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NV3 PCIe 4.0 NVMe SSD 500GB – 4TB
1. 基于使用 PCIe 4.0 主板的“开箱即用性能”。速度可能因主机硬件、软件和使用情况而异。 2. 闪存设备上列出的部分容量用于格式化和其他功能，因此不能用于数据存储。因此，实际可用的数据存储容量小于产品上列出的容量。如需更多信息，请访问金士顿闪存指南。 3. 总写入字节数 (TBW) 源自 JEDEC 客户端工作负载 (JESD219A)。 4. 基于 5 年或“使用百分比”的有限质保，可使用金士顿 SSD 管理器 (kingston.com/ssdmanager) 找到。对于 NVMe SSD，新的未使用产品将显示使用百分比值 0，而达到其质保限制的产品将显示使用百分比值大于或等于一百 (100)。有关详细信息，请访问 kingston.com/wa。
NV3 PCIe 4.0 NVMe SSD 500GB – 4TB
1. 基于使用 PCIe 4.0 主板的“开箱即用性能”。速度可能因主机硬件、软件和使用情况而异。 2. 闪存设备上列出的部分容量用于格式化和其他功能，因此不能用于数据存储。因此，实际可用的数据存储容量小于产品上列出的容量。如需更多信息，请访问金士顿闪存指南。 3. 总写入字节数 (TBW) 源自 JEDEC 客户端工作负载 (JESD219A)。 4. 基于 5 年或“使用百分比”的有限质保，可使用金士顿 SSD 管理器 (kingston.com/ssdmanager) 找到。对于 NVMe SSD，新的未使用产品将显示使用百分比值 0，而达到其质保限制的产品将显示使用百分比值大于或等于一百 (100)。有关详细信息，请访问 kingston.com/wa。
高性能PCIE 4.0 NVME M.2游戏SSD
1。基于使用PCIE 4.0主板的“盒外性能”。速度可能因托管硬件，软件和用法而有所不同。2。闪存存储设备上的一些列出的容量用于格式化和其他功能，因此无法用于数据存储。因此，数据存储的实际可用能力少于产品上列出的产品。有关更多信息，请访问Kingston的闪存指南。3。总字节书面（TBW）源自JEDEC客户端工作负载（JESD219A）。4。使用Kingston SSD Manager（Kingston.com/SSDManager）找到的5年或“使用百分比”的有限保修。对于NVME SSD，新的未使用产品将显示使用的百分比为0，而达到其保修限制的产品将显示出大于或等于一百（100）的使用百分比。有关详细信息，请参见Kingston.com/wa。
Oceanstor Dorado 5000/6000 All-Flash Storage Systems
系统，但始终在线的服务模型继续将其系统性能界限提高到一个新的水平。传统的基于SAS的全闪存存储无法破坏延迟0.5 ms的瓶颈。nvme All-Flash存储是一种未来的隔热架构，可实现CPU和SSD之间的直接通信，从而缩短了传输路径。此外，同意的数量增加了65,536次，并且协议相互作用从四次减少到两次，这使写作请求处理加倍。华为是整个系列中采用端到端NVME架构的先驱。OceanStor Dorado 5000/6000 All-Flash Systems使用行业领先的32 GB FC- NVME/100 GB ROCE协议在前端使用，并采用华为开发的Link-Layer协议来在几秒钟内实施故障转移，并在插件和插件内实施故障，从而提高了可靠性和O＆＆＆＆＆M。它还在后端使用100 GB RDMA协议以进行E2E数据加速度。这使得延迟低至0.05 ms，比SAS All-Flash存储快10倍。
B550M K B650m Aorus Elite Ax冰（B650m A Elite Ax冰） x870游戏X Wifi7 B650E AORUS ELITE X AX ICE Z890 Aorus Elite X Ice B860M D2H B850 Aorus Elite Wifi7 Ice B650游戏X AX V2 B650游戏X V2 用户手册 B860M功率 Z690 UD AX V2 Z690 UD V2 Z890 Aorus Pro Ice B860 DS3H WIFI6E B860 DS3H X670 Aorus Elite AX X670游戏X AX V2 X670游戏X AX A520M S2H
amd ryzen™8000系列 - 花边2处理器支持PCIE 4.0 x2 SSD 4 x SATA 6GB/s连接器RAID 0，RAID 1，RAID 1和RAID 10支持NVME SSD存储设备RAID RAID 0，RAID 0，RAID 1，RAID 1，RAID 10和RAID 10支持SATA Storage DecessIons USB CPU上的SATA Storage 2 USB CPU：-1 x USB CERT -3 GEN 3 3. ken 3 3. gen 3 Gen 3 3. X USB 3.2 Gen 2型A型端口（红色）CPU + USB 2.0中心：-4 x USB 2.0/1.1后面板芯片组上的端口：-1 x USB Type -C®端口，具有USB 3.2 Gen 2X2支撑，可通过内部USB eusb header -3 x usb 3.2 gen 1端口（1台端口）（1 US Backs in US Backs in US Backs in US x） 2.0/1.1端口可通过内部USB标头芯片组+USB 3.2 Gen 1 Hub：-4 x USB 3.2 Gen 1端口内部连接器
