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BluGlass 在 Photonics West 上展示了量子应用的新产品功能，并申请了三项美国专利
论文还展示了近期的突破性成果，展示了窄带高功率 DFB 源，以及半导体光放大器 (SOA) 增益芯片的初步结果。此外，论文还强调，BluGlass 已成功展示了集成 GaN 主振荡器功率放大器 (MOPA)，该放大器在单一空间模式下实现了 750 mW 的功率。集成设备用与半导体光放大器对齐的快轴和慢轴透镜取代单模激光器，在减小尺寸和复杂性的同时提高了功率。BluGlass 首席执行官 Jim Haden 表示：“我们在可见光 GaN 激光器、单模、近单频、MOPA 和光子集成解决方案方面的领先进展是革命性行业的关键第一步，包括航空航天、国防、量子计算和生物医学应用。” BluGlass 正在扩展可见激光能力的范围，从紫色到蓝绿色的 DFB 波长的增加、世界一流的噪声抑制以及单模激光器与功率放大器的集成，在单一空间模式下可实现 750 mW 的蓝光，这些都证明了我们世界领先的团队所开创的惊人创新。“我们不断增长的战略能力使 BluGlass 能够利用量子传感、通信和计算等令人兴奋的增长市场。这些进步将使我们的客户能够通过创建局部量子解决方案来解决复杂问题，例如大气激光雷达检测晴空湍流、水下通信和激光雷达以及 GPS 欺骗和干扰。
绝缘体上硅锂上的集成掺杂的波导放大器
光学放大设备是光学通信系统中的关键组件。在1980年代，Erbium掺杂的纤维放大器（EDFAS）是一项开创性的成就，可以实现长途光学通信和革命性的信息传输[1，2]，因为EDFA一直为全球基于纤维的通信网络提供了低噪声的高收益，数十年来。erbium离子在覆盖高输出功率的电信带中表现出稳定和低噪声增益，使Erbium掺杂介质非常适合光学放大器和激光器。但是，EDFA通常需要一米至数十米的光纤长度，这使它们容易体现环境波动，并为整合工作带来挑战。半导体光放大器（SOA）具有高增益和集成，但它们具有极化敏感[3]，噪声图也相对较高。对比，与不同光子平台的稀土离子掺杂显示了可以有效解决问题的综合掺杂波导放大器（EDWAS）的巨大希望[4，5]。根据1990年代开始对EDWA进行的研究[6]。如今，Edwas引起了重大的兴趣，受益于不同集成光子平台的传播损失，包括氮化硅（SI 3 N 4）[1、7-9] [1、7-9]，氧化泰当不是（TEO 2）[10]和Niobate（Niobate（ln）[4、11-18）[4、11-18] [4、11-18] [4、11-18]>尤其是，由于其透明度较大，非线性和出色的电极（EO）特性，LN长期以来一直是光子学的有希望的材料。绝缘子（LNOI）平台上的Niobate锂结合了LN的优势与增强的模式限制，使其成为下一代光子集成电路
宣传与传播培训 - Aidsfonds
每周 38 小时（带薪实习，6 个月）关于 Aidsfonds 在 Aidsfonds - Soa Aids Nederland，我们设想一个没有艾滋病相关死亡的世界，每个人都享有良好的性健康和无所畏惧地去爱的自由。我们与受艾滋病毒、性传播感染、歧视和排斥影响最严重的人密切合作，扩大他们的声音，并为他们提供信息、知识和资金。对我们来说，爱是我们所做一切的核心。我们的努力遍及荷兰和全球 10 个国家。该职位位于 Aidsfonds 的国际部门，该部门领导旨在资助社区驱动的行动的举措，旨在改善获得健康和权利的机会。它还推动全球倡导工作以实现这些目标，重点是影响布鲁塞尔和荷兰的政策。这个实习职位设在布鲁塞尔，您将直接与我们的欧盟代表合作。目前，该办公室专注于两个主要目标：确保成功补充全球抗击艾滋病、结核病和疟疾基金，并塑造下一个多年期财政框架 (MFF) 的谈判，重点是官方发展援助 (ODA)。作为我们 MFF 工作的一部分，Aidsfonds 与 PAN、ONE 和 Global Citizen 共同运营 MFF Hub。关于机会宣传和传播实习生将与我们在布鲁塞尔的代表合作，支持我们与宣传相关的活动。实习期为六个月，从 2024 年 2 月至 3 月开始。实习生将在我们位于布鲁塞尔的办公室工作，并向欧盟代表汇报。这是一份全职带薪实习（每月 2,184.00 欧元）。此外，我们还提供：
采用高压超结 MOSFET 的线性模式运行
