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药物设计中的氢键供体
a请参阅clogpalk.param.2.0（参数）和clogpalk.vbind.2.0（智能定义的向量绑定）[48]的补充信息中的文本文件，以通过Slope参数在Smarts中获得与非溶剂原子的数量相乘。b从Q（2.7;表2）用于二甲基苯胺从Q（3.8）中使用MSA（120Å2）和六烷基/水logP（-0.04）[59]的Q（1）计算为苯胺的Q（3.8）[59]。c从表1。D值未归一化，因为HBD子结构中的氢原子数量未归一化。e值适用于2-（3-苯佐羟丙基）-Imidazole
鳍宽度对三门电气参数的影响
三栅连接粉末的非平面3D结构使它们能够缩放到22nm及以后，并且具有更好的性能。但是鳍宽度的变化对设备性能有影响。在本文中，已经评估了各种鳍片宽度对无连接三栅极鳍片的影响。对不同的设备电气参数，例如电流，关闭电流，I ON /I OFF，阈值电压，子阈值斜率，DIBL，跨导率进行了不同的鳍宽度和分析。结果表明，对于长通道设备，以较高的I ON /I OFF和较小的子阈值斜率值，DIBL的较小值获得了更好的性能，而对于短通道长度设备，由于较小的鳍片宽度较小，由于较小的鳍片宽度，由于降低了较小的鳍片宽度，因此较小的下端斜率和DIBL和IN /I ON /I ON /I ON /I ON /I off比例提高。
剖析对无人机核心系统的影响
发生器规格：•制造商：NCBJ（波兰）•发射器类型：基于磁控管的微波脉冲发生器•生成的频率：2.98 GHz•脉冲功率：3 MW•脉冲持续时间：0.5 – 3 μs•脉冲重复周期：从单个脉冲到 4 ms•上升前斜率时间：0.1-0.2 μs•下降后斜率时间：0.2-0.5 μs•集成：直接波导与定向天线的结合
Robert Kenner、Valentin Gischig、Zan Gojcic、Yvain Quéau、Christian Kienholz 等人。点云在大型斜坡不稳定性中岩石运动学分析的潜力：瑞士阿尔卑斯山的例子：Brinzauls、Pizzo Cengalo 和 Spitze Stei。山体滑坡，2022 年，�10.1007/s10346-022-01852-4�。�hal- 03616418�
摘要 激光雷达测量和无人机摄影测量提供的高分辨率点云非常适合调查斜坡变形。然而，今天这些点云中包含的信息很少得到充分利用。这项研究展示了瑞士的三个大规模斜坡不稳定的例子，出于灾害预防的原因，这些斜坡受到积极监测。我们使用通过地面激光扫描获取的点云来 (1) 识别各个岩石隔室运动行为的差异；(2) 突出显示移动岩体中的活动剪切面；(3) 确定驱动斜坡位移的运动过程；(4) 根据岩石滑坡的 3D 表面运动模拟基底滑动面；(5) 计算精确的位移角；(6) 提供对不稳定岩石体积的估计。这些信息对过程理解做出了重要贡献，从而支持了灾害管理中的决策。
2023邻里振兴策略区域（NRSA）计划
出于该战略区域计划的目的，铁路岛的边界是北部案例大道，东部街机和森林，南6街和35E号高速公路。在人口普查区中心的历史悠久的铁路岛地区约180英亩，北部和西部的铁轨界限，瑞典人空心在南部的东7街。该社区的中央和西北部是住宅。主要零售区位于Payne Avenue和Arcade上。工业用途集中在北端的布什街，在霍普金斯街，35e和南部的东7街之间。有大量的开放空间，包括瑞典空心公园，Phalen Boulevard绿色空间，Eileen Weida Playground，Bluff和Slope区域，在下面的评估部分进一步描述。
预测美国衰退：经济不确定性的作用
众所周知，自1950年代以来，产量曲线斜率一直是美国生态爆发的良好预测指标（Estrella and Hardouvelis，1991; Estrella and Mishkin and Mishkin，1998等）。最近，Jurado等。（2015）强调了宏观经济和财务不确定性作为商业周期的主要驱动力的作用：更高的不确定性会抑制投资并招聘，从而损害增长。因此，我们研究了经济不确定性的指标是否可以改善单独使用概率框架中单独使用产量斜率的典型衰退模型的预测性能。我们经验模型的最通用版本包括回归器中的产量曲线斜率，Jurado等人的宏观经济和财务不确定性指数。（2015年）和其他证明对预测商业周期有用的变量，例如Karnizova和Li（2014）所示的政策不确定性指数。我们发现，宏观和金融不确定性的较高水平会增加不同视野衰退的可能性。评估样本中的预测能力，我们表明宏观经济不确定性是前面7个月的衰退的最佳预测指标，而在更长的视野中，它成为第二好的（在产量曲线斜率）之后的第二好的预测指标。财务不确定性是短期内第二好的预测指标。然后，我们使用最佳模型规范，这些规范总是包括宏观经济的确定性和产量曲线斜率，以根据2018年12月结束的观测值进行样本预测。请注意，的确，2019年没有衰退。我们的增强模型意味着在2019年底发生经济衰退的可能性很小（约5％），比仅基于坡度的模型所预测的大约30％的概率小得多。经济不确定性是有所不同的原因：对2018年不确定性相对较低的不确定性计算显着降低了随后衰退的估计概率。在另一侧，2020年第一个季度由于19号疫情而导致的经济不确定性显着增加。例如，Ercolani和Natoli（2020）表明，VIX指数的高水平（在3月达到历史高峰），即目前的经济衰退可以持续到2020年以后。
