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定性研究：本质，类型和优势
定性研究的主要目的是探索并提供对非数字数据现象的更深入，综合性和详细的描述，而不是使用数字数据量化和检验假设，就像量化研究一样。值得注意的是，定性研究描述并解释了关系，个人经验和群体规范。因此，本文的目的是通过对相关文献的系统综述探索和描述定性研究的本质，性质和优势。因此，定性研究的类型是：叙事设计，扎根理论，现象学设计，案例研究设计和民族志设计。此外，定性研究下的抽样方法主要是有目的的，标准，便利性和滚雪球，而数据是通过使用访谈指南/时间表，焦点小组讨论，文档分析和观察（非参与者或参与者）收集的。Consequently, the advantages of qualitative studies include: flexibility and spontaneity (allows for the adapta- tion of interview items as the research progresses and need arises), does not require a large study sample, offers the opportunity to meet the respondents, encourages discussion with the participants, allows for the collection and in- terpretation of non-verbal cues (smiles, frowns, tears) and offers the oppor- tunity to seek clarification and gain对正在研究的现象的更深入了解。值得注意的是，研究人员的直接参与为他们提供了从参与者那里获得洞察力和相关回应的机会。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Svedberg，P.，Inostroza，P.，Gustavsson，M。等（2023）。水生生态毒素的数据集
收集了有关2697种有机化学物质的水生生态毒理学的经验数据和计算机数据，以编译数据集，以评估当前质量结构活动关系（QSAR）模型和软件平台的预测能力。本文档为其创建提供了数据集及其数据管道。经验数据是从美国EPA Ecotox知识库（Ecotox）和EFSA（欧洲食品安全局）收集的，报告“ XML模式中的农药生态毒性学层的数据输入研究终点 - 数据库 - 数据库中”。仅保留了经合组织建议的藻类，水坝和鱼类的数据。使用Ecosar，Vega和Tox-Icity估计软件工具（T.E.S.T.）计算每种化学物质和六个端点中的QSAR毒性预测平台。最后，数据集用微笑，Inchikey，PKA和LOGP修改，从Webchem和PubChem收集。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
白俄罗斯公司渴望投资阿富汗能源......
阿富汗国家板球队，绰号“蓝虎”或“阿富汗阿塔兰”，自 2009 年 4 月 19 日成立并参加首场单日国际板球赛 (ODI) 以来，表现超出所有人的预期。板球受到阿富汗人的广泛支持，因为它总是给阿富汗国内外的阿富汗人带来笑容。这项运动在促进国家团结和民族自豪感方面发挥了重要作用。阿富汗阿塔兰队在每场比赛中都表现出色，帮助阿富汗人团结起来，给这个国家带来了一种正常的感觉。板球也是所有阿富汗人，尤其是年轻人的重要希望和灵感来源。最近几天，社交媒体平台上充斥着针对阿富汗国家板球队的负面宣传，国际板球理事会 (ICC) 要求禁止阿富汗国家板球队参赛，但遭到理事会拒绝。理事会表示
ldmol：文本到 - 分子扩散模型
以扩散模型的出现作为生成模型的前线，许多研究人员提出了通过条件扩散模型的分子产生技术。但是，分子的不可避免的离散性使扩散模型很难将原始数据与自然语言等高度复杂的条件连接起来。为了解决这个问题，我们提出了一种新型潜在扩散模型，称为文本条件分子的生成。ldmol构建了一种分子自动编码器，该自动编码器可产生可学习且结构上的特征空间，并具有自然语言条件的潜在扩散模型。特别是认识到多个微笑符号可以代表相同的分子，我们采用对比度学习策略来提取特征空间，以了解分子结构的独特特征。ldmol优于文本到整体生成基准的现有基准，建议扩散模型可以在文本数据生成中胜过自回旋模型，而潜在的潜在域则更好。此外，我们表明LDMOL可以应用于下游任务，例如分子到文本检索和文本引导的分子编辑，表明其作为扩散模型的多功能性。
政府强制检查点 (GMIP) - NASA
