1 OECD。(2007 年)。Eurostat-OECD 商业人口统计手册。排除员工人数少于 10 人的“微型”企业,可以进行合理的增长计算。2 OECD。(2007 年)。Eurostat-OECD 商业人口统计手册 3 澳大利亚政府。首席科学家办公室。(2020 年)。2020 年澳大利亚 STEM 劳动力
德里大学学生 摘要 中小企业 (SME) 在全球经济增长中发挥着关键作用,但它们在管理供应链运营和财务战略方面面临着独特的挑战。本文探讨了人工智能 (AI) 如何改变这些领域,为中小企业提供增强决策、降低成本和提高运营效率的工具。通过利用人工智能驱动的预测分析、库存优化和财务自动化,中小企业可以改善需求预测、简化供应链并加强现金流管理。该研究重点介绍了成功采用人工智能的案例研究,并研究了中小企业面临的挑战,包括预算限制、技能差距和数据隐私问题。讨论了人工智能整合的政策建议和未来影响,强调其促进创新、可扩展性和可持续性的潜力。本文为中小企业提供了一个全面的框架,以战略性地采用人工智能技术,确保在快速发展的数字环境中实现长期增长和竞争力。关键词:人工智能(AI)、中小企业(SMEs)、供应链管理、财务策略、预测分析、库存优化、现金流管理、AI 采用障碍、中小企业创新、AI 集成政策第 1 章简介中小企业(SMEs)的特点是员工、收入和资产规模有限。 中小企业的定义因国家而异,但它们通常在某些阈值之内,以区别于大型企业。 鉴于第四次工业革命,中小企业越来越被视为希望的灯塔。 我们有理由抱有希望,因为它们有能力最大化利润和拓宽增长机会,最终提高一个国家的 GDP。 尽管如此,令人震惊的是,资源管理问题困扰着发达国家和发展中国家的大量中小企业。虽然令人担忧,但这种趋势也为立法者、企业高管和学者提供了产生重大影响的机会(Alzaghal.Q、Salah.O 等,2024 年)供应链是一个广泛的网络,包括创造和交付商品或服务的每个步骤,从获取原材料到将其交付给客户。供应商、制造商、仓库、运输公司和零售商是组成这个系统的众多组织中的一部分,每个组织对整个运营都至关重要。供应链的发展和运作引起了学术界的关注,导致术语和概念的激增。据 Beamon B. (1998) 报道,供应链是“一个结构化的制造过程,其中原材料被转化为成品
摘要:随着这个数字时代企业所面临的全球化和破坏,以及世界上爆发和疾病爆发等自然灾害的发生,供应链风险和这些风险的管理是企业的主要挑战,尤其是澳大利亚的服装零售商中小型企业。因此,这项研究是使用探索性案例研究方法进行的,并且数据是通过半结构化面对面的面对面访谈收集的,该访谈与来自20个澳大利亚中小型服装零售业务中小型企业的管理水平的关键线人,以识别各种供应链风险及其管理流程。这项研究发现了五个供应链风险,即供应风险,需求风险,财务风险,环境风险和运营风险,这些中小企业大多在供应链中面临。这项研究还发现,大多数研究的零售商缺乏正式的风险识别方法,尽管他们非正式地使用了反应性和主动的风险识别方法。此外,在大多数参与企业中,评估方法并未得到很好的确定,而供应商的监视与他们自己的绩效相比受到更多关注,以应对其供应链风险。这项研究是通过探索澳大利亚商业背景下的服装零售商供应链风险及其管理流程的第一个实证研究之一,从而为知识体系做出了贡献,这可以在其他领域的SME指导供应链设计决策中增加价值。
摘要。在 COVID-19 大流行期间,可持续创业 (SE) 已成为中小企业 (SME) 生存的关键。大流行通过降低产品需求和生产力对中小企业产生了重大影响。本研究旨在通过研究四个潜在变量来确定影响 Batik 中小企业企业家可持续创业的因素:社会、文化、环境和经济。SE 模型包括三个显性变量:企业规模、管理技能和工业部门,以及商业模式。该模型使用来自印度尼西亚马都拉岛 Batik 中小企业企业家的数据进行了验证。使用偏最小二乘 (PLS) 方法测试了提出的 SE 模型。研究结果表明,环境和经济变量对 SE 有显著影响,而社会和文化变量没有实质性影响。本研究的实际意义包括为 Batik 中小企业经理提供有关有助于维持其业务的关键变量的见解。政府可以利用 SE 模型制定中小企业复苏战略。此外,SE 模型可以为研究 SE 的学者提供参考,特别是对于蜡染行业和类似行业的中小企业。
