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区域体系结构如何铺平通往完全软件的方式...
可扩展的软件和多个针对针族，以解决超低成本和性能驱动的应用程序AEC-Q100 1级，FS-QM和26262 ASIL-B选项，安全发布，Evita Light
NSPM-33 和 CHIPS 法案要求
继续教育：继续教育单位 (CEU) 成绩单将于 9 月 27 日之前添加到您的 NCURA 仪表板。注册会计师的 CPE 学分 - 记下并发会议和研讨会中提供的代码，以添加到会后调查中。包含：NCURA 参与者徽章中包含代词 - 请确保在称呼他们时使用同事的代词。演讲者请在并发会议室中始终使用麦克风并重复问题以帮助那些需要扩音器才能听清的人。
低温扫描探针显微镜（LTSPM）博士/博士后职位
• Sessi 等人，拓扑手性半金属 PdGa 两种对映体中手性相关的准粒子干涉。自然通讯 11 ，3507 (2020) https://doi.org/10.1038/s41467-020-17261-x • Zhang 等人，拓扑超导异质结构中的竞争能级。纳米快报 21 ，2758-2765，(2021)。https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c04648 • Chang 等人，SnTe/PbTe 单层横向异质结构中的涡旋取向铁电畴。先进材料，33 ，2102267 (2021)。 https://doi.org/10.1002/adma.202102267 • Küster 等人，将约瑟夫森超电流和 Shiba 态与非常规耦合到超导体的量子自旋关联起来。《自然通讯》12，1108 (2021)。https://doi.org/10.1038/s41467-021-21347-5 • Küster 等人，与超导凝聚态耦合的局部自旋之间的长距离和高度可调相互作用。《自然通讯》12，6722 (2021)。https://doi.org/10.1038/s41467-021-26802-x • Brinker 等人，原子制作的量子磁体的异常激发。《科学进展》8，eabi7291 (2022)。 DOI:10.1126/sciadv.abi7291 • Küster 等人，稀疏自旋链中的非马约拉纳模式接近超导体。美国国家科学院院刊 119，e2210589119 (2022)。https://doi.org/10.1073/pnas.2210589119 • Soldini 等人，二维 Shiba 晶格作为晶体拓扑超导的可能平台。自然物理学 19，1848–1854 (2023)。https://doi.org/10.1038/s41567-023-02104-5 • Wagner 等人，Designer-Supraleiter nehmen Form an。物理学家时代 (2024) https://doi.org/10.1002/piuz.202401701
遗传测试启动纳拉尼植物用重力区CSPM+
Bitdefender是全球网络安全领导者，可保护150多个国家 /地区的5亿多个系统。自2001年以来，Bitdefender创新一直为智能连接的家庭，移动用户，现代企业及其网络，设备，数据中心和云基础架构提供屡获殊荣的安全产品和威胁情报。今天，Bitdefender还是首选的提供商，嵌入了全球超过38％的安全解决方案中。Bitdefender是由供应商尊重并传福音的行业认可的，BitDefender是您可以信任和依靠的网络安全公司。此处提到的所有产品和公司名称仅用于识别目的，并且是其各自所有者的商标的财产。
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
金融科技公司使用Rubrik DSPM
一家全球金融科技公司在确保其AWS的大量数据量方面面临重大挑战。为了解决解决方案，该公司转向了以前为层流的Rubrik数据安全姿势管理（Rubrik DSPM）。Rubrik DSPM提供了无缝的部署和全面的数据可见性，从而消除了对手动数据发现的需求。它提供了可行的见解，提高了数据可见性，并提高了监管要求的管理。金融科技公司现在享有更好的数据管理，降低风险和改进的数据安全姿势。
指定国家计划经理（SPM）-NCD＆CPHC部门 /地点和工作地点< / div>
Swasthya Sankalp致力于改善公共卫生结果，特别关注非传染性疾病（NCD），例如高血压和糖尿病。作为我们增强全面初级保健服务的努力的一部分，我们正在寻求一个合格且经验丰富的个人来担任该州的国家计划官员。该职位的主要目标是在心血管健康干预措施的设计，实施和监测中提供技术和程序化支持，重点是改善该州选定地理学的初级卫生保健水平的高血压和糖尿病的控制。SPM将与州NCD节点官员和全面的初级保健（CPHC）节点官员紧密合作，以针对初级卫生保健水平的高血压和糖尿病患者进行改善，诊断，治疗和随访的策略。职位描述现任者的期望作用是多维的，并总结在下面：在实施地理位置各个医疗保健水平上对高血压和糖尿病服务提供的高血压和糖尿病服务提供的景观和情境评估。与州官员合作制定和实施特定国家特定的策略，以加强高血压和糖尿病管理和控制层。提供技术援助，并加强国家和选定地区的能力，以计划，培训，监督和监测高血压和糖尿病服务的服务。与州和地区官员合作制定和实施州计划实施计划（PIP），以确保足够的
应用注释-MSPM0量规L1解决方案指南
图1-1的数字列表。MSPM0 Gauge Hardware Board............................................................................................................................... 2 Figure 1-2.MSPM0 Gauge Software Project.............................................................................................................................. 3 Figure 1-3.MSPM0 Gauge GUI Project...................................................................................................................................... 3 Figure 2-1.MSPM0仪表板框图........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 4图2-2。Gauge Board Instructions.......................................................................................................................................... 4 Figure 3-1.MSPM0 Gauge Software Project View...................................................................................................................... 5 Figure 3-2.Battery Model and SoC-OCV Table........................................................................................................................... 5 Figure 3-3.VGauge Software Flow............................................................................................................................................. 6 Figure 3-4.MCU COM Tool functions.......................................................................................................................................... 