摘要 随着量子计算技术的进步,大量研究工作致力于重新审视所用密码的安全性。能够使用量子计算机的对手可以采用某些新攻击,这些攻击在当前的前量子时代是不可能的。特别是,Grover 搜索算法是针对对称密钥加密原语的通用攻击,可以将搜索复杂度降低到平方根。要应用 Grover 搜索算法,需要将目标密码实现为量子电路。尽管这一研究领域相对较新,但它已引起研究界的极大关注,因为一些密码(如 AES、GIFT、SPECK、SIMON 等)正在实现为量子电路。在这项工作中,我们的目标是轻量级分组密码 RECTANGLE 和 Au-
波行为是一个比尘埃或细菌小数千倍的分子(这些含量为数百纳米或更多)。称为寡磷脂,由2,000个原子制成,含量为5-6纳米,重约25,000个原子质量单位1,2(AMU; 1 AMU是碳原子质量的二十二个)。找到甚至显示量子行为的较大对象的技术含义正在诱人。,但是在实验室3中可以做的事情有限制。量子 - 量子干涉仪复杂,笨重且难以校准。必须将设备与外部气体,光和振动相屏蔽。粒子获得的越大,它越有可能与周围的圆形相互作用,从而消除了其量子行为。产生干扰需要更长的时间,因为
•含有Cas9和GRNA的纳米配方,将外源喷涂到感染植物上。•核糖核蛋白(RNP)络合物的递送,该复合物靶向特定细菌毒性基因HRPX,HRPG,HRPB和HOPP1。•用于不同疾病的GRNA复合物的个体或组合。•所提出的技术靶向病原体毒力因子,以防止细菌枯萎病,导致小米的xanthomonas oryzae pv oryzae(XOO)在水稻上,细菌斑点,引起丁香肌pv。番茄dc3000在拟南芥和细菌枯萎病上,在马铃薯上引起拉尔斯托尼亚溶剂。•RNPS纳米配方具有增强的渗透和效率。•将RNP应用的管道和SOPS靶向细菌中的其他基因
移动性、物联网和可穿戴设备的兴起将处理转移到传感器的边缘,这是因为需要减少延迟、通信成本和总体能耗。虽然深度学习模型在各个领域都取得了显著的成果,但将其部署在边缘用于实时应用仍然需要耗费大量的计算资源。神经形态计算是一种有前途的范式转变,其特点是共定位的内存和计算以及事件驱动的异步感知和处理。在本次演讲中,我们将了解如何使用 SynSense Speck 神经形态芯片解决边缘物体检测这一无处不在的计算机视觉任务,该芯片由基于事件的传感器和基于脉冲的异步处理器组成。我们将了解如何减少用于训练的片外时钟驱动模拟与片上事件驱动推理之间的精度差异,后者以平均 20mW 的运行功率实现人脸检测。我们将进一步讨论神经形态计算的当前挑战和机遇,从建模到训练和基准测试。
在炎症体启动和激活后,对骨row衍生的巨噬细胞(BMDM)进行了白细胞介素-1 B释放的抽象定量性状基因座映射(BMDM)。最强的相关基因座映射到7号染色体上的Pycard基因,该基因座的染色体基因编码为炎症体适配器蛋白凋亡相关的斑点样蛋白(ASC)(ASC)。DBA/2和AKR Pycard基因在其3'未翻译区域(UTR)中仅在单核苷酸多态性(SNP)上有所不同。DBA/2与AKR BMDM的pycard mRNA表达和ASC蛋白水平升高,并增加了炎性体斑点的形成,这与Pycard mRNA稳定性的增加有关,而转录率没有提高。crispr/cas9基因编辑在DBA/2胚胎干细胞上进行,以将pycard 3'utr SNP从dba/2更改为AKR等位基因。由于pycard mRNA稳定性降低,将细胞分化为巨噬细胞后,这种单碱基的变化显着降低了Pycard表达和炎症体活性。
Bernstein、Charleton Copeland、Dan Deacon、Rebecca Eisenberg、Michael Froomkin、Jim Gibson、Patrick Gudridge、Kristian Hammond、Corinna Lain、Matt Sag、Andres Sawicki、Alex Stremitzer、Charlotte Tschider 和 Christopher Yoo。