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TCS风险和网络安全研究
第二，公众对敏感信息的暴露（例如电子邮件和机密法律合同）是一个迫在眉睫的威胁。一个值得注意的例子是索尼影业（Sony Pictures Hack）于2014年11月泄露了大量机密数据，包括个人电子邮件和未发行的电影。这样的事件不仅破坏了公司的声誉，还可能导致法律影响。此外，在这个世界上，电子邮件替换了电话作为商业沟通和社交媒体的主要手段是营销活动的核心，而备受瞩目的个人的模仿（无论是高管，名人还是新闻人物）带来了重大风险。黑客可以利用这些模仿来传播错误信息，操纵股票价格，甚至犯罪。
2022 年人工智能战略
新 AI 战略评估研究小组主席：北野宏明，索尼计算机科学实验室公司总裁兼首席执行官、研究总监。 ATAKA 和人，庆应义塾大学环境与信息系教授、雅虎日本公司首席战略官。 小原和宏，未来学家、藤原投资顾问。 森合志保，国家信息通信技术研究所网络安全研究所所长。 Noriko RZONCA，Cosmo Energy Holdings Co., Ltd. 首席数据官。
数字音乐研究网络一日研讨会2024
tittle：音乐信号的模型：表示，学习与生成摘要：低级音频表示和高级表示学习是音乐分析和综合的核心。因此，演讲将介入索尼CSL在音频表示方面的一些以前的作品，涵盖了不同的概念和用例。学习一阶和二阶基础函数以获得所需的不变，并研究了为生成，高级表示的自我监督学习和音频编解码器的低级音频表示。最后，将讨论音乐音频综合，从gan到潜在的扩散，再到连续自回旋模型的最新进步。bio：斯特凡·拉特纳（Stefan Lattner）担任索尼CSL巴黎音乐团队的研究员领导者，他专注于音乐制作，音乐信息检索和代表性学习的生成AI。在奥地利的维也纳人工智能研究所和计算感知研究所林兹（Linz）的研究所研究之后，他于2019年在奥地利林茨的约翰内斯开普勒大学（JKU）获得博士学位。他的研究以音乐结构的建模为中心，包括转换学习和计算相对音调感知。他目前的兴趣包括音乐创作，现场演出和音乐中信息理论的人力计算机互动。他专门研究潜在的扩散，自我监督的学习，生成序列模型，计算短期记忆和人类感知模型。
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