非div>我们大学没有外语豁免考试的候选人。申请计划的意图信;他们应遵循该公告,将在Aybu.edu.tr/fbe宣布。学生招募通常每年只有一次秋季;对于秋季和春季,很少每年两次。参加课程应参加两个课程(硕士和博士)学生毕业的7年课程和FBE900研究方法和道德规范。高级工程数学课程或类似的博士课程是必须的。博士生在硕士学位期间攻读了本课程,并且自相关课程期间以来还没有通过五年。高级工程数学如果参加了课程,则该课程将从7个课程中计算。免于本课程的学生应参加7门课程。两个课程的学生应在最近的课程中参加研讨会课程。硕士的学生还应向研究所提交硕士论文提案,直到完成课程之日为止。课程和研讨会的学生应在下学期的研究所参加博士学位考试。这些学生应在通过博士学位考试后的最新六个月内将博士学位论文提交提交给研究所。两个课程的学生应每学期参加特殊学习课程,当他们在本课程旁边开始论文工作时,他们应该参加硕士论文课程或博士学位论文课程,直到毕业。学生应决定他们将与顾问一起参加的课程,并在学术日历中指定的期限内登录obs.aybu.edu.tr进入课程。
摘要 边缘人工智能(Edge AI)技术有助于避免漏洞,同时受益于当今广泛使用的云技术的优势,尤其是人工智能和大数据。在将系统转移到云的情况下,云方法中出现了敏感信息保护和高带宽等需求。边缘AI在满足该领域需求的同时,为敏感数据安全性和减少系统流量等问题提供了解决方案,当与数字孪生和自主系统技术一起使用时,可以为军事领域的项目提供新的视角。在本研究中,我们从技术上评估了使用边缘AI技术的“虚拟环境中的部队机器学习(FIVE-ML)”仿真系统,并分析了使用该技术获得的结果。已经确定当前的工作处于边缘AI调平系统的第2级,并且使用边缘AI时,性能(在时间和准确性方面)提高了54%。此外,模拟系统的击中准确率也有所提高,达到34%。关键词:航空航天仿真、人工智能、数字孪生、边缘人工智能、边缘计算 Öz Edge AI 技术、günümüzde özellikle yapay zekâ ve büyük veri ile yaygın olarak kullanılan bulut teknolojilerinin avantajlarından yararlanırken güvenlik açıklarının önlenmesine deyardımcı olmaktadır。Sistemlerin buluta taşınması durumunda, hassas bilgilerin korunması ve yüksek bant genişliği gibi ihtiyaçlar ortaya çıkmaktadır.Bu alandaki ihtiyaçları karşılarken hassas verilerin güvenliği ve sistem trafiğinin azaltılması gibi konulara çözüm sunan Edge AI, dijital ikiz ve otonom sistem ile birlikte kullanıldığında özellikle Askeri alandaki projelere Yeni bir bakış açısı sunabilmektedir。Bu çalışmada edge AI 技术模拟系统的技术。但技术是可以分析的。Edge AI 系统已完成 2. 旧版测试,Edge AI 已完成 %54 表演艺术。Ayrıca simülasyon sisteminde hedefi vurma isabet oranı da %34 oranında artırılmıştır。Anahtar kelimeler : Havacılık simülasyonu、Yapay zekâ、Dijital ikiz、Uç yapay zeka、Uç hesaplama
摘要基于人类的生态足迹越过世界的承载能力,并威胁了子孙后代的生命。制定政策并创造机会减少生态足迹的负面影响。生态足迹的范围比其他环境变量更大,并且是文献中少数研究的概念。在这项研究中,使用Stipypath模型的生态足迹的概念有助于解释人类的活动和环境关系,并试图分析人类在Türkiye的积极和负面影响。在Türkiye中,已经检查了GDP,人口,能源使用,绿色技术专利与生态足迹和生态足迹之间的关系,这是1973 - 2021年之间的人均关系。分析结果表明,变量之间存在长期且具有统计学意义的关系。根据发现,人均GDP增加了人口和能源的生态足迹,绿色技术和出口减少。考虑到Türkiye最近通过签署了《巴黎协定》并开始实施欧洲绿色共识的标准,从而签署了巴黎协定,因此可以看出,对环境政策的需求正在增加。也有可能欧洲绿色共识有助于减少Türkiye的生态缺陷。关键字:生态足迹,Stirpal模型,生物能力凝胶代码:Q56,Q57,F64根据从研究中获得的发现,可以说,为了减少Türkiye的生态足迹,有必要提高消费者的环境意识,确保能源效率,并使用环境敏感性和出口中的绿色技术。
