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基于CART决策树和SMO算法概括规则的桥梁管理实时决策支持系统
摘要：在桥梁的动态条件下，我们需要实时管理。为此，本文提出了一种基于规则的决策支持系统，该系统从 Aimsun 交通微观模拟软件的模拟结果中提取必要的规则。然后，借助模糊规则生成算法对这些规则进行泛化。然后，通过一组监督和非监督学习算法对它们进行训练，以获得在实际情况下做出决策的能力。作为一项试点案例研究，在 Aimsun 中模拟了德黑兰的 Nasr 桥，并使用 WEKA 数据挖掘软件执行学习算法。根据这项实验，监督算法泛化规则的准确率大于 80%。此外，CART 决策树和顺序最小优化 (SMO) 为正常数据提供了 100% 的准确率，这些算法对于桥梁危机管理非常可靠。这意味着，可以使用此类机器学习方法在实时条件下管理桥梁。
具有单元耦合簇和结构学习假设的 Lipkin 模型的量子计算 *
虽然在本研究中我们模拟了经典计算机中的量子计算，但我们应该注意到量子力学测量是随机的，因此，每次评估期望值时我们都将进行1000次测量。对于每种相互作用强度，进行50次基态能量估计，并得到它们的中位数和百分位数。另外，在本研究中，我们采用了Nakanishi等人[31]提出的序贯最小优化（SMO）方法进行参数优化。SMO方法具有以下优点：收敛速度更快、对统计误差具有鲁棒性、无需超参数优化。SMO方法基于这样一个事实，即期望值表示为具有一定周期的三角函数的简单和。更多详细信息可参见参考文献[31]。
柠檬酸交联壳壳的长矛固定油作为抗菌纤维素织物
摘要 - 这项研究列出了通过乳液形成方法预处的壳聚糖微观结构中的长矛油（SMO）的封装。SMO虽然具有药物意义，但由于其在条件下的稳定性较小和高波动性，但在医疗和功能纺织品中发现了lim的应用。尽管如此，它在壳聚糖中的封装可能会增强其在上述目的的稳定性和适用性。使用不同的分析技术表征了SMO封装的壳聚糖微观结构，并通过柠檬酸的绿色交联应用棉织物。经过处理的织物揭示了通过SEM和FTIR分析证实的微胶囊的成功粘附在其表面上。那里观察到处理的织物的拉伸强度略有下降；然而，通过减少其99％的人口，改善了折痕恢复行为和良好的抗菌活性，以应对广谱细菌菌株；而这种织物的刚度在某种程度上表现出趋势。因此，在此产生的增值多功能纺织品可以为潜在的医疗和医疗保健应用提供表面和抗菌活性，而不会损害其舒适性。
Hedgehog 抑制剂在治疗 SHH-髓母细胞瘤中的药物输送系统
髓母细胞瘤 (MB) 是一种高度侵袭性的儿童小脑肿瘤。在所有 MB 诊断中，约有 30% 的患者观察到 Hedgehog (HH) 通路过度活跃，因此，药物阻断是临床治疗这种恶性肿瘤的一种有前途的治疗策略。目前已开发出两类主要 HH 抑制剂：Smoothened (SMO) 受体上游拮抗剂和 GLI 转录因子下游抑制剂。不幸的是，这些分子中的许多药理学特性较差，限制了它们在 MB 临床试验中的研究。在这篇小型综述中，我们重点介绍了为 SMO 和 GLI 抑制剂设计的药物输送系统，这是一种提高其生物利用度和穿过血脑屏障 (BBB) 效率的有效方法，这是 MB 治疗的主要挑战之一。
人类多能干细胞的骨骼肌器官
各种方案已被证明可有效地将小鼠和人多能干细胞分化为骨骼肌，并用于研究肌发生。当前的2D肌源分化方案可以模仿肌肉发育及其在诸如肌肉营养不良等病理状况下的改变。3D骨骼肌分化方法还可以模拟发育中的器官中各种细胞类型之间的相互作用。我们的协议确保通过具有近似性中胚层和神经抑制剂的近端和神经抑制剂的身份和神经板板板和外瘤的有组织结构进一步产生的细胞，通过细胞通过细胞通过细胞通过细胞将人类胚胎/诱导的多能干细胞（HESC/HIPSC）分化为骨骼肌器官（SMO）。连续培养忽略了神经谱系分化并促进胎儿肌发生，包括纤维化孕育祖细胞和PAX7阳性肌源祖细胞的成熟。PAX7祖细胞类似于人类发育的晚期阶段，并且基于单细胞的转录组分析，聚集在接近原代肌肉的成年卫星细胞附近。为了克服疾病进展过程中肌肉营养不良患者的肌肉活检的有限可用性，我们建议使用SMO系统，SMO系统提供了从患者特异性IPSC中提供稳定的骨骼肌祖细胞，以研究健康和患病状况中人类肌肉的研究。
混合特征选择和分类技术，用于早期预测和糖尿病的严重程度2
糖尿病预测是一个正在进行的研究主题，医学专家试图以更高的精度预测病情。糖尿病通常保持昏昏欲睡，并且有机会确定患者患有另一种疾病，例如对肾脏的伤害，眼睛的视网膜问题或心脏病问题，它会导致代谢问题和体内各种复杂性。在本评论中应用了各种全球学习程序，包括投票，支持和解雇。使用工程设计的少数族裔过采样程序（被摧毁）以及K跨层互批批准方法，用于实现夜晚的上课并批准发现。PIMA印度糖尿病（PID）数据集是从UCI机器学习（UCI ML）商店中积累的，并选择了此数据集。一种突出的工程技术用于计算生活方式因素的影响。已经开发了一种两相分类模型，以使用顺序最小优化（SMO）和SMOTE方法一起预测胰岛素抵抗。SMOTE技术用于在模型的第一阶段中预处理数据，而SMO类则在第二阶段使用。所有其他分类技术的表现都超过了决策树的错误率，准确性，特异性，精度，召回，F1措施和ROC曲线。使用组合的SMOTE和SMO策略进行了模型，该策略以0.1 ms的运行时获得了99.07％的校正。建议的系统的结果是提高分类器在早期发现疾病方面的表现。
夜间飞行与白天飞行相同，只是没有什么不同...
去年因冠状病毒大流行而中断后，上周克罗地亚最负盛名的军事竞赛汇聚了克罗地亚共和国武装部队、内政部以及盟军和伙伴武装部队的成员。诚然，流行病学措施将其人数减少到73人。然而，我们的印象是，为了更好地组织和进行比赛，这个数字更接近最佳值，这是“Fran Krsto Frankopan”培训和学说的责任命令。斯卢尼附近最大的克罗地亚军事训练场“Eugen Kvaternik”为所有参赛者提供了足够的空间。 6 月 18 日黎明到达训练场并不意味着您立即到达主赛“达沃·约维奇少校纪念 - 克罗地亚 2021 年第一场”的开始。这还需要在碎石路上行驶至少半个小时，参赛者聚集在莫契尔附近的一座木屋里，这里是军事演习期间炮兵和火箭营的常见地点。我们做的第一件事就是看一下首发名单，这个名单是根据前一天的资格赛用HS-9手枪和VHS-2突击步枪射击而形成的。我们注意到