现代高压功率 MOSFET 的发展催生了超快开关和超低电阻器件。最新的英飞凌 CoolMOS™ 第 7 代技术在 600 V 至 950 V 的电压等级范围内提供无可争议的一流 R DS(on)。英飞凌的技术领先地位不仅使新的更小封装（如 ThinPAK 5x6 或 SOT-223）成为可能，而且还使现有封装中 R DS(on) 值小得多的 CoolMOS™ 产品成为可能。仅在十年前生产的类似功率半导体需要至少三倍的面积才能实现相同的性能。换句话说，前几代功率 MOSFET 的 R DS(on) 至少是现代 CoolMOS™ 第 7 代芯片（具有相同的芯片面积）的三倍。然而，SJ MOSFET 技术向超快开关发展的进步也带来了某些缺点。尽管现代高压 SJ MOSFET 因其开关模式 (SM) 操作而受到赞赏，但它们也存在一些不适合某些应用的局限性。有两个特点值得注意：首先，最新的 HV SJ MOSFET 的安全工作区 (SOA) 图变窄了。面积减小的原因是，对于给定的通道上电阻 (R DS(on) )，当今最先进的功率 MOSFET 使用的硅片面积要小得多。不幸的是，这也意味着特定 R DS(on) 的功率处理能力 (P tot ) 会降低，因为热阻值 (R th 和 Z th ) 会随着芯片面积的减小而增加。这可以用以下公式来解释：
EEG-TCNet：用于嵌入式运动想象脑机接口的精确时间卷积网络
摘要 —近年来，深度学习 (DL) 对基于脑电图 (EEG) 的运动想象脑机接口 (MI-BMI) 的改进做出了重大贡献。在实现高分类准确率的同时，DL 模型的规模也不断扩大，需要大量的内存和计算资源。这对嵌入式 BMI 解决方案提出了重大挑战，该解决方案应通过本地处理数据来保证用户隐私、减少延迟和低功耗。在本文中，我们提出了 EEG-TCN ET，一种新颖的时间卷积网络 (TCN)，它在只需要少量可训练参数的情况下实现了出色的准确率。其低内存占用和低推理计算复杂度使其适合在资源有限的边缘设备上进行嵌入式分类。在 BCI 竞赛 IV- 2a 数据集上的实验结果表明，EEG-TCN ET 在 4 类 MI 中实现了 77.35% 的分类准确率。通过为每个受试者找到最佳网络超参数，我们进一步将准确率提高到 83.84%。最后，我们在 Mother of All BCI Benchmarks (MOABB) 上展示了 EEG-TCN ET 的多功能性，这是一个包含 12 个不同 EEG 数据集和 MI 实验的大规模测试基准。结果表明，EEG-TCN ET 成功地推广到单个数据集之外，在 MOABB 上的表现比目前最先进的 (SoA) 好 0.25 倍。索引术语 — 脑机接口、运动意象、深度学习、卷积神经网络、边缘计算。
用于极边缘 DNN 推理的混合精度 RISC-V 处理器
摘要 — 低位宽量化神经网络 (QNN) 通过减少内存占用，支持在受限设备（如微控制器 (MCU)）上部署复杂的机器学习模型。细粒度非对称量化（即，在张量基础上为权重和激活分配不同的位宽）是一种特别有趣的方案，可以在严格的内存约束下最大限度地提高准确性 [1]。然而，SoA 微处理器缺乏对子字节指令集架构 (ISA) 的支持，这使得很难在嵌入式 MCU 中充分利用这种极端量化范式。对子字节和非对称 QNN 的支持需要许多精度格式和大量的操作码空间。在这项工作中，我们使用基于状态的 SIMD 指令来解决这个问题：不是显式编码精度，而是在核心状态寄存器中动态设置每个操作数的精度。我们提出了一种基于开源 RI5CY 核心的新型 RISC-V ISA 核心 MPIC（混合精度推理核心）。我们的方法能够完全支持混合精度 QNN 推理，具有 292 种不同的操作数组合，精度为 16 位、8 位、4 位和 2 位，而无需添加任何额外的操作码或增加解码阶段的复杂性。我们的结果表明，与 RI5CY 上的基于软件的混合精度相比，MPIC 将性能和能效提高了 1.1-4.9 倍；与市售的 Cortex-M4 和 M7 微控制器相比，它的性能提高了 3.6-11.7 倍，效率提高了 41-155 倍。索引术语 —PULP 平台、嵌入式系统、深度神经网络、混合精度、微控制器
卡洛斯·库蒂尼奥的公开资料 - 里斯本 - Science-IUL
Carlos Coutinho 是 Iscte-IUL 的助理教授，也是葡萄牙里斯本 Caixa Mágica Software, SA 的研发总监。他于 2013 年获得葡萄牙里斯本新大学 (FCT-NOVA) 电气与计算机工程博士学位。他负责 Iscte-IUL 的云计算领域，同时也在该领域从事研究，担任区域协调员和 ISTAR-IUL 科学委员会成员，研究兴趣包括企业互操作性、自适应平台和系统、SOA 和面向模型工程 (MDE)。他在葡萄牙大学 ISEL、ISCAL、ISGB 和 ISCTE-IUL 教授 IT 方面拥有二十多年的经验。他在书籍中撰写了 2 个章节，在索引国际科学期刊上发表了 9 篇出版物，在评论性国际会议上发表了 40 多篇出版物，并且是六种期刊和六次年度国际会议的科学委员会成员。