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规格表
可用可充电的GB-10电池•包括GB-10可充电电池，可充电至8小时的混合和记录，距离电源插座数英里，电池•每当搅拌机被插入电源时，电池都会充电，或者您可以在单元外部充电时，当您可以使用Quilition words over Over toce Outs Over toce•当您的电源范围内，••当您的电源不错时，请•当您使用降低功能时，请•当您的降低范围时，电池也可以进行降低。•从果汁中，用备用（单独出售）将电池换成一倍以使电池寿命•专业Mackie混合器的所有铃铛和哨声（包括Onyx™前置放大器）不再链接到墙上•新的高级电池供电的混合物用于移动DJ，远程活动生产商或具有Limitive Power> Power>的远程活动生产商或场地
西北地区濒危物种委员会成员/...
Leon Andrew：Leon 是 Tulı́t'a Dene Band 的 Shúhtaot'ı̨nę 长者。他是 Nę K'ǝ Dene Ts'ı̨lı̨（生活在土地上）论坛的研究主任和主席。他曾担任 Ɂ ehdzo Got'ı̨nę Gots'ę́ Nákedı（Sahtú 可再生资源委员会）的特别顾问多年。他曾担任加拿大原住民事务和北方发展部以及西北地区政府与艾伯塔省进行跨界水谈判的顾问。Leon 曾是访问和利益谈判代表，并在 2004 年至 2006 年期间担任 Tulı́t'a 区 Canol 遗产步道委员会成员。他还曾担任 Tulı́t'a 土地和金融公司的董事会成员。 Leon 为众多传统知识研究提供了研究专业知识，协助和指导威尔士亲王博物馆的西北地区政府考古学家，并且还是一名经验丰富的德内语和英语口译员。他曾在 Tulı́t'a 地区担任活跃的捕猎者，亲身体验过勘探活动对西北地区的环境和传统经济产生的积极和消极影响。Leon 被公认为萨图地区最有经验的研究人员之一，并在涉及研究和监测的各种地区、国家和国际研究项目中担任领导职务：西北地区水资源管理战略、麦肯齐河流域委员会、加拿大山地网络、北方水资源未来和 Ărramăt：生物多样性保护和土著人民的健康和福祉（加拿大研究三机构新前沿研究基金）。 Leon 被 Ɂ ehdzo Got'ı̨nę Gots'ę́ Nákedı（Sahtú 可再生资源委员会）任命为濒危物种委员会成员。Suzanne Carrière 博士：Suzanne 拥有麦吉尔大学理学学士和硕士学位以及拉瓦尔大学博士学位。她拥有数十年的野生生物学家经验，曾在国家公园管理局、从事魁北克北部环境评估的私营公司以及西北地区政府担任野生生物学家，积累了丰富的实地经验。她现已退休，曾是生物多样性规划、研究、监测和管理方面的部门权威。她在物种评估方面拥有丰富的经验，曾于 1998 年至 2023 年期间担任加拿大濒危野生动物委员会 (COSEWIC) 西北地区的投票成员。苏珊娜自 2010 年起担任 SARC 成员，目前担任其候补主席。苏珊娜被西北地区政府任命为濒危物种委员会成员。
请致电论文 - 特别会议
- 弹性，敏捷或可持续供应链网络的设计 - 反向物流和循环经济原则整合到供应链设计中 - 平衡成本，弹性，弹性，可持续性和社会责任的绩效指标 - 可持续供应链的仿真和优化模型 - 供应链中的供应和数据驱动的方法，以确定供应范围的供应范围，以限制供应范围的供应障碍：开发障碍：链，可持续性，弹性，随机编程，优化，循环经济，绩效指标提交文件必须以电子方式提交，以通过Papercept在2025年2月7日之前通过Papercept提交：http：//controls.papercept.net.net/contercept/conferences/conferences/conferences/scripts/scripts/start.pl.pl.pl。在Papercept中，单击Codit 2025链接“向Codit 2025提交贡献”，然后按照这些步骤进行操作。重要：所有论文都必须用英语编写，并应描述原始作品。纸张的长度最多限于6页（在标准IEEE会议双列格式中）。截止日期：2025年2月7日：纸质提交截止日期，2025年4月27日：接受通知/拒绝，2025年5月17日：最终纸和注册的截止日期
阿尔·加扎利视角下的人工智能：连接自然资源与机器的概念
* 通信地址：hazizah2103@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 的快速发展引发了人们对人工智能在模仿人类认知能力方面的局限性和潜力的质疑。这项研究旨在将 Al-Ghazali 思想中的 nafs（灵魂）概念与现代人工智能的发展联系起来。本研究采用比较方法和定性方法。使用内容分析技术分析数据，以确定 Al-Ghazali 的 nafs nathiqah（理性）概念与人工智能之间的异同。分析的重点包括这两个概念的潜力、局限性和伦理含义。Al-Ghazali 强调了理性在获取知识和发展技术方面的重要性。然而，Al-Ghazali 也意识到人类理性的局限性，即它无法完全理解现实的本质。人工智能虽然能够模仿 nafs nathiqah 的某些方面，但仍然存在根本差异。人工智能基于算法和数据运行，而 nafs nathiqah 涉及意识、直觉和理解意义的能力。人工智能具有改善人类生活质量的巨大潜力，但需要以合乎道德和负责任的方式开发和使用。Al-Ghazali 关于 nafs 的思想可以为理解人工智能的潜力和局限性以及其使用的道德影响提供见解。摘要
