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女性急性应激下回合制互动的脑间神经机制：基于功能性近红外光谱的超扫描研究
随着社会环境的不断变化，压力对社会交往产生了重大影响。本研究通过四种假设的路径模型，探讨急性压力如何影响实时合作与竞争互动的潜在认知和神经机制。我们使用基于功能性近红外光谱（fNIRS）设备的超扫描技术，通过特里尔团体社会压力测试操作，检测急性压力下参与模式游戏的二元组的脑间一致性。行为结果显示，在合作会话中，压力组的二元组比对照组的二元组表现出更好的合作表现和更高的自我与他人的重叠水平。与对照组相比，fNIRS 结果发现，压力组在合作会话期间右侧颞顶交界处（r-TPJ）的人际大脑同步性更高，合作伙伴与建造者之间的格兰杰因果关系更强。我们的研究结果证实了在合作环境中有更好的表现，并进一步发现，r-TPJ 中的脑间一致性和自我与他人的重叠连续介导了急性压力对合作表现的影响。
ISIT-QA：在硅成像试验中，评估了多个扫描仪的低计量定量SPECT方法 - 223 RA-BAS的准直仪配置
个性化的基于剂量的治疗计划需要准确且可重复的非侵入性测量，以确保安全性和有效性。使用SPECT估算剂量是可能的，但对于α（A） - 粒子 - 由于复杂的G-发射光谱，极低的计数以及各种跨扫描仪 - 扫描仪 - 少量的杂物构造而进行的，发射放射性药物治疗（A -RPT）。Through the incorporation of physics-based considerations and skipping of the potentially lossy voxel-based recon- struction step, a recently developed projection-domain low-count quantitative SPECT (LC-QSPECT) method has the potential to provide reproducible, accurate, and precise activity concentration and dose measures across multiple scanners, as is typically the case in multicen- ter settings.为了评估这一潜力，我们进行了一项硅成像试验，以评估基于223 RA的A-RPT的LC-QSPEPT方法，该试验概括了患者和成像系统的变异性。方法：一项虚拟成像试验，名为《硅成像试验》中的量化精度（ISIT-QA）的虚拟成像试验的设计旨在评估在多个扫描仪中LC-Qspect方法的性能的目的，并将其与基于常规的重建量化量化方法进行比较。在这项试验中，我们模拟了280例现实的虚拟虚拟患者患有骨 - - 抑制前的前列腺癌，并用基于223 RA的A-RPT治疗。该试验是使用9个模拟SPECT扫描仪 - 准直仪配置进行的。最后，在测试 - 重测研究中评估了该方法的可重复性。该试验的主要目的是通过计算LC-QSPECT来评估多个扫描仪 - 准直仪配置的剂量估计值的可重复性，通过计算类内相关系数。此外，我们比较了可重复性，并评估了两种考虑的量化方法在多个扫描仪 - 准直仪配置方面的准确性。结果：在这项试验中，使用268 223 RACL 2治疗的虚拟前列腺癌患者（共2,903个病变）评估LC-QSPECT。lc-qspect提供了9个扫描仪 - 准直仪配置的剂量估计值（类内相关系数。0.75）和高精度（恢复系数的集合平均值范围为1.00至1.02）。与常规重建 -
在机器学习中处理缺失值以预测患者特定的心脏不良事件风险：来自精炼级的洞察力注册表
通讯作者：Piotr Slomka，博士，Cedars-Sinai Medical Center，8700 Beverly Boulevard，Metro 203，洛杉矶，加利福尼亚州90048，电话：310-423-4348，传真：310-423-01738.兴趣陈述drs的冲突。Berman，Van Kriekinge和Slomka和Kavanagh先生参加了Cedars-Sinai Medical Center的QPS软件特许权使用费。Slomka博士已获得西门子医疗系统的研究赠款支持。drs。Berman，Dorbala，Einstein和Edward Miller曾担任GE Healthcare的顾问。Dorbala博士曾担任Bracco Diagnostics的顾问；她的机构已获得阿斯特拉斯的赠款支持。Di Carli博士已获得Spectrum Dynamics和Sanofi和GE Healthcare的咨询荣誉奖的研究赠款支持。