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声音再现的艺术 - Pearl HiFi
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
2:22学习资源包（无声音）
戏剧始于詹妮（Jenny）在脚步梯子上绘画的，而她上方的时钟上午2:19，她整夜结束，然后上楼。在客厅桌子上，婴儿监视器捡起卧室门开口的声音，睡眠whmper吟着。詹妮（Jenny）在孩子身上时，可以听到舒适的声音。突然在凌晨2:22，珍妮尖叫。下一个场景发生在几天后下午20:36举行。我们看到劳伦（Lauren）在厨房里徘徊，不久之后是珍妮（Jenny），本（Ben），最后是山姆（Sam），后者只是把女儿菲比（Phoebe）上床睡觉。当两对夫妇坐下来吃晚饭时，珍妮透露她认为他们的房子被困扰着，她的女儿每天晚上凌晨2:22拜访她的女儿。整个晚上，珍妮试图说服其他人的存在，而本已经相信超自然的本很容易被说服。他们决定熬到凌晨2:22，看看珍妮的幽灵是否真的存在。
音调混合任务的基准和排行榜
音乐将不同的曲目与给定的单音频信号分开为组件，例如鼓，贝斯和人声等任务。分离来源对于包括娱乐和助听器在内的一系列领域很有用。在本文中，我们介绍了两个新的基准，用于声音源分离任务，并在这些基准测试中比较了声音解散的流行模型及其合奏。对于模型的评估，我们在https://mvsep.com/quality_checker/上提供了排行榜，为一系列模型提供了比较。新的基准数据集可供下载。我们还基于最适合特定茎的不同模型的结合，开发了一种新颖的音频分离方法。在2023年音乐混合挑战挑战的背景下评估了所提出的解决方案，并在挑战的不同轨道中获得了最佳结果。代码和方法是在GitHub上开源的。
电影和电视声音中的自闭症 - 按摩的隐喻
根据Mitzi Waltz（2003）的说法，自闭症隐喻回到了自闭症在历史上象征的方式：通过自我失落，动物主义，不人道和其他性的寓言。尽管这些隐喻在现实中几乎没有依据，并且不能反映自闭症或自闭症患者，但她认为他们说“关于文化焦虑以及在人类话语中使用残疾的代表性的大量”（第8页）。Lakoff和Johnson（1980）认为，隐喻思想通常是人们遗忘的东西，但是隐喻是理解更深层次的人类概念系统的宝贵工具。他们断言隐喻不仅存在于语言中，而且渗透到我们的日常生活中，影响了我们的思维方式和我们采取的行动（第3页）。隐喻有权塑造文化文本，因此对自闭症患者的公共和医学理解。隐喻产生的心理图像可以在声音或视觉上表达出来，并且可以完全绕过语言表达。
声音再现的艺术 - Pearl HiFi
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代方法转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
从声音中收集能量-IJRPR
有许多方法可以从声音能量中产生替代能量，这是噪声污染和电能浪费的主要来源。机械滤波器，压力和声音以相同的方式转换，因为声音的形式是振动的形式，这些振动将收集到电气和热电材料中。压电和热电材料[1] [17]增加了考虑使用噪声污染和废热的愿望[2]，这是对环境的威胁，需要处理这种浪费才能成为有用的材料。在大多数发展中国家可用[3]。这种噪音来自各个地方，例如公共场所，工厂和关键点。使用电力库作为主要工具的想法，因为手机配件是现代一代的需求之一[4] [18]，[5] [19]，因为手机已成为现代一代的需求之一，以及它的短路。电池寿命会影响该小工具进行通信和娱乐。，包括使用电力库作为可以使我们的手机更长寿命的设备解释了电力库的使用。给手机配件赋予设备的寿命。今天的手机具有更大的屏幕，更快的处理器和更多的音频功能，并且在使用时需要更多的功能。
声音再现的艺术 - Pearl HiFi
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
第 14 届声音与音乐计算会议论文集...
Jeffrey M. Morris Ferin Martino 的巡演：将同一算法艺术装置改编到不同场地和平台的经验教训 Tejaswinee Kelkar、Alexander Refsum Jensenius 探索“声音追踪”中的旋律和运动特征 Ryan Kirkbride Troop：一种用于现场编码的协作工具 Yusuke Wada、Yoshiaki Bando、Eita Nakamura、Katsutoshi Itoyama、Kazuyoshi Yoshii 一种自适应卡拉 OK 系统，可与用户的歌声同步播放音乐音频信号的伴奏部分 Jose J. Valero-Mas、José M. Iñesta 对起始选择函数中阈值建立的描述性统计和自适应方法的实验评估 Raul Masu、Andrea Conci、Cristina Core、Antonella de Angeli、Fabio Morreale Robinflock：一种用于与儿童互动场景的复音算法作曲家Philippe Kocher 技术辅助的多时间音乐表演 Peter Lennox、Ian McKenzie 通过组织传导研究空间音乐感受质
附录 a 声音传播理论与方法
过去几十年，我们见证了大量致力于更好地了解户外声音传播的研究论文和出版物。这些方法从高度理论化的方法到实用的、基于测量的方法不等。然而，最近的三份出版物将这些研究的大部分内容整合成更易于引用的形式。这些是 E.M. Salomons (2001)、K. Attenborough、K. Ming Li 和 K. Horoshenkov (2006) 的文本以及欧盟资助的 Harmonoise/Imagine 项目的各种成果报告。所有上述文件的详细信息都列在本文件正文的参考书目部分。强烈建议感兴趣的读者参考这些出版物，以更深入地讨论本附录中仅以摘要形式讨论的主题。
