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在社会背景下对AI系统的信任感知
摘要：现代的AI应用程序在关键的公共领域造成了广泛的社会影响。虽然先前的研究主要关注有关AI系统的个人用户观点，但本研究扩大了我们的理解，以涵盖一般公众的看法。通过调查（n = 1506），我们检查了教育，医疗保健和创意艺术领域中各种任务的公共信任。结果表明，参与者在跨领域的信任方面有所不同。值得注意的是，AI系统的能力的评估高于其在所有领域的仁慈。人口特征对对AI能力和仁慈的信任的影响较小。具体来说，具有更高技术能力，AI熟悉和知识的参与者认为AI在所有领域中都具有更大的能力。这些参与者还认为，更大的系统在医疗保健和创意艺术方面的仁慈，但没有教育。我们讨论了考虑公共信任及其在AI采用中的决定因素的重要性。
6G 将解决哪些社会价值？ 2022 年 5 月 - 5G-PPP
在我们着手进行 6G 开发时，重要的是要考虑突出的社会挑战并确保价值创造。本白皮书概述了从社会价值角度驱动的技术发展如何补充通常的绩效驱动视角。从主要来自欧盟资助的 ICT-52 研究项目的已发布来源中确定了一组代表 6G 新可能性的用例领域。然后根据可能受未来技术发展影响的社会关键价值对这些用例领域进行分析。这需要定义关键价值指标 (KVI)，可用于监测和验证对关键社会价值的影响，反之亦然，用于研究如何通过影响某些方向的技术发展来实现社会关键价值。
转变英国医疗科技经济和社会效益的行业战略
解决方案是提高英国符合条件的研发支出的研发税收抵免。我们调查的业内人士表示，这将在实施的第一年增加企业对英国的投资，此后随着与 NHS 合作进行的临床试验比例的上升，投资额将不断增加。同样的优惠应扩大到英国公共部门（通常是大学）和英国纳税地私营部门专家（如独立检测实验室）进行的合格研究。在这两种情况下，财政部的成本将被创造高价值就业机会所带来的更高的就业税收入和私营部门专家增加的公司税收入所抵消。一位健康科技首席执行官告诉本报告的作者，从中期来看，这种激励措施还将吸引寻求在欧洲建立基地的美国公司落户英国。
两个关于人工智能社会和法律方面的博士职位
这些职位将设在隆德大学技术与社会系，并将成为瓦伦堡人工智能、自主系统和人文与社会软件计划 (WASP-HS) 的一部分。WASP-HS 包括一个拥有多达 70 名博士生的庞大的国家研究生院，在瑞典各地创建至少十个新的研究小组，支持十二名客座教授加强瑞典的研究和网络活动，以及一些研究项目。
马达加斯加高地大米基因组编辑的社会可接受性条件
品种创建方法的演变导致2012年的基因组编辑技术的出现，CRISPR-CAS9。这种技术将使快速，便宜地创建新品种成为可能。尽管有些人认为CRISPR-CAS9是革命性的，但另一些人认为这是潜在的社会威胁。为了记录骗子，我们解释了可以接受这种技术在马达加斯加创建雨养水稻品种的社会经济条件。该方法论框架基于38个个人和半结构化访谈，与组织采访的多家利益相关者论坛以及对148个水稻生产者的调查。的结果表明，基因组编辑的可接受性需要（i）通过调节结构的运作以及利益相关者对转基因生物的了解的升级来加强种子系统，（ii）评估编辑的多样性对生物多样性和土壤氮动力学和（iii）的生物多样性和人体cap剂的影响。用于调节种子系统的结构机制是确保基因组编辑技术的安全实验的必要条件。组织创新似乎也是必要的。该研究表明，科学家和非认识主义者社区之间的集体学习如何是各种创新过程的组成部分。
农业食品中的数字孪生：社会和伦理主题以及有待进一步研究的问题