Ruddy博士已获得GE Healthcare和Advanced Accelerator应用程序的研究赠款支持，Einstein博士曾担任W. L. Gore＆Associates的顾问，他的机构已从Toshiba America Medical Systems，Roche Medical Systems，Roche Medical Systems，W。L. Gore＆Associates获得了研究支持。爱德华·米勒（Edward Miller）博士曾担任Bracco Inc的顾问；他和他的机构已获得Bracco Inc.的赠款支持。Berman博士的机构已获得HeartFlow的赠款支持。所有其他作者都报告说，他们与本文内容披露的内容没有关系。
在参考心脏应力测试的患者中，糖尿病与其他预后预测因子的比较：来自精炼镜头注册表的当代分析
方法和结果：从19,658例患者接受了SPECT-MPI，我们确定了3,122名没有已知冠状动脉疾病（CAD）（DM+/CAD-）的糖尿病患者（DM+/CAD-）和3,564个无糖尿病患者，具有已知CAD（DM-/CAD+）。倾向得分匹配用于控制DM+/CAD-和DM-/CAD+组之间特性的差异。在匹配的DM+/CAD-和DM-/CAD+组中有可比的MACE（HR：1.15，95％CI：0.97–1.37）。通过Chi-Square分析，压力类型（运动或药物），总灌注不足（TPD）和左心室功能是MACE的最有效预测指标，其次是CAD和糖尿病状态。对压力，TPD和糖尿病模式的综合考虑提供了协同分层，在药理学压力的糖尿病患者中增加了8.87倍（HR：8.87，95％CI：7.27–10.82）的增加，糖尿病患者的MACE和TPD> 10％> 10％的患者（相对于无疾病的患者，均无疾病的患者）。
帕金森氏病在五年内预测认知能力下降的机器学习：将认知评估量表与DAT SPECT和临床生物标志物进行比较
帕金森氏病（PD）是一种神经退行性疾病，影响基底神经节，这是调节运动的大脑区域[1]。但是，PD还具有多种与多巴胺能和非多巴胺能途径的混合有关的非运动症状（NMS），显示了PD的多焦点和广泛病理学[2]。认知问题是疾病任何阶段可能发生的最常见和重要的NM [3]。PD的认知障碍范围从轻度认知障碍到痴呆症，影响各种认知领域。PD患者的认知能力经常在整个疾病中下降，并且越来越被认为是PD进展的重要方面[4]。在过去的几年中，许多研究集中在预测PD的认知能力下降（PD-CD）[5-10]。PD-CD的预测涉及一种多方面的方法，该方法在不同的时间范围内包含各种标记，评估和生物标志物[11-13]。这些预测模型为患者管理，临床试验设计以及PD-CD治疗的开发提供了宝贵的见解。不同的尺度用于预测PD-CD，各种研究都深入研究了这些量表的预测能力[14-16]。蒙特利尔认知评估（MOCA）[17]是广泛用于测量PD的认知方面的最著名的认知量表之一[5，8，9]。MOCA最初是为了评估与阿尔茨海默氏病有关的轻度认知障碍而创建的，重点是记忆，执行功能和言语表达等领域。另一个量表是UPDRS，它是一个广泛接受的工具，用于测量PD的严重程度并跟踪运动和非运动功能的变化[18]。updrs（MDS-UPDRS）的运动杂志修订是一种临床评估工具，该工具是2008年引入的临床评估工具，作为原始UPDR的更新版本。MDS-UPDRS由四个部分组成，第一部分致力于评估日常生活的非运动方面，例如评估认知障碍，幻觉和精神病，情绪低落，情绪低落，情绪低落和冷漠[19]。视觉幻觉和精神病的存在与PD认知能力下降和痴呆症的风险增加有关[20]。此外，情绪障碍是PD中普遍的非运动症状，并且会显着影响认知功能[21]。基于这些结果，我们选择利用MDS-UPDRS-I的整体得分，而不仅仅是专注于认知障碍问题。（有关MOCA和MDS-UPDRS-I及其各自的问卷的更多详细信息，请参见S1表中）。
ge Discovery 870 CZT和SIEMENS INTEVO SPECT -CT -ORBI
NEMA幻影图像是按照Nema Nu-2 1994中所述处理的，以获取空气，水和特氟龙中的残留分数（RF）。圆柱形ROI约为35％的杆高度和杆（ROIF）或一半（ROIH）物理直径在CT图像上，并在Tom的均匀部分中与大圆柱ROI一起绘制。在所有ROI中，计算每个像素（C）的平均计数，并在较大的ROI中计算标准偏差（SD）。恢复系数（RC）的热棒计算为C杆 /C均匀，冷棒的1- C杆 /C均匀。均匀部分中变异系数（COV）为SD/ C均匀。转化因子（CF）是使用各种高度和直径的大圆柱ROI从L和XL幻影获得的，并应用于NEMA均匀部分和NEMA放射性区域的均匀部分。
