飞机高度过低。一些为大型飞机服务的机场有三条目视进近坡度指示器系统 (VASIS)，可为同一跑道提供两条目视下滑道 (GP)。目视进近坡度指示器系统可以设置为提供三种类型的眼距机轮高度 (EWH)：V1（10 英尺）、V2（25 英尺）和 V3（25 英尺和 45 英尺）。