我们提出了一种用于使用反应微笑来计算化学反应的原子经济算法的实施。Python编程用于连接RDKIT库来解析和解释化学结构,从而提供准确有效的化学可持续性计算。通过实施强大的算法来处理化学计量系数和多种反应,该方法对原子经济进行了全面的分析,这是绿色化学实践必不可少的指标。此外,这种计算方法可以轻松地集成到产生大量化学反应的AI应用中,作为筛选和优化步骤,进一步增强了可持续化学过程设计的潜力。我们通过几个案例研究证明了它的应用,强调了其有助于设计更可持续的化学过程的潜力。我们使用阿司匹林及其多个合成路线证明了这种方法。
本产品为磷酸铁锂电池,经认证符合联合国《危险货物运输建议书》《试验和标准手册》第 III 部分第 38.3 节的规定。电池单元的化学材料储存在密封的金属外壳中,该外壳可承受正常使用过程中遇到的温度和压力。因此,在正常使用过程中,不存在着火或爆炸的物理危险以及危险材料泄漏的化学危险。但是,如果暴露于火中、机械冲击、分解、因误用而产生的电应力中,气体释放口将会打开。电池单元外壳将在极端情况下破裂。可能会释放危险材料。此外,如果被周围的火强烈加热,可能会散发出刺鼻或有害烟雾。
该产品是磷酸锂电池,根据联合国关于危险货物的运输,测试和标准手册的建议,第三部分,第38.3部分。对于电池电池,化学材料存储在密封的金属外壳中,旨在承受正常使用过程中遇到的温度和压力。因此,在正常使用期间,没有发生点火或爆炸的物理危险,也没有危险材料泄漏的化学危险。但是,如果暴露于火灾中,添加的机械冲击,分解,滥用添加的电压力,将运行气体释放通风孔。电池盒将在极端情况下被破坏。危险材料可能会释放。此外,如果通过周围的火力强烈加热,可能会发出刺激性或有害的烟雾。
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请勿将系统安装在超出允许范围的温度或湿度下。 请勿用湿手触摸系统。 请勿在系统顶部放置重物。 请勿使用尖锐物体损坏系统。 请勿在易燃易爆环境或高湿度环境中安装或操作系统。 请勿在含有高度易燃物质或气体的区域安装爆炸性气体和电池组。 如果湿气渗透到系统中(例如由于外壳损坏),请勿安装或操作系统。 当系统连接了扩展电池模块时,请勿移动系统。 运输过程中如有必要,请使用捆扎带防止倾倒。 SMILE-B3 的运输必须由制造商或专业人员进行,这些操作应记录并使用。 运输过程中必须携带容量至少为 2 公斤的经过认证的 ABC 灭火器。 车辆卸货时及其附近禁止吸烟。 如需更换电池模块,请根据需要包装新的危险包装,包装好并让供应商接收。如果接触到电解液,请立即用水冲洗受影响的区域,并立即就医。
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在人类与疾病的长期斗争中,药物发挥着越来越重要的作用。药物发现是识别潜在的新治疗实体的过程,而药物设计是基于对生物靶标的了解寻找新药物的过程,涉及分子的设计(Zhou and Zhong,2017)。药物发现和设计一直面临障碍,因为需要大量的人力、物力和财力。随着人工智能在图像处理、模式识别和自然语言处理等领域的成功(Xie et al.,2022),深度生成模型在药物发现领域引起了广泛关注,同时在分子设计优化领域也展现出良好的应用前景。当使用生成模型生成分子时,其实质是学习训练集中分子的分布,然后生成与训练集中分子相似但不同的分子。结合进化算法或强化学习,可以进一步优化生成分子的性质(Tong et al.,2021;Tan et al.,2022a)。生成模型中的分子表示可以有多种形式,包括简化的分子输入行输入系统(SMILES)、分子图等。生成模型大致可分为五类,包括循环神经网络(RNN)、自编码器(AE)、生成攻击网络(GAN)、Transformer和结合强化学习(RL)的生成模型(Bhisetti and Fang,2022),如图1A所示。其中基于文本序列的分子生成模型(SMILES)应用最为广泛。本文简单介绍基于最新的文本序列分子设计(SMILES)的深度生成模型的基本原理及应用,以便读者了解深度生成模型并将其更好地运用在药物分子设计中。
该产品是磷酸锂电池,根据联合国关于危险货物的运输,测试和标准手册的建议,第三部分,第38.3部分。对于电池电池,化学材料存储在密封的金属外壳中,旨在承受正常使用过程中遇到的温度和压力。因此,在正常使用期间,没有发生点火或爆炸的物理危险,也没有危险材料泄漏的化学危险。但是,如果暴露于火灾中,添加的机械冲击,分解,滥用添加的电压力,将运行气体释放通风孔。电池盒将在极端情况下被破坏。危险材料可能会释放。此外,如果通过周围的火力强烈加热,可能会发出刺激性或有害的烟雾。