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Qijia Shao –
2023 年夏季研究实习生，三星美国研究中心，山景城 导师：Li Zhu 博士和 Jilong Kuang 博士 - 领导了一个关于减轻基于 rPPG 的 SpO2 估计的跨用户性能变化的项目。 - 获得三星 A1 专利。 - 提出的方法正在部署到三星产品（手机和电视）。 - 发表了 ICASSP'24 论文。 2022 年夏季研究实习生，Snap Research，纽约 导师：Jian Wang 博士和 Shree Nayar 博士 - 领导了一个关于减少 AR/VR 的运动到光子延迟的项目。 - 提出的技术是 Snapchat App 的路线图。 - 发表了 N-euro Predictor 论文（UbiComp'23）。 2021 年夏季研究实习生，Signify（飞利浦研究中心），远程导师：Jin Yu 博士 - 领导一个传感器数据处理项目。 - 构建了一个可扩展且强大的概率模型并实施了整个流程。 - 系统性能提升19%，并申请专利。
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ma-rti访问婴儿参与者进行医学上的访问和以下1个或以下的RTI征兆和症状：鼻腔排出24小时或更长时间或更长时间呼吸困难，呼吸困难或快速呼吸持续时间，任何持续时间持续时间咳嗽咳嗽其他疾病prients prients prients prientative prientative prientative prientaties prientation RSV RT-PCR–positive test result by Pfizer central laboratory OR RSV-positive test result by certified laboratory with NAAT for RSV MA-RTI due to RSV a An MA-RTI visit AND RSV-positive test result MA-LRTI due to any cause Infant with an MA-RTI visit AND Fast breathing (respiratory rate ≥60 bpm for <2 months of age [<60天的年龄]，≥50bpm≥2个月至<12个月大，或≥40bpm≥12个月到24个月，到24个月大）或SPO2 <95％或Ma-Rsv a rsv A Indrawing Ma-lrti的胸壁因RSV aMA-RTI访问和platirir everaver的速度（prip fast）evelair past和60天（p）
基于网络的健康监测系统的开发
早产是一个全球性的健康问题，是全球婴儿死亡率的很大一部分原因。早产儿需要专门的护理，但目前的新生儿基础设施往往缺乏远程和实时监控。为了应对这些挑战，开发了一个基于网络的健康监测系统。该系统采用 NodeMCU-ESP8266 微控制器作为核心组件，处理来自温度传感器 (DS18B20)、脉搏率和血氧饱和度传感器 (MAX30100) 和重量传感器 (带有 HX711 的称重传感器) 的数据，并通过内置 WiFi 连接将这些传感器的数据传送到网络服务器进行可视化。实验测试表明，该系统的响应能力很强，DS18B20 测量的平均温度为 36.545℃，准确率为 97%，误差为 0.0713。 MAX30100 记录的平均 SPO2 为 93.75%，平均心率为 99.325BPM，准确度分别为 96% 和 71%，误差为 2.9369 和 2.8879。带有 HX711 的称重传感器测量的平均体重为 2.39 公斤，准确度为 96%，误差为 0.0552。所有获取的数据均以 15 秒的间隔成功上传到 Web 服务器，以进行远程监控。总之，该实施展示了传感器的响应性和可靠性，并成功将数据传输到 Web 服务器，旨在通过持续监测生命体征来进行早产儿护理。
基于实时人工智能的健康监测、诊断和
摘要：通过使用物联网 (IoT) 升级医疗设施，早期研究人员已经取得了积极的成果。偏远地区的 COVID-19 患者无法就医检测常规参数，而现在隔离这些患者已变得可行。医生和家属将能够利用传感器、云存储、数据传输和物联网移动应用程序在医院外跟踪患者的健康状况。拟议的研究项目的主要目的是开发一种利用本地传感器的远程健康监测系统。拟议的系统还提供 GSM 消息、实时位置，并在紧急情况下向医生发送电子邮件。基于人工智能 (AI)，在医生缺席的情况下采取反馈措施，在紧急情况下，自动注射系统将剂量注射到患者体内。我们项目所需的重要参数仅限于心电图监测、SpO2 水平检测、体温和脉搏率测量。如果参数发生任何突然变化，某些参数将通过 Blynk 应用程序远程显示给医生。如果医生不在，
接受生物疗法治疗哮喘的患者对 COVID-19 疫苗的反应降低
