•为什么大型公司在其外部关系中追求“开放创新”。•将采购在技术设计和新产品开发过程中的挑战。•让供应商早期参与新产品开发所需的需要。•有关购买和质量管理的最重要概念。•购买在质量管理中的作用和贡献。•如何设置供应商质量保证(SQA)计划。•如何提高供应商的性能。
在口头问题回答(SQA)的最新进展中,端到端模型取得了长足的进步。然而,预先研究的研究主要集中于提取跨度的选择。当直接在输入中存在ANS时,这种基于提取性的方法是有效的,但它在提出抽象性问题方面缺乏,而答案不是直接提取的,而是从给定的信息中推断出来的。为了弥合这一差距,我们介绍了第一个端到端的生成性口语答案(GSQA)模型,该模型赋予了系统进行抽象推理的能力。培训我们的GSQA模型的挑战在于没有口头抽象的质量检查数据集。我们建议使用文本模型初始化并利用提取性质量数据集将知识从文本生成模型转移到口语生成模型。的结果表明,我们的模型在提取性质量检查数据集上超过了3%的先前的提取模型。更重要的是,GSQA模型仅在口语提取QA数据集上进行了微调。尽管没有看到任何口头质量质量检查数据,但它仍然可以与级联模型的性能非常匹配。总而言之,我们的GSQA模型表明了将概括为广泛问题的潜力,从而进一步扩大了抽象质量检查的SQA功能。poken问答,无文本的NLP,生成模型,转移学习,表示学习
选择提交给SQA的工作是候选人的责任。他们可能会与他们的老师或讲师讨论各种选择,但是最终的决定包括,布局必须是候选人自己的。投资组合上工作的物理粘住并没有吸引标记,但是工作和布局的选择显示了候选人的创作过程。因此,只要候选人选择并独立地制定工作,并且您不会以任何方式改变它,就可以帮助您安装。这是因为每个投资组合评估中都有40个分数进行过程。
人工智能 (AI) 越来越受欢迎,被应用于我们日常使用的众多应用和技术中。大量支持 AI 的应用程序是由没有接受过软件质量实践或流程适当培训的开发人员开发的,而且一般缺乏最先进的软件工程流程。支持 AI 的系统是一种基于软件的系统,除了传统软件组件外,还包含 AI/ML 组件 [5]。与任何软件系统一样,支持 AI 的系统需要关注软件质量保证 (SQA),尤其是代码质量 [17]。当前的开发流程,尤其是敏捷开发模型,使公司能够决定后期在其系统中采用的技术。因此,很难预测
• 课程和授课计划。 • 准备所有课程材料。 • 通过 Microsoft Teams 平台提供所有在线课程 • 在每节课之前将所需的任何材料发送给学校的联系老师。 • 将材料上传到 Microsoft Teams 以供学习者在课间访问。 • 根据需要为家长/学校准备反馈意见。 • 设置和评分所有国家资格评估,包括审核和验证这些材料。 • 为学习者准备所有外部评估的课程部分(写作和口语 - 国家 5/高级/高级)。 • 提供和评分完整的预考(国家 5/高级/高级) • 在每个评估点(包括预考)之后准备学习者报告。这些报告将传递给学校,以他们喜欢的格式进行传播。 • 就演示的各个方面与每所学校的 SQA 协调员进行联络。
使用计算机和成人成就奖励的认可机会以及偶尔的户外学习活动也可获得。阅读cook cook此程序有助于通过烹饪进一步发展写作和数字技能。它还提高并提高了健康食品的烹饪技巧和知识,从而带来了更好的健康状况。知道要成长这是一个社区园艺小组,有机会学习有关可持续发展的一切。小组成员在一年四季的计划中工作,涵盖了园艺知识和技能的许多方面。家庭学习家庭学习是一个有学龄前儿童和年龄较大的家庭(如果课后小组)的家庭的小组。该计划为父母提供认证(例如成人成就奖,SQA一起工作),基于健康烹饪,手工艺品,家庭作业支持,访问权限,游戏和杂乱无章的活动。
在3D视觉问题回答(3D VQA)中,完全注释的数据的稀缺性和有限的视觉内容多样性阻碍了对新型场景和3D概念的概括(例如,在Scanqa和SQA数据集中仅利用了大约800个场景)。当前的方法通过2D信息来制作Resort补充3D。但是,这些方法面临挑战:他们要么使用自上而下的2D视图,这些视图引发了过于复杂的,有时甚至是问题,要么依赖于2D VLMS的全球汇总场景/图像级表示,从而失去了良好的视觉效果 - 语言相关性。为了克服这些局限性,我们的方法采用了问题条件2D查看选择程序,从而指出了至关重要的视觉线索的语义相关的2D输入。然后,我们通过两支分支变压器结构将此2D知识集成到3D-VQA系统中。这种结构具有双转化器的特征,将2D和3D模态和结合方式结合在一起,并结合了模态之间的细粒度相关性,从而使它们互相增强。整合了上面提出的机制,我们提出了BridgeQa,该机制为3D-VQA的多模式变压器架构提供了新的视角。实验验证了BridgeQA可以在3D-VQA数据集上实现最新技术,并显着超过现有的解决方案。代码可在https:// github上找到。com/matthewdm0816/bridgeqa。