本论文的目的是研究物联网和AI对意大利中小企业供应链的影响。研究试图了解如何将这些技术有效地整合到中小型企业供应链中,以提高运营效率,增强预测性维护并优化库存管理。为此,将收集有关中小企业不同杠杆的数据,以了解当前情况,旨在得出影响成功开发的主要变量。此外,论文研究了知识管理实践在促进这些技术成功实施方面的作用,重点是中小企业如何形式化和利用知识产生的知识。最后,考虑到结果的结果,将提供建议。
Wledge服务。它旨在为欧洲决策过程提供基于证据的科学支持。本出版物的内容没有必要反映欧洲委员会的立场或意见。欧洲委员会和任何代表委员会行事的人都不是对本出版物可能使用的使用。有关本出版物中使用的数据源的方法和质量的信息,该数据源既不是Eurostat,也不是其他委员会服务,用户应联系参考资源。所采用的名称和地图上的材料的陈述并不意味着欧盟关于任何国家,地区,城市或地区或其当局的法律地位的任何意见的表达,或者就其边界或边界的界定。联系信息电子邮件:grow-spr@ec.europa.eu eu科学枢纽https://joint-research-centre.ec.europa.europa.eu pdf isbn 978-92-9469-8222-3欧盟出版社,2024年©欧盟,2024
背景欧盟成员国正通过多种方式积极支持中小企业的绿色转型,其中包括发展所谓的“绿色技能”和“绿色就业”。尽管尚未确定绿色技能和绿色就业的标准定义,但经合组织和国际劳工组织都将绿色就业描述为涉及旨在实现可持续性或环境目标的任务的就业。因此,绿色技能和绿色就业不仅限于与绿色转型直接相关的行业,如可再生能源和循环经济,而且只要所涉及的任务旨在使商业活动更加环境可持续,它们就可以在整个经济中找到。例子包括与更有效地使用材料(即降低材料强度)、使用新材料(如生物经济产品)或在生产中部署更节能的设备有关的技能和就业。
金属增材制造 (MAM) 的最新进展正在改变制造业。MAM 的大多数研究和市场采用都集中在粉末床熔合 (PBF) 上,而对定向能量沉积 (DED)、粘合剂喷射 (BJ) 和金属材料挤压 (MEX) 的关注较少,这些技术现在才达到工业化水平。MAM 工艺可用性的提高为中小企业提供了更广泛的选择,开辟了以前无法获得的新机会。然而,尽管最近的技术改进拓宽了潜在的应用范围,但这些工艺是否适合中小企业工业使用尚不清楚。中小企业目前在采用 MAM 方面面临困难,原因是复杂性和成本。此外,现有文献往往忽视了中小企业的独特特征和需求,使他们很难确定最合适的 MAM 工艺。本研究通过使用模糊逻辑方法来评估 PBF、DED、BJ 和 MEX 的技术特性来解决这一差距,重点关注它们与中小企业要求的兼容性。根据成本、复杂性、能耗、机械质量、几何质量、速度和市场需求等标准对每个流程进行排名。通过对数归一化和缩放来完善评估,从而形成从 1 到 5 的综合评分系统。基于这些发现,提出了一个以中小企业为中心的评估矩阵,以指导中小企业根据其特定情况选择最合适的 MAM 流程。该矩阵促进了明智而有效的采用策略,并通过实际示例说明了每个 MAM 流程在中小企业环境中的应用。
在数百个自由文本的回应中,受访者始终指的是实践,用例,风险和机会,这表明,当中小型企业的领导人考虑AI时,他们几乎完全考虑了生成性AI,并且在大多数情况下,特别是关于大型语言模型的思考。当被问及在业务中如何使用AI时,三分之二的领导者指出了与内容开发有关的活动,而有些人则提到了与优化和生产力有关的机会,但没有明确讨论通常引用的AI用例,例如预测分析,销售预测,供应链,供应链优化,推荐系统和机器人。当被要求描述AI的特定用途时,36个领导者中有34个讨论了与生成AI有关的示例。简而言之,对于我们的队列而言,当AI发生时,正在发生的生成性AI。
本研究探讨了供应链整合(SCI)如何影响中小型企业(SME)的性能。通过来自摩加迪沙,索马里的中小企业的调查收集了数据,涉及供应,物流和运营经理以及员工。的发现表明,SCI显着提高了成本效率,产品质量,交付及时性和运营效率等领域的性能。该研究不仅强调了内部整合的重要性,而且还与供应商和客户建立了牢固的联系。它通过提供有关供应网络集成的性能益处的经验证据以及推动这些改进的因素,从而增加了现有研究。该研究建议管理人员采用全面的策略来加强内部整合和与外部供应链合作伙伴的合作。