他是四名博士和十三名硕士论文答辩的评审团成员和考官之一。自 2009 年起，他获得了项目管理协会的 PMP 称号，以及葡萄牙科英布拉比萨亚巴雷托高等学院 (ISBB) 的项目管理研究生学位。他在企业 IT 工程领域拥有超过 25 年的经验，曾在 ICT、服务、公共管理和航空航天工业等多个领域工作，参与过 CMS 的多个跨国项目以及阿尔卡特、西门子和 Critical Software 等公司的项目。他参与并负责公司多个欧洲项目，如雅典娜 (FP6)、TIMBUS (FP7)、C2NET、vf-OS、EFPF (H2020) 和 TaRDIS (HE)，以及众多欧空局项目（EGOS、OCDT、SCOS-2000 和伽利略）。
麻省理工学院开放获取文章
摘要 — 激光交联可提供高数据速率通信和精确时间传输与测距，使用小尺寸、重量和功率 (SWaP) 终端来实现小型卫星星座。立方体卫星激光红外交联 (CLICK) 任务将演示能够进行全双工、高数据速率交联并实现低地球轨道 (LEO) 上 3U 立方体卫星高精度测距的终端。初始风险降低任务 CLICK-A 将演示至少 10 Mbps 的下行链路到 28 厘米孔径光学地面站。CLICK-B 和 CLICK-C 将随后演示激光交联，数据速率至少为 20 Mbps，间隔距离从 25 公里到 580 公里。CLICK-B/C 任务还将演示优于 50 厘米的高精度测距。实现这些能力的关键是发射机和精细指向、捕获和跟踪 (PAT) 系统的性能。我们介绍了最近对发射器和 PAT 子系统的测试和特性分析结果。发射器的测试包括确认种子激光器和半导体光放大器 (SOA) 的输出功率和调制，以及表征输出脉冲形状。对于 PAT 系统，测试重点是表征用于闭环精细 PAT 序列的象限光电二极管的噪声。该测试是使用专用的硬件在环测试台和光学测试装置进行的。CLICK-A 预计将于 2022 年 5 月之前发射，并于 2022 年 6 月从国际空间站 (ISS) 部署，而 CLICK-B/C 预计将于 2022 年底发射。索引术语 — 激光、光学、交联、卫星间、立方体卫星、通信
肢体明显运动感知
肢体明显的运动感知（灯）是指一个移动肢体的虚幻视觉感知，观察两张迅速交替的照片，描绘了两个不同的姿势。快速刺激发作异步（SOA）诱导了对物理上不可能运动的视觉引导感。缓慢的肥皂会引起对身体可能运动的感知。根据灯的运动理论，后者的感知取决于观察者的感觉运动表示。在这里，我们通过在两个灯泡任务期间对人体的感觉rimotor态进行中央（研究1）和外围（研究2）操纵进行了中央（研究1）和外周（研究2）操纵。在受试者设计的研究之间的第一个假基因控制的经颅直流刺激中，我们观察到，通过阴极刺激偏置偏置的灯光降低了左感觉运动皮层活性的降低，朝着对慢速SOAS刺激对的物理上不可能运动的视觉感知感知。在第二个在线内部主体内设计的研究中，我们两次测试了三个参与者小组：（1）具有后肢截肢的人，无论是穿着还是不佩戴假体（2）患有身体正直dysphoria的人（即，渴望在健康的腿部置于正常的位置或绑定的脚上的截肢或绑定的不满意的腿（愿意截肢）（渴望），或者是模仿的腿部（供不应求的腿）; （3）坐在正常位置或坐在他们的腿上时，身体健全的人。我们发现，有截肢和健壮的参与者的个体的瞬时感觉运动状态对灯的影响至关重要，但在投标个体中却没有。总的来说，这两项研究的结果证实了灯的运动理论。
考试规则及条例/考生须知
1.确认函/准考证/命令摘要：考生应携带确认函/准考证/命令摘要参加考试。选择使用电子版确认函的考生有责任了解自己的考生编号或在单独的纸上写上自己的考生编号。考生应保留自己的考生编号以查看考试结果。所有考生在进入考试中心时都需要登录并出示以下身份证明：一份带有您签名的当前带照片身份证明（例如，驾照、护照、学校或工作证明），或者，如果没有带照片身份证明，则提供两份带有签名的当前身份证明，其中至少一份应有体貌特征（身高、体重、头发和眼睛的颜色）。任何无法满足这些要求的考生将不被允许进入考试中心。目前，任何 Prometric 考试地点或任何纸笔 SOA 考试地点均不接受数字 ID。仅接受未过期且有效的政府签发的硬拷贝 ID。主管有权禁止身份证明不当的考生参加考试。未注册考试的考生不得参加考试。不接受临时考生。2.考场开放：– 考场将在考试开始前至少 30 分钟开放，以允许办理签到手续。考生人数较多的考试中心可能需要更多时间签到考生。完成签到程序和口头指示后，考试将开始。考生将获得充足的时间参加考试。请在您的日程安排中留出足够的时间，因为考试时间不包括签到、阅读说明或在考试结束时收集考试材料。考试开始后三十分钟内不得进入考场。考生必须在考场内停留至少两个小时，或整个考试时间。