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地理信息科学专业（SPM）
GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 576 Web GIS 2 GEOG 576 WEB GIS 2 GEOG 576L WEB GIS LAB 1 GEOG 576L WEB GIS GIS LAB 1 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577L空间数据库1 GEOG 577 LAB 1 GEOG 577 egog 577 geog 583 geog 583 Uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas遥控器 UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 583L UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585L Advanced Satellite Remote Sensing Lab
农业和生物系统工程（MS）（SPM）
30 30 8。变更的解释：SDSU研究生院已修订了SDSU政策2:17研究生证书计划的信用要求。研究生院不再使用选项A（论文选项），B（研究/设计纸选项），C（仅课程）和D（仅课程工作 - 专业课程），将语言调整为不再参考Master的程序，而是要继续进行论文和非论文选项，这些论文和非论文选项最少需要30个学分。农业和生物系统工程系已要求将非论文选项从32个学分（选项B）更改为30个学分。
负责人AI：与Rubrik Laminar DSPM
建议：通过利用Rubrik的DSPM功能，您可以控制对AI型号等敏感数据集的访问，并防止它们从您的环境中删除。Rubrik的DSPM的数据检测和响应（DDR）功能可以通过识别异常的数据访问和可疑行为来检测对您的敏感数据的外部和内部威胁，并在数据删除，不寻常的第三方访问，内部人员威胁，意外数据泄漏，数据滥用，数据滥用以及其他威胁上。此外，使用数据访问治理（DAG），您可以绘制谁可以访问您最敏感的数据的人，无论他们是否是特权用户。对于高风险身份，像您的AI开发人员一样，您可以将其尺寸正确的权限正确，并添加额外的保护措施，以限制安全事件的潜在范围和损坏。
SPMS 2017 学术回顾
当前的研究与开发：通过适当调整竞争相的体积分数，我们实现了创纪录的巨大磁阻值（在 90 kOe 外部磁场中约为 10 15 %）。之前世界上任何地方已知的 MR% 约为 10 7 %），以及半掺杂 Sm 0.5 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 锰氧化物化合物中的超尖锐亚磁转变 [NPG Asia Materials (IF: 10.76), 10 (2018) 923]。我们仅通过调整 PLD 制备的氧化物外延 Sm 0.5 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 薄膜中的应变（应变工程）就增强了磁阻 [J. Magn. Magn. Mater. 503 (2020) 166627]。开发了采用PLD在商用热氧化Si衬底上生长优质半金属La 0.7 Sr 0.3 MnO 3 超薄膜的“两步”技术，并观察到跨晶界的自旋极化传输 [J. Magn. Magn. Mater. 527 (2021) 167771]。制备了(Sm 1-y Gd y ) 0.55 Sr 0.45 MnO 3 (y = 0.5 和 0.7)化合物，并表明晶界处的自旋极化隧穿(SPT)传输机制对化合物低场磁阻的增强起着至关重要的作用 [J.Phys: Condens. Matter 33 (2021) 305601]。报道了纳米晶 (La 0.4 Y 0.6 ) 0.7 Ca 0.3 MnO 3 化合物中由粒径驱动的非格里菲斯相向格里菲斯相的改性以及磁阻的大幅增强 [J. Alloys & Compound 745 (2018) 753]。制备了铁磁性 (La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 ) - 电荷有序 (Pr 0.67 Ca 0.33 MnO 3 )、核壳纳米结构，并在更宽的温度范围内观察到了较大的磁热熵变值 (-∆SM ) [J. Magn. Magn. Mater. 436 (2017) 97]。在室温附近观察到了 La 0.83 Sr 0.17 MnO 3 化合物中显著较大的磁热效应，可视为磁制冷材料 [Physica B 545 (2018) 438]。我们在制备的 BiGdO 3 化合物中展示了低温下的巨磁热效应（∆SM = 25 J kg -1 K -1 & ∆T= 14.8K），并解释了其由于短程磁关联的存在而产生的成因 [J. Alloys and Compounds 846 (2020), 156221]。我们利用磁热效应构建了所制备的单晶 Sm 0.50 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 化合物的复磁相图 [J. Magn. Magn. Mater. 497 (2020) 166066]。对采用移动溶剂浮区炉制备的单晶 Sm 0.5 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 化合物的磁相变进行了实空间成像，并观察到了亚微米长度尺度上的 AFM-FM 相的存在 [J.Phys: Condens. Matter 33(2021) 235402]。我们已经证明了核心和表面自旋之间的短程磁相互作用在纳米晶掺杂锰氧化物中的交换偏置和记忆效应中的主导作用 [J. Alloys and Compounds 870 (2021), 159465]。与通常使用的磁化数据相反，利用反常霍尔效应研究了 skyrmion 载体材料 Co 3.6 Fe 4.4 Zn 8 Mn 4 的临界行为和相图。这为使用反常霍尔效应研究 skyrmion 载体和其他薄膜多层、介观器件等中的临界现象开辟了新方向。这对 skyrmion 载体材料的开发和未来 skyrmionic 存储器件的开发大有裨益 [J. of Alloys and Compounds 960 (2023) 170274]。