感谢 Luca Baltensberger、Rabea Benhalim、Ana Bracic、Christopher Corts、Sue Glueck、Claudia Haupt、Fiona Illi、Izzy Longstaff、Andrea Matwyshyn、Emily McReynolds、Aileen Neilson、Paul Ohm、Nadav Orien-Peer、Gabriel Rauterberg、Blake Reid、Nikkita Rivera、Andrew Selbst、Lawrence Solum、Sloan Speck、Elizabeth Stalfort 和 Harry Surden 提供的有益评论和对话。本文受益于 AALS 2020 年会、苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学与圣加仑大学创新法律与经济学研讨会、人工智能法律学者圆桌会议、西北大学、宾夕法尼亚大学和斯坦福大学法学院法律与 STEM 青年教师论坛、隐私法学者会议、里士满法学院教师研讨会、迈阿密大学法学院法律理论研讨会、密歇根大学法学院治理研讨会、密歇根大学人工智能与法律研讨会、Techlaw 青年学者研讨会和 We Robot 会议的慷慨反馈。我们感谢 Nathan Fuller、Abbi Lynch、Phoebe Roque、Rylee Snively 和 Angela Theodoropoulos 提供的出色研究协助。Nicholson Price 的工作得到了 Novo Nordisk 基金会 (拨款编号 NNF17SA0027784) 的支持。代表我们每个人:所有错误都是我的合著者的。
锗-高锡含量锡合金的能带结构临界点能量 作者:Dominic Imbrenda 应用物理快报 (APL) | 2021 年 10 月 快速大规模地跨空中、太空和网络领域对动态目标的指挥与控制 作者:Jinhong K Guo、Jennifer Lautenschlager、David Van Brackle、Val Champagne 第 26 届国际指挥与控制研究与技术研讨会 | 10 月 25-29 日 常见视频游戏平视显示器与现实世界设计在目标定位和识别方面的比较 作者:Gina Notaro、Raquel Galvan-Garza、Jim Allen、Matthias Ziegler 等人 2021 年 IEEE 混合和增强现实附加国际研讨会(ISMAR-Adjunct)|十月 嘈杂电流前庭刺激对功能性移动和手动控制学习的影响,使感觉运动任务无效 作者:Raquel Galvan-Garza 前沿神经科学杂志 基于去中心化强化学习的多四旋翼飞行器群集的实现 作者:Donald J Bucci、Christian Speck 等 IEEE Access | 十一月 具有亚线性动态遗憾和拟合的分布式在线凸优化 作者:Donald J Bucci 阿西洛马信号、系统和计算机会议 | 十一月 第十部分:具有概率保证的基于搜索的测试生成的随机算法系列 作者:Mauricio Castillo-Effen 计算研究存储库 (CoRR) | 十月 20 日 迈向值得信赖的人工智能和自主的道路 作者:Mauri
[1] J. D. Eshelby,椭圆形包容的弹性领域的确定及相关问题,《伦敦皇家学会》 A,1957年,第1卷。241,否。1226,pp。376–396。https://doi.org/10.1098/rspa.1957.0133 [2][3] C. Teodosiu,晶体缺陷的弹性模型,Springer-Verlag,柏林 - 海德伯格 - 纽约,1982年。[4] D. Lyu,X。keer,在半无限空间中椭圆形热包容产生的完整弹性场的显式分析解决方案,《应用机械学报》,2018年,第1卷。85,否。5,艺术。否。051005。Liu,G。Song和H.M. Yin,边界对含有不均匀性的半无限制固体弹性领域的效果//伦敦皇家学会A会议录,2015年,第1卷。 471,否。 2179,艺术。 否。 20150174 https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0174 [6] A. Kossoy,A.I。 Frenkel,Q。Wang,E。Wachtel和I. Lubomirsky,CE 0.8 GD 0.2 O 1.9中的局部结构和应变诱导的失真,高级材料,2010年,第1卷。 22,否。 14,pp。 1659–1662。 