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工业紫外线消毒器.pdf
UVI 系列是坚固而灵活的紫外线系统系列，采用先进技术，旨在满足制药、食品和饮料、微电子和其他工业市场的严格要求。UVI 可分解以下微生物：大肠杆菌和粪大肠菌群，以及微量化学物质：臭氧、氯、总有机碳。处理室由 316L SS 制成，有两种表面处理选择。控制面板由 304 SS 制成，配备通用控制器，可在单个方便的位置提供控制、监控和操作信息。
利用人工智能实现有效领导
20-28。[16] Bakeer, HMS 和 SS Abu-Naser (2019)。“一种用于学习托福的智能辅导系统。”《国际学术教学研究杂志》（IJAPR）2(12): 9-15。[17] Bakr, MAHA 等人 (2020)。“使用 JNN 预测乳腺癌。”《国际学术信息系统研究杂志》（IJAISR）4(10): 1-8。[18] Baraka, RF 和 SS Abu-Naser (2023)。“使用 Just 神经网络预测书籍评分。”《国际工程与信息系统杂志》（IJEAIS）7(9): 14-19。[19] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2018)。“黑胡椒专家系统。”《国际学术信息系统研究杂志》（IJAISR）2(8): 9-16。 [20] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2022)。“使用深度学习诊断肺炎。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》6(2): 48-68。[21] Barhoom, AM 等人 (2019)。“使用人工神经网络预测泰坦尼克号幸存者。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》3(9): 8-12。[22] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用深度学习-vgg16 算法检测和分类骨骼异常。”《理论与应用信息技术杂志》100(20): 6173-6184。[23] Barhoom, AM 等人 (2022)。“用于上骨异常分类的深度学习-Xception 算法。” 《理论与应用信息技术杂志》100(23)：6986-6997。[24] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用一组机器和深度学习算法预测心脏病。”《国际工程与信息系统杂志》(IJEAIS) 6(4)：1-
用于增材制造的沉淀硬化不锈钢的基因设计
介绍了一种用于增材制造 (AM) 的沉淀硬化 (PH) 不锈钢 (SS) 设计的遗传算法。研究发现，完全马氏体基体是实现最大强度的关键因素，但与早期研究不同的是，还考虑了 AM 独有的原位时效处理，从而促进了 AM 过程中富铜沉淀物的沉淀。将设计理论集成到遗传算法优化框架中，以最大限度地提高强度和可打印性。通过使用激光粉末床熔合 (LPBF) AM 制造新型合金部件，进行了实验概念验证，并将其与商业 LPBFed 17-4 PH SS 进行了比较。结果与设计策略目标一致。设计合金的优异机械性能主要归因于两个因素的结合：沉淀硬化和位错强化。沉淀硬化是提高 LPBF 新型 PH SS 屈服强度的主要原因，其原因是打印过程中位错增殖和湮没导致基体位错密度升高。
反铁磁晶体中的两种自旋轨道耦合机制
3 哈佛大学物理系，美国马萨诸塞州剑桥 02138 摘要 固体（能带结构）的能量与晶体动量 E(k) 图构成了导航其光学、磁性和传输特性的路线图。通过选择具有特定原子类型、组成和对称性的晶体，可以设计目标能带结构并从而设计所需特性。一个特别有吸引力的结果是设计能带，使其分裂成具有动量相关分裂的自旋分量，正如 Pekar 和 Rashba [Zh. Eksperim. i Teor. Fiz. 47 (1964)] 所设想的那样，从而实现自旋电子应用。本文提供了能带波矢相关自旋分裂 (SS) 的“设计原则”，它与传统的 Dresselhaus 和 Rashba 自旋轨道耦合 (SOC) 诱导分裂平行，但源自根本不同的来源——反铁磁性。我们使用磁对称设计原理确定了一些具有不同 SS 模式的通用 AFM 原型。这些工具还允许识别属于不同原型的具有 SS 的特定 AFM 化合物。通过密度泛函能带结构计算，使用一种特定化合物——中心对称四方 MnF 2——定量说明一种 AFM SS。与仅限于非中心对称晶体的传统 SOC 诱导效应不同，我们表明反铁磁诱导自旋分裂扩大了范围，甚至包括中心对称化合物，并且即使没有 SOC，SS 的量级也与最知名的（“巨大”）SOC 效应相当，因此不依赖于高 SOC 所需的通常不稳定的高原子序数元素。我们设想，使用当前的设计原理来识别具有自旋分裂能带的最佳反铁磁体将有利于有效的自旋电荷转换和自旋轨道扭矩应用，而无需包含重元素的化合物。 _____________________________________________________________________________ 电子邮件：erashba@physics.harvard.edu；alex.zunger@colorado.edu
机器人与机器学习研究科学家-Julen Urain
科学研究人员Sta ias -ias -tu Darmstadt，Darmstadt（德国）。责任：研究和发表机器人学习，教学，指导学士学位和硕士学生的科学论文。项目：共享欧盟项目，图像引导针插入（Hessian.ai）的智能辅助。特定的成就：选定的R：SS Pioneer，乔治·吉罗（George Girault）博士学位的精选主义者。奖项，最佳研讨会论文，出版了顶级机器人会议论文（ICRA，IROS，IJRR，RA-L，R：SS），GitHub Open存储库（graspdi Qusion/stable vector in Lie groups on Lie groups）
2024 年 11 月 11 日 MAA/RI/2024/05 – 英国军用航空系统的飞机交叉维护活动参考：
代表英国 MAA 确保同等水平的保证。每个航空系统的详细细节应在 RIA 平台特定技术附件 (PSTA) 中。对于 RIA PSTA 中未详细说明的航空系统，ACM 可能是必要的，对于该航空系统，在完成正式认可程序的同时，与受雇承担 ACM 的合作伙伴国家签订一份单一服务 (sS) 实施安排 (IA) 或谅解备忘录 (MoU) 是一种替代的可接受合规方式。7. ACM 的 sS 保证安排应向 Mil CAM 提供保证，并在持续适航管理说明中详细说明。
台式仪器和耗材
转子选项： CR-43-100 4 x 100 mL 水平转子，带生物安全盖，RCF 3164g CR-43-50 6 x 50 mL 水平转子，带 SS 管，RCF 3530g CR-43-15 16 x 15 mL 水平转子，带 SS 管，RCF 3485g CR-43-PL 2 x 微孔板水平转子，RCF 2355g CR-43-100F 4 x 100 mL 定角转子，RCF 2559g CR-43-50F 6 x 50 mL 定角转子，RCF 2644g CR-43-15F-24 24 x 15 mL 定角转子，RCF 2852g CR-43-15F-16 16 x 15 mL 定角转子，RCF 3144g CR-43-15F-30 30 x 15 mL 定角转子，RCF 2729g CR-43-10 32 x 10 mL 水平转子，RCF 3164g（包括 32 x 10 mL SS 管 + 32 x 10 mL 橡胶适配器（管径 13x 长度 100mm）+ 32 x 适配器（管径13x 长度 75mm）