在 FDP 的第 4 天,M. Ramakrishnan 博士主持了会议。他首先介绍了各种统计概念及其在社会和管理科学中的应用。他还提供了在 SPSS 中输入变量和数据的培训,并进行了初步分析,如正态性检验、描述性统计和探索性因子分析 (EFA)。在下午的会议中,他提供了使用 SPSS 软件分析定量数据的实践培训。使用 SPSS 中的样本数据进行了各种单变量、双变量和非参数测试。
Sekaran, U. 和 Bougie, R.:《商业研究方法:一种技能培养方法》,第 8 版。纽约:John Wiley & Sons, Inc.(HD30.4.S435 2013) SPSS 25.0 简要指南 SPSS Inc.,2017(发布于 NTU Learn) Neil J. Salkind 探索研究 Pearson,第 8 版,2012 年(召集号:BF76.5.S167 2012) Kenneth S. Bordens 和 Bruce B. Abbott 研究设计和方法:过程方法 McGraw Hill,第 8 版,2011 年(召集号:BF76.5.B728) Darren George 和 Paul Mallery SPSS for Windows 一步一步:简单指南和参考 21.0 更新(或 SPSS 版本的任何其他类似文本) Allyn 和 Bacon/Pearson,第 13 版,2013 年(HA32.G347 2011) Alan M. Saks 人力资源的研究、测量和评估Nelson/Thomson Learning,第 1 版,2000 年(索书号:HF5549.S158)
冠状动脉钙评分(CCS)可以通过用于筛查心血管疾病(CVD)的非门控或门控计算机断层扫描(CT)进行量化。和非门控的CT用于常规冠状动脉钙(CAC)筛查,原因是其可负担性。但是,非门控CT成像的伪影对自动评分构成了重大挑战。为了应对由工件引起的评分偏见,我们开发了一种新颖的语义提示得分暹罗(SPSS)网络,用于非门控CT的自动CC。在SPSS中,我们建立了一个共享网络,该网络具有回归监督学习和语义监督学习。我们通过混合不带CAC掩模的非门控CT并用CAC掩模将CT训练SPS。在回归监督学习中,该网络经过培训,可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响,我们引入了语义范围的学习。 我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。 通过整合回归监督学习和语义监督学习,语义信息可以促使重新调查监督的学习,以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验,我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。 此外,我们的实验结果表明,SPSS建立了最先进的性能。在回归监督学习中,该网络经过培训,可以预测非门控CT的CC。为了打击运动伪像的影响,我们引入了语义范围的学习。我们利用门控CT来训练网络以学习更准确的CAC语义功能。通过整合回归监督学习和语义监督学习,语义信息可以促使重新调查监督的学习,以准确预测非门控CT的CC。通过在公开可用的数据集上进行广泛的实验,我们证明SPS可以减轻像素化文物标签引入的潜在评分偏差。此外,我们的实验结果表明,SPSS建立了最先进的性能。
小型/立方体演示无线/微波电力传输技术和政策,以促进各个级别的SSP教育,比较能源经济学能源,空间,环境政策制造商SSP渠道建模/无线系统设计阵列技术技术阵列技术技术技术阵列技术,用于空间SPSSSSSSSP的交流式换取电源的交流型互换互动的互换综合性综合性综合产品,用于SPSS SPS SPS SPS SPSS集成制造。 无线电源分布(所有表格)小型/立方体演示无线/微波电力传输技术和政策,以促进各个级别的SSP教育,比较能源经济学能源,空间,环境政策制造商SSP渠道建模/无线系统设计阵列技术技术阵列技术技术技术阵列技术,用于空间SPSSSSSSSP的交流式换取电源的交流型互换互动的互换综合性综合性综合产品,用于SPSS SPS SPS SPS SPSS集成制造。无线电源分布(所有表格)