在 GMIP 独立评估期间，航天飞机处理评估信息自由交换，讨论公开进行。Mike Wetmore 先生在肯尼迪航天中心向独立评估小组作了开场简报，小组向所有相关方征求了讨论机会。与航天飞机安全和任务保障部门的部门和分支机构管理层、质量保证专家 (QAS)、质量工程师、流程分析师和系统工程人员进行了讨论。讨论包括航天飞机运营合同安全和任务保障经理以及最初参与肯尼迪航天中心 GMIP 缩减过程的个人。在马歇尔航天中心米丘德装配厂进行的讨论以类似的方式进行，最初的简报由马歇尔航天中心航天飞机安全和任务保障经理 Alex Adams 先生提供。此次初步简报还得到了米丘德装配厂重返飞行部门的 Mike Smiles 先生和米丘德安全和任务保障高级常驻代表 Chris Reinecke 先生的现场简报。他们参与了米丘德装配厂的 GMIP 削减过程，并提供了迄今为止活动的出色历史记录。米丘德装配厂的讨论包括质量工程和 QAS 人员，以及洛克希德马丁安全和任务保障管理层。
鉴定PPA1抑制剂候选物，以重新利用癌症医学
缩写：Acpype，Antchamber Python Parser界面；助理，吸收，分布，代谢，排泄和毒性； ATP，三磷酸腺苷； cAMP，环状AMP，腺苷3'，5' - 环状单磷酸盐； DCCM，动态交叉相关矩阵；涂料，离散优化的蛋白质能； DSSP，定义蛋白质的二级结构；美国食品和药物管理局FDA； FEL，自由能景观； GTP，三磷酸鸟嘌呤； Lincs，线性约束求解器； MD，分子动力学； mmpbsa，分子力学泊松 - 玻尔兹曼表面积； NPT，恒定数量的颗粒，系统压力和温度； NVT，恒定颗粒数，系统体积和温度； PCA，主成分分析； PDB，蛋白质数据库； PI，无机磷酸盐； PME，粒子网埃瓦尔德； PPA1，无机焦磷酸酶1; PPI，无机焦磷酸盐； RG，回旋半径； RMSD，均方根偏差； RMSF，根平方波动； SEM，平均值的标准误差；微笑，简化的分子输入线进入系统。
人类机器人面部共表达
大型语言模型正在实现机器人口头交流的快速进步，但是非语言通讯并不能保持步伐。物理类人形机器人努力使用面部运动来表达和交流，主要依靠声音。挑战是双重的：首先，一种表达的机器人面孔的致动在机械上具有挑战性。第二个挑战是知道要产生什么表达，以使机器人看起来自然，及时和真实。在这里，我们建议通过训练机器人来预测未来的面部表情并与人同时执行它们，从而可以缓解这两个障碍。虽然延迟的面部模仿看起来不明显，但面部共表达感觉更为真实，因为它需要正确推断人的情绪状态才能及时执行。我们发现，机器人可以学会在人类的微笑之前预测即将到来的微笑，并在人类的笑容面前预测，并使用学习的逆向运动面部自我模型，同时与人同时同时表达微笑。我们使用包含26个自由度的机器人脸证明了这种能力。我们认为，同时表达面部表情的能力可以改善人类机器人的相互作用。
牙齿修复中的贴面：进化、技术和进步的综合回顾
随着科技进步，牙科美学已成为患者寻求改善笑容的主要动机。贴面是一种保守的改善牙齿外观的技术，可以改变形状、大小和颜色。贴面起源于查尔斯·平卡斯博士于 1928 年的发明，现已发生重大变化，具有里程碑意义，如迈克尔·布奥诺科尔博士的酸蚀技术和现代瓷粘合方法。笑容的设计和改造涵盖面部、牙齿和牙龈部分，确保效果和谐美观。贴面适用于各种牙齿问题，包括变色、牙釉质裂纹和牙间隙，但也有禁忌症，如龋齿率高和严重错位。最近的进展引入了新材料和技术，如锂二硅酸盐、e.max 贴面和预制复合贴面，提高了耐用性和美观效果。这篇综述强调了精确的牙齿准备、印模制作和粘合程序对于成功应用贴面的重要性。通过不断创新，贴面仍然是美容牙科的关键要素，为患者提供微创解决方案，让其拥有灿烂的笑容。
基于面部情感的音乐推荐...
抽象的人情绪在塑造个人的经历和互动中起着关键作用。情绪是人类将自己的内心感传达给他人的主要手段，通常是通过手势和声音变形传达的。个人具有影响周围人的情绪状态的独特能力。人类，类似于高级机器，具有显着的预测能力和情绪提示的无与伦比的准确性。预测面部表情，包括微笑，眼动和微妙的面部肌肉运动，对于衡量个人当前的情绪至关重要。在苦恼或沮丧的时期，人们经常通过将可信赖的同伴或沉浸在音乐中寻求慰藉，这种治疗媒介既可以舒缓身心。利用这些见解，我们的项目旨在通过面部表情分析来预测个人的情绪，然后播放为他们的情绪量身定制的音乐，从而增强了一种镇定和情感的幸福感。此外，我们的项目还可以根据他们当前的情绪状态来策划个性化的播放列表，从而为情绪增强和自我保健提供途径。关键字：人类的情感，表达，音乐，情绪。
2022 年年度报告 - Straumann
端到端治疗管理体验。CareStack 的实践管理软件适用于个人诊所、团体和 DSO。此次合作将支持牙科诊所简化治疗计划、安排和付款，从而帮助 Straumann Group 客户以更高效的方式提供高质量的护理。作为构建新的在线客户门户的起点，该门户将我们牙科平台活动的核心集中在一个屋檐下，我们在北美地区推出了 Straumann AXS 实践模块。5 月，我们已成功将 Smile in a Box 客户转换为新平台，并率先推出了该模块。第二步，我们将进一步为临床医生开发应用程序。9 月，Straumann Group 与 SmileCloud 建立了合作伙伴关系，SmileCloud 是一个由牙医为牙科专业人士开发的数字微笑设计和协作平台，也将集成到 Straumann AXS 中。SmileCloud 允许临床医生在 3D 生物特征库的帮助下使用 AI 技术为患者设计虚拟模拟微笑，以支持患者获得最佳治疗效果。这个以客户为中心的平台将基于一个核心基础设施提供一流的功能，以实现最佳的用户体验和治疗指导。