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黑桃：使用事件传感
摘要 - 近年来，人们对在轨道内运营（例如更新，停靠和接近操作）的自主权的需求不断增长，从而导致人们对采用深度学习的飞船姿势估计技术产生了兴趣。但是，由于对实际目标数据集的访问有限，算法通常是使用合成数据训练并应用于真实域中的，因此由于域间隙而导致性能下降。最新方法采用域适应技术来减轻此问题。在搜索可行解决方案中，过去探索了事件感应，并显示出可减少模拟和现实世界情景之间的域间隙。事件传感器近年来在硬件和软件方面取得了重大进步。此外，与RGB传感器相比，事件传感器的特性在空间应用中具有多个优势。为了促进基于DL的模型的进一步培训和评估，我们介绍了一个新的数据集，包括在受控的实验室环境中获得的真实事件数据，并使用相同的摄像机内在系统模拟了事件数据。fur-hoverore，我们引入了一个基于图像的事件表示形式，该表示的性能优于现有表示形式。此外，我们提出了一种有效的数据过滤方法，以提高培训数据的质量，从而提高模型性能。使用不同的事件表示，事件过滤策略和算法框架进行了多方面的基线评估，并总结了结果。数据集将在http://cvi2.uni.lu/spades上提供。
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CPL 4（KK1）能够确定和提出化学应用，进行研究，以设计系统或过程来解决问题，以根据化学应用原理（将原材料的变化变化到具有物理，化学和生物学过程中增加价值的产品中，并通过使用现代技术和工具以及分析工具，以及分析工具以及分析工具，以及分析的工具，以及分析的工具。
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Host center: Pediatric Diabetes Center at Hassenfeld Children's Hospital, NYU Langone New York, USA Fellowship supervisor: Prof. Mary Pat Gallagher, MD Introduction I work as attending physician at the Department of Paediatric Endocrinology of Mother and Child Health Care Institute of Serbia in Belgrade, and as assistant lecturer at the School of Medicine, University of Belgrade.我自2019年以来一直是国际小儿和青少年糖尿病学会（ISPAD）的成员，并且是2016- 2019年的活跃ISPAD Jenious Group成员。我还是欧洲儿科内分泌学会（ESPE）的成员，积极参与ESPE传播委员会成员和ESPE疾病工作组/性别发展差异的秘书。我很荣幸能成为2023年Ispad Allan Drash临床奖学金的接受者，非常感谢我很幸运能够在哈森菲尔德儿童医院的儿科糖尿病中心与玛丽·帕特·加拉格（Mary Pat Gallagher）教授担任我的导师。在哈森菲尔德儿童医院（Hassenfeld Children's Hospital）的小儿糖尿病中心帮助患有糖尿病的儿童的方法确实是多学科的，整个团队将共同充当一个以家庭为中心的家庭护理，不仅专注于常规的医疗结果，还集中在糖尿病儿童/家庭生活的价值，感受和质量上。
2023 年 ISPAD“Allan Drash”临床奖学金报告
接受者：Maja Raicevic 医学博士 - 黑山 持续时间：6 周（5 月 20 日 - 6 月 28 日） 主办中心：美国费城儿童医院 (CHOP) 研究金主管：Brynn Marks 博士 介绍 我在黑山波德戈里察的黑山临床中心儿童疾病研究所担任儿科内分泌科医生。这是全国唯一一家可以治疗 1 型糖尿病 (T1D) 的中心。我们护理大约 300 名患有 T1D 的儿童和青少年，其中大多数通过每天多次注射疗法进行治疗。我们的内分泌科雇用了一支由三名医师组成的年轻团队，他们在塞尔维亚接受教育，因为我们在黑山没有儿科内分泌学研究金。此外，我们的团队只有一名糖尿病专家护士，我们没有任何营养师。我们中心的研究活动很少。我的目标 我在 CHOP 的观察期的主要目标是： 1. 熟悉 1 型糖尿病儿童护理的各个方面，并确定可以利用黑山现有的资源实施哪些措施。 2. 了解当前的糖尿病技术。 3. 了解最佳营养实践。 4. 跟随护士、营养师、社会工作者和其他跨专业糖尿病团队成员。 5. 了解临床研究项目的发展。 我很高兴地说，所有目标都已实现，超出了我的预期。 活动
PF32时间相关的单光子计数spad摄像头
‒ 1024 pixel SPAD array (32×32 pixel layout) ‒ Time-resolved and photon counting modes ‒ In-pixel TDC with 55ps timing resolution and ≈200ps FWHM instrument response function (IRF) ‒ Low median dark count rate ‒ Up to 700kfps transfer to PC (bit-depth dependent) ‒ Sync input from light source (user programmable) - 同步输出到例如光源（用户可编程频率） - 从扫描系统接受的输入以形成更高分辨率的图像
64 128 3D堆叠的Spad图像传感器，用于低光...
