摘要目的:进行研究是为了确定高中生护理专业的隐喻看法。方法:这项研究是在最终的高中学生中的8所提供教育的高中生中进行的。共有346名学生自愿参加了研究并提供了数据。使用半结构化问卷收集了研究的数据,并通过内容分析进行了分析。结果:研究的结果表明,属于Z世代的大多数高中生对护理专业的看法积极看法。他们将护理描述为一种情感,家庭成员,指南,信任的来源,患者的帮助,救生员,治疗师,必不可少的,勤奋的,解决问题的,补充,保护性,保护性和滋养来源。学生主要将护理与母亲,医学,艰难时期的朋友,家人,水,天使,英雄和光明的灯塔相提并论。一小部分学生对护理有负面看法,描述为毫无用处,毫无价值和医生的助手。他们还将护理与超级英雄的助手,右手,一匹马,奴隶和劳动者比作。结论:属于Z世代的高中学生对护理的积极看法令人鼓舞。有必要增强这些积极的看法并在积极方向上改变负面看法。yöntem:AraştırmaFarklıTürdeEğitimVeren 8 LiseseeeeğitimGörenlise lise sonsınıförenceerindeGerçekekleştirilmiştir。关键词:高中生,隐喻,护理,职业知觉自我目标:进行研究以确定高中高中生在护理专业方面的隐喻感知。346名自愿进行研究的学生可以收到数据。使用半结构的问题形式收集研究数据,并通过内容分析进行分析。RESULTS: As a result of the research, the majority of high school students in the Z generation are positive for the nursing profession, the nursing profession is more of a feeling, family member, guiding, source of trust, helpful, life -saving, life -saving, remedial, indispensable, hardworking, problem solving, complementary, protective and food to the mother, It was determined that they likened to water, the angel to shelter, the hero and the灯塔。 很少有学生认为护理专业是负面的,描述了该行业,更无用,毫无价值和医生的助手,并且该职业被比作超级英雄助理,右臂,马,奴隶和契据。 结论:根据研究的结果,令人高兴的是,高中生对护理专业的看法是积极的。 应加强这些积极的看法,并应对关键的负面看法进行积极的改变:护理,高中生,职业知觉,隐喻RESULTS: As a result of the research, the majority of high school students in the Z generation are positive for the nursing profession, the nursing profession is more of a feeling, family member, guiding, source of trust, helpful, life -saving, life -saving, remedial, indispensable, hardworking, problem solving, complementary, protective and food to the mother, It was determined that they likened to water, the angel to shelter, the hero and the灯塔。很少有学生认为护理专业是负面的,描述了该行业,更无用,毫无价值和医生的助手,并且该职业被比作超级英雄助理,右臂,马,奴隶和契据。结论:根据研究的结果,令人高兴的是,高中生对护理专业的看法是积极的。应加强这些积极的看法,并应对关键的负面看法进行积极的改变:护理,高中生,职业知觉,隐喻
