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简介 生物材料呼吸计
这项研究的目的是通过作者设计的基于开源软件的便携式、低成本、完全可配置、灵活的呼吸计，在封闭系统中实验性地确定经过最低限度处理的琉璃苣茎的呼吸活动。该设备是模块化的，因此传感器位于产品呼吸室外，通过闭合电路连接，可以连续测量 O2 和 CO2 浓度以及压差。通过这些测量，确定了琉璃苣茎在 4 ºC 空气中（20 mL CO 2 kg -1 h -1 和 22 mL O 2 kg -1 h -1 ）的呼吸速率及其随 O 2 浓度变化的情况。结果表明，将容器中的O2浓度降低到14%以下，足以使琉璃苣茎在空气中的代谢活性减缓至初始值的35-38%。呼吸系数和压差之间的一致性提供了将该测量值用作代谢变化指标的可能性。
Queuine是一种细菌衍生的过度移动核酶，在神经变性的体外模型中显示了保护
摘要摘要用于优化健康衰老和增加健康跨度的发现解决方案是我们社会面临的主要挑战之一。WHO将基于整合的新型医疗保健模型以及对维持最佳功能水平维持的研究和护理的转变被认为是优先事项。为了解决这个问题，缺少一种将纵向和实验人群与对生理功能的创新横向理解混合在一起的整合全球策略。虽然当前的衰老生物学方法主要集中在实质细胞上，但我们建议与年龄相关的功能丧失在很大程度上取决于构成支持不同特定实质的一般基础的三个元素：即基质，免疫系统和代谢。在Inspire项目中实施的这种策略可以强烈帮助找到一个能够通过阈值信号传递和护理依赖性来预测整个生命过程中容量变化的综合生物标志物。
AI（ASPIRE AI）创新研究卓越的高级支持计划
可用的资金和项目期限：ASPIRE-AI项目的1-2位教职员工最多可资金15,000美元，3或3个或更多教师的资金可提供25,000-30,000美元。申请人可以要求从7月1日开始15个月的项目期限。在某些条件下，有了理由，可以要求这些日期例外。预算信息：需要在此处（带有说明）或在程序网页上找到预算和预算依据表格。在表格上列出的一般类别中提供项目预算。预算辩护表用于为所有项目支出提供详细信息和解释。虽然意图是要尽可能与所请求的金额为项目提供资金，但根据收到的提案数量和可用资金，可能会减少赠款奖励。不允许成本份额。
INSPIRE-SAT 7，第二颗立方体卫星，用于测量地球能量预算和探测电离层
1 LATMOS、CNRS、凡尔赛圣康坦伊夫林大学、巴黎萨克雷大学、索邦大学 (SU)，11 Boulevard d'Alembert，78280 Guyancourt，法国； Philippe.Keckhut@latmos.ipsl.fr （PK）; Alain.Sarkissian@latmos.ipsl.fr（AS）; Thomas.Bouteraon@latmos.ipsl.fr（TB）; Slimane.Bekki@latmos.ipsl.fr （SB）; Luc.Dame@latmos.ipsl.fr（LD）; Patrick.Galopeau@latmos.ipsl.fr（PG）; Alain.Hauchecorne@latmos.ipsl.fr（AH）; Christophe.Dufour@latmos.ipsl.fr (光盘)； Adrien.Finance@latmos.ipsl.fr（AF）; andre-jean.vieau@latmos.ipsl.fr（A.-JV）; emmanuel.bertran@latmos.ipsl.fr（EB）； pierre.gilbert@latmos.ipsl.fr（PG）; nicolas.caignard@latmos.ipsl.fr （北卡罗来纳州）; clement.dias@latmos.ipsl.fr （光盘）; Jean-Luc.Engler@latmos.ipsl.fr（J.-LE）; patrick.lacroix@latmos.ipsl.fr （PL）2 DEMR，ONERA，巴黎萨克雷大学，6 Chemin de la Vauve aux Granges，91123 Palaiseau，法国； fabrice.boust@onera.fr（脸书）； Kevin.grossel@onera.fr（KG）; Veronique.Rannou@onera.fr （虚拟现实）; stephane.saillant@onera.fr （SS）3 ACRI-ST–CERGA，10 Avenue Nicolas Copernic，06130 Grasse，法国； Valentin.Stee@acri-st.fr（VS）; Antoine.Mangin@acri-st.fr (AM) 4 PIT, OVSQ, 11 Boulevard d'Alembert, 78280 Guyancourt, 法国； pierre.maso@uvsq.fr（下午）; sebastien.ancelin@uvsq.fr （SA）5 Adrelys, 52 rue Paul Lescop, 92000 Nanterre, 法国； yavelino@adrelys.com 6 Oledcomm, 10-12 Av. de l'Europe, 78140 Vélizy-Villacoublay, 法国； benjamin.azoulay@oledcomm.net （BA）; cyril.brand@oledcomm.net （CB）; carlos.dominguez@oledcomm.net (CD) 7 ISIS–Innovative Solutions in Space BV, Motorenweg 23, 2623CR 代尔夫特，荷兰； a.haasz@isispace.nl （AH）; a.paskeviciute@isispace.nl（美联社） k.segura@isispace.nl （KS）8 AMSAT-Francophone，14 bis rue des Gourlis，92500 Rueil Malmaison，法国； christophe.mercier@amsat-f.org 9 比利时空间航空研究所（BIRA-IASB），Ringlaan 3, 1180 Brussels, Belgium； David.Bolsee@aeronomie.be 10 凡尔赛大学圣康坦伊夫林分校流行病学和抗生素逃避建模 (EMAE) 部门，巴黎萨克雷大学，校长办公室和中央服务部，巴黎大道 55 号，78035 凡尔赛，法国； catherine.billard@uvsq.fr * 通信地址：Mustapha.Meftah@latmos.ipsl.fr;电话：+33-180-285-179
VA呼吸综合病毒更新安装指南
- 在定义中更新到版本2.1-更新的描述，以添加每个队列的“一次性”，并将年龄从74+变为75+ - 从VA -RSV高风险医疗条件术语中删除CF.VA -BMI - 添加了va -rsind Trim va -rsver Trim va -rsv高风险BMI高风险BMI作为查找项目＃14-更新的同类logic logic and discount（包括FI（14） - 添加了（14） - - （14） - - （14） - - （14） - - （14） - - （14） - ） as status' on reminder term VA-RSV SGLT2 DRUGS - added RESPIRATORY SYNCYTIAL VIRUS (RSV), UNSPECIFIED (CVX 314) to VA-RSV VACCINES reminder term to allow an unspecified RSV vaccine to resolve the reminder - added RESPIRATORY SYNCYTIAL VIRUS (RSV) VACCINE, UNSPECIFIED (CVX 304) to VA-RSV VACCINES reminder term to allow an unspecified RSV vaccine to resolve the reminder - updated VIS URL in txml template field {FLD:IM VIS RSV URL} and updated the default print name - changed reminder dialog group VA-GP RESPIRATORY SYNCYTIAL VIRUS ADMINISTER TODAY to local Class (this will lets sites change the order of the options displayed if they would like to).
为早期剂量探索试验开发共识驱动的 SPIRIT 和 CONSORT 扩展：DEFINE 研究
© 作者 2023。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可的链接，并指明是否做了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可中，除非资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出允许用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。知识共享公共领域贡献豁免（http://creativeco mmons.org/publicdomain/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非数据来源中另有说明。
用于优化半导体的量子启发式人工智能模型
半导体技术的快速发展需要创新方法来提高器件的性能和效率。本文讨论了使用量子启发式人工智能模型作为优化半导体器件的先进解决方案。我们在真实数据集的帮助下创建和训练这些人工智能模型，以准确预测和改进不同半导体元件的重要性能参数。与传统的优化方法不同，量子启发式人工智能利用量子计算原理的力量更有效地探索复杂的参数空间，从而产生远远优越的优化结果。我们的实验进一步表明，此类模型在性能预测方面具有更高的准确性，并且将优化所需的时间和计算资源减少了几个数量级。所提出的方法可以通过集成真实数据来实现这一点，从而使整个方法实用且稳健。克服这些挑战将有助于半导体行业满足速度、尺寸和能源效率不断增长的需求。本文研究了量子启发式人工智能为下一代电子技术半导体设计和制造领域带来革命性的潜力。
TRANSPIRE：节能的TRANSprecision 浮动...
摘要 —近年来，粗粒度可重构架构 (CGRA) 加速器越来越多地部署在物联网 (IoT) 终端节点中。现代 CGRA 必须支持并有效加速整数和浮点 (FP) 运算。在本文中，我们提出了一种超低功耗可调精度 CGRA 架构模板，称为 TRANSprecision 浮点可编程架构 (TRANSPIRE)，及其支持整数和 FP 运算的相关编译流。TRANSPIRE 采用跨精度计算和多个单指令多数据 (SIMD) 来加速 FP 操作，同时提高能源效率。实验结果表明，TRANSPIRE 实现了最大 10.06 × 的性能提升并且消耗 12 .相对于基于 RISC-V 的 CPU，其能耗降低了 91 倍，并且具有支持 SIMD 样式矢量化和 FP 数据类型的增强型 ISA，同时执行近传感器计算和嵌入式机器学习的应用程序，面积开销仅为 1.25 倍。