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Soni和Srivastava [48]发现，评论，备注和消息的稳定流导致社交网络数据库的指数增长。筛选大量数据是必要的，以了解客户如何看待企业的产品。尽管英语仍然是网络评论中最常用的术语，但由于技术和扫盲的发展，印地语语言材料变得越来越普遍。了解人们对项目的感受对于印度语言心理状态分析至关重要，我们重视所有观点。我们使用印地语语言仓库提高了分类精度，以从多种来源进行一般更新。评估了几种机器学习分类方法的准确性，以对文本进行分类，包括天真的贝叶斯，随机森林，带有支持向量机器的机器学习和逻辑回归。Soni VK，Srivastava D.有关监督文本分类算法的完整研究。in：第二届国际高级计算与创新技术会议的论文（ICACITE 2022），于2022年4月28日至29日在印度大诺伊达举行。
暂定月份的明智培训时间表（2024年7月，三月，2025年）
科学家V.K.博士Choudhary，Pr。科学家（农学）暴民：9422244075电子邮件：ind_vc@rediffmail.com科学家Deepak Pawar博士（农业生物技术）暴民：9650361632电子邮件：Pawardv1@gmail.com J.K. J.K. J.K. Soni，科学家（农学）暴民：8168806607电子邮件：jeetu.soni1991@gmail.com Dasari Sreekanth博士，科学家（植物生理学）暴民：9542681028电子邮件：
RRI 博士课程 2024
6 Arun Roy 教授-I 1 2 1. 软物质的机电特性 2. 液晶中的自组织结构 7 Gautam V. Soni 副教授-II 4 2 1. 生物细胞的机械性质 2. 分子相互作用中的力测量 8 Pramod Pullarkat 教授-I 4 2 1. 轴突的主动和被动机械响应 2. 生物系统的光镊研究
平衡市场原则声明 - SEMO
我们将持续审查 BMPS，至少每年审查一次，以确保本 BMPS 持续准确且最新。例如，如果欧盟和国家立法、法定许可、电网规范或交易和结算规范的任何相关规定被修订，EirGrid 和 SONI 可能需要修订本 BMPS（须遵守并符合其各自输电系统运营商许可证中适用的许可条件），以确保 BMPS 与适用的义务框架保持一致。
2024年2月2日礼物
先生。 Sutesh Mukherjee先生Abhishek Kumar先生。 Harneet Kaur Arjun Agarwal先生Nives Verapaneni先生。卡兰·阿罗拉（Karan Arora）用于2毫秒。 Suparna Srivastava用于Res.3 Anand K. Ganesan先生。 Swapna Seshadri MS。 Ritu Aprilva MS。 Kriti Soni Amal Nair先生。 Kritika Khanna MS。 Ashabari Basu Thakur MS。 Surbhi Gupta MS。 Sugandh Khanna的资源。 div>4
聆听数据的力量
作为一名盲目的研究人员，我完全依靠声音来分析我的数据并执行我的研究计划。到此为止，我活跃于一个协作中，该协作正在探索数据SONIFILITION（将数据转换为声音）以增强，验证和加速发现。我们计划的范围不仅限于使盲人和视觉障碍的研究人员能够为以前无法访问的研究领域做出贡献。相反，我们还考虑使用新的多模式方法，这些方法利用声音的特性来解决现代天体物理学趋势所带来的主流挑战。使用“现实生活”示例，我描述了我们如何显示时间序列数据，光谱和多维数据集，这些数据集映射到各种声音特征，例如音高，振幅，波形，波形，脉搏重复速率，音调质量，扭曲质量和失真和失真和失真和噪声，以提供有关测量不确定性的附加信息。我讨论了数据SONIFIRATION在高红移星系研究中的应用，以及我们协调的多波长观察计划以检测和跟进快速瞬态事件。最后，我概述了涉及触摸屏和触控板方法的当前研究方向，以检查散点图（非线性）数据表示，基于形状的识别以及使用合并的加权谐波来呈现多维数据集中的信息内容。
研究人员展示了人类如何学会优化工作记忆
用新的模型指向学习而不是能力的新模型，这是工作记忆的真正驱动力。 ，她通过在模型上进行试验而没有能力，但可以存储大量空间来确定这一点。 她发现，虽然具有块状机制的模型能够将信息策略性地存储到其完整的存储容量中，但没有块状机制的模型似乎并没有意识到它可以访问如此大量的存储空间，并且在存储和检索物品方面都更糟。用新的模型指向学习而不是能力的新模型，这是工作记忆的真正驱动力。，她通过在模型上进行试验而没有能力，但可以存储大量空间来确定这一点。她发现，虽然具有块状机制的模型能够将信息策略性地存储到其完整的存储容量中，但没有块状机制的模型似乎并没有意识到它可以访问如此大量的存储空间，并且在存储和检索物品方面都更糟。