摘要•简介和目标:急性外生性阑尾炎是罕见且易于诊断的急性腹痛的原因。外生性阑尾炎的诊断在患者管理中是开放的临床重要性。放射学在这种情况的诊断中具有重要作用,这模仿了许多需要手术的急性病理。这项研究的目的是确定患者人群中外生性阑尾炎的外生性阑尾炎的存在。材料和方法:在2022 - 2023年之间向急诊室申请的成年患者,并对急性腹部疼痛抱怨并通过腹部计算的toMograph进行评估。患者分组。研究了外生性阑尾炎的频率和常见症状。结果:在一年回顾性放射学数据库研究中,计算机断层扫描发现与256例患者中的八名(3.12%)的外生性阑尾炎兼容。回顾性检查这些患者的肿瘤,体格检查和实验室发现。结论:外生性阑尾炎是罕见但自我的急性原因。为了避免在急性腹痛方向上进行不必要的手术干预,紧急服务医师和放射科医生也应记住这种临床状况。
目标:多多巴胺(PDA)是多巴胺单体自身氧化和聚合过程的最终产物。PDA在具有光疗法转化能力,药物结合能力,多面粘附和生物粘现实能力,对pH变化的敏感性以及高生物医学方面的生物医学领域表现出巨大的潜力。它所携带的优质特征使基于PDA的纳米颗粒具有药物载体系统和处理的潜力。在这篇综述中,旨在评估PDA的潜力,聚合机制和基于PDA的纳米含量在各种疾病的诊断和治疗中,并使PDA在医学和药房领域中发挥作用。结论和讨论:文学研究;凭借其出色的特征,已经看到,基于PDA的纳米系统在许多领域都对诊断和治疗具有希望。颗粒大小,稳定性,药物释放优化,生物形成和长期毒性分析的PDA纳米颗粒的研究正在逐日增加。人们认为,这些系统可以通过阐明无法完全澄清的信息(例如了解PDA的代谢和生物调节机制)来有效地参与诊断和治疗。关键词:药物载体系统,纳米齿状系统,多巴胺,治疗
• 发表日期 / 收讫日期:2021 年 4 月 6 日 • 修改发表日期 / 修改后收讫日期:2021 年 10 月 22 日 • 喀布尔日期 / 接受日期:2021 年 11 月 1 日 摘要 电子元件最关键的问题是功耗高、寿命短。本文旨在对水冷散热器的工作过程进行数值模拟,以获得最有效的设计。在此背景下,设计了四种具有不同通道(A 型、B 型、C 型、D 型)的配置,水速分别为 0.25 m/s、0.5 m/s 和 1 m/s,空气速度恒定(6 m/s),以模拟流体流动和传热。结果以温度和压力云图、速度流线图以及压力差、出口温度、温差、空气传热速率和功耗与雷诺数的关系图来评估。结果表明,在所有分析中,压力差、出口温度、功耗和空气传热速率都随着雷诺数的增加而增加。在所有配置中,水出口温度彼此非常接近,Re=2500 时在 63-65 °C 范围内,Re=5000 时在 70-72 °C 范围内,Re=10000 时在 74-76 °C 范围内。在所有配置中,A 型出口温度最低,Re=2500 时为 63.40 °C,Re=5000 时为 70.77 °C,Re=10000 时为 74.85 °C。此外,A 型在空气传热率方面表现出优于其他模型的性能,Re=2500 时该值为 1346 W,Re=5000 时该值为 1500 W,Re=10000 时该值为 1675 W。A 型几何结构中获得的最大压力差接近 3500 Pa,雷诺数值为 10000。在全面评估结果时,得出结论:B 型在传热、泵功率和进出口位置方面是最适合使用的模型。关键词:电子冷却、散热器、液体冷却、数值建模 Öz Elektronik bileşenlerin en önemli sorunları、yüksek güç tüketimi ve kısa ömürdür。但是,您可以通过使用 olarak 模型来解决这个问题。 Bu kapsamda akış ve ısı Transferini simüle etmek için suyun 0.25 m/s, 0.5 m/s ve 1 m/s hızlarında ve sabit hava hızında (6 m/s) farklı geçişlere sahip dört farklı geometri (Tip-A, Tip-B, Tip-C, Tip-D) dizayn edilmiştir。声音、基本关系、基本关系、基本关系、基本关系、基本关系、哈瓦亚奥兰的转移和雷诺兹的图像olarak değerlendirilmiştir。雷诺兹 (Reynolds) 的分析表明,他的艺术作品是从根本上发展起来的,并且是在不断发展的,因此,他将自己的作品传给了艺术大师。 Tüm modellerde suyun çıkış sıcaklıkları birbirine çok yakın olup Re=2500 için 63-65 °C, Re=5000 için 70-72 °C ve Re=10000 için 74-76 °C aralığındadır。 