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模范工厂@SIMTech
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药房通讯 - 第2卷，第3期
PMDD的医学治疗中等至重度PM的两种主要证据药物治疗被排卵抑制和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂分类： - 血清素再摄取抑制剂SSRI被证明可以在严重的情绪和PMDD的严重情绪和身体症状治疗中有效。与症状的缓解特别相关的是氯米帕明（一种三环抗抑郁药），选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂，例如依依西妥位丙酰胺，氟西汀和去甲肾上腺素的再摄取抑制剂Venlafaxine。抗抑郁药主要影响非肾上腺素能传播对PMDD不像SSRI那样有效，这意味着SSRI在PMDD中的影响不仅是抗抑郁药的效应。这是由于SRI的益处效应在PMDD中迅速开始的，而抗抑郁药效应需要数周。因此，临床医生可以使用SRIS间歇性从中期到月经来治疗PMDD的症状，而不是连续治疗。SSRI的侧面效应通常是温和的。恶心是最常见的不良影响，但通常会在开始治疗后几天内磨损，即使治疗是间歇性的，也不会重新出现。
渴望进行新型湿疹治疗？研究铺平了...
然而，湿疹的确切原因仍然难以捉摸，是遗传敏感性，免疫失调，皮肤屏障功能受损和环境触发因素之间的复杂相互作用。为了更好地了解湿疹的根本原因和开发新疗法的工作，特应性皮炎研究计划是在2021年成为新加坡皮肤研究所（SRIS）的一部分。在2019年，NSC因研究新出现的特应性皮炎疗法而被评为新加坡的主要部位，包括各种靶向生物制剂和口服小分子疗法。此外，建立了NSC特应性皮炎数据库，以收集生物学材料和临床数据，对于理解特应性皮炎，尤其是在多种族的亚洲人群中。
核糖毒性应力反应驱动紫外线炎症的急性炎症，细胞死亡和表皮增厚
Anna Constance Vind，1，2，12， * Zhenzhen Wu，1，2，12 Muhammad Jasree Fidauus，3，12 Good Sneckut，1，2 Gee Ann Toh，3 Jessen，3 Jessen，4 Joe Ferancocas，3 1，2 Peter Hahr，2 Thomas Levin Andersen，5，6 Melanie Blasius，1，2 Li Fang Koh，7 Nina Loeh Martensson，8，10 John E.A. ），frankly.zhong@ntu.thu.sg（F.L.Z。 ），sbj@sund.ku.dk（S.B.-J.） https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.044），frankly.zhong@ntu.thu.sg（F.L.Z。），sbj@sund.ku.dk（S.B.-J.）https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.044常见，7，9 Mads Gyrd-Hansen，4 Franklin L. Zhong，3，11， *和Simon Bekker-Jensen 1，2，2，2，13，13， * 1健康衰老中心，蜂窝和分子医学系，哥伦哈根大学，哥伦比亚大学，Blegdamsvej 3，2200 Copenhagen，Copenhagen，Denmark 2 Cellers and Cellment for Genem and Celliment of Genem and for Genem and Serciply哥本哈根，Blegdamsvej 3，2200丹麦哥本哈根，3李孔·锡医学院，南南技术大学，新加坡曼德勒路11号，新加坡308232，新加坡4 Leo Foundation Skin Immunology研究中心免疫学研究中心，免疫学和微生物学系，Den Hagen，Bleggdamsve 3，2200 Biology, Department of Pathology, Odense University Hospital, University of Southern Denmark, J.B.Winsløwsvej 25, 5000 Odense, Denmark 6 Molecular Bone Histology (MBH) lab, Department of Clinical Research, University of Southern Denmark, J.B.Winsløwsvej 25, 5000 Odense, Denmark 7 A*STAR Skin Research Labs (A*SRL), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), & Skin Research新加坡研究所（SRIS），8A生物医学格罗夫，新加坡138648，新加坡8病理学系，哥本哈根大学医院诊断中心 - 丹麦哥本哈根，丹麦9号哥本哈根9型翻译和临床研究所，纽卡斯尔大学，纽卡斯尔，纽卡斯尔，纽卡斯尔，纽卡斯，纽卡斯，纽卡斯，教育部10，纽卡斯。新加坡＃17-01临床科学大楼的新加坡（SRIS），新加坡308232曼德勒路11号临床科学大楼，这些作者同样贡献了13个铅联系 *通信 *通信：vind@sund.ku.dk（A.C.V.