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,会逐渐丧失认知和神经功能,对人类生活产生负面影响,并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈,因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图(EEG)信号诊断阿尔茨海默病(AD),以尽量减少损失。在研究中,24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段,重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析(ICA)值,并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度(PSD)信号,提取20个统计和频谱特征,并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系,并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练,30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试,不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析,利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率(96.59%)。关键词:EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
定向能(RE)的概念是一个通用术语,涵盖产生具有一定功率和强度的电磁能的技术。 AE 系统主要使用这种定向能量来破坏、损坏或摧毁敌方装备、设施和人员。具有一定军事发展水平的国家(例如美国、英国、俄罗斯、中国、印度、以色列、法兰西共和国、韩国、土耳其共和国等)长期以来都开展与能源系统直接相关的研发(R&D)活动。我们撰写本报告的最终目标是介绍近期、中期和远期可能在相关部队指挥部门的清单中出现的 RE 系统应用和挑战。当今,科学技术发展十分迅速。其中一些人已经意识到与生物技术、纳米技术和可再生能源相关的技术威胁,并采取了必要的预防措施。在这种背景下,虽然可再生能源面临一些传统的挑战;有望成为一场变革游戏规则的变革者。直到最近,激光系统才开始发挥其进步的贡献,它能够将能量聚焦在精确确定的点上,并发射(可调节的)单波长(单色)光束,并在国防工业平台中作为测距系统发挥作用,以提高动能武器或用于中和敌方光学设备的眩目器的能力和效能;现在它正慢慢地被主要武器本身取代,而不是间接地取代。因此,最近的技术进步使激光成为可再生能源应用的主要候选者。可再生能源技术正在迅速发展,目前已开始应用于军事用途。可再生能源系统支持在军事领域发展的国家的国家安全优先事项;例如,对于美国陆军来说,五角大楼正在探索提高可再生能源能力的方法,从而在所有平台(陆地、空中、海上和太空)上取得军事优势。
职业是指依据一定的规则,通过一定的教育获得系统的知识和技能,为人们生产有用的产品,提供服务,并获得经济回报的一种工作。教师职业对于一个国家的发展,对于培养合格的高素质人力资源,对于在国家建立福利和社会宽容,对于人的社会化和适应社会生活,对于向新一代传承社会的风俗、传统和传统,负有重大的责任。承诺也可以定义为个人对组织的强烈承诺、对组织的认同、对团队的融入和喜爱、对组织的归属感。专业承诺;也表现为个体对某种事物的认同,即卷入到该事件、过程、组织中的力量。教师的专业承诺对教育培训过程产生积极影响,有助于提供合格、优质、健康的教育环境。从这个意义上来说,教学需要成为一个充满活力、乐于改变的职业。在此背景下,教师对教育研究的态度在精神、身体和专业投入方面非常重要,以便能够表现出必要的工作绩效。基于此,本研究探讨了教师专业承诺与教育研究态度之间的关系。人们认为,该研究的结果将有助于教师理解其专业承诺的重要性和作用,并有助于形成有关教师对教育研究的态度的想法。本研究依据量化研究方法及关系筛选模型进行。研究样本包括 2021-2022 学年在伊斯坦布尔公立学校(小学、中学、高中)工作的 400 名教师。为了收集研究中的数据,我们使用了 Utkan 和 Kırdök (2018) 开发的“个人信息表”和“专业承诺量表”以及 İlhan、Şekerci、Sözbilir 和 Yıldırım (2013) 开发的“教育研究态度量表”。研究结果正处于分析阶段,稍后将给出研究结果和结论。
