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通过沉浸式虚拟现实（Virtual-HF）提高对心力衰竭患者康复的依从性：一种随机对照试验的方案
由于锂离子电池已经变得越来越普遍，因此由于其对系统的可用性和安全性的影响，估计其剩余使用寿命（RUL）已成为必要。rul对于建立预后价值而建立预测维护策略特别有用。电池降解模型还应结合不同用法和环境条件对电池性能的影响，以对RUL进行可靠的预测。电池降解行为必须通过加速降解测试来表征，该测试是根据最佳设计理论计划的，以预测统治并区分竞争模型。可以通过使用基于良好降解模型的增强学习方法来选择最佳的维护策略。本文介绍了所有这些方法的简要概述。单独地，它们在文献中得到了很好的代表，但是考虑它们是一种新颖的维护方法。由于电池经常在不受控制的环境中使用，因此这种方法的综合政策和模型学习方面似乎尤其有希望。锂离子电池的健康状况（SOH）在降低过程中呈指数衰减。可以使用各种方法来估计SOH参数，包括从放电能力或开路电压（OCV），传感器融合算法或间接处理等效串联电阻（ESR）的直接估计。几个因素导致电池降解，包括电池化学，尺寸和操作条件。重要的是要注意，总体趋势始终是特征的
PQFN GAN设备可靠组装的焊料模具设计指南
转移和回光后，沉积的焊球合金量是孔径k，孔是焊接开口的总面积，T是其厚度，k是焊料粘贴系数。用于脚趾土地图案a脚趾，焊接量大约为脚趾的焊料。焊接连接组件以外的脚趾除以基于剩余的沉积焊料量确定焊料对峙高度。通过此逻辑，可以计算每个引线的焊料对峙高度（SOH），如等式5所示。
将水果果皮废物作为...
作者的完整列表：吴，朱兰； Nanyang Technology University，能源研究所SOH，Tanto； Nanyang Technology University，能源研究所Chan，Jun Jie；南良技术大学，能源研究所Meng，Shize；丹尼尔（Daniel）材料科学与工程学院Nanyang Technological University； CEA，ICSM Srinivasan，Madhavi；南南技术大学，材料科学与工程学院，乔阳；南南技术大学，材料科学与工程学院
Beng（计算机工程）https://ceg.nus.edu.sgBeng（计算机工程）https://ceg.nus.edu.sg
和Cordinator）Drivate Ravi Supppiah（YAR 1协调员）Dre Rajsh C Play Re Boy Boyson（Jear 4 Forrance/F fyp协调员）
改良版“基因组编辑微型剪刀”
N. Takeda、Takafumi Hiramoto、Satoshi Tasaka、Hisato Hirano、Takeshi Tokuyama、Hideki Uosaki、Soh Ishiguro、Madina Kagieva、Hiroyuki Yamano、Yuki Ozaki、Daisuke Motooka、Hideto Mori、Yuhei Kirita、Yoshiaki Kise、Yuzuru Itoh、Satoaki Matoba、Hiroyuki Aburatani、Nozomu Yachie、Tautvydas Karvelis、Virginijus Siksnys、Tsukasa Ohmori**、Atsushi Hoshino** 和 Osamu Nureki** (*第一作者，**通讯作者) 〈DOI〉10.1016/j.cell.2023.08.031 〈 URL 〉https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.08.031
NETCNOTE 5103（2023 年 8 月 24 日）
