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SMART-101挑战参与
呼吁在过去几年中参与参与，我们看到了多模式和大语言模型的推理能力的显着改善。在这个Smart-101 CVPR 2024挑战中，我们试图通过解决需要基本数学和算法技能的视觉语言难题来理解大型模型的这些能力；这些技能甚至年幼的孩子似乎都拥有，并且可以毫无困难地解决难题。对多模式LLM的这种能力的彻底经验分析是我们CVPR 2023纸的基本前提，标题为“深度神经网络相比，更深层的神经网络比二年级学生都聪明？本文介绍了简单的多模式算法推理任务（SMART）和SMART-101数据集。基于论文的努力，这种Smart-101 CVPR-2024挑战是将研究兴趣带入这个重要主题的尝试，以了解我们在竞赛中的立场，以实现真正的人工通用情报（AGI）。具体来说，这项竞赛的目标是三倍，要理解：（i）最先进的多模式LLMS摘要数据，关注关键细节并概括他们的知识以解决新问题？（ii）他们在获取新技能方面有多流动？和（iii）它们在使用语言的视觉推理方面有多有效？通过这项挑战的参与者提交的最新AI模型，我们希望学习并了解我们在实际AGI能力上的立场，更重要的是，清楚地回答了当前的AI至少比数学/algorithmic能力的二年级学生更好。智能挑战涉及解决专为6-8岁年龄段儿童设计的视觉语言难题。这些难题取自数学袋鼠奥林匹克（Olympiad） - 一种流行的国际儿童奥林匹克运动会，使用多项选择答案选择形式。大多数难题都有图像和文本问题，还有五个答案选项，其中一个选项是拼图的正确答案。将根据私人测试集对挑战的参与者提交。每个难题的解决方案需要各种基本的数学和算法推理技能，涉及
使用智能视觉对板球拍摄的分析...
MCA（ENGG）Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院，T。A。Kulkarni Vidyanagar，College Road，College Road，Nashik，MH India-MH India-422005摘要：在板球比赛中，评估玩家的绩效变得至关重要，这对于提高技能和整个比赛都至关重要。 传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法，这可能是耗时的，并且会遇到偏见。 这项研究为基于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）的自动板球识别提供了更好的方法。 建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。 CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片（例如驱动器，切割，拉动，钩子等）的数据集上进行培训。 该过程从数据收集开始，该数据涉及从各种来源收集照片。 预处理技术用于标准化图像大小，增强对比度并消除噪声，以确保CNN模型的最佳输入。MCA（ENGG）Gokhale教育协会的R. H. Sapat工程学院，T。A。Kulkarni Vidyanagar，College Road，College Road，Nashik，MH India-MH India-422005摘要：在板球比赛中，评估玩家的绩效变得至关重要，这对于提高技能和整个比赛都至关重要。传统的射击识别技术通常依赖于手动观察或基本算法，这可能是耗时的，并且会遇到偏见。这项研究为基于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）的自动板球识别提供了更好的方法。建议的方法旨在使用在比赛或训练过程中拍摄的图片数据对板球拍摄进行分类。CNN体系结构在包含各种板球拍摄的照片（例如驱动器，切割，拉动，钩子等）的数据集上进行培训。该过程从数据收集开始，该数据涉及从各种来源收集照片。预处理技术用于标准化图像大小，增强对比度并消除噪声，以确保CNN模型的最佳输入。
IVP 1000 PET SMART IVP 1000 PET SF IVP 1000 PET SMART IVP 9000 MW面膜 Intelbras Campus Switches SC 5530系列
具有紧凑的设计，宠物免疫力高达20公斤，有监督的无线通信和篡改开关，该传感器在无线解决方案中结合了质量和高可靠性，以防止入侵。
