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我们是否可以与（人）DNA修补？通过哲学对话解决社会科学问题 - 基因工程的情况
摘要：有关社会科学问题（SSI）的教育可能会具有挑战性，因为潜在的紧张局势可能浮出水面。在讨论基因工程主题时，这些紧张局势可能与（1）遗传学和基因工程的分子生物学有关，（2）基因工程的进化方面，（3）科学的性质以及（4）对此SSI的伦理理解。这样的紧张局势可能会导致学生之间或学生与老师之间的对抗。“哲学探究”的实践提供了一种教学方法，以帮助探索这些紧张局势并参与对话。哲学探究需要一种对话方法，在这种方法中，协助者可以帮助一群学生揭示隐藏的预设并引起争论性的对话。刺激（例如图片，案例或行情）提供了一个上下文，以帮助学生进行有关哲学问题的对话。因此，学生可以反思科学与进化之间的关系，科学的本质以及基因工程与社会之间的紧张关系。在本章中，我们首先探索与基因工程有关的不同敏感性。然后，我们为中学生展示了应对这些问题的学习材料。我们专注于一种使用大问题和刺激对话来探索敏感性的方法。最终，我们提供了通过哲学对话来解决SSI时考虑的技巧。
DGA 已向陆军交付了 200 多辆 Serval 轻型装甲车
这些车辆的底盘由 Texelis 在利摩日生产，并在罗阿纳的 KNDS 法国生产工厂组装，就像 Griffon 和 Jaguar 一样。值得注意的是，这条新生产线的启用将创造超过 600 个就业岗位，直至 2025 年。
2025 年教育工作者资源指南
传统上，支持学生的心理健康侧重于识别、分类和管理对学习产生负面影响的情绪和行为问题。如今，这些努力已经扩展到考虑所有学生的福祉。通过积极满足所有学生的需求，教育工作者可以将学生福祉与教学和学校的核心目标相结合和协调起来。BASC-3、SSIS SEL、Brown EF/A 和 Review360 为教育工作者提供了评估需求领域的方法；确定社交、情感和行为优势；并将这些信息纳入他们的决策过程。
使用LLM- ...
无声的语音界面（SSIS）提供了一种非浮力替代方案，用于脑部计算机界面，以实现无声的口头交流。我们介绍了多模式的口语神经音频（MONA），该系统通过新颖的损失功能（交叉对比度（交叉）和受监督的暂时性结合（SUPTCON）来利用跨模式对齐，以训练具有共享延伸表示的多模型模型。此档案仪使使用诸如LibrisPeech之类的只有音频数据集的使用来改善无声的语音循环。此外，我们引入了大语言模型（LLM）集成评分广告（LISA）可显着提高识别精度。一起，Mona Lisa将最新的单词错误率（WER）从Gaddy（2020）基准数据集中从28.8％降低到12.2％，以便在开放的词汇上进行无声的语音。对于人声录制，我们的方法将最新的方法从23.3％提高到3.7％。在大脑到文本2024竞争中，丽莎的形式最佳，将顶部的最高点从9.8％提高到8.9％。据我们所知，这项工作代表了第一次在开放词汇上进行无创的无声语音识别的情况，使15％的阈值清除了15％的阈值，这表明SSIS可以成为Au-Tomatic语音识别（ASR）的可行替代方案（ASR）。我们的作品不仅缩小了沉默和发声之间的性能差距，而且还为人类计算机互动开辟了新的可能性，在嘈杂和数据限制的政权中表现出跨模式方法的潜力。
基于图像的手术伤口感染识别的机器学习方法：范围审查