测试一种新型靶向放射疗法 123I-ATT001，该疗法直接作用于之前治疗后复发的胶质母细胞瘤患者的脑肿瘤
仅限第 1 部分的次要结果测量：1. 为确定 123I-ATT001 的生物分布和药代动力学，将从第 1 部分的前 6 名患者采集血液和尿液样本。血液样本将在每次服药后 1 小时、4 小时和 24 小时采集，也可选择在首次服药后 48 小时采集。尿液样本仅在首次服药后 24 小时采集。2. 为确定 123I-ATT001 的辐射剂量（每个器官暴露于辐射）：2.1. 全身和大脑 SPECT/CT 成像将在每次服药后 1 小时进行 2.2. 每次服药后 4 小时进行全身和大脑 SPECT 2.3. 仅大脑 SPECT 将在注射首次剂量后 24 小时进行 2.4. 可选择在注射首次剂量后 48 小时拍摄大脑 SPECT 图像 2.5.注射第四剂后 4 小时 ±30 分钟将进行仅脑部 SPECT 检查
定量骨单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描中有症状和无症状的脚和脚踝骨关节炎
引言骨关节炎（OA）是关节的创伤后或变性性疾病，但失去软骨和骨反应。oa是成年人疼痛和残疾的主要原因，对医疗保健系统的发病率和影响越来越高[1,2]。OA的精确定位和症状的关系和临床研究对于适当的管理至关重要。 多模式杂交单光子发射计算机断层扫描/计算机tomog-raphy（SPECT/CT）具有互补的代谢和形态学横截面视图，是一种重要的先进成像方式，可以精确定位骨骼和相关的病理学，尤其是在诸如Wrist and Foot和Foot等解剖学上[3-5]。 SPECT/CT会在文献综述中有40 - 79％的脚和脚踝患者的诊断改善，如果常规成像尚无定论并且怀疑骨骼病理，建议作为二线成像方式作为二线成像方式[3]。 HA等。 [6]报道了脚和脚踝疼痛患者的SPECT/CT的MRI相比诊断性能。OA的精确定位和症状的关系和临床研究对于适当的管理至关重要。多模式杂交单光子发射计算机断层扫描/计算机tomog-raphy（SPECT/CT）具有互补的代谢和形态学横截面视图，是一种重要的先进成像方式，可以精确定位骨骼和相关的病理学，尤其是在诸如Wrist and Foot和Foot等解剖学上[3-5]。SPECT/CT会在文献综述中有40 - 79％的脚和脚踝患者的诊断改善，如果常规成像尚无定论并且怀疑骨骼病理，建议作为二线成像方式作为二线成像方式[3]。HA等。 [6]报道了脚和脚踝疼痛患者的SPECT/CT的MRI相比诊断性能。HA等。[6]报道了脚和脚踝疼痛患者的SPECT/CT的MRI相比诊断性能。
宠物心肌灌注成像
图像均匀性是迄今为止心脏成像的宠物成像的最重要特性。的巧合检测可以比SPECT成像更有效地校正不均匀的衰减（6,7,8）。胸部的不均匀衰减导致SPECT图像的多种不同模式衰减，具体取决于身体习惯和心脏的位置（9,10,11）。当前用于SPECT成像的衰减校正硬件和软件算法在提高有效性方面已经走了很长一段路，但仅提供部分纠正问题，有时会导致更大的错误（12,13,14,15）。此外，大多数SPECT心脏采集在胸部的180度以上进行，从而导致额外的空间失真和不均匀性（16,17）。图1显示了带有SPECT成像系统TL-201，TC-99M的心脏幻影的图像，或用PET扫描仪获得的F-18 FDG，浸入水浴中，其中包含不同大小的缺陷。在SPECT图像中，我们看到对基座的渐进衰减。经验丰富的读者熟悉这种模式，并学会将这种模式与图像中也可以看到的真实缺陷（18）区分开。有时由于衰减不均匀，这很难做到。真正的灌注缺陷可能会夸大大小和严重性。另一方面，可以隐藏在明显衰减区域内的真实灌注缺陷。PET成像，除了发射扫描外，还利用传输扫描，纠正了此问题，如图1所示。
脑成像
在本书中，我们首先描述大脑的解剖学、生理学和病理学（第 1 章）。随后，讨论大脑成像示踪剂（第 2 章）。接下来的两章概述了利用 SPECT 或 SPECT/CT 和 PET/CT 技术对肿瘤疾病进行成像（第 3 章和第 4 章）。还分析了神经和血管脑疾病的成像，首先关注 SPECT 和 SPECT/CT 技术，然后关注 PET/CT（第 5 章和第 6 章）。第 7 章讨论了 PET/CT 在脑肿瘤放射治疗计划中的应用。第 8 章讨论了新兴的 PET/MRI 技术在脑成像中的应用。第 9 章描述了怀疑脑死亡时的脑成像。最后一章专门讨论了神经系统疾病患者的特殊医疗保健和监测需求。本篇对神经成像技术和临床最新技术的扩展概述将为所有临床工作人员提供宝贵的工具，不仅包括技术人员，还包括医生、物理学家和对这一特定领域感兴趣的学生。