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脑部医学图像融合的 GUI
近年来技术飞速发展，医学诊断和治疗需要各种医学成像方法来实现高精度，例如磁共振成像 (MRI)、计算机断层扫描 (CT)、单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 等。这些成像方法通常会提供独特的信息。因此，通常采用一种称为图像融合的后成像方法。这种方法将两幅或多幅图像的信息合成一幅包含所有相关数据的图像。本文提出了一种在 MATLAB 环境中开发的程序和简单的专用图形用户界面 (GUI)。基于不同的小波分解，可以分析应用于脑部 MRI 和 SPECT 医学图像的不同小波图像融合方法。所提出的 GUI 可应用于真实图像的计算机辅助诊断，以使医学诊断更加精确。所提出的 GUI 也适用于研究医学图像融合的工程教育。
定量轨道分析的原始文章应用于评估坟墓眼科的活性
摘要：这项研究旨在评估眼外肌肉（EOM），泪腺和视神经中摄取比的诊断价值，以使用99m TC TC酸（99m tc）酸（DC） - 纤维酸（DISETHENEPA DIIETHYLENEPAINAM）进行定量分析，以检测坟墓的眼科（GO）的炎症活性（GO）轨道单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描（SPECT/CT）图像。根据其临床活动评分，将患者分为活性阶段（临床活动评分≥3/7，n = 23）或不活跃阶段（临床活动评分<3/7，n = 38）。摄取比通过将感兴趣的区域放置在最高吸收区域内，如共识，EOM，泪腺和视神经所同意，并在用于CT衰减的SPECT图像上。与无活性GO患者相比，活跃GO的患者在EOM，泪腺和视神经中表现出明显更高的摄取比（所有P <0.01）。这些参数已被证明可有效区分活性和无活性疾病。
Carlos Julian Martinez-Menendez CV
■糖尿病/胰岛素抵抗与阿尔茨海默氏症○帕金森病之间的关联，尤其是在神经精神上的表现方面，○异常的帕金森氏症，诸如进行性渐进性上残疾或诸如诸如渐进性上麻痹等非典型帕金森氏症，prestotemporal痴呆特别是主要进行性失语症●神经影像学：MRI，FDG PET，淀粉样蛋白PET，DAT SPECT
β受体阻滞剂消耗对二吡啶胺心肌灌注单光子发射comp
关于β受体阻滞剂消耗对冠状动脉疾病（CAD）中心肌灌注扫描诊断值鲜为人知的影响的抽象背景，我们的目的是比较在β-阻滞剂消耗过程中进行的扫描的发现以及该药物征求治疗后进行的扫描。研究了三十例可能CAD和异常心肌灌注扫描（存在可逆缺陷）的材料和方法，研究了至少3个月的β受体阻滞剂。二吡啶胺应力阶段在两次间隔内进行了两次，一次间隔约1周，一次是在所有抗血管中的和抗缺血性药物，他汀类药物和β受体阻滞剂中停用了72个小时，在研究之前再次进行了所有这些药物，除了在所有这些药物后再次进行了beta-beta-beta-beta-beta-beta-beta-beldabication。成像是使用相同的方案，放射性药物剂量和成像参数进行的。分析了三个冠状动脉灌注型软件软件，分析了三个冠状动脉灌注区域中三个冠状动脉灌注区域中的应力评分（SSS），应力休息和求和差分分数（SDS），总灌注定义（TPD），严重程度和心肌灌注缺陷的扩展。结果大多数变量，例如SSS，SDS，TPD，严重程度以及缺陷的扩展，在包括β受体阻滞剂消耗在内的两个条件和停止在压力成像之前停止β受体阻滞剂消耗之后之间存在显着差异（P <0.05）。在二比摩尔心肌灌注扫描之前停止β受体阻滞剂可以提高诊断准确性。此外，在用美托洛尔治疗的患者中，所有研究的因素，包括SSS，SDS，TPD，严重程度以及灌注缺陷的扩展，当患者在SPECT评估之前食用β受体阻滞剂时，大大降低了（P <0.05）。结论β受体阻滞剂的消耗可能导致心肌灌注缺陷的严重程度和程度降低，因此可能会降低心肌扫描的灵敏度。