1. Papoutsi E、Giannakoulis VG、Xourgia E、Routsi C、Kotanidou A、Siempos II。插管时机对 COVID-19 危重患者临床结果的影响：非随机队列研究的系统评价和荟萃分析。Crit Care 2021；25：121。2. Ehrmann S、Li J、Ibarra-Estrada M、Perez Y、Pavlov I、McNicholas B 等人；清醒俯卧位治疗 COVID-19 急性缺氧性呼吸衰竭：一项随机、对照、多国、开放标签荟萃试验。 Lancet Respir Med 2021；9：1387 – 1395。3. Crimi C、Pierucci P、Renda T、Pisani L、Carlucci A。高流量鼻导管和 COVID-19：临床综述。Respir Care 2022；67：227 – 240。4. Ospina-Tasc on GA、Calder on-Tapia LE、Garc ı a AF、Zarama V、G omez-Alvarez F、Alvarez-Saa T 等；HiFLo-Covid Investigators。高流量氧疗与传统氧疗对重症 COVID-19 患者有创机械通气和临床康复的影响：一项随机临床试验。 JAMA 2021；326：2161 – 2171。5. Rice TW、Wheeler AP、Bernard GR、Hayden DL、Schoenfeld DA、Ware LB；美国国立卫生研究院、美国国家心肺血液研究所 ARDS 网络。急性肺损伤或 ARDS 患者的 SpO2/FIO2 比率与 PaO2/FIO2 比率比较。Chest 2007；132：410 – 417。
健康计划比较图表
远程患者监测：专门的团队，以衡量我们的高风险人群来衡量远程设备，以衡量和趋势脉搏率，呼吸率，SPO2，腋窝温度，体重，血压和患者活动性。护理操作：提供的教育和援助，以帮助管理医疗和行为健康需求。会员门户：访问您的福利，身份证，索赔，健康工具和其他资源。远程医疗：在需要时通过视频或电话来照顾。从一开始：护士和社区卫生工作者团队帮助您照顾您和宝宝的怀孕。健康的儿童计划：动手，有趣，互动程序，在现场和实际上提供。其他成人视力益处：成员21及以上的成员可以获得处方眼镜或隐形眼镜。Tel-a-nurse：每周7天每天24小时与护士谈论紧急健康问题。紧急护理福利：当您使用参与设施时，紧急护理中心将无需支付任何费用。健康计划和数字工具：通过我们的有趣活动，放映和强大的工具来建立健康的习惯。包括移动响应式在线参与者门户网站。生活方式管理：健康指导，以帮助养成健康的习惯并在个人健康之旅中为您提供支持。烟草戒烟：支持您退出烟草。食物是健康：帮助进行快照，移动分销，新鲜食品农业地点，数字内容以及当地食品访问和推荐的服务。GED计划：涵盖培训材料，实践测试，GED测试和重新测试的成本。社会需求编程：提供以满足社会需求的编程；邻居中发现的详细信息和推荐。邻居：在您的社区中找到免费或减少成本的服务，网址为www.neighborlypa.com或移动应用程序。运输支持：非紧急运输到非医疗任命。
第 1 页，共 4 页 健康技术评论
WatchPAT™ONE (WP1) 设备是一种非侵入式家庭护理设备，用于疑似患有睡眠相关呼吸障碍的患者。WP1 是一种诊断辅助设备，用于检测睡眠相关呼吸障碍、睡眠分期（快速眼动 (REM) 睡眠、浅睡眠、深睡眠和清醒）。WP1 可生成外周动脉张力测量（“PAT”）呼吸障碍指数（“PRDI”）、呼吸暂停-低通气指数（“PAHI”）和 PAT 睡眠分期识别（PSTAGES）。WatchPAT™ONE 胸部传感器提供打鼾水平、身体位置和中枢性呼吸暂停低通气指数（“PAHIc”）。WP1 的 PSTAGES、打鼾水平和身体位置为其 PRDI/PAHI/PAHIc 提供补充信息。 WP1 的 PSTAGES、打鼾水平和身体位置并非旨在用作诊断任何睡眠相关呼吸障碍、开具治疗方案或确定是否需要进行额外诊断评估的唯一或主要依据。PAHIc 适用于 17 岁及以上的患者。所有其他参数适用于 12 岁及以上的患者。WatchPAT 是一种可穿戴设备，戴在手腕上，利用基于体积描记的手指安装探头来测量 PAT™（外周动脉张力）信号。PAT™ 信号是对指尖动脉脉动体积变化的测量，反映了动脉血管舒缩活动的相对状态，从而间接反映了交感神经激活的水平。外周动脉血管收缩反映了交感神经激活，表现为 PAT™ 信号幅度的衰减。手指探头还可以测量 RED 和 IR（红外线）信号，这些信号可用于测量 SpO2 信号。在带有胸部传感器的 WatchPAT™ONE 中，集成的胸部传感器会记录打鼾、身体位置和受试者的胸部运动信号。记录的数据会传输到手机上的应用程序，然后存储在 Web 服务器上。在睡眠研究之后，记录会自动下载，并使用专有的 zzzPAT 软件在离线过程中进行分析。zzzPAT 算法使用 WatchPAT 通道来检测与睡眠相关的呼吸障碍、睡眠分期（快速眼动 (REM)、浅睡眠、深睡眠和清醒）。zzzPAT 使用 WatchPAT 的打鼾和身体位置通道来生成打鼾水平和身体位置离散状态。该软件会发布综合研究报告，其中包含统计数据和图形演示