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NVMe® SSD 中的 AI/ML 应用
人工智能 (AI) 的影响已席卷所有行业，并将世界转变为一个新技术时代。人工智能具有广泛的应用，因为它可以使用各种算法高效地分析数据并生成准确的结果。人工智能用于不同的领域，例如汽车行业、数据中心、云存储、医疗保健、网络安全、语音/语言识别等。例如，人工智能用于在线购物，根据用户在网站上的活动提供产品推荐。人工智能和机器学习 (ML) 正在成为数据中心不可或缺的一部分。以最少的人为干预监控数据中心机器的方法正在成为管理指数级增长的系统和技术的最佳解决方案。尽管当前几代 NVMe SSD 旨在满足更高的性能和数据保护需求，但它们仍然缺乏可以防止数据丢失并允许尽早检测任何功能退化的技术。这一缺点促进了 NVMe SSD 中采用 AI/ML 来满足诸如故障和恢复机制的预测分析、确定流量以优化性能、自适应 NAND 管理以提高耐用性等需求。因此，它推动了包括端点 SSD 在内的整个数据中心基础设施使用 AI/ML 的需求。
micron SSD：您的数据的安全基础
1。在所有情况下都没有硬件，软件或系统可以提供绝对安全性。Micron对使用任何微米产品（包括包含任何上述安全功能的产品）引起的丢失，被盗或损坏的数据不承担任何责任。2。SED行为在存储网络行业协会（SNIA）网站的这一页面上注明。3。仅估计，实际值可能会有所不同。ssldragon.com上的本文提供了一个现实世界中的示例，说明了打破256位加密的困难。4。在Kaspersky.com网站的此页面上注明了固件攻击的一个示例（这只是一个示例）。5。基于微米测试的比较与SED和非SED SSD的标准基准（相同的型号和广告能力）。6。基于SSD产品简介的声明，可从Micron.com网站上的SSD页面上获得； See是一个专用的安全处理硬件，具有物理隔离，以用于安全相关的功能隔离，内置在特定的SSD控制器中。
使用Micron的NVME SSD
在比较UNET3D结果时，很明显，Micron 9550 SSD可以支持多个加速器的2.7至4倍，从而使Micron 9550 SSD特别适合于高需求AI应用。UNET3D基准测试结果受益于Micron 9550 SSD的并行处理能力的提高。这允许更快的培训时间和更有效的大型数据集处理，使其非常适合大规模的ML任务，实时数据处理以及高吞吐量至关重要的复杂模拟。Micron 6500离子SSD在支持较少的加速器的同时，在SSD容量最重要的情况下表现出色。UNET3D基准仍证明了微米6500 SSD在较小规模的AI项目中的有效性。
Thinksystem PM897A混合使用SATA 6GB SSD
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9100 U.2 和 HHHL NVMe PCIe SSD - 美光科技
两种类型的磨损均衡都旨在将“热”数据从磨损相对较重的块中分散出去。静态磨损均衡通过将长时间未修改的数据从经历少量 P/E 周期的块中移出并移入磨损更严重的块来实现此目的。这样可以释放较新的块以容纳新数据，同时减少对疲惫块的预期磨损。相比之下，动态磨损均衡作用于正在传输的数据，以确保将其优先写入磨损最少的空闲块，而不是接近其额定寿命的块。这些技术在控制器中一起使用，以最佳地平衡 NAND 阵列的磨损情况。
不要成为障碍：划分名称空间使在常规SSD上工作