通过加强学习的自主分层存储管理
在当今的大数据时代，数据管理的挑战已大大增长。一个关键方面是数据存储的管理。随着数据量继续扩展，有效的存储管理变得越来越重要。同时，不断发展的硬件技术提供了各种存储选项，范围从HDD到SSD和NVRAM。为此，层次结构（多层）存储系统（HSS）已成为解决方案，组织了不同的存储设备，以层次结构地提供各种存储选项。但是，在优化性能和成本效益的同时管理多个存储层及其数据非常复杂。在本文中，我们讨论了层次存储系统管理中的挑战。我们总结了我们先前在应对这些挑战方面的贡献，包括基于强化学习（RL）的数据迁移策略的建议以及自主分层存储管理框架HSM-RL的设计。我们还介绍了HSM-RL在科学数据管理中的应用，以证明其适应性和可伸缩性。最后，我们结束了迄今为止的工作，并概述了未来的研究计划。VLDB研讨会参考格式：Tianru Zhang。通过加强学习自主分层存储管理。VLDB 2024研讨会：VLDB Ph.D.车间。1简介
fleetio：使用多代理强化学习管理多租户云存储
云平台一直在虚拟化存储设备，例如基于Flash的固态驱动器（SSD），以有效利用存储资源。他们启用了软件隔离的实例或硬件分离的实例，以促进多租户应用程序之间的存储共享。然而，几十年来，他们必须与性能隔离和资源利用率之间的基本打击作斗争。他们遭受由较弱的隔离或由于强隔离而引起的储存较低的长尾潜伏期。在本文中，我们介绍了Fleetio，这是一个基于学习的存储虚拟化框架，该框架采用强化学习（RL）来管理虚拟化SSD。fleetio探索了RL的独特功能，以处理应用程序工作负载和存储状态的动态更改，并将存储计划集成到RL决策过程中。它通过在共处的应用程序实例中实现动态细粒度收获，同时可以实现性能隔离和改进的存储利用率，同时最大程度地减少其对服务级目标（SLO）的负面影响。Fleetio簇工作负载分为不同类型（例如，基于运行时收集的I/O痕迹的延迟敏感和带宽密集型），并为每种类型的工作负载进行微调RL奖励功能。我们在真实的可编程SSD板上实施机队，并通过不同的云应用程序对其进行评估。我们表明，与最先进的存储共享方法相比，Fleetio将共享SSD的总体存储利用提高了1.4倍，并将I/O请求的尾巴潜伏期平均降低1.5倍。
Cisco UCS C220 M5 SFF机架服务器规格
概述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4个详细视图。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5基本服务器标准卡功能和功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7配置服务器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11步骤1验证服务器SKU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12步2选择CPU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13步骤3选择内存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19步骤4选择RAID控制器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26步骤5选择驱动器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31步骤6选择PCIE选项卡。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35步骤7订购可选PCIE选项卡附件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>38步骤8订购GPU卡（可选）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>43步骤9订单电源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>44步骤10选择电源线。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>45步骤11订购无工具的铁路套件和可选的可逆电缆管理部门。 div>48步骤12选择管理配置（可选）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>49步骤13选择服务器启动模式（可选）。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50步骤14订购安全设备（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。51步骤15选择锁定安全挡板（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52步骤16订购思科SD卡模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53步骤17订单M.2 SATA SSD（可选）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。