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脑血管疾病成像路径
ououlu应用科学射线学大学射线照相和放射治疗学位课程：WiiviRöning论文名称：脑循环成像路径路径工作主管：KaroliinaPaalimäkiki-Pääkkikki大学和讲师päiviErkkilä工作中心和一年：一般的死亡原因，这是一个重要的因素。脑血管疾病包括几种血管和循环系统疾病，例如脑梗塞，脑血管出血，瞬时脑血管事故和Sinustrombo。脑血管疾病在临床图像中非常相似，尽管它们的作用机理差异很大。由于作用的不同机制，治疗方法也不同。需要正确的诊断才能选择正确的治疗方法，其中医学成像起着重要作用。计算机断层扫描和磁成像是用于诊断脑血管疾病的主要使用成像方法。该研究的目的是该研究的目的描述脑血管疾病的成像路径，重点是成像在诊断中的重要性。该论文的重点是不同成像方案的资格，以作为怀疑脑血管事故的诊断工具。作品回答了两个研究问题：1。如何描述脑血管事故的怀疑和2。为什么这些成像方法适用于脑血管事故。描述性文献综述被用作研究方法。从三个数据库（PubMed，EBSCCO和Medic）中总共寻求了167篇研究文章，这些数据库根据标题，摘要和整个文本进行了筛选，留下了10项研究。研究结果表明，脑血管疾病的主要成像方法是对头部的本地CT研究。本研究使您可以在必要时立即开始治疗。其他计算机断层扫描研究和磁成像用于获取其他信息。该论文可以用作X射线护理学生的信息包，并作为进一步研究的地面调查。这项工作可用于进行互补研究，该研究更加重视脑血管事故的特定成像方法。关键字：脑血管疾病，脑梗塞，脑出血，瞬态脑血管事故，Sinustrombosis，计算机断层扫描，磁共振成像
Boris X. Vintimilla Burgos博士 - 技术杂志-ESPOL div div>
▪G。Bastidas，博士学位（继续）。“用于多模式图像融合的深度学习架构”。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪L。Chuquimarca，博士学位（继续）。 “使用计算智能方法对收获后水果的外部质量检查”。 ESPOL大学，厄瓜多尔▪J.Charco，博士（2023）。 “基于多视图环境的深度学习技术中的3D人姿势估计”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪R。Rivadeneira，博士（2023）。 “使用深卷积网络增强了远红外光谱图像”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪P。Suarez，博士（2020）。 “使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪M。Realpe，PhD（2016）。 “城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。 共同参议员。 澳大利亚格里菲斯大学。 ▪D。Ochoa，PhD（2011）。 “模型生物的生物图像分析”。 共同参议员。 比利时根特大学。 主论文▪L。Chuquimarca，博士学位（继续）。“使用计算智能方法对收获后水果的外部质量检查”。ESPOL大学，厄瓜多尔▪J.Charco，博士（2023）。“基于多视图环境的深度学习技术中的3D人姿势估计”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪R。Rivadeneira，博士（2023）。“使用深卷积网络增强了远红外光谱图像”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪P。Suarez，博士（2020）。 “使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。 共同参议员。 ESPOL大学，厄瓜多尔。 ▪M。Realpe，PhD（2016）。 “城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。 共同参议员。 澳大利亚格里菲斯大学。 ▪D。Ochoa，PhD（2011）。 “模型生物的生物图像分析”。 共同参议员。 比利时根特大学。 主论文▪P。Suarez，博士（2020）。“使用深度学习技术对多光谱图像进行处理和表示”。共同参议员。ESPOL大学，厄瓜多尔。▪M。Realpe，PhD（2016）。“城市自动驾驶汽车的可容忍感知”。共同参议员。澳大利亚格里菲斯大学。▪D。Ochoa，PhD（2011）。“模型生物的生物图像分析”。共同参议员。比利时根特大学。 主论文比利时根特大学。主论文
t-107779 vera-leon.pdf-dspace in ESPOL
Scorbot机器人ER 4U将不得不选择2个不同尺寸的对象并对其进行分类，因此，机器人将通过重力选择一个对象，然后通过线性底座移动将它们带到Hansporter band，以将其定位为Hansporter。 div>在传送带中2个光学传感器（条目I和2），将发现每个物体的大小；如果第二个传感器（输入2）关闭，则程序将跳到一个名为“传感器”的标签，以继续询问直到激活输入2。 div>激活条目2后，该程序将发送输送带，并会询问第一个传感器（条目1）是否被激活，如果是这样，它将发送到一个名为“大的子例程”，该子例程将将对象发送到其各自的目的地（大框），如果要在一个contrance 1检测中，它将继续执行该程序并将其执行（询问该程序）将继续执行该目标（并将其执行到其他目标），以执行其他目标，以执行该目标（并将其执行）。 div>
RESPOL Innovation Potential.pdf - 曼彻斯特大学
机场、发电厂或高速铁路等大型基础设施资产是复杂的系统，至关重要的是，它们构成了更广泛的社会技术系统（或系统网络）的关键组成部分——例如，机场是航空旅行的组成部分。新资产的开发是间歇性的，通常相隔数十年。因此，当一个大型项目交付一项新资产时，它大概会创造一个一次性的机会来实现大型社会技术系统的现代化和性能的提高。一旦资产建成，就可以预期它会限制创新，因为未来的决策必须关注内置技术，尤其是那些紧密耦合的元素。因此，基于大型基础设施项目（越来越多地由营利者推动的事业）的技术采用研究可以预期为创新提供见解，填补我们对企业技术采用和大型社会技术系统创新之间的理解空白。在这里，我们探讨大型项目固有的两个特质（时间性和利益相关者的多元化）如何影响其创新潜力。
第 1 章 - ESPOL 中的 DSpace
“本学位论文内容的责任完全由我们承担；及其知识遗产给 ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL”（ESPOL 毕业规定）_______________________