主要小头畸形相关蛋白ASPM的神经和非神经学作用
原发性小头畸形（MCPH）是一种神经系统疾病，其特征是脑大小较小，导致许多发育问题，包括智力障碍，运动和语音延迟以及癫痫发作。迄今为止，已经确定了超过30个MCPH引起基因（MCPH）。在这些MCPH中，编码异常的纺锤形样细胞畸形相关蛋白（ASPM）的MCPH5是最常见的突变基因。ASPM调节有丝分裂事件，细胞增殖，复制应激反应，DNA修复和肿瘤发生。 此外，使用数据挖掘方法，我们已经证实，ASPM的高度表达与几种类型的肿瘤的预后不良相关。 在这里，我们总结了ASPM的神经和非神经学功能，并洞悉了其对MCPH和癌症的诊断和治疗的影响。ASPM调节有丝分裂事件，细胞增殖，复制应激反应，DNA修复和肿瘤发生。此外，使用数据挖掘方法，我们已经证实，ASPM的高度表达与几种类型的肿瘤的预后不良相关。在这里，我们总结了ASPM的神经和非神经学功能，并洞悉了其对MCPH和癌症的诊断和治疗的影响。
BQ25798 I2C受控，1至4个电池，5-A降压电池充电器，带有双输入选择器，太阳能电池板的MPPT和快速备份模式数据表（Rev. b）
Ti的可扩展MSPM0 MCU投资组合具有ARM®Cortex®-M0+核心。最大CPU速度为32 MHz的低成本家族具有32位结构，可提高MCU的处理能力。从1.62 V到3.6 V的宽操作电压允许在低压和低功率应用中使用。高压检测需要 5-V耐受I/O销。 在较长的电池寿命中，MSPM0具有多种低功率模式，可在TWS应用中节省电池能量。 待机模式的消耗小于1 µA。 16针MCU的最小包装是一个3毫米×3毫米QFN，具有4KB至64KB闪存，并具有销钉对针替换选项。 集成了一个12位的快速SAR ADC，最高为4-MSPS样本率。 14位分辨率通过高精度的高度采样技术支持，以量表算法的高精度。 可以使用UART，I2C和SPI等各种外围通信界面。5-V耐受I/O销。在较长的电池寿命中，MSPM0具有多种低功率模式，可在TWS应用中节省电池能量。待机模式的消耗小于1 µA。16针MCU的最小包装是一个3毫米×3毫米QFN，具有4KB至64KB闪存，并具有销钉对针替换选项。集成了一个12位的快速SAR ADC，最高为4-MSPS样本率。14位分辨率通过高精度的高度采样技术支持，以量表算法的高精度。可以使用UART，I2C和SPI等各种外围通信界面。
TMCS1127 250KHz Hall-hall效果电流传感器，带有增强隔离工作电压和环境场拒绝数据表
诸如电动工具，电子摩托车（电子自行车，电子示波器和电子机关），不间断的电源（UPS）和真空吸尘器等产品通常具有更复杂的BMS系统，因此需要强大的电池保护以平衡增加的风险系数。在这些应用中，电池保护是由显示器和MCU和保护器一起执行的。此类系统的主要MCU要求是低功率和高性能。具有处理复杂测量算法的能力，包括增强的外围设备以及性能和功率的良好平衡，MSPM0 MCU非常适合这些应用。
MSPM0 MCU：更多选择，无限可能
• 凭借业界首款集成到 MCU 中的斩波稳定运算放大器，现在可以通过将模拟信号链引入 MCU 来简化设计，而不会影响性能 • MSPM0 斩波稳定运算放大器在 -40 至 125ºC 工作范围内提供 <±0.5 mV 的输入失调漂移，显著降低高增益应用中的测量误差；借助灵活的片上模拟互连，可以创建各种模拟电路，包括反相/非反相放大器、缓冲器、PGA（增益从 1X 到 32X）以及差分或级联放大器拓扑 • MSPM0G MCU 系列提供双路、同时采样 4 Msps 12 位 SAR ADC，具有内部硬件平均值，可实现 14 位 250 ksps 采样，适用于需要更高精度监控电压和电流的应用，通常无需使用分立 ADC
协同策略矩阵，SWOT和QSPM作为Tempeh产品开发策略的决定因素
Surakarta市创建了一张烹饪地图并设计了一个烹饪旅行包（Wardani等人，2018年）。此政策是Surakarta中烹饪连接的中小型企业（SME）数量的后续行动，该企业涉及多达1,224家企业（Giyanti＆Indiriastiningsih，2018年）。此外，苏拉卡塔市政府还鼓励烹饪中小企业从印尼乌拉玛理事会获得清真食品证书（Giyanti＆Indiriastiningsih，2018年； Qurniawati，2020年）。开发烹饪旅游业的势头也由消费者风格的营销通过Instagram等社交媒体驱动，因此每个消费者市场都会访问过他们所参观的烹饪旅游目的地（Asrianshiansari＆Setiawan，2020; Lamidi＆Rahadhini，2021年）。Suwandi和Sutrisno（2017）和Achmad等。（2020）报告说，苏拉卡塔市政府的另一项政策是将某些烹饪产品定位在一个地区/地区
![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项，例如，变化在各个流程和各个部门都很重要，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药品的各个方面，从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中，需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的，这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。