Tüm modeller arasında Re=2500 için 63.40 °C,Re=5000 için 70。A型出口温度最低,Re=10000时为77℃,为74.85℃。此外,Type-A 在向空气传递热量方面表现出比其他型号更好的性能,Re=2500 时为 1346 W,Re=5000 时为 1500 W,Re=10000 时为 1675 W。在 A 型几何结构中获得的最大压差为,雷诺数为 10,000 时压差约为 3500 Pa。对结果进行整体评估后,得出结论:从传热、泵功率和进出口位置来看,B型是最适合使用的模型。关键词:电子冷却,散热器,液体冷却,数值建模
在过去的十年中,人工智能(YZ)和机器学习(BC)的使用有所增加。的最新发展导致对不同领域的脑电图(EEG)的使用兴趣。在医学和生物医学应用中,例如分析心理工作量和疲劳,识别脑肿瘤以及中枢神经系统疾病的康复;从临床应用到脑大氨酸界面和机器人应用,基于EEG的运动分析和分类广泛用于许多领域。本文回顾了EEG信号处理中使用的许多MS算法的应用,并介绍了广泛使用的算法,典型的应用程序方案,重大进展和现有问题。在研究中,研究了脑电图中现有的MS,包括脑部计算机界面,认知神经科学,诊断脑疾病和包括不同受试者在内的不同受试者。首先,简要描述了EEG信号处理中使用的MS算法的基本原理,包括Evolution神经网络,支持向量机,K-AT K-EEG K-EEG附近的K-EEG,神经网络。还介绍了一项关于脑电图分析中使用的MS应用的一般研究。结果,确定在研究中使用了最多的DVM和CNN方法,并且工作头主要在癫痫,BCI和酒精,睡眠和感知中进行。
12 RABIN GURUNG 44/01/75/01838 GORKHA 13 JARMAN GURUNG 44/01/77/03435 GORKHA 14 KESHAB GURUNG 44/01/78/02046 GORKHA 15 PRABIN GURUNG/RAKHA 14/01/144/1 IN GURUNG 44/01/76/05041 GORKHA 17 SAMUEL BARAMU 44/01/78/05167 GORKHA 18 BISHWO THAPA 44/01/78/07941 GORKHA 19 ADARSH KARKI 44/01/08047 GORKHA/GHALE 01/75/06226 GORKHA 21 MANISH GHALE 44/01/76/02674 GORKHA 22 ASHISH GURUNG 44/01/77/07071 GORKHA 23 BABIN GURUNG 44/01/76/058920GRUNG/GRUNGHALE 44/01/76/0 625 GORKHA 25 GANESH GURUNG 44/01/77/07129 GORKHA 26 ROSHAN GURUNG 44/01/76/06309 GORKHA 27 SULABH GURUNG 44/01/78/03842 GORKHA 25/0174/019/1 HA 29 PRABIN BHUJEL 44/01/75/05781 GORKHA 30 SONU GURUNG 44/01/76/05227 GORKHA 31 PRABIN SUNAR 44/01/78/06859 GORKHA 32 SANDESH 44/01/783/UTTAM GORKHA TAMANG 44/01/77/05211 GORKHA 34 PROCESH GURUNG 44/01/77/04023 GORKHA 35 SANSAR TAMANG 44/01/77/04233 GORKHA 36 ASHIS TAMANG 44/01/78/830 GORKHA/GORKHAIT 44/040 /77/00011 GORKHA 38 RUPENDRA GHALE 44/01/77/01029 GORKHA 39 ABHINASH GHALE 44/01/76/08052 GORKHA 40 UTTAM GURUNG 44/01/77/032888 GRUKHALE/GURUNG 44/01/1 1657 GORKHA 42 GAUTAM GURUNG 44/01/78/04752 GORKHA 43 SACHIN GURUNG 44/01/77/02032 GORKHA 44 GAJEN KUMAR GHALE 