帕多亚大学
标题单击磷脂合成的化学，以研究与EPR和Cryo-Em方法研究脂质 - 蛋白质的相互作用，支持者Gabriele Giachin Research Group研究小组生物分类结构联系网络：电子邮件：Gabriele.giachin.giachin@unipd.it@unipd.it copropont.it Marco Bortolus Research Group epr SpectReprspross Eprsprspross epr Spect eprsproseps epr spect epr spect eprsprops epr spect eprsproppopy eprsproppopy Web网络https://wwwdisc.chimica.unipd.it/eprlab/?page_id=111电子邮件：marco.bortolus@unipd.it Internationalsectment PI. Sebastian Glatt Institute Malopolska生物技术中心生物技术中心，Jagiellonian University，Jagiellonian University，Countrant Countrant，Countrand of Countrand of Countrand，Poland sectuds＃3）生物分子的神秘类别。虽然脂质众所周知是膜结构和储能的基本单位，但它们也可以充当执行变构功能和信号传导的化学使者，并且是蛋白质稳定性和折叠的结构元素。解密不同脂质物种的确切作用和生物学相互作用已被证明难以捉摸。脂质很难研究的原因之一是相对缺乏既缺乏质疑动态并在结构层面上可视化它们的技术。在过去的几十年中，随着化学和合成生物学和新型化学技术的强大工具的研究，基于脂质的探针已变得越来越普遍，用于研究体外和体内脂质。脂质组学的应用包括，例如，了解脂质生物合成，贩运和信号的基本细胞生物学，但也发展了癌症药物递送系统。在细胞中，膜中的精确而复杂的磷脂组成对于线粒体功能至关重要。线粒体是细胞的“动力”，磷脂可能会影响包括呼吸链超复合物在内的蛋白质复合物的活性，生物发生和稳定性。尤其是，几种磷脂分子与复合物I（NADH：泛氨基氧化还原酶）交织在一起，这是呼吸链的入口点，是我们细胞的最大膜相关酶（1 MDA）。复合物I的功能障碍与儿童相关的遗传疾病和成人神经退行性综合症有关。脂质可以调节复合物活性，而不是其在维持线粒体膜完整性中的作用。需要进一步研究脂质如何调节CI组装或功能。脂质复合I相互作用及其功能含义的机制仍不清楚：通过合成不同的生物模拟脂质，我们计划在多技术方法中剖析不同脂质与复杂I的相互作用。在这种情况下，PHD项目“单击化学以合成磷脂的合成来研究脂质 - 蛋白与EPR和Cryo-EM方法的相互作用”将着重于研究分子识别机制，从而调节分子识别机制，从而调节伴侣磷脂与天然复合物之间的相互作用。
在...
帕金森氏综合症是一组涉及黑质纹状体多巴胺能途径的进行性神经退行性疾病，其特征是多种运动和非运动症状。这些综合征很普遍，可以深刻影响患者及其家人的生活。除了经典的帕金森病外，帕金森氏综合症还包括多种其他疾病，共同称为帕金森氏症综合症或非典型帕金森氏症。这些特征是帕金森氏帕金森运动症状，具有其他明显的临床特征。多巴胺转移者SPECT已开发为评估纹状体中多巴胺转运蛋白水平的诊断工具。使用碘123（123 I）ioflupane的成像评估可用于区分由黑质性变性引起的帕金森氏综合症与其他临床MIMICS，例如必需震颤或精神震颤。多巴胺转运蛋白成像在诊断帕金森氏综合症中起着至关重要的作用，尤其是在不明确符合诊断临床标准的患者中。诊断澄清可以使适当的患者早期治疗并避免误诊。目前，只有美国食品和药物管理批准了多巴胺转运蛋白SPECT的定性解释，但经常使用定量解释来补充定性解释。替代方法，以评估ni毛变性。作者提供了患者制备，常见成像发现以及放射科医生和核医学医师在执行和解释多巴胺转运蛋白检查时应知道的潜在陷阱的概述。
