Robotics软件开发平台独立设计,开发和测试了连续感知机器人控制和通信平台(SPARCC平台),以促进Python和Arduino之间的串行通信和控制,并简化了Harper Robotic平台Vassar College的研究和教育项目。这种可扩展的系统支持对PWM伺服器,步进驱动程序和传感器的控制,并在Python中具有模块化类,并在Arduino C ++代码中使用相应的标头。设计用于易于扩展,允许将新组件与两端的最小代码更改集成在一起。设置已配置为最佳速度和可靠性。在此处查看源代码。白板绘制机器人独立设计,开发和测试的矢量图,这是一种机器人绘图系统,可在白板或类似表面上绘制图像。这个开源项目包括软件和硬件组件。它使用上面显示的SPARCC平台作为基础。Python接口读取SVG文件,自动缩放和定位图像,并将简化的绘图命令发送到Arduino。考虑到易于组装和配置,VectorPlotter包括用于硬件设置和软件配置的简单指南,以确保任何人都可以重新创建项目。在此处查看源代码。
摘要简介:大部分炎症性肠病患者(IBD)经历了胃肠道外IBD相关的炎症状况,称为肠外表现(EIM),进一步降低了生活质量,在极端情况下,可能会危及生命。EIMS的发病机理仍然未知,尽管肠道菌群改变是IBD患者的众所周知的特征,但其与EIMS的关系仍然很少研究。这项研究旨在比较有没有EIM的IBD患者的肠道菌群。方法:该研究中总共包括131名IBD患者,其中86例具有EIMS(IBD-EIM)史,而45例没有(IBD-C)。粪便样品接受了16S rRNA测序。放大序列变体(ASV)映射到SILVA数据库。比较了IBD-EIM和IBD-C之间的多样性指数和距离矩阵。使用自定义多重模型统计分析方法鉴定了差异丰富的ASV,并使用稀疏相关性(SPARCC)(SPARCC)鉴定了共同相关细菌的模块,并且与患者EIM状态有关。结果:IBD患者和EIMS患者表现出疾病活性增加,体重指数,粪便钙骨蛋白钙蛋白酶水平升高以及循环单核细胞和中性粒细胞。微生物学上,IBD-EIM比IBD-C(Mann-Whitney's Test,p = .01)和独特的粪便微生物群组成(方差的置换多变量分析;加权Unifrac,r 2 = 0.018,p = .01)。共有26个ASV在IBD-EIM和IBD-C之间表现出不同的相对丰度,包括减少的Agathobacter和Blautia和IBD-Eim组中的Eggerthella lenta增加。SPARCC分析确定了27个细菌共同关联模块,其中3个与EIM(逻辑回归,p <.05)呈负相关,其中包括重要的健康相关细菌,例如Agathobacter和Agathobacter和Faecalibacterium。结论:EIMS IBD患者的粪便菌群与没有EIM的IBD患者不同,对于EIM发病机理可能很重要。
fi g u r e 2在O. Moubata微生物群落中的假单胞菌的组装模式。假单胞菌的局部连接在:(a)OMMG和(b)OMSG中。模块内和模块之间的连接,四个组的Zi-pi图:(c)OMMG和(d)OMSG。在存在下以及假单胞菌在O. Moubata Mg中的伪莫诺纳斯(Pseudomonas)删除后的子网络:(e)OMMG WP和(f)OMMG WOP。(g)Venn图显示了O. Moubata -mg(M1 -M2)中模块组成的比较。(h)可以用于OMMG(WP-WOP)。在存在下以及假单胞菌在O. Moubata -sg中删除的M1和M2的子网络:(i)OMSG WP和(J)OMSG WOP。(k)Venn图显示了O. Moubata -SG(M1 -M2)中模块组成的比较。(L)对于OMSG(WP-WOP)。在子网络中,节点代表细菌分类单元,边缘中的颜色代表强(蓝色)或负(红色)相关性(SPARCC> 0.75或<-0.75)。
现在通常会理解人类肠道菌群对健康和疾病的影响。因此,微生物组研究对体育社区产生了兴趣,希望改善健康并优化绩效也就不足为奇了。比较研究发现,与久坐的对照相比,新的物种或途径更富含精英。还确定了,特定于运动水平的微生物组特征。 但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。 在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即 strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test). 尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。 纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。 SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。 我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。,特定于运动水平的微生物组特征。但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test).尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。最终,我们确定了几个基线丰度不同的分类单元和基于个人的最大值,平均功率和最大功率参数进行比较时,具有不同的基线丰度和持久的变化。此外,我们的发现表明,微生物组的特征与以前在精英运动员中确定的更好的表现相关。
现在通常会理解人类肠道菌群对健康和疾病的影响。因此,微生物组研究对体育社区产生了兴趣,希望改善健康并优化绩效也就不足为奇了。比较研究发现,与久坐的对照相比,新的物种或途径更富含精英。还确定了,特定于运动水平的微生物组特征。 但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。 在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即 strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test). 尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。 纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。 SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。 我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。,特定于运动水平的微生物组特征。但是,结果仍然没有定论,并表明需要进一步评估。在这项病例对照研究中,我们测试了两个运动人群(即strength athletes, endur- ance athletes) and a non-athletic, but physically active, control group across two acute exer- cise bouts, separated by a 2-week period, that measured explosive and high intensity fitness level (repeated 30-s all-out Wingate test (WT)) and cardiorespiratory fitness level (Bruce Treadmill Test).尽管我们没有确定基线时α和β多样性的任何组差异或微生物组成分的显着差异丰度,但鉴定出的三分之一的物种是每组独有的。纵向样本(运动前和运动后)分析显示,在WT期间,强度组的Alistipes Communis和88种在Bruce测试期间具有显着的组间差异。SPARCC识别的双歧杆菌长杆菌和双歧杆菌青少年,具有益生菌特性的短链脂肪酸生产者,物种与vo 2 max密切相关。我们的结果证实,个体的健康状况与关于微生物组健康的假设一致。最终,我们确定了几个基线丰度不同的分类单元和基于个人的最大值,平均功率和最大功率参数进行比较时,具有不同的基线丰度和持久的变化。此外,我们的发现表明,微生物组的特征与以前在精英运动员中确定的更好的表现相关。