44/01/77/03422 GORKHA MINRAJ 44/01/77/0 GORKHA 46 SAGARMAN GHALE 44/01/77/01343 GORKHA 47 SUNIL GHALE 44/01/77/05566 GORKHA 48 TULA RAJ GHALE 44/01/75/07008 GORKHA 49 UKENDRA/GORKHA 44/015/0455 ASBIN GHALE 44/01/78/00634 GORKHA 51 BINOD GHALE 44/01/77/03158 GORKHA 52 KESH BAHADUR GHALE 44/01/78/04536 GORKHA 53 SURAJ GHALE 44/ 78/00634 GORKHA/ASHOKHA 44/01/8 44/01/77/07246 GORKHA 55 SUJAN GURUNG 44/01/78/04389 GORKHA 56 DHANE GURUNG 44/01/77/03415 GORKHA 57 SUBID GURUNG 44/01/78494 GORKHAEN GORKHAEN /01/76/05801 GORKHA 59 SUNIL GURUNG 44/01/76/01220 GORKHA 60 DIPESH GURUNG 44/01/78/10004 GORKHA 61 RAJU GURUNG 44/01/76/01206 GORKHA
Internet提供了一个环境,用户可以轻松地访问无限的数据和信息,而不论地点和时间如何。但是,尤其是在社交媒体渠道的传播中,算法过滤因素和用户与具有相似特征的用户进行交互,已缩小用户消耗的内容的宽度。这导致了一个恶性循环,社交媒体上的用户消耗了与他们自己的信念和观点相似的内容。本研究研究了用户使用社交媒体对意识形态和政治两极分化的影响,无论构成社交媒体渠道的算法的过滤因素如何。770名参与者在研究中进行了简单的随机抽样,并通过在线车辆向参与者提供了问卷的问题。研究结果表明,大多数参与者没有跟随其他具有不同意识形态和政治观点的普通用户,并且没有与这些用户互动。同样,发现大多数参与者没有跟随反对意识形态的记者和政治领导人,并且这些人没有与社交媒体份额相关。结果,在过滤器气球的影响下,有意识地将有意识地放在不同观点面前,并自愿局限于回声房间的内容,与他们的意识形态和政治思想相似的内容相似。
本研究的重点是网络安全,因为国家在网络环境中存储的数据量不断增加,公共服务也越来越多地通过网络环境提供;它专注于建设性情报,被视为一种为确保网络安全提供必要的速度、敏捷性和灵活性的工具。该研究的目的是调查为什么网络安全是国家安全的组成部分以及人工智能在网络安全中的重要性,并通过展示各国在网络安全领域的实践实例来从中得出推论。通过扫描文献进行的这项研究结果确定,公共部门(国家)是受网络攻击影响最严重的领域;网络攻击可能会影响军事力量向作战领域的投送;网络攻击和对网络环境的日益依赖可能会破坏将社会和国家凝聚在一起的“信任”感;据观察,目前人工智能在网络攻击中的使用有限,但由于预测未来其使用将会增加,因此未来的网络安全等问题将变得以人工智能为导向,这一点很重要。据此,我们认识到网络攻击有可能威胁国家安全,网络安全是国家安全的组成部分。研究结论部分根据各国网络安全实践提出了保障网络安全的建议。
SNo Name Jat NPP District 16 RAKKI GURUNG 44/01/76/05041 GORKHA 17 SAMUEL BARAMU 44/01/78/05167 GORKHA 18 BISHWO THAPA 44/01/78/07941 GORKHA KARKHA 44/01/8466 ORKHA 20 PRABIN GHALE 44/01/75/06226 GORKHA 21 MANISH GHALE 44/01/76/02674 GORKHA 22 ASHISH GURUNG 44/01/77/07071 GORKHA 23 BABIN GURUNG/GORKHA 44/01/2015/0 IN GURUNG 44/01/76/07625 GORKHA 25 GANESH GURUNG 44/01/77/07129 GORKHA 26 ROSHAN GURUNG 44/01/76/06309 GORKHA 27 SULABH GURUNG 44/01/728/GORKHA/GORKHA 25/038 