统计分析和数据解释:数据分析由SPSS Soft-Ware,版本25(SPSS Inc.,Windows版本25的PASW统计。芝加哥:SPSS Inc.)。质量数据使用数字和含量。数据使用中位数进行定量描述(最小和最大)使用Shapiro Wilk测试测试正态性后,用于非正常分布数据和平均分布数据的平均值±SD。获得的结果显着性在(0.05)水平上进行了判断。•卡方,Fischer精确测试,蒙特卡罗测试用于定性地比较组之间的数据。•(Mann Whitney U检验)用于比较2个研究组之间的非正态分离数据。•(学生t检验)用于比较正式分布数据的2个独立组。•Spearman的等级相关性用于确定两个非正态分布的连续变量和/或序数变量之间的线性关系的强度和方向。
这项开放标签,单臂前瞻性介入研究评估了头发生长和抗色毛血清的安全性,功效和耐受性。获得了道德批准,参与者提供了知情同意。这项研究使用光绘画(Caslite Nova,Caslite Nova,Catseye Systems&Solutions Pvt Ltd,Navi Mimbai,Navi Maharashtra,Maharashtra,Indiay India Iss In Iss Teste Comm test teste contutiation Comm teste contut teste sestiative Indiagation评估了60秒的头发,测量了60 second beign, 。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。 使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。 使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。。使用问卷评估了消费者对测试治疗的看法。使用Windows的IBM SPSS统计数据进行了统计分析,版本29.0.1.0(20023年发布; IBM Corp.,Armonk,Armonk,New York,United States)和Microsoft Excel 2019(Microsoft Corporation,Microsoft Corporation,Washington,Washington,美国),结果报告为5%。
摘要。本文提出了一个概念模型,探讨了约旦中小型企业 (SME) 的数字营销 (DM)、公司绩效 (FP) 和信息技术 (IT) 之间的相互关系。此外,它还研究了 IT 在 DM 和 FP 之间的联系中的中介作用。使用 IBM SPSS 版本 22 对概念模型进行了验证,然后使用 IBM SPSS AMOS 版本 24 进行了验证性因子分析和结构方程建模。研究结果显示,数字营销 (DM) 和公司绩效 (FP) 之间存在显着的正相关关系,信息技术 (IT) 是 DM 和 FP 之间关系的部分中介。此外,数字营销维度对公司绩效的总体影响被评估为 95.92%。
单光子源(SPSS)是量子光学元件的基石,它提供了一种可靠的方式来确定性地生成高纯度光子按需生成高纯度光子[1,2]。存在大量的应用程序来利用这些来源,从量子信息处理和计算到量子加密[3-6],包括有效实施量子密钥分布(QKD)协议[6-8]。但是,实用的QKD需要集体解决几个SPS属性,包括亮度,纯度和稳定性。因此,对于在集成的光子系统中进行设计和包装的这种源有明确的需求。六边形硝酸硼(HBN)在该空间中特别感兴趣,作为一系列可以用作高质量SPS的原子缺陷,具有出色的亮度,稳定性,稳定性和良好的单光子纯度(可能不超过每脉冲一个光子的概率)[9-15] [9-15]。与需要低温冷却的基于量子点的对应物相比[1],基于HBN的SPSS在室温(RT)上运行,为量子通信中的应用提供了实际优势。但是,由于宿主晶体中的光捕获,所有固态SPS的主要缺点是有限的激发效率和/或收集效率。有多种旨在通过提高内部量子效率[16-18]和收集效率[19,20]来提高SPS性能的作品。但是,大多数方法都依赖于精确的发射极定位和/或纳米制造,使其变得复杂,难以扩展并且不适合批量生产。在这项工作中,我们开发并实现了基于HBN和固体浸入透镜(SILS)[21-23]的集成SPS。这种方法很有希望,因为SIL易于制造和商业上可用。我们表明,集成的HBN-SIL设备的示例超过了光子收集效率的六倍,产生了10 7 Hz的单光子收集速率,并且还能够保持G(2)(0)= 0.07的极好纯度,并且在许多小时的连续操作中都具有出色的稳定性。我们还展示了一个紧凑而强大的共聚焦显微镜设计,该设计
mediacouncil.or.ke › 文件 › 下载 PDF 2023 年 2 月 9 日 — 2023 年 2 月 9 日 ... 并使用 SPSS 26 统计软件进行分析,因为它具有很高的准确性和可靠性。 ... 广播和社交媒体等数字平台。