随着手机摄像头的质量开始在现代智能手机中发挥关键作用,人们越来越关注用于改善手机照片各个感知方面的 ISP 算法。在这次移动 AI 挑战赛中,目标是开发一个基于深度学习的端到端图像信号处理 (ISP) 管道,该管道可以取代传统的手工制作的 ISP,并在智能手机 NPU 上实现近乎实时的性能。为此,参赛者获得了一个新颖的学习到的 ISP 数据集,其中包含使用索尼 IMX586 Quad Bayer 移动传感器和专业的 102 兆像素中画幅相机拍摄的 RAW-RGB 图像对。所有模型的运行时间都在联发科 Dimensity 1000+ 平台上进行评估,该平台配备专用的 AI 处理单元,能够加速浮点和量化神经网络。所提出的解决方案与上述 NPU 完全兼容,能够在 60-100 毫秒内处理全高清照片,同时实现高保真效果。本文提供了本次挑战赛中开发的所有模型的详细描述。
Jeppesens 提供旅行规划建议和解决方案,使 Club328 能够提供最优质的服务。高效、准确的国际旅行规划对于运营至关重要。借助 Jeppesen 系统,Club328 运营部门可以快速获得有关不寻常机场、时刻和飞行请求的决定。快速的答复使潜在客户能够快速得到建议。借助 Jeppesen 信息,Club328 可以与客户讨论航班预订事宜,并定制完整的行程,包括餐饮、娱乐和儿童旅客的特殊要求。(索尼 PSP 在让孩子们在航空旅行的新鲜感消退后很长时间内保持愉快的娱乐活动方面发挥着重要作用!)有些客户可以灵活应对,尤其是那些想要短暂滑雪度假的客户,他们偶尔会向 Club328 寻求建议 - 甚至建议去雪多的度假胜地!该公司服务的许多机场比苏黎世和日内瓦的主要枢纽机场更靠近热门滑雪胜地。尚贝里很受欢迎,Club328 还使用奥地利的小型圣加仑机场。
2024年11月13日,星期三,房间P(Hanabusa)(B1F)13p-1:开幕式和全体会议(9:30-12:10)椅子:Koji Asakawa(Kioxia)(Kioxia),Shinya kumagai(Meijo Univ。),Kouichi Takase(Nihon Univ。)和Tomoki Nagai(JSR)13p-1-0 9:30-9:50开幕词:Toshiyuki Tsuchiya(Kyoto Univ。)奖励演示:Toshiyuki Tsuchiya(京都大学)和Koji Asakawa(Kioxia)本地公告:Takahiro Namazu Kyoto Univ。高级Sci。)13P-1-1 9:50-10:30 Japan's Semiconductor Strategy (Plenary) Hisashi Saito, Ministry of Economy, Trade and Industry, Japan Coffee Break 13P-1-2 10:50-11:30 The next step in Moore's Law: High NA EUV is here (Plenary) Jan van Schoot, ASML, Netherlands 13P-1-3 11:30-12:10 Novel 3D Stacking Process Technologies to Evolve CMOS图像传感器(全体)Yoshihisa Kagawa和H. Iwamoto,索尼半导体解决方案公司,日本13-1-4:午餐研讨会主席:Daiyu Kondo(Fujitsu)(富士通)13p-1-4 12:20-13:20-13:10午餐会在技术展览会上
1 三井住友信托银行有限公司,日本东京都千代田区丸之内 1-4-1,邮编 100-8233 2 庆应义塾大学量子计算中心,日本神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1,邮编 223-8522 3 多伦多大学化学系,加拿大安大略省多伦多,邮编 M5G 1Z8 4 日本国家先进工业科学技术研究所 (AIST) 新兴计算技术研究中心,日本茨城县筑波市梅园 1-1-1,邮编 305-8568 5 三菱 UFJ 金融集团公司和三菱日联银行有限公司,东京都千代田区丸之内 2-7-1,邮编 100-8388 6 IBM Quantum,IBM 日本,东京都中央区日本桥箱崎町 19-21,邮编 103-8510,日本 7 东京大学计算机科学系,东京都本乡文京区 7-3-1,邮编 113-0033,日本 8 索尼集团公司技术平台技术基础设施中心高级研究实验室,东京都港区甲南 1-7-1,邮编 108-0075,日本 9 庆应义塾大学科学技术研究生院,神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1,邮编 223-8522,日本 10 庆应义塾大学应用物理与物理信息学系,日吉日本神奈川县横滨市港北区 3-14-1 223-8522