工程与物理科学研究委员会博士景观奖
项目详情：帕金森病 (PD) 是第二大常见神经系统疾病，是一种异质性疾病，其临床表现和发展轨迹各不相同。平均而言，患有 PD 的家庭每年因与该疾病相关的额外费用而损失超过 20,123 英镑，给个人家庭和 NHS 带来沉重负担。目前，英国约有 145,000 名 PD 患者，其医疗费用每年超过 7.28 亿英镑，总经济影响达到 36 亿英镑。如果目前的预测正确，到 2040 年，患有 PD 的人数将翻一番，这一数字将上升到 72 亿英镑以上。诊断 PD 一直具有挑战性，因为临床医生传统上依靠临床观察症状和患者病史，这可能很困难，尤其是在疾病的早期阶段，症状可能较轻、不一致或类似于其他疾病，如特发性震颤。这导致许多患者患有所谓的临床不确定的帕金森综合征 (CUPS)。最近一项社区全科医学研究表明，只有 53% 服用抗帕金森病药物的患者可以确诊为 CUPS。此类诊断错误可能导致不适当的管理策略，包括不必要的检查和不正确的治疗，进一步加剧患者及其家属的经济和情感负担。为了在临床症状不明确时协助诊断，建议使用多巴胺转运体 (DaT) 单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 成像来精确诊断和临床管理 PD。作为 DaT SPECT 成像的先驱和领导者，GE Healthcare（作为我们该项目的行业合作伙伴）在其 DaTscan（Ioflupane I 123 注射液）产品方面拥有超过 11 年的经验，该产品是一种用于脑 SPECT 成像的放射性药物，用于可视化纹状体多巴胺转运体，并有助于评估患有 CUPS 的患者。它已获得美国 FDA 的批准，到目前为止，全球已使用了 140 多万剂 DaTscan，平均每 3.5 分钟扫描一名患者。然而，DaT-SPECT 的 PD 诊断通常基于视觉评估，这种评估具有主观性，并且可能受到读者内部和读者之间的差异的影响。人工智能 (AI) 最近显示出良好的前景，因为它有可能在自动 PD 诊断方面取得重大进展。尽管取得了这些进展，但开发用于 PD 诊断的 AI 模型通常很耗时，并且需要专门的 AI 专业知识。此外，当前的 AI 模型通常以“黑匣子”的形式运行，提供没有明确理由的预测，这使得临床医生难以理解和信任 AI 的决策。该项目旨在开发一个可解释的端到端自动机器学习 (AutoML) 框架，以协助解释和分类 CUPS。它有两个目标。O1：开发一个用于对多巴胺转运体 (DAT)-SPECT 图像进行分类的 AutoML 框架，该框架可自动搜索最佳模型架构和超参数。O2：开发可解释的 AI (XAI) 组件，用于解释 O1 (O2.1) 中的 AI 模型和对话系统 (O2.2)，
citadel-123. 审判正在进行中
• 被诊断为免疫缺陷，或在研究治疗首次给药前 7 天内接受超过 4 mg/天地塞米松或等效药物的全身性类固醇治疗或任何其他形式的免疫抑制治疗。 • 已知正在进展或需要积极治疗的其他恶性肿瘤，但皮肤基底细胞癌、已接受潜在治愈性治疗的皮肤鳞状细胞癌或原位宫颈癌除外。 • 任何妨碍 SPECT 和/或磁共振成像 (MRI) 扫描正常进行的疾病。 • 已知对奥拉帕尼或碘过敏的患者
儿童和青少年的运动脑震荡
• 结构成像 – CT、MRI、扩散张量成像 • 功能成像 – 更多用于研究 – fMRI、PET、脑 SPECT • 光谱学：磁共振光谱 (MRS)、近红外光谱 (NIRS) • 平衡测试 – BESS、感觉组织测试 (SOT)、步态测试、虚拟现实 • 电生理测试 – EEG、诱发电位 (EK)、事件相关电位 (ERP)、脑磁图 (MEG)、心率变异性 – 遗传学：APoE4、通道病 • 血液标志物：S100、神经元特异性烯醇化酶、裂解 – Tau 蛋白、谷氨酸