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英国校准和... 的国际基准测试
2.使用下面的矩阵（图 1）评估每个 NMI 在声明的不确定性方面的“性能”。这是为评估性能而开发的，考虑到任何给定实验室的单个服务声明可能包含多个 CM 数据输入行。矩阵的操作方式如下： .对于每个单独的服务，根据 CMC 数据建立最新技术 (SoA)； .对于每个国家和每个单独的服务： 0 最佳不确定性声明在差到 SoA 范围内评估； 0 其余不确定性声明（在该单个服务内）被视为一个组，并在差到 SoA 范围内评估； 0 使用矩阵（图 1）为相关单个服务分配适当的数字（1-5）。
为什么 C4I 软件难以开发？ - 第 1 轨
面向服务架构 (SOA) 有望改变 C4I 软件的设计、开发和部署，预示着先进灵活的作战能力将迎来一场革命……但这不会发生，至少在未来 10-15 年内不会发生。传统的 C4I 软件（如全球指挥和控制系统 (GCCS)）将在此期间继续繁荣发展，最明显的“SOA 革命”包括将点对点 Web 服务与传统功能相结合……但不要将这一进展与 SOA 的承诺混为一谈。SOA 技术已经问世约 5 年了——这个时间范围超过了 GCCS 下一版本的耐心阈值——但可行的基于 SOA 的 C4I 系统仍然难以捉摸。那么问题是什么？问题在于，C4I 的真正难题尚未得到解决，其中最突出的是 C4I 特有的复杂业务逻辑。打个比方，为什么很难为股票市场投资者编写软件来选择赢家并避免输家？开发 C4I 软件比开发股票市场软件困难得多，因为业务逻辑要复杂得多。这种复杂性及其相关影响是本白皮书的重点。§1 简介 多年前，Ada 被宣传为可以驯服 C4I 软件野兽的灵丹妙药编程语言 - 但并没有发生。然后 Java 凭借其可移植性、移动性和灵活性来征服 C4I 软件 - 但并没有发生。当时，浏览器被视为通往成功的捷径，它以简单的点击访问方式提供复杂的 C4I 功能 - 它仍在进行中，经过 12 多年的密集开发，只有少数成功。过去争夺银弹技术奖的其他竞争者包括 C++、通用对象请求代理体系结构 (CORBA)、计算机辅助软件工程 (CASE) 工具和集成开发环境 (IDE)。最近，基于 Web 服务的面向服务架构 (SOA) 构造被指定为 C4I 的下一个技术银弹。SOA 治理正在制度化，成为成功的关键组织/社会组成部分，并由能力成熟度模型® 集成 CMMI ()、六西格玛和 DoD 架构框架 (DODAF) 中的工件生成流程补充。所有这些努力确实创造了价值，但它们并未解决 C4I 软件设计和开发的核心挑战，即“业务逻辑”在 C4I 中的作用。特别是，C4I 需求流程（通过组织治理定义和管理）长期未能为开发人员提供足够的特异性以交付满足用户期望的软件。
通过顶空气相色谱法
摘要：在这项研究中，它旨在通过经过验证的静态静态顶空气体色谱法（GC-MS）方法研究番茄酱，胡椒粉，番茄酱，蛋黄酱，蛋黄酱和烧烤酱样品中的苯甲酸（BA）和丝氨酸（SOA）浓度。水杨酸（SALA）用作内标，测量值分别在BA和SOA的宽线性浓度范围内进行，分别为2.5-5000和12.5-5000。确定检测限为1.5和4.5 mg/kg，而BA和SOA的定量极限（LOQ）分别为2.5 mg/kg。在开放的番茄酱样品中发现BA和SOA的平均回收％值分别为98.5％和98.7％，而在蛋黄酱样本中，这些值分别为98.7％和100.3％。确认了所提出的方法的准确性。在实际样品中，发现合适的番茄酱和工业酱样品的结果，但在某些番茄和胡椒粉产品中以传统或自制的名称出售，尽管禁止在糊剂中使用保留剂。对于公共卫生来说，防止在土耳其美食以及在世界上普遍消费的糊状物中掺假，这是必不可少的。因此，由于其可靠性和消耗较小的毒性化学试剂，因此提出的方法可用于食品控制实验室。
学区指导计划保证声明 - NJ.gov
1 尽管本保证声明表中的语言指的是学区级职责，但 APSSD、其他州批准的学校和使用此表的非公立学校将按照适当的行政级别和程序填写此表。 2 在某些特殊情况下，NJDOE 可能会要求提交此表以用于特定目的。 3 对于非公立学校，本 SOA 中对“非终身教师”的任何要求均适用于持有资格证书或高级资格证书的临时教师。 4 本 SOA 中有关教学评估（包括学校改进小组）的要求可能会根据学校类型（例如特许学校）进行适当调整。