标记：2024 年 9 月 NETCNOTE 5103 N00X 2023 年 8 月 24 日 NETC 通知 5103 来自：海军教育和训练司令部指挥官 主题：2024 财年高风险训练安全评估、中等风险课程评估以及安全和职业健康管理评估时间表 参考：(a) OPNAVINST 1500.75D (b) OPNAV M-5100.23，2022 年 9 月 7 日 (c) NETCINST 1500.13D (d) NETCINST 5100.1B 附件：(1) 2024 财年高风险训练安全评估和中等风险课程评估时间表 (2) 2024 财年安全和职业健康管理评估时间表 1. 目的。为海军教育和训练司令部 (NETC) 制定 2024 财年高风险训练 (HRT) 安全 (HRTS) 评估 (HRTSE)、中等风险课程 (MRC) 评估 (MRCE) 和安全与职业健康 (SOH) 管理评估 (SOHME) 时间表。 2. 背景 a. 参考 (a) 要求 NETC 建立 HRTS 监督计划，以确保下属活动符合 HRTS 要求。这要求每三年进行一次现场 HRTSE，以确保以切合实际的方式进行培训，同时保持安全的学习环境。参考 (b) 要求总部指挥部确保至少每 3 年在下属指挥部和现场活动中对 SOH 计划有效性进行适当的评估。参考 (c) 要求 NETC 每 3 年评估一次 MRC。b. 参考 (c) 和 (d) 定义了在现场和虚拟进行这些评估的要求、职责和流程。
电动汽车的 AI 增强型电池管理系统：提高安全性、性能和使用寿命
摘要。电动汽车 (EV) 对于降低碳排放和解决全球环境问题至关重要。电池为电动汽车提供动力，因此电池管理对于安全性和性能至关重要。作为一种自检系统，电池管理系统 (BMS) 可确保运行可靠性并消除灾难性故障。随着电池老化，内阻会增加，容量会降低，因此 BMS 会实时监控电池的健康和性能。电动汽车储能系统 (ESS) 需要复杂的 BMS 算法来保持效率。使用考虑充电时间、电流和容量的电池效率计算，这种方法应该可以可靠地预测电池的 SoC 和 SoH。随着电池老化，内阻会增加，从而缩短恒流 (CC) 充电时间。通过分析这些变化，可以更准确地预测 SoH。用于估计 SoC 和增强 BMS 性能的传统方法（例如深度神经网络）用于最大限度地降低错误率。然而，随着电池老化，AI 方法因其提供精确诊断、故障分析和热管理的能力而备受瞩目。这些 AI 驱动的技术显著提高了充电和放电周期的安全性和可靠性。为了进一步确保安全，BMS 中集成了故障诊断算法。该算法主动解决潜在问题，从而保持电池的效率和安全性。通过在 ESS 中的成功应用证明了所提出的 BMS 算法的有效性，验证了其管理电池状态、提高性能和确保电动汽车运行可持续性的能力。
推动能源存储的未来
摘要 交通运输行业正朝着电气化发展，这意味着可用于电网储能系统 (ESS) 的旧锂离子 (Li-ion) 电池的可用性将发生巨大变化。然而，二次电池模块的电池之间的健康状态 (SOH) 可能不平衡，这会降低电池的安全性、寿命和放电深度。这项工作评估了一种新型异质统一电池 (HUB) 修复系统的经济性，该系统循环电池模块以统一电池的 SOH，从而提高其二次电池性能。HUB 修复循环可以通过两种方式之一执行：使用电网服务进行修复或通过能量转换进行修复。这项工作的结果表明，在我们的基准情景中，简单的再利用过程的二次转售价格 (56 美元/千瓦时) 可能低于 HUB 系统 (62 美元/千瓦时)；然而，在我们的目标情景中，HUB 系统 (34 美元/千瓦时) 的转售价格低于再利用系统 (38 美元/千瓦时)。这项工作还包括对电网 ESS 中使用翻新电池的经济性分析，并与使用新锂离子电池组装的 ESS 进行了比较。结果表明，HUB 翻新 ESS 所需的电网收入（194 美元/千瓦年）低于新锂离子 ESS（253 美元/千瓦年）。最后，HUB 翻新 ESS 在 63% 的频率调节、18% 的输电拥堵缓解和 16% 的需求费用减少市场中具有经济可行性，但在旋转/非旋转备用、电压支持和能源套利市场中不具有经济可行性。
表格 A-02 美国陆军工程兵团事故预防计划清单
1. 包括雇主对其员工、所有分包商和工地上所有其他人员实施 SOH 计划的最终责任声明（包括严格执行该计划）。 2. 包括公司和项目层面负责安全和健康的人员的身份和责任 - 包括他们的简历。资格应符合第 01.A.17 节的规定。（只接受官方的 OSHA 30 小时卡，或者如果提供同等培训，则接受适当的讲师资格。） 3. 包括与 OSHA 30 小时课程同等的培训，培训应至少涵盖附录 A 第 3.d.3.(ad) 节中讨论的领域。