不幸的是，闪存存储具有明显的物理限制。擦除块中的闪存单元只能在块完全删除后重写。闪光单元在每个写入和校准周期中都磨损，最终失去了可靠存储数据的能力，从而限制了细胞耐力。在传统的SSD中，闪存单元格及其特点隐藏在传统块界面后面。该接口是通过SSD上的复杂固件（Flash Translation Layer（FTL）（§2）实现的。块间面暴露于主机一个平坦的地址空间，可以在页面粒度（通常为4 kb）上写下，类似于HDD。该接口对应用程序开发人员熟悉，并得到主要操作系统的支持。但是，由于闪光灯细胞不能被覆盖，必须在擦除块粒度（通常几个兆字节）上擦除，随机写入迫使FTL实现垃圾收集以从对数字地址空间中被覆盖的旧数据中收回空间。垃圾收集在擦除擦除块之前将有效数据转发为过度配置（备用）闪存空间。这会导致写入，其中一旦在闪光灯上进行了多次写入逻辑地址空间的字节。通过使用多余的写入和射击循环来写扩增寿命。将数据放在一起将在同一时间左右无效的数据是避免写入放大的关键。重大的研究工作已朝着管理常规SSD块接口的不良影响方面。不幸的是，FTL无法访问此类数据放置所需的应用程序级信息，并且应用程序对FTL如何在设备上安排数据的控制有限。这在管理垃圾收集和其他FTL任务引起的绩效降低和不可预测性方面进行了很多工作[19，29，55，56]。先前的工作具有反向工程的FTL，以找到与FTL内部操作最有效的访问模式[20，62]。系统也经常会闪光灯写作以延长其闪光设备的寿命，因为它们的工作负载会导致高写放大[6，16，25]。本文认为，系统社区应停止今天研究常规SSD。我们的努力应该转移到分区名称空间（ZNS）SSD [52]。Zns是一个新的SSD接口，在
Thinksystem Solidigm P5520读取密集的NVME PCIE 4.0 SSD
公司必须确保其数据安全至关重要。由于由于物理盗窃或不当库存实践而造成数据丢失的威胁，对数据进行加密很重要。但是，具有性能，可伸缩性和复杂性的挑战使IT部门反对需要使用加密的安全策略。此外，不熟悉关键管理的人认为加密已被视为风险，确保公司始终可以解密自己的数据的过程。自加密驱动器可以全面解决这些问题，从而使加密变得容易且负担得起。
Thinksystem Solidigm P5620混合使用NVME PCIE 4.0 SSD
公司必须确保其数据安全至关重要。由于由于物理盗窃或不当库存实践而造成数据丢失的威胁，对数据进行加密很重要。但是，具有性能，可伸缩性和复杂性的挑战使IT部门反对需要使用加密的安全策略。此外，不熟悉关键管理的人认为加密已被视为风险，确保公司始终可以解密自己的数据的过程。自加密驱动器可以全面解决这些问题，从而使加密变得容易且负担得起。
从组提交：自主提交可实现NVME SSDS上的高吞吐量和低延迟
对于数据库管理系统（DBMSS）来说，实现高吞吐量和低承诺潜伏期一直是一个艰巨的挑战。正如我们在本文中所显示的那样，现有的提交处理协议无法完全利用现代的NVME SSD来提供高吞吐量和低延迟耐用的提交。因此，我们提出了自主提交，这是第一个完全利用现代NVME SSD来实现这两个目标的提交协议。我们的方法可以说明SSD的高平行性和低写入延迟，使工人能够以较小的批量清楚地编写日志，从而微不足道，从而使日志记录I/O对承诺延迟的影响很小。另外，通过平行确认程序，DBMS通过一组交易来检查其提交状态，我们可以减轻高通量工作负载中的单线读取提交操作导致的过度延迟。我们的实验结果表明，自主提交可在广泛的工作量上实现出色的可伸缩性和低延节耐用性。
W880 AI TOP
存储界面1 x M.2连接器（M2A_CPU），集成在CPU中，支撑插座3，M密钥，类型2280 SSD：-AMD RYZEN™5000系列/3000系列处理器支持SATA和PCIE 4.0 x4/x2 SSD 3.0 x4/x2 SSDs 1 x M.2 connector (M2B_SB), integrated in the Chipset, supporting Socket 3, M key, type 2280 SSDs: - Supporting PCIe 3.0 x2 SSDs 4 x SATA 6Gb/s connectors, integrated in the Chipset: - Support for RAID 0, RAID 1, and RAID 10 USB CPU: - 4 x USB 3.2 Gen 1 ports on the back面板芯片组：-2 x USB 3.2 Gen 1端口可通过内部USB标头提供-6 x USB 2.0/1.1端口（后面板上的4个端口，可通过内部USB标头提供2个端口）内部连接器