AF 后过滤器 SQ 蒸汽质量 BD 排污 SQA 蒸汽质量分析仪 BFW 锅炉给水 TAH 总酸化硬度 BIW 水中沥青 TDS 总溶解固体 BS&W 基本沉积物和水 TOC 总有机碳 BW 反冲洗 TOE 技术操作范围 bpcd 每日历天桶数 TOI 总无机碳 COSIA 加拿大油砂创新联盟 TPH 总石油烃 CPF 中央处理设施 TSS 总悬浮固体 CSS 循环蒸汽刺激 TST 管壁温度 CZ 澄清区 TQM 热质量流量计 DCS 分布式控制系统 TWT 管壁温度 EB 乳化破乳 UA 传热系数 FAC 流动加速腐蚀 UT 超声波检测 FTIR 傅立叶变换红外检测 USGPM 美国加仑/分钟 GHG 温室气体 WLS 温石灰软化 HLS 热石灰软化 WOR 水油比 HPSS 高压蒸汽分离器 WTDC 水技术开发中心 H&S 健康与安全 Y'x'TP 第 'x' 年测试计划 ILM 界面液位测量 KPI 关键绩效指标 LOI 点火损失 MagOx 氧化镁 MW 分子量 NDP 核密度分析仪 NF 纳滤 NIR 近红外传感器 OPEX 运营费用 OIW 水中油 ORF 除油过滤器 OTSG 直流蒸汽发生器 PSD 粒度分布 PW 采出水 PWC 采出水冷却器 REB 反相破乳器 RMZ 快速混合区 RT 射线照相检测 RTD 电阻温度探测器 SAGD 蒸汽辅助重力泄油 SMZ 慢速混合区 SOR 蒸汽油比
电话:(+972)(0)54-5928784 |住所:以色列拉马特·伊沙伊| Email: sadeh1402@gmail.com _______________________________________________________________________________________________ Professional Experience: Since 2023 Lecturer and Teaching Assistant, The Max Stern Yezreel Valley College.•课程:移动应用程序开发;数据结构和算法2;系统分析和设计;网络技术。自2021年以来,Braude工程学院Karmi'el学院。•课程:计算机科学和C语言简介;面向对象的编程(C ++);数据库管理系统(SQL)。自2020年以来,Ort Kiryat Bialik学院的软件实用工程,Mahat和技术军事培训(教育部)讲师。•课程(过去和现在):Java编程和算法; C编程; Python编程;学习技能;数据科学和机器学习简介;数据结构和算法;完整的堆栈Web开发。;网络和信息安全;技术英语。2019-2021软件质量保证(SQA)工程师,Camtek(2019)和Zim(2020-2021)。•负责使用各种工具和技术对大规模信息系统进行最终质量检查测试。•研究了业务和开发文件,并在发布之前亲自签署了产品。•在复杂且严格的国际标准下满足了严格的目标和时间表。•与产品负责人,不同级别的经理以及以色列和国外的客户和合作伙伴合作。2015 - 2018年算法思维发展,Top-Edu。2018 M.A.2018 - 2019年计算机和机器人教师,课外计划,Shifman地区高中。•Microsoft和IDF课程的讲师:“ Hadarim”项目 - 编程和算法思维。2011 - 2017年技术导师,马克斯·斯特恩·耶兹雷尔谷学院。•课程:英语(所有学术级别);爪哇; sql; Python;计算机简介;办公申请。学术教育:2023 Ph.D.学生,信息学(计算机科学),SWU。2020教学证书,计算机科学,以色列开放大学。,信息和知识管理(与论文),海法大学。 2015 B.Sc. ,管理信息系统,Max Stern Yezreel Valley College。 专业课程:2024年,“教学中的AI整合”,耶斯雷尔河谷学院教学中心。 2021“讲师的综合教学技能课程”,ORT网络。 2019年软件测试自动化课程(QA自动化工程师),“ QA专家”技术学院。 2019 OCAJP证书(Java软件开发),Oracle。 2015 ISTQB证书 - 软件质量证书,Sela技术学院。 语言:希伯来语 - 母语者。 英语 - 全面的专业水平(C2)。 (包括教学级英语),信息和知识管理(与论文),海法大学。2015 B.Sc. ,管理信息系统,Max Stern Yezreel Valley College。 专业课程:2024年,“教学中的AI整合”,耶斯雷尔河谷学院教学中心。 2021“讲师的综合教学技能课程”,ORT网络。 2019年软件测试自动化课程(QA自动化工程师),“ QA专家”技术学院。 2019 OCAJP证书(Java软件开发),Oracle。 2015 ISTQB证书 - 软件质量证书,Sela技术学院。 语言:希伯来语 - 母语者。 英语 - 全面的专业水平(C2)。 (包括教学级英语)2015 B.Sc.,管理信息系统,Max Stern Yezreel Valley College。专业课程:2024年,“教学中的AI整合”,耶斯雷尔河谷学院教学中心。2021“讲师的综合教学技能课程”,ORT网络。2019年软件测试自动化课程(QA自动化工程师),“ QA专家”技术学院。2019 OCAJP证书(Java软件开发),Oracle。2015 ISTQB证书 - 软件质量证书,Sela技术学院。语言:希伯来语 - 母语者。英语 - 全面的专业水平(C2)。(包括教学级英语)