7 Figure 3-5.SM COM Tool function.............................................................................................................................................. 7 Figure 4-1.Pulse Discharge Test Case....................................................................................................................................... 9 Figure 4-2.Hardware Structure to Get Battery Model................................................................................................................. 9 Figure 4-3.Battery Circuit Table Generation............................................................................................................................. 10 Figure 4-4.Battery Circuit Table Input....................................................................................................................................... 10 Figure 4-5. tBattParamsConfig Structure................................................................................................................................... 11 Figure 4-6.Gauge Mode Setting............................................................................................................................................... 12 Figure 4-7.Detection Data Input Mode Structure...................................................................................................................... 12 Figure 4-8.Flash Data Input Mode Structure............................................................................................................................ 12 Figure 4-9.Battery Runfile Generation...................................................................................................................................... 13 Figure 4-10.Battery Runfile Copy............................................................................................................................................. 13 Figure 4-11.Code Change for Changing Time Step.................................................................................................................. 13 Figure 4-12.通信数据输入模式结构........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 14图4-13。Communication Data Input.................................................................................................................................... 14
LCASPMDA：一种计算模型，用于预测基于可学习的图形卷积注意网络和自定进度的迭代采样集合
人体包含数万亿个微生物，包括细菌，古细菌，真菌，原生动物和病毒，它们构成人类微生物群，并与人类宿主紧密相互作用（人类微生物组项目联盟，2012; Sommer和Bäckhed，2013年）。这些微生物可以在皮肤，口腔，鼻腔，胃肠道，泌尿生殖道和人体其他部位发现，并在调节人类健康中起重要作用。例如，他们可以调节胃肠道的病理，并协调内部环境的体内平衡，以促进人体的代谢功能（Gill等，2006; Ventura等，2009）。微生物组和宿主粘膜位点以协同的方式相互作用，以防止病原体（Macpherson和Harris，2004）。微生物促进了糖代谢的合成，并促进了T细胞反应所需的维生素的合成（Kau等，2011）。，但微生物也对人体产生不利影响。例如，研究证明，微生物群落的营养不良可以诱导糖尿病（Wen等，2008），炎症性肠病（Durack和Lynch，2019年），甚至癌症（Schwabe和Jobin，2013）。此外，已证明细菌和病毒等病原体能够引起多达27种传染病，例如Covid-19（Xiang等，2020）。此外，近年来，由于药物的滥用和非理性使用，微生物对某些药物产生了抗药性，这给临床医学和药物开发带来了严重的挑战。Concetta等。此外，最近的研究还表明，药物的功效受到微生物代谢的显着影响（McCoubrey等，2022）。当药物在人体中起作用时，微生物在药物吸收和代谢中起着重要作用，从而调节药物疗效和毒性（Zimmermann等，2019）。报道肠道菌群可以与抗癌药物相互作用，从而影响药物的治疗效率和毒性副作用。他们将益生菌，益生元，合成药，生物制剂和抗生素作为微生物群的新兴策略，可以改善治疗结果或确保患者在抗癌治疗期间的生活质量更好（Panebianco等人，2018年）。因此，发现潜在的微生物 - 药水关联是在精密医学领域要解决的关键问题之一，并且需要开发有效的计算模型以发现潜在的微生物 - 药水关联变得越来越紧迫。
Forcepoint DSPM
在当今的数字世界中，保护组织的敏感数据至关重要。数据泄露和隐私法规违规行为实际上会削弱您的业务。在罚款，客户信任甚至继续开展业务的能力方面，两者都可能非常昂贵。近年来，随着数字化以及云应用程序和云存储的增长，组织正在不断构建大量的数据生态系统，其中包括包括大量敏感信息的各种数据类型。今天的大多数组织的数据就像一个巨大的冰山，大多数数据都隐藏了。这通常被描述为“暗数据”或“影子数据”。它是看不见和未知的，但它包含了组织直接负责的大量敏感信息。据估计，对于大多数组织而言，大约80％的数据落入了黑暗数据领域。