•收到:23.11.2023•接受:14.03.2024抽象地热资源通常被视为环保和可持续的资源。它们用于不同的目的,包括能源产生,热旅游和温室种植。利用类型取决于可用地热资源的温度,化学特性和流速。在长期应用中,需要研究和监测过程来评估环境后果。此外,对地热系统及其环境的监督使用对环境产生不愉快的影响,因为化学污染,沉降和热效应在不当使用地热资源的情况下,可能会产生不愉快的影响。在Seferihisar中,地热能的当前消费类型由一个地热发电厂组成,其安装容量为12 MWE和一些原始水疗中心。在Tuzla地热场中,地热水升到表面引起了石灰华的沉积,在该水中,海水干扰地热系统得到了对从Tuzla陶龙收集的样品的XRD分析,并支持了地热系统。地震活动作为地震,影响SG的表面表现。从Tuzla和Doğanbey获得的温度测量值高于安装地热发电厂之前记录的值。地热电厂的运行使附近的温泉变干,并停止了钙质地热场中的石灰华沉积。该地区的NO₂和SO₂的年平均值是较低的阈值和欧洲联盟国家。关键词:环境,地热,表面表现形式,石灰华自我地理来源通常被视为环保和可持续的资源。有不同类型的使用,包括能源生产,热旅游和温室供暖。使用类型取决于现有地热资源的温度,化学性质和流速。在长期应用中,需要研究和监测过程来评估环境影响和后果。同样,如果错误地使用地热资源,则可能会产生负面影响,例如化学污染,抑郁和热效应。当前的地热能量在Seferihisar地热系统中的使用区域由一个地热发电厂组成,该电厂安装了12 MWE和几个原始的水疗中心。地热水在图兹拉地热场上浮出水面,清楚地观察到了denizuyu倡议,它会导致石灰华的形成,并通过对tuzla ranterine的样品的XRD分析来支持。地震活动(例如地震)会影响SJ的表面症状。在Tuzla和Doğanbey中获得的温度测量值高于建立地热发电厂之前的值。该地区NO₂和SO₂的平均年度值低于国家极限价值,欧盟国家低于限值。地热电厂的运行导致附近的热水插座干燥,并在Cumali地热场所形成了石灰华。关键字:环境,地热,表面症状,石灰华
可以将能量转化为运动和力的合成纳米/微尺度发动机的开发是纳米技术的最迷人的问题之一。中制作纳米尺度引擎一直是该领域许多研究人员的梦想。获得诺贝尔物理学奖的理查德·费曼(Richard Feynman)在1959年在1959年向美国物理学界的“下面有很多地方”的演讲中首先介绍了分子尺度机械纳米纳米纳奖[1]。小型机器的想法已成为科幻小说的重要组成部分,从1966年的电影《幻想之旅》开始。在这部电影中,一名医务人员通过骑着潜艇到微观的维度并进入血液以挽救受伤的外交官的生命,进行了一次有趣的旅程。纳米镜和宏观尺度运动是生命所必需的。例如,动物逃避危险;蛋白质纳米运动员沿着细胞内的微纤维痕迹携带货物。如此小的生物机构表现出非凡的迁移率,并具有先进的方向运动和速度法规。肌苷和驱动蛋白等生物晶烯素,通过转化为运动能量(例如细胞内传递和材料转运,例如重要的生物学活性的运输),从化学能的三磷酸盐腺体植物[2,3]。对生物纳米运动的复杂研究激发了科学家设计具有先进功能和能力的人工纳米 /微型机器,并克服了将受自然启发的游泳机制转化为人类游泳者的困难。受这些高效的生物分子发动机的启发,JP Sauvage,JF Stoddart爵士,BL Feringa分子或分子分子成分与其他方式相比,基于作用和功能的原理,以各种纳米纳米,电梯,穿梭者,穿梭,旋翼,Catalizers,Catalizers,Catalizers,例如molacchanics,例如摩尔氏菌[4-6-6-6-6-6-6-6- 6-6-6-6-6-6)。研究人员已针对自然,尤其是微生物来激发灵感,并导致了模仿这些天然游泳者的人工纳米 /微型游泳者的出现,即分子生物运动[7]。纳米/微型尺寸合成纳米/微型机器转化了从外部运动和力的能量[8]。2004年发行了分子水平发动机后的第一个合成纳米运动。棒状颗粒由铂(PT)和金(AU)段组成,直径为370 nm,长1 µm,如图1所示,在PT端催化氧的形成,在过氧化水溶液水溶液溶液中独立移动[9]。在存在化学燃料的情况下,在纳米运动阳极中用作燃料的过氧化氢的电催化破坏会自动移动,发生并形成氧气气泡,并由于金磁极的还原反应而释放水。氧气和水通过形成小电流而释放出来,从而提供了纳米运动自发运动的自发运动。