眼睛做到了！眼球运动中的主动感
本研究使用隐性和显性代理措施研究了扫视的代理感 (SoA)。在两个眼动追踪实验中，参与者将目光移向屏幕上的刺激物，随后该刺激物的颜色发生变化。然后，参与者要么重现扫视和颜色变化之间的时间间隔（实验 1），要么用听觉 Libet 时钟报告这些事件的时间点（实验 2），以测量时间绑定效应作为 SoA 的隐性指标。参与者要么被要求相信可以控制颜色变化，要么不相信（代理操纵）。显性评级表明因果信念的操纵以及代理是成功的。然而，时间绑定只对导致的结果明显，并且只有在使用足够敏感的程序时才会出现（听觉 Libet 时钟）。这表明时间绑定和 SoA 之间的联系比之前提出的要弱。结果还为以前从未经历过的动作-效果关联类型相对快速地获得代理感提供了证据。这表明，动作控制的根本过程可能植根于比以前认为的更复杂、适应性更强的认知模型。本研究中涉及的眼球运动 SoA 可能代表基于凝视的社交互动（社交主体感）或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。公共意义声明：本研究使用显性和隐性措施详细研究了非社交领域中眼球运动的主体感。因此，它提供了新颖而具体的见解，以理解由眼球运动引起的影响的主体感，以及对与全新获得的动作-效果关联类型有关的主体感的更广泛见解。眼球运动主体感可能代表基于凝视的社交互动（社交主体感）或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。由于眼球运动领域的特殊性，例如意志控制程度不同，眼球运动可以为未来研究中更普遍的主体感理论提供新信息。
OFC 2024 Moore Law＆Photonics
•晶圆规模的集成激光/SOA•性能 - 最小耦合损失•可靠性 - 可靠性 - <0.1拟合激光器•生产性 - 晶圆尺度到kgd•成本•成本 - 没有昂贵的激光后端•可伸缩性•可伸缩性•高通道计数 - 高频道计数，分配，柔韧性 - 灵活性 - 多级功能
Cisco QSFP-100G-ZR4-S可插管的收发器
QSFP-100G-ZR4-S在O波段光谱中运行，其中光纤分散量最小，使用传统的Direct Direct-dect Tectever Technology，其NRZ（非返回至零）调制。SOA（半导体光放大器）用于克服长距离的光学衰减。QSFP-100G-ZR4-S中的激光器利用了其他QSFP-100G收发器中发现的传统LAN WDM网格激光器。与许多其他QSFP28收发器一样，QSFP-100G-ZR4具有4个光学和电气车道，每个车道在25GB下运行。图4中的框图显示了QSFP-100G-ZR4-S的发射信号，该信号由四个激光器组成，每个激光器都以不同的波长工作，这些激光器被缩略为单个光纤，并且在接收路径中的另一个光纤上，光学信号在4个独特的波长中被SOA放大，然后在4个独特的接收器中进行了emuxed。
SECNAVINST 5200 - 国防部副部长（审计长）
2) 作为对控制缺陷自我报告的补充，FMO 每季度与海军审计局会面，审查来自政府问责局 (GAO)、国防部 (DoD) 监察长和海军审计局的审计报告。此审查有助于识别控制缺陷，并利用系统方法确定实质性和纳入 SOA 的可能性。对于自我报告的重大缺陷和源自审计审查的缺陷，FMO 与 DON 的 MAU 合作，根据国防部指令 (DoDI) 5010.40 和其他适用指南制定、记录和监控纠正措施和里程碑。FMO 参考了国防部副部长办公室（审计长）(OUSD(C)) 在年度 DON SOA 中确定的国防部“系统性缺陷”。DON 控制缺陷与相应的 DoD 缺陷相对应，以确定这些问题之间的任何关联。除了通过上述两个渠道收到的认证声明外，年度 SOA 还包括一份关于财务报告内部控制 (ICOFR) 的单独认证声明。2004 年 12 月，管理和预算办公室 (OMB) 发布了 OMB 通函 A-123 的修订版，即管理层对内部控制的责任，其中包括一个新附录（附录 A），加强了管理层对财务报告内部控制进行评估的要求。2005 年，OUSD(C) 修订了 DoDI 5010.40，以纳入新的 OMB 通函 A-123 要求，并提供了年度实施指南。具体而言，国防部各部门和机构被指示准备和维护流程图，