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智商策略（TTW）策略对学生在学年SMKN 1 Sukasada的学生写作技巧的有效性20
这项研究旨在调查使用思考谈话写作（TTW）策略是否对SMKN 1 Sukasada在写叙事文本中的十年一年级学生的写作技能有影响。这项实验研究是使用非等效对照组设计进行的。有两个类别作为样本，实验和对照组。对所获得的数据进行描述和推断。数据分析的结果表明，实验组的平均得分（74.82）高于对照组（71.22）。独立t检验的结果表明，学生的写作技巧有显着差异（Sig。（2尾）= 0.008，p <0.05）。这些结果表明，Think Think Talk Write（TTW）策略对SMKN 1 Sukasada的十年级学生的写作技巧产生了重大影响。作为结论，接受替代假设，其中实验组的学生取得的成绩比对照组的学生更好。
商业模式画布（BMC）培训以增加兴趣
摘要 SMK Negeri 1 Sawahlunto 的目标是培养能够就业的毕业生。在这里，“准备工作”的含义不仅仅是成为一名雇员，毕业生还有望能够成为企业家。由于萨瓦伦托市拥有巨大的旅游潜力，这一目标很有可能实现。然而，SMK Negeri 1 Sawahlunto 的毕业生仍然倾向于寻找工作并成为雇员。部分原因是毕业生寻找创业想法和制定创业计划的能力较低。本次社区服务活动的计划旨在为年轻一代，特别是 SMKN 1 Sawahlunto 的学生培养和创造富有创意和独特的想法，以便他们对使用商业模式画布（BMC）进行创业规划产生兴趣并掌握基本知识。根据 PKM 团队的期望，SMKN 1 Sawahlunto 的学生有望成功以小组和个人形式创建商业规划画布模型。实施此项活动的方法是提供使用 BMC 中的元素制定商业计划相关的培训。之后，学生练习使用 BMC 框架创建商业理念和设计。本次活动的结果是，学生们能够表达符合其所在地区潜力的各种商业想法。此外，学生还可以使用 BMC 框架进行业务规划。关键词：画布商业模式、创业、学生简介 SMKN 1 Sawahlunto 是一所位于 Jl 的职业学校。教授M. Yamin，SH，西苏门答腊省萨瓦伦托市塔拉维，塔拉维希利尔村。该学校由 Dharmasraya 基金会于 1965 年创立，当时名为 SMEA Talawi。 1968年，根据第1968号法令119/Ukk.3/1968，SMEA Talawi 将其名称和地位更改为 SMK Negeri 1 Sawahlunto。与一般的职业高中一样，SMKN 1 Sawahlunto 也提供多种学习课程。这些学习课程包括计算机网络工程、办公室管理、会计、酒店住宿、市场营销和时装设计。根据 PP 编号。 1990 年第 29 号法律第 3 条[1]规定，职业中学教育（SMK）的目标是优先让学生做好进入劳动力市场的准备并培养专业态度。因此，希望 SMKN 1 Talawi 的毕业生完成学业后，能够通过发展自己的潜力和现有地区的潜力进入工作世界。然而，根据2022年BPS的数据，印尼公开失业率（TPT）最高的实际上是职业高中毕业生，为9.42%。萨瓦伦托 (Sawahlunto) 是一个具有很大潜力的地区，包括松革商业和旅游业。为了发展该地区的松革产业，当地政府非常......
使用人工智能技术的效果和...
摘要 本研究采用关联定量方法，通过分发基于 Google Form 的问卷调查来确定人工智能技术和数字素养的使用对 11 年级 Office 专业学生学习兴趣的部分和同时的影响。 SMKN 1 棉兰。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术采用多元线性回归分析技术和描述性分析进行计算。推论分析结果显示，AI使用量变量计算t值=0.3460.05），意味着AI使用量没有部分影响关于学习兴趣。识字变量的 t-count 值为 4.892，t-table 值为 2.048（t-count > t-table）。则重要性水平 t 为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著影响。F 检验结果显示，计算得到的 F 值 = 27.876，F 表 = 3.37（计算得到的 F > F 表）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan 摘要 本研究采用关联定量方法和调查方法，通过分发基于 Google 表单的问卷来确定人工智能技术和数字素养的使用对学习者的影响。识字。在棉兰 SMKN 1 办公室 11 年级的学习兴趣中，部分和同时进行识字。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术是使用多元线性回归分析技术和描述性分析通过计算进行的。推论分析结果显示，使用人工智能的变量的值为 t = 0.346 < t 表 = 2.048，则 t 的显著性水平为（0.732 > 0.05），即使用人工智能对变量没有部分影响人工智能对学习兴趣的影响。识字变量的 tcount 为 4,892，ttable 为 2,048（t count > t table）。则 t 的显著性水平为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著的部分影响。F 检验结果显示，F count = 27.876，F table = 3.37（F count > F table ）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan PENDAHULUAN
在教授十个年级的描述性文本
摘要。本文旨在发现vwxghqwv¶zulwlqj vnloo wdxjkw之间有显着差异，并不使用策略。研究人员与两组一起使用了准实验研究。这项研究的人口是SMKN Jenawi的十年级学生。研究人员参加了两个课程作为实验班和对照班。研究人员仅对每个班级进行后测试，并将其治疗给实验类别。收集研究人员的论文测试。实验类别测试的平均值为83.5，对照组后测试的平均值为62.3。然后使用SPSS定量计算结果。它表明存在任何显着差异。研究人员得出的结论是，请策略可以改善学生编写描述性文本的学生。最终，这项研究的教学含义可以用作不同讨论的Aspppentary参考。