招股说明书
贾拉万医学院 (JMC)，胡兹达尔 以贾拉万地区命名，贾拉万是卡拉特汗的土邦，由泽赫里、因吉拉、纳尔、穆拉、费罗扎巴德、瓦德和萨罗纳等山谷组成。贾拉万一侧与哈兰州接壤，另一侧与麦克兰接壤。该地区自亚历山大大帝时代起就是门户，亚历山大大帝曾率领其军队的一部分通过穆拉山口进军信德。贾拉万医学院位于胡兹达尔贾拉万地区中心地带，是俾路支省第二大城市，也是俾路支省公立工程大学、胡兹达尔住宿学院和胡兹达尔 Sikandar Shaheed 大学的所在地。 JMC 于 2018 年 5 月开始招收第一批学生。学院开始在主干道 RCD 上的一栋临时建筑内运作，该建筑占地 27 英亩，设有四个演讲厅、四个博物馆、一个功能齐全的计算机图书馆、一个医学图书馆、一个解剖室、两个学生休息室和一个用于课外活动的礼堂、所有基础部门、行政办公室、单身汉宿舍和学生宿舍。学生可以使用足球场、板球场和篮球场。DHQ 教学医院 Khuzdar 是 JMC 的附属医院，拥有 200 张床位。市中心为 Jhalawanians 提供一所男生宿舍和一所女生宿舍，校园内还有一所男生宿舍。学院主楼正在 Khuzdar 教育区内建设，夹在 BUETK、Sikandar Shaheed 大学和特殊儿童研究所之间。主校区占地 500 英亩，学院未来的所在地也正在建设一所现代化的教学医院。
利用纳米卫星技术进行月球勘探和定居点：应用，挑战和未来的前景。 Ramesh Kumar V 1和Malaya
简介：当人类站在太空探索的新时代的边缘时，我们的重点再次转向地球的天体邻居：月亮。纳米卫星技术的发展，全球范围内的公司进行了观察，为月球勘探和定居点打开了令人兴奋的可能性。这种技术飞跃与太空机构和私营企业的新兴趣相结合，为我们与月球的关系设定了一个变革时期的舞台[1]。未来几十年保证，不仅将月亮视为短暂访问的目的地，而且是持续人类存在的平台和行星际空间探索的门户。从注重地球的纳米卫星应用中汲取灵感，我们可以设想一个未来，在该未来中，类似技术在映射，监视和支持月球基础活动中起着至关重要的作用。从提供高分辨率的表面图像到促进通信和支持科学研究，纳米卫星可能会成为我们月球基础设施的骨干，考虑到成本效益和可靠性。本文概述了纳米卫星技术可能会严重影响月球勘探和人类定居点的十个关键领域。通过探索诸如映射，导航，资源识别和建立有效的地球通信等潜在应用，我们可以开始理解在我们寻求使月亮成为人类第二个家中的挑战和机遇的范围和规模。
补充 /递延 /特殊考试时间表< / div>
•在考试期间不要与其他候选人共享允许的材料，也不会将任何未经渗透的材料带入考试中•请勿与任何不是考试主管，JCU工作人员，批准的读者和抄写员的任何人或事物交流。这在检查室的任何暂时缺席期间也适用。•如果候选人想与考试主管进行交流，则候选人需要举起他/她的手并保持坐下。
天文学光谱数据库。 L. E. Rodriguez 1，B。Lafuente2和N. Stone 3，1 Lunar and Planetary Institute / Usra（lrodriguez@lpi.usra.e < / div>）
简介：NASA的DECED目标之一是迈向开放科学，但是研究人员没有途径沉积和探索非生物/益生元有机提取物和反应的光谱。实验室实验模拟行星过程和mete-orite研究为生命检测工作提供了揭示可能发生的有机化学作用[1]。更重要的是，此类研究可用于阐明有利于生命起源（OOL）化学的条件，从而告知行星机构的可行性，以托管OOL事件[2]。许多非生物有机物在地球生活中没有，在代谢组学数据库或商业标准中不可用，从而阻碍了社区表征这些化合物的能力。因此，许多益生元有机物是未研究的，未报告和未知的（例如，图。1）。
使用机器学习对陨石反射光谱进行分类。 S. Saha 1，T。H。Burbine 2,3和M. D. Dyar 2,3，1计算机科学系
模型结构：我们的方法利用火箭（随机卷积内核变换）算法[4]从陨石光谱中提取数值特征。虽然火箭在时间序列分类中的有效性被广泛认可，但其能力与本研究中光谱分类的挑战非常吻合。反射光谱虽然不是传统的时间序列，但在与时间序列数据具有相似性的波长跨波长中显示顺序模式。火箭的计算效率和对噪声的鲁棒性使其成为此任务的理想选择，在这种任务中，捕获微妙的光谱模式至关重要。它将大量随机初始化的卷积内核应用于光谱，每个卷积内核都有随机参数，例如长度，扩张，偏置和填充物。这种随机化使火箭列出了数据的局部和全局特征，这对于区分光谱模式至关重要。