53步骤17订单M.2 SATA SSD（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54步骤18订购内部微型卡模块（可选）。。。。。。。。。。。。。。。。。。55步骤19订单可选的USB 3.0驱动器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56步骤20选择操作系统和增值软件。。。。。。。。。。。。。。。。57步骤21选择操作系统媒体套件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61步骤22选择服务和支持级别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62可选步骤 - 订购架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69可选步骤 - 订购PDU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。70补充材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。71个备件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80升级或替换CPU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。94升级或替换内存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。95停产的EOL产品。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。97技术规格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。102
负症状的认知模型
背景。近20年前提出的负面症状的假设认知模型是概念化精神分裂症谱系障碍（SSD）负面症状的最普遍的心理框架。这项研究的目的是首次全面验证该模型，特别是通过量化负面症状严重程度与所有相关功能失调的信念之间的关系。方法。使用Medline和Psychinfo进行了系统的搜索，并补充了参考列表和Google Scholar的手册评论。符合条件的研究经过同行评审，并了解负面症状之间直接的横截面关联的数据，并且至少对SSD患者的至少一种相关的功能障碍信念。筛选和数据提取由独立审阅者完成。进行随机效应的荟萃分析以z转化的皮尔逊的R相关性的池效应尺寸估计值。还评估了这些关系的主持人，以及负面症状领域和测量工具的子集分析。结果。对负面症状与失败者表现信念之间的关系产生了显着影响（k = 38，n = 2808），r = 0.23（95％CI，0.18 - 0.27），asocial信念（k = 8，n = 578），r = 0.21（95％CI，0.12 - 0.28），n = 0. 55.555555555555555555 55， （95％CI，0.15 - 0.26），愉悦期望低（K = 5，n = 249），r = 0.19（95％CI，0.06 - 0.31），内部化的污名（k = 81，n = 9766），r = 0.17（r = 0.17（95％CI，0.12 – 0.22），但NOT = 46 = 46 = 46 k = 46 k = 46 k = 46 0.08（95％CI，0.13 - 0.27）。结论。这种荟萃分析为负面症状的认知模型提供了支持。鉴定与负面症状相关的特定功能失调的信念对于发展基于精确的认知行为干预措施至关重要。
更换外观Blazar OQ 334
上下文。不寻常的是，仍然存在未注明的更换外观（Cl）活性银河核（AGN）的特征。因此，在部分AGN中观察到的Cl现象背后的触发机制仍然未知。目标。我们探索了Fermi -lat获得的Cl Blazar OQ 334的光曲线和光谱分布（SED）。方法。通过检查等效宽度（EW）的可变性，我们将MJD 54628-58677时期OQ 334的Fermi -LAT光曲线分类为七个不同的时期，包括频谱无线电Quadim Radio Radio Quasar（FSRQ）状态，过渡状态和Bl bl allal eal spect radio quasar（FSRQ）状态。，我们为每个不同的时代获得了Fermi -Lat Sed和多波长SED。结果。源表现出从静态状态到高度活跃状态的转变，这是由EW的变异所证明的。多波长SEDs显示出突出的外部康普顿特征，尽管Fermi -Lat SED在七个不同的时期都揭示了FSRQ和BL LAC状态。为了获得进一步的见解，我们采用了一个麻风病模型，该模型考虑了源自同步加速器辐射和外部环境的软光子场。通过模拟每个时期的多波长SED，我们发现以下结果。首先，外部光子场的能量密度在七个不同的时代以振荡方式演变。此外，BL LAC状态中外部光子场的能量密度低于FSRQ状态。结论。这些发现表明Cl Blazar代表了大黄花序列中的独特阶段。考虑到外部光子场的能量密度与增生率成正比，我们提出了这些证据表明，通过clazar in clazar in Clastion in Incortions of Blazar，可以观察到以差异为主导的积聚流量（ADAF）光盘（ADAF）碟片（ADAF）和标准Shakura – Shakura – Ssunyaev盘（SSD）。