摘要 数字孪生是生物和非生物实体和过程的计算表示，可用于分析和模拟对这些实体和过程的干预。在开发数字孪生时，重要的是要预测它们可能产生的社会、道德和安全影响。由于在农业食品领域，数字孪生仍处于起步阶段，因此可以在研究和开发过程中从一开始就纳入社会价值。在本文中，我们提出了四个主题（即资源、表示、行动和实施）来组织对数字孪生在农业食品领域的潜在影响的预期和反思。利用来自智能农业文献的见解，我们评估每个主题哪些问题和问题需要进一步研究和关注，以便制定负责任的数字孪生研究和创新议程。
将短期危机转化为创造商业价值和产生社会影响的机会。
普华永道《2023 年全球投资者调查》（2023 年 11 月发布）指出，投资者希望更好地了解公司如何应对危机并保持韧性，同时在动荡的世界中创造和保护价值。然而，对于被经济不确定性包围的公司（无论是本地公司还是海外公司）来说，为其广泛的利益相关者（所有者、股东、员工、社区等）创造财务价值是一项真正的挑战。价值桥可用于确定在混乱时期防止价值损失和保值的行为，同时还可以增强公司的竞争地位。价值桥是一个用于分析和量化企业内部价值创造或破坏来源的框架。它有助于识别和了解财务业绩的关键驱动因素以及它们如何为整体财务价值做出贡献。
生成AI在医疗保健中的应用：算法，道德，法律和社会考虑
摘要 - 生成的AI正在迅速改变医学想象和文本分析，为增强诊断和个性化护理提供了巨大的潜力。但是，这种变革性技术提出了至关重要的道德，社会和法律问题。本文深入研究了这些复杂性，研究了在生成AI应用于医学成像和文本的上下文中的准确性，知情同意，数据隐私和算法限制。我们探讨了围绕责任和问责制的法律格局，强调了对强大的监管框架的需求。此外，我们剖析了算法挑战，包括数据偏见，模型限制和工作流集成。通过严格分析这些挑战并提出了负责任的解决方案，我们旨在促进道路图，以道德和负责任的生成AI在医疗保健中实施，以确保其变革潜力以最大的谨慎和精确的态度为人类服务。
了解转基因食品消耗的社会困境：刺激 - 生物反应研究
消费者担心他们的健康和环境正在引起人们对全球范围内转基因食品的使用的关注。该研究旨在提供有关消费者如何看待通用食品以及他们计划如何对其做出反应的新见解。数据是从转基因食品高级阶段的中国消费者那里收集的，而加纳人正处于转基因食品的早期阶段。使用SMART PL，R-Studio和SPSS分析数据。基于两个国家的976（976）受访者的有效回应，结果证明了消费者接受通用汽车的动态，并为通用食品行业的决策者和企业提供了宝贵的见解。我们的研究加起来相对较少的研究已经解决了转基因食品准备就绪的消费者的可能性。
在不同社会发展方面对可持续发展的不同社会观点的粮食和土地系统转变
摘要食品和土地系统的未来对于实现多个联合国可持续发展目标至关重要，因为它们在提供足够的营养及其对地球系统过程的重大影响方面的重要作用。尽管对转型的需求广泛共识，但讨论的策略差异很大，从技术驱动到以足够的方式为中心的方法，强调了变化和政策组合的不同推动者。本研究评估了新一代寻求目标的情景的含义。我们采用两个综合评估模型来探索三个全经济可持续发展途径（SDP）下的粮食和土地未来：经济驱动的创新，韧性社区和管理全球公共。我们的评估表明，SDPS将足够的粮食供应与行星完整性的进步保持一致，停止生物多样性丧失，减轻灌溉的不良影响以及显着降低氮污染。虽然所有SDP都符合巴黎气候目标，但它们在气候缓解工作的时机上有所不同，并专注于不同的温室气体和排放来源。经济驱动的创新途径迅速从土地系统中实现了净负CO 2排放，而途径有弹性的社区和管理全球共享的途径可显着降低农业非CO 2排放。此外，可持续性干预措施减轻了与狭义的缓解情景相关的权衡，并减少了对二氧化碳去除策略（如生物能源）的依赖，并捕获了碳捕获和储存。