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演讲：SMR 现状：发展需求和全球视角
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评估在家庭 SMR 神经反馈训练环境中调节脑信号的能力
基于脑电图 (EEG) 的神经反馈 (NF) 主要用于临床治疗干预或优化健康个体的表现。家庭 NF 系统已经面世，可能有助于普遍获得 NF 训练，尤其是在需要重复训练时。然而，在家进行 NF 训练是否可行仍是一个悬而未决的问题，除非进行远程监控。在本研究中，我们评估了健康个体在使用家庭 NF 训练系统时调节自身 EEG 活动的能力，其方式与参与者购买市售 NF 系统的方式类似。参与者与实验者的面对面接触减少到最低限度，仅以书面信息或视频的形式提供说明。最初，38 名参与者进行了 9 次基于感觉运动节律 (SMR) (12-15 Hz) 的 NF 训练（三次泛化训练，六次训练）。一个主动对照组 (n = 19) 接受了随机 EEG 频率的反馈。由于技术问题、EEG 数据质量差或不遵守规定，21 名参与者不得不被排除在最终数据分析之外，这为无监督家庭 NF 训练的困难提供了第一手证据。在这项研究中，参与者在 NF 训练期间无法将自己的大脑活动调节到所需的方向。我们的结果表明，与 NF 专家的个人互动可能很重要，并且远程监督训练数据和与 NF 用户更直接的沟通对于成功进行 NF 训练是必不可少的。我们为家庭 NF 系统的开发和实施提供了建议。
CNL 参与支持小型模块化反应堆 (SMR) 安全的国际努力
EGSMR 成立于 2021 年，其成员包括 23 个组织（15 个国家 + 国际机构）。CNL 目前是 EGSMR 的主席。• 评估 CSNI 在 SMR 上的活动（高 TRL/近期部署）• 确定和排列安全知识差距并提供解决差距的建议（重点关注跨多种设计的安全问题）• 确定 CSNI 需要开发的任何新技术领域，以及必要的实验计划和一些关键设施。
第 22 届计算物理和材料科学国际研讨会：总能量和力方法 | （SMR 4050）
149. QUINZI Matteo (In Pers.) 洛桑联邦理工学院 (EPFL) 材料理论与模拟 (THEOS) 和国家新型材料计算设计与发现中心 (MARVEL)
IAEA-TECDOC-1193 基于运行经验和预测的未来中小型反应堆 (SMR) 的人员配备要求
所有核电站发电成本低的最重要因素是长期运行期间实现的容量系数。为了在工厂运行寿命期间实现高容量系数，必须有一个高效的预防性维护和检查计划以及一个记录良好的操作制度。这些措施有助于最大限度地减少计划外任务和停机。从长远来看，实施高效、明确的维护、检查和操作流程可减少所需的员工数量。最佳人员配置计划可确保在需要时有合格的员工可用，提供获得在职经验的机会，并避免过多人员的参与以及由此产生的额外人为错误风险。
IAEA-TECDOC-1193 基于运行经验和预测的未来中小型反应堆 (SMR) 的人员配备要求
所有核电站发电成本低的最重要因素是长期运行期间实现的容量系数。为了在工厂运行寿命期间实现高容量系数，必须有一个高效的预防性维护和检查计划以及一个记录良好的操作制度。这些措施有助于最大限度地减少计划外任务和停机。从长远来看，实施高效、明确的维护、检查和操作流程可减少所需的员工数量。最佳人员配置计划可确保在需要时有合格的员工可用，提供获得在职经验的机会，并避免过多人员的参与以及由此产生的额外人为错误风险。
结合感觉运动节律和运动相关皮质电位特征降低脑机接口效率低下
摘要 目的.脑机接口(BCI)低效性意味着将有10%到50%的用户无法操作基于运动想象的BCI系统。值得注意的是，之前对BCI低效性的研究几乎都是基于感觉运动节律(SMR)特征的测试。在本研究中，我们利用SMR和运动相关皮层电位(MRCP)特征评估了BCI低效性的发生情况。方法.在不同的日子里，对93名受试者记录了2个会话中的静息态和运动相关脑电信号数据集。采用公共空间模式(CSP)和模板匹配两种方法提取SMR和MRCP特征，并采用赢家通吃策略利用线性判别分析的后验概率来评估模式识别，以结合SMR和MRCP特征。主要结果.结果表明，两类特征表现出高度的互补性，与它们的弱相互相关性相符。在二分类问题（右脚 vs. 右手）中 SMR 特征准确率较差（< 70%）的受试者组中，SMR 和 MRCP 特征的组合将平均准确率从 62% 提高到了 79%。重要的是，特征组合获得的准确率超过了效率低下阈值。意义。SMR 和 MRCP 的特征组合在 BCI 解码中并不新鲜，但使用 SMR 和 MRCP 特征对 BCI 效率低下进行大规模可重复的研究是新颖的。MRCP 特征对 SMR 特征准确率较差（< 70%）和良好（> 90%）的两个受试者组提供相似的分类准确率。这些结果表明，SMR 和 MRCP 特征的组合可能是降低 BCI 效率低下的一种实用方法。然而，在本研究之后，“BCI 效率低下”可能更恰当地被称为“SMR 效率低下”。
(b): 阮德南、武黎辉、黎重安、阮廷忠、阮辉越英（2024 年）。太阳能移动机器人的设计与实现
摘要 目前，可再生能源是人类在工业生产、供暖和运输等许多应用中的绝佳替代品。当今发展最快的技术之一是电动汽车，即由可再生能源驱动的小型移动机器人。本研究介绍了用于运输的太阳能移动机器人 (SMR) 原型的设计、优化和实施。SMR 通过小尺寸、小重量和低功耗等多种约束进行了优化。在绿色能源收集范围内，SMR 能够通过使用超级电容器阵列实现快速充电和高能量存储能力，这是机器人电源管理的当前趋势。SMR 完全由太阳能供电，并使用低功耗物联网解决方案通过 Wi-Fi 协议进行控制。SMR 已进行过承载 4.1 公斤重量的测试，并在每个测试周期中行驶 10 米的路径。 15分钟内，SMR完成26个循环，总距离260米，总运输重量103公斤，是自身重量的近50倍。SMR在食品配送、仓库包裹运输、基础设施建设和农业等许多领域显示出巨大的应用潜力。
六元环无机材料
六元环（SMR）是许多材料体系的常见结构单元，这些材料包括但不限于典型的二维材料，如石墨烯、h-BN和过渡金属二硫属化物，以及三维材料，如铍、镁、MgB 2 和Bi 2 Se 3 。尽管这些材料中的许多已经成为材料科学和凝聚态物理的“明星”，但很少有人关注SMR单元在各种成分和结构中的作用。在本文中，我们系统地分析了这些材料最基本的SMR结构单元，发现其在许多有趣的特性和现象（如狄拉克电子和声子光谱、超导和拓扑）的发生中起着决定性的作用。因此，我们将这组材料定义为SMR无机材料，为材料研究和开发开辟了新的视角。 SMR 材料具有独特的性能，值得从材料设计、新物理发现到目标向导应用等方面进行广泛关注和深入研究。预计 SMR 材料将在下一代信息技术、可再生能源、太空等领域找到利基应用。