摘要：在许多领域，诸如安全监视，夜间自动驾驶，荒野救援和环境监测等许多领域的急需需求都有急需的需求。SPAD设备的出色性能为它们在低光成像中的应用中带来了巨大的潜力。本文介绍了专为低光成像设计的64（行）×128（列）SPAD图像传感器。芯片利用了三维堆叠结构和微卷技术，再加上紧凑的门控像素电路，设计了厚山墙MOS晶体管，从而进一步增强了Spad的光敏性。可配置的数字控制电路允许调整曝光时间，从而使传感器适应不同的照明条件。芯片表现出非常低的黑噪声水平，平均DCR为41.5 cps，在2.4 V多余的偏置电压下。此外，它采用了专门为SPAD图像传感器开发的脱氧算法，在6×10 - 4 Lux照明条件下实现了两维灰度成像，表现出出色的低光成像功能。本文设计的芯片充分利用了SPAD图像传感器的性能优势，并且对需要低光成像功能的各个领域的应用有望。
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Background: Youth with type 1 diabetes (T1D) are at increased risk for kidney failure, vision loss, heart disease, and premature mortality due to challenges with glycemic excursions.连续葡萄糖监测（CGM）系统代表了糖尿病技术的重要进步，其优势比自我监测的血糖具有显着的优势，并且有可能优化血糖管理。尽管有这些进展，但具有T1D的青年，包括洛杉矶儿童医院（CHLA）的患者，未能实现推荐的血糖靶标，突显了测试旨在测试创新糖尿病教育计划的机会，该计划旨在增加技术吸收，例如CGM Academy Insviention，一项在英国王国（UK）培训策略的CGM Academy Interviention，一项在英国的策略中开发了一项促进策略，该策略是在逐步促进了逐步促进的策略。目的：（A1）确定CHLA CGM学院教育课程的可行性，以教授T1D动态葡萄糖管理策略的青年。我们假设CHLA CGM学院课程将受到参与者的良好认可。（A2）评估CHLA CGM学院对葡萄糖变异系数（CV）的变化的影响。我们假设CHLA CGM学院的参与者将与标准糖尿病教育（SDE）组相同或更高的CV变化，同时使用较少的糖尿病教育。（A3）探索参与者与糖尿病困扰，糖尿病家庭责任的血糖结果与糖尿病教育小时数之间的关系。方法：为8-18岁的T1D年轻人有资格接受CGM治疗的单一机构，随机对照试验。英语和讲西班牙语的青年（n = 90）将被随机分配1：1，以接收CHLA CGM Academy或SDE，总计4周，然后进行6个月的临床审查。CGM学院部门的参与者还可以访问在线工作簿和视频，除了与糖尿病护理和教育专家进行深入的虚拟会议外，讨论由CGM数据告知的动态葡萄糖管理策略。CGM学院部门的一个子样本（n = 16）将在研究结束时参加焦点小组。所有参与者将完成有关糖尿病家庭责任和糖尿病困扰的措施，研究团队将在基线，4周和6个月时收集糖尿病教育时间的数量。研究团队将收集人口特征，基线时的糖尿病历史和6个月的糖尿病历史，以及第1、2和4周的图表审查以及6个月的血糖指标。分析：要评估A1，我们将报告损耗率和定性焦点小组数据的主题分析。为了评估A2，我们将构建95％CI，以确定CGM Academy组的变化变化的变化差异是否不如我们预先指定的非效率差距到SDE组变化的较低。要评估A3，我们将使用广义线性模型来探索协变量对血糖指标变化的影响。确定时间（基线，4周，6个月）和组（CGM与SDE）对感知到的糖尿病困扰和感知到的糖尿病家庭责任的影响，我们将使用重复的措施ANOVA。