RIE2025 路线图 - A*STAR 研究
先进再制造与技术中心 (ARTC) 生物信息学研究所 (BII) 生物加工技术研究所 (BTI) 实验药物开发中心 (EDDC) 新加坡基因组研究所 (GIS) 横向技术项目办公室 (HTPO)： 农业科技与水产养殖 人工智能、分析与信息学 传染病 综合社会科学 健康与医疗技术 机器人 城市与绿色科技 生物工程与纳米技术研究所 (IBN) 化学与工程科学研究所 (ICES) 高性能计算研究所 (IHPC) 资讯通信研究所 (I²R) 医学生物学研究所 (IMB) 分子与细胞生物学研究所 (IMCB) 微电子研究所 (IME) 材料研究与工程研究所 (IMRE) 国家计量中心 (NMC) 新加坡生物成像联盟 (SBIC) 新加坡免疫学网络 (SIgN) 新加坡临床科学研究所 (SICS) 新加坡制造技术研究所 (SIMTech) 新加坡食品与生物技术创新研究所 (SIFBI) 新加坡皮肤研究所（SRIS） ISSN 2010-0531
无标题-A*Star Research
先进的及延期技术中心（ARTC）生物信息学研究所（BII）生物处理技术研究所（BTI）实验药物开发中心（EDDC）新加坡基因组基因组水平技术计划办公室（HTPO）机器人健康和MEDTECH（HMT）传染病（ID）城市与绿色技术（UGT）生物工程与生物影像学研究所（IBB）化学与工程科学研究所（ICES）高性能计算研究所（IHPC）Infocomm Research（IHPC）Infocomm Resecation（IHPC）Infocomm Institute（I²R）研究所（I²R）研究所（IMB）微电子学（IME）材料研究与工程研究所（IMRE）国家计量中心（NMC）新加坡免疫学网络（SIGE）新加坡临床科学研究所（SICS）新加坡制造技术研究所（SIMTECH）新加坡新加坡新加坡新加坡食品与生物技术研究所（SIFBI）Skinapore（Sifbi）Skinapore（Sifbi）Skinapore（SIFBI）
在多种核酸检测中荧光微球的最新进展
主要的抑郁症（MDD）是全球最经济和社会繁重的疾病之一（Friedrich，2017），涉及情绪，动机，引人入胜和认知的明显变化（Otte等人，2016年）。MDD是所有医疗状况中慢性疾病负担的第二大贡献者，这是通过“残疾人生活”来衡量的（James等，2018），每年都会影响全球成人人群的6％（Brests等，2011）。对MDD的一线治疗通常涉及药物疗法，可能会或可能不会与心理治疗相结合。最广泛使用的MDD药物是选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）和5-羟色胺 - 氯肾上腺素再摄取抑制剂（SNRIS）。与较旧的副作用相比，羟色胺再摄取抑制剂（SRIS）通常具有更大的耐受能力，但副作用是common（Cipriani等，2009）。此外，它们并不引起所有患者的反应（Cipriani等，2018）。因此，需要新的有效治疗选择。经典的迷幻药物psilocybin最近被研究为MDD的可能替代治疗选择。psilocybin通过5-羟色胺2A受体的激动剂（5-HT 2A R），据信通过增加心理和神经生物学灵活性
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri业务信息T
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri商业信息技术，Zarqa University，Jordan摘要： - 许多组织应该对在其商业环境中采用不同的技术更有信心。潜在的障碍和复杂性是这些态度的主要解释。在技术实施和评估中利用适当的模型可能是解决这种不信任并在转变这些技术方面的信心状态的动机。设计科学研究方法（DSRM）方法有效地开发了有效的数字转换（DT）模型。它包括不同的阶段，并遵循一种迭代方法来开发这些模型。在本文中，我们提出了两个案例研究，这些案例研究采用了DT中的DSRM方法。一种是使用大学科学研究信息系统（SRIS）提取启动DT的业务模型（BM）。另一个展示了新的云协作平台（CCP），以在大流行期间为新技术创建评估模型。键字： - 数字化转型，破坏性技术，设计科学研究方法论，业务模型，IT评估模型，云协作平台，流浪者。
mllm-sul：在流量方案中的语义场景理解和本地化的多模式大语言模型
摘要 - 多模式大语言模型（MLLM）在许多自动驾驶任务中都表现出令人满意的效果。在本文中，MLLM可用于解决联合语义场景的理解和风险本地化任务，而仅依靠前视图像。在拟议的MLLM-SUL框架中，双分支视觉编码器首先旨在从两种分辨率中提取特征，并且丰富的视觉信息有助于语言模型，以准确描述不同尺寸的风险对象。然后，对于语言生成，美洲驼模型进行了微调，以预测场景描述，其中包含驾驶场景的类型，风险对象的动作以及驱动意图和自我车辆的建议和建议。最终，基于变压器的网络结合了回归令牌，以定位风险对象。在现有的戏剧 - 罗利人数据集和扩展的戏剧-SRIS数据集上进行了广泛的实验表明，我们的方法是有效的，超过了许多基于图像的最新和基于视频的方法。具体来说，我们的方法在现场理解任务中获得了80.1％的BLEU-1分数和298.5％的苹果酒得分，而本地化任务的精度为59.6％。代码和数据集可在https://github.com/fjq-tongji/mllm-sul上找到。
对小鼠和斑马鱼模型中明毛口服液体的抗虫效应效应和潜在机制的初步研究
一项涉及两家医院的700名参与者的病例对照研究表明，抑郁症或焦虑史与不受控制的高血压的风险增加相关（调整后或1.82，95％CI：1.27-2.60）[4]。此外，出现了抗抑郁药可以显着影响血压（直接或通过缓解抑郁症）的猜想[5]。单胺氧化酶抑制剂（MAOI）可以在富含酪胺的食物或苯丙胺消耗的情况下通过像去甲肾上腺素这样的单胺增强来沉淀严重的高血压[6]。三环抗抑郁药的可能性更大的可能性更有可能发展1阶段1的过度张力（OR 1.90，95％CI 0.94-3.84，p <0.07）和2期高血压（OR 3.19，95％CI 1.35％1.35-7.5555，p <0.01）。然而，在本文中，三环抗抑郁药仅显示出1级高血压的趋势，因为未达到统计显着性的阈值。这些化合物还可能诱发未识别的植物瘤瘤患者的高血压危机[8，9]。因此，鉴于其不良药物反应（ADR）的风险相对较低，羟色胺再摄取抑制剂（SRI）被吹捧为一线抗抑郁药[10]。尽管如此，SRI相关的高血压辩论仍然存在，而高血压并未被普遍认为是该药物类产品CHAR术（SPC）的摘要中可能的不利影响。这对于推进患者护理优化至关重要[11]。因此，在先前迹象表明SRI与Vigibase中相关的高血压的药物宣传信号之后，我们现在对统计能力增强的更新研究进行了更新的调查，并精致的方法论可能会导致潜在的混杂因素，并试图阐明任何剂量依赖性的关联。