相关视觉ALVIUM USB 3.1摄像机具有芯片(SOC)技术的ALVIUM®系统轻巧的紧凑型外形,提供了一个全面的图像处理库,可用于高级板上图像校正和预处理功能,以减轻主机计算机和处理器的工作负载。除了智能摄像机操作外,独特的SOC设计还允许低功耗和易于集成,使其非常适合下一代机器视觉,机器人和嵌入式视觉应用。相机具有各种流行的索尼Pregius和具有高图像质量,快速帧速率和USB3视觉接口标准的半CMOS传感器。主动排列的镜头安装可最大程度地减少不一致和变化。联合视觉Alvium USB 3.1摄像机在后面板上具有USB端口,并提供各种单色,颜色和NIR配置,包括C-Mount,CS-Mount和S-Mount。完整的住房版本最适合原型,开发和最终用户用途。部分外壳和板级配置具有裸露的图像传感器PCB,而无需散热器,以减少空间并促进系统集成,使其非常适合OEM嵌入式设计。
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5G 共建共享——降低部署成本 11 连接未连接者——非洲首个电信浮空器 12 迈向绿色——降低网络能耗 14 5G 自动化农业——提高产量,减少浪费 16 亚运会数字孪生网络生命周期管理 17 支持 5G 和 XR 的数字孪生商店——引人注目的共存 18 Bridge Alliance 联合边缘中心——实现沉浸式娱乐 19 5G——使企业无人机能够超视距飞行 20 5G 无人机测试 20 5G 无人机——用于库存管理和监控 21 5G New Calling——开辟新的通信服务 22 5G-Advanced——性能的根本升级 23 5G mmWave——在人口密集的地方实现超高速连接 24 索尼为 NTN 提供技术支持——使用 Murata 的 1SC 模块和 Skylo 的网络 25 被动物联网——自动资产跟踪 26 诺基亚网络即代码– 可编程网络 27 授权推送支付欺诈 28 金融移动应用的企业身份验证 29 GSMA 5G 转型中心 30
科学互补的金属氧化物 - 氧化物 - 氧化型(CMOS)检测器近年来由于其低成本和高可用性而迅速发展。它们在电荷耦合设备(CCD)方面也具有一些优势,例如高帧速率或通常降低读数噪声。这些传感器在开发第一个反向释放模型后开始用于天文学。因此,值得研究他们的特征,优势和弱点。最广泛的CMOS传感器之一是Sony IMX系列中的CMOS传感器,这些传感器因其低成本而基于小型和快速望远镜的大型天文学调查项目,并且可以进行广泛和高效果调查的能力。在本文中,我们旨在表征IMX455M和IMX411M传感器,这些传感器分别集成到Qhy600和Qhy411摄像机中,以用于天文观测中。这些是大型(36×24和54×40 mm)的天然16位传感器,具有3.76μm像素,并且在光学范围内敏感。我们介绍了两个相机实验室表征的结果。他们显示出非常低的暗电流为0.011和0.007 e -px -1 s -1 @ 1 @ - 10°C,分别为qhy600和qhy411摄像机。它们还显示了温暖像素的存在,qhy600中约为0.024%,qhy411中的0.005%。温暖的像素被证明是稳定的,并且在曝光时间内是线性的,因此可以轻松地使用深色框架校正。受盐和胡椒噪声影响的像素约为总计的2%,并提出了纠正这种效果的方法。两个摄像头都附在夜间望远镜上,并进行了几次在天空测试以证明其功能。天上的测试表明,这些CMO的行为以及相似特征的CCD,并且(例如)它们可以达到一些Mili-Magnitudes的光度准确度。
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