44/01/77/07119 GORKHA 29 PRABIN BHUJEL 44/01/75/05781 GORKHA 30 SONU GURUNG 44/01/76/05227 GORKHA 31 PRABIN SUNAR 44/01/78/01/01/059/2014/SANDE 8/09029 GORKHA 33 UTTAM TAMANG 44/01/77/05211 GORKHA 34 PROCESH GURUNG 44/01/77/04023 GORKHA 35 SANSAR TAMANG 44/01/77/04233 GORKHA AUTAM 44/01/77/04233 GORKHA TAMANG 34/01/2018/8 HA 37 PRITAM GHALE 44/01/77/00011 GORKHA 38 RUPENDRA GHALE 44/01/77/01029 GORKHA 39 ABHINASH GHALE 44/01/76/08052 GORKHA 40 UTTAM GHALE 40 UTTAM 40/014/0187/GORKHA SHAL GURUNG 44/01/76/01657 GORKHA 42 GAUTAM GURUNG 44/01/78/04752 GORKHA 43 SACHIN GURUNG 44/01/77/02032 GORKHA 44 GAJEN KUMAR GHALE 44/01/77 GORKHA/GORKHA HALE 44/01/77/02258 GORKHA 46 SAGARMAN GHALE 44/01/77/01343 GORKHA 47 SUNIL GHALE 44/01/77/05566 GORKHA 48 TULA RAJ GHALE 44/01/01/0707/GORKHA/GORKHALE/GORKHALE 44/01/77/05566 1/78/04562 GORKHA 50 ASBIN GHALE 44/01/78/00634 GORKHA 51 BINOD GHALE 44/01/77/03158 GORKHA 52 KESH BAHADUR GHALE 44/01/78/045344 GHALE/GORKHA 44/01/78/0 430 GORKHA 54 ASHOK GURUNG 44/01/77/07246 GORKHA 55 SUJAN GURUNG 44/01/78/04389 GORKHA 56 DHANE GURUNG 44/01/77/03415 GORKHA 57/01/77/03415 GORKHA/GURUNG/GORKHA 44/01/77/0 HA 58 RAJENDRA GURUNG 44/01/76/05801 GORKHA 59 SUNIL GURUNG 44/01/76/01220 GORKHA 60 DIPESH GURUNG 44/01/78/10004 GORKHA 61 RAJENDRA GURUNG 44/01/76/05801 GORKHA SANDIP KHANKHAWAS THAKURI 44/01/78/02206 GORKHA 63 GAURAB GURUNG 44/01/78/06228 GORKHA 64 SUJAN GURUNG 44/01/78/03237 GORKHA 65 JATIN BJEL 44/16666/GORKHA/02220 BIKESH GURUNG 44/01/76/02685 GORKHA
摘要 - 脑肿瘤是颅骨内异常质量生长的一般名称,这是由于大脑中细胞续签期间的误差而导致的。从脑肿瘤中丧生的人数每天都在增加。早期诊断对于减少损失的治疗计划和结果至关重要。MRI(磁共振)成像方法广泛用于脑肿瘤诊断并显示大脑中的组织。通过在传统方法中使用MR图像对脑肿瘤进行分类很困难,因为大脑结构及其中的组织很复杂。脑肿瘤分类已被使用,近年来一直很受欢迎并且在分类方面具有很高的准确率。在这项研究中,它的目的是通过比较VGG16,VGG19和MobïLenet深度学习体系结构来确定具有最高精度比率的体系结构。为了增加这些体系结构的成功,将直方图均衡应用于数据库中的图像。所使用的数据集由3590 MR图像组成,由四个脑肿瘤类(神经胶质瘤,脑膜瘤,无肿瘤,垂体)组成。MobileNet由于测试和训练而获得了最高的精度。实验研究表明,直方图均衡通过提高图像质量有助于深度学习结构的性能。关键词:脑肿瘤,图像分类,深度学习