https://doi.org/10.1002/adma.200902041 [7] W. Zhang,F。Cheng,F。Cheng,J。Huang,H。Yuan和Q. Wang,调查扭曲的扭曲的单轴菌株的调查很少,几层MOS 2,Physicals 2,Physicals Letters,2021,2021,Vol。 418,艺术。 否。 127709。https://doi.org/10.1016/j.physleta.2021.127709 [8] A.E. 97,否。 否。Liu,G。Song和H.M. Yin,边界对含有不均匀性的半无限制固体弹性领域的效果//伦敦皇家学会A会议录,2015年,第1卷。471,否。2179,艺术。否。20150174 https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0174 [6] A. Kossoy,A.I。Frenkel,Q。Wang,E。Wachtel和I. Lubomirsky,CE 0.8 GD 0.2 O 1.9中的局部结构和应变诱导的失真,高级材料,2010年,第1卷。22,否。14,pp。1659–1662。https://doi.org/10.1002/adma.200902041 [7] W. Zhang,F。Cheng,F。Cheng,J。Huang,H。Yuan和Q. Wang,调查扭曲的扭曲的单轴菌株的调查很少,几层MOS 2,Physicals 2,Physicals Letters,2021,2021,Vol。418,艺术。否。127709。https://doi.org/10.1016/j.physleta.2021.127709 [8] A.E.97,否。否。Romanov,P。Waltereit和J.S. 斑点,氮化物半导体中埋葬的应激源:对电子特性的影响,应用物理学杂志,2005年,第1卷。 4,艺术。 043708。https://doi.org/10.1063/1.1851016Romanov,P。Waltereit和J.S.斑点,氮化物半导体中埋葬的应激源:对电子特性的影响,应用物理学杂志,2005年,第1卷。4,艺术。043708。https://doi.org/10.1063/1.1851016
计划是行动之前的审议思维行为(Haslum 2006)。它基于世界的符号模型及其在其中作用的选项,通常在功能 - 无函数的一阶逻辑中定义。规划师必须找到一系列行动(计划),该动作从当前状态带到了期望的目标状态。纯粹的物理描述可以通过部分有序的语法式结构(分层任务网络或HTN)进行增强,描述专家知识,或实用,法律或操作要求。在本次演讲中,我将使用符号方法来调查各种自动得出计划的方法。这些符号方法 - 从某种意义上说 - 将计划问题转化为其他,更简单的符号代表,并推理了这些方法,以找到计划。作为这些方法的基础,我首先将在计划中介绍相关的理论结果。首先,我将讨论规划形式主义的表现力(Houler等人2014; Houler等。2016)和第二,HTN计划的计算复杂及其相关任务,例如HTN计划验证,计划修改和计划识别(Behnke,Houler和Biundo 2015; Behnke等; Behnke等人2016)。基于这些理论结果,我将开发为什么基于SAT的HTN计划以及如何进行基于SAT的HTN计划。为此,我将在顶级会议上调查我的几个公开(Behnke,Houler和Biundo 2017,2018,2019a,b; Behnke等人。接下来,我提出了表达以SAT(Houler and Behnke 2022)的升级经典计划的想法。2020; Behnke 2021) - 在其中,我开发了一个基于SAT的HTN问题计划者,包括找到最佳计划以及接地的能力,以作为预处理步骤。由此产生的计划是第一个基于SAT的计划者 - 事实证明,在出版时表现出了高效且优于所有其他提起的计划者。值得注意的是,Lisat是第一位计划者(被解除或扎根),仍然是唯一一个解决具有挑战性的有机合成基准的计划者,甚至可以证明所有计划的最佳性。最后,我介绍了具有象征性表示的计划概念(Behnke和Speck 2021; Behnke等人。2023) - 使用二进制决策图(BDD)紧凑地编码大量状态。使用BDD注释的finenite自动机的组合,我们可以结构