智能运输
1。一般信息1.1国家机器人竞赛（NRC）2024国家机器人竞赛（NRC）一直是新加坡科学中心每年进行的一项持续的竞争，在过去的25年中，教育部，各种合作伙伴和赞助商的支持。NRC迄今吸引了60,000多名团队成员和240,000名支持者。这是教育部支持新加坡唯一的机器人竞赛。NRC激发了学生对科学，技术，工程和数学（STEM）的兴趣和创新。学生将能够将自己的知识练习并进行动手实践。与NRC一起作为学生发展动觉学习和协作的阶段，它鼓励学生发展解决问题的技能，企业家技能，创造性的思维技能和团队精神。这符合新加坡科学中心的使命“通过富有想象力和愉快的经验来促进科学和技术的兴趣，学习和创造力，并为国家的人力资源发展做出贡献”。NRC 2024锦标赛包括：
化学材料的进展：探索智能存储设备和保护系统（评论） Samah Faris Kamil 1*，Mohammed Nasser Hussain
samah.f.kamil@aliraqia.edu.iq 1* ，mohammed_alturfi@yahoo.com 2 ，Riyadh.s.almukhtar@uotechnology.edu.iq 3 收到日期：2024 年 1 月 9 日，修订日期：2024 年 3 月 16 日，接受日期：2024 年 4 月 1 日 * 通讯作者 摘要 各行各业对化学品的依赖日益增加，凸显了存储解决方案对于确保安全和环境可持续性的重要性。配备尖端技术的智能存储系统为解决这些问题提供了机会，保证最佳处理和处理。本研究评估了化学品存储设备和保护系统在提高存储实践和角色的安全性和可持续性方面的作用。这项评估包括对论文、专利和行业报告进行长达十年的文献审查。分析审查了安全评估、法规遵从性和存储系统应用。该研究考察了物联网、人工智能、先进的探测器和传感器，以提高存储安全性并减少对环境可持续性的影响。结果显示，传感器技术、系统集成和 AI 算法在实时存储设施监控、危险识别和预测分析方面取得了突破。智能存储解决方案可减少危害、确保合规性并保护环境。然而，价格、集成问题和数据安全问题也值得关注。总体而言，本综述揭示了化学智能存储系统及其未来。它展示了技术如何提高安全性和可持续性，并确定了进一步研究的主题。关键词：化学、检测、Arduino、硬件、软件、人工智能、环境可持续性 1. 简介
智能子弹：革命性的精确战争
“ n icolae b icincescu” l and f orces a decademy，s ibiu，r amania a a btract：智能子弹，在国防高级研究项目局（DARPA）等计划中开发的智能子弹，代表了精确战争的突破性进步。本文对智能子弹技术进行了全面的审查和批判性分析，探讨了其技术复杂性，军事应用，道德意义，经济考虑以及未来的前景。通过整合先进的光学传感器，指导系统和机动性机制，智能子弹在战场上实现了无与伦比的精度和致命性。军事应用范围从精确定位到快速的多种威胁，在战斗效力方面具有显着优势。但是，关于平民伤亡，扩散风险和问责制问题的道德问题需要仔细考虑。此外，经济观点强调了与智能子弹技术商业化相关的潜在成本节省和道德困境。展望未来，AI，材料科学和小型化的进步有望进一步增强能力。尽管如此，必须解决持续的道德，法律和技术挑战，必须确保对军事行动中的智能子弹技术负责和道德使用，从而有助于全球安全和稳定。k eywords：
赛门铁克 SMART AI
CloudSOC 通过针对用户风险和数据敏感度量身定制的特定控制和策略来保护重要数据。它提供对各种云应用程序、电子邮件和 Web 平台上的用户行为的全面监控，包括未经授权的影子 IT 使用。此服务持续保护敏感数据免受潜在泄露。它检测、分类并确保 PHI、PCI、PII 和其他基本数据类型的合规性文档。此外，CloudSOC 会实时主动扫描电子邮件和 Web 流量，从而快速采取预防措施，防止意外数据泄露或共享。
SMART Board 800 系列交互式白板用户指南
本设备已经过测试，符合 FCC 规则第 15 部分对 A 类数字设备的限制。这些限制旨在为设备在商业环境中运行时提供合理的保护，防止有害干扰。本设备会产生、使用并辐射射频能量，如果不按照制造商的说明进行安装和使用，可能会对无线电通信造成有害干扰。在住宅区操作本设备可能会造成有害干扰，在这种情况下，用户需要自行承担纠正干扰的费用。