背景：手术部位感染 (SSI) 频发，对患者和医疗保健系统造成影响。目前，由于需要临床医生进行手动评估，远程监控手术伤口受到限制。基于机器学习 (ML) 的方法近期已用于解决术后伤口愈合过程的各个方面，并可用于提高远程手术伤口评估的可扩展性和成本效益。目的：本综述旨在概述用于从图像中识别手术伤口感染的 ML 方法。方法：我们按照 JBI（乔安娜·布里格斯研究所）方法对用于 SSI 视觉检测的 ML 方法进行了范围界定审查。纳入了任何术后背景下的参与者的手术伤口感染识别报告。未涉及 SSI 识别、手术伤口或未使用图像或视频数据的研究被排除在外。我们于 2022 年 11 月在 MEDLINE、Embase、CINAHL、CENTRAL、Web of Science 核心合集、IEEE Xplore、Compendex 和 arXiv 中搜索了相关研究。对检索到的记录进行了双重筛选以确定是否符合条件。使用数据提取工具绘制相关数据图表，以叙述方式描述并使用表格呈现。对 TRIPOD（个体预后或诊断的多变量预测模型透明报告）指南的使用情况进行了评估，并使用 PROBAST（预测模型偏倚风险评估工具）评估偏倚风险 (RoB)。结果：总共有 10 条筛选出的独特记录符合资格标准。在这些研究中，临床背景和手术程序各不相同。所有论文都开发了诊断模型，但没有一篇进行外部验证。使用传统 ML 和深度学习方法从大多为彩色的图像中识别 SSI，所用图像的数量从不到 50 张到数千张不等。此外，至少有4项研究报告了10个TRIPOD项目，但少于4项研究报告了15个项目。PROBAST评估显示，9项研究被认定为总体RoB较高，1项研究的RoB总体不明确。结论：基于机器学习的图像识别手术伤口感染的研究仍属新兴领域，需要标准化报告。未来应解决与图像采集、模型构建和数据源差异相关的局限性。
家庭支持计划介绍2023年11月
本文档的创建是为了向负责提供家庭保护案件管理服务的儿童福利工作人员和案例工作者提供一般信息，并需要完成家庭家庭支持计划。家庭家庭支持计划取代了现有的儿童保护服务计划和家庭评估服务计划。发布了新的家庭家庭支持计划后，工人将不再能够制定新的儿童保护服务计划或家庭评估服务计划。未完成的现有计划仍将在社会服务信息系统（SSIS）中进行编辑。儿童保护案例计划的更新是为了满足与实施《家庭预防服务法》（FFPSA）有关的需求，以提高一致性并加强计划。
抗生素预防对结直肠手术中肠道菌群的影响：来自东欧管理研究的见解
简介：抗生素的过度使用导致全球抗生素耐药性上升，这凸显了采取强有力的抗菌药物管理 (AMS) 举措以改善处方实践的必要性。虽然抗菌药物对于治疗败血症和预防手术部位感染 (SSI) 至关重要，但它们可能会无意中破坏肠道菌群，导致术后并发症。由于药物选择、剂量和治疗持续时间的差异，各国的治疗方法存在很大差异，从而影响抗生素耐药率，在某些国家/地区，耐药率可高达 51%。在罗马尼亚和摩尔多瓦共和国，尽管遗传、文化和饮食相似，但外科抗生素预防的医疗保健实践存在显著差异。罗马尼亚的医疗保健法规更为严格，因此抗生素方案更加标准化，而摩尔多瓦的医疗保健资金有限，导致实践不太一致，治疗结果差异较大。
基于社会科学问题 - 基于电子学习 - 材料...
本研究旨在开发一种基于SSI的电子学习材料[E-LM]，该材料将对当前的教育格局做出反应。社会科学问题在E-LM中使用，因为它认识到它可以在解决社会问题并协助学习者养成科学习惯的心理习惯中很有用。用于开发和验证基于SSI的E-LM的混合方法研究设计。Brain Decor E-LM框架是一个基于SSI的E-LM设计框架，该框架强调了终身学习，道德和可持续性问题，成为基于SSI的E-LM开发的基础。其显着特征，例如优先级SSIS，E-LM设计结构，适当的教学策略和合适的教学方法，成为其发展的基础。考虑到显着特征的五个科学促进者对其进行了验证，并发现它们是高度纳入的。该研究建议其对预期参与者的实施。此外，考虑到电子合作活动评估以及学生参与者的反思时间评估的结果，还建议实施开发的E-LM进行验证。科学成就的学生表现将表示已发达的E-LM的有效性。
科学素养对高中科学的影响...
全球科学教育的基本目标之一是发展具有科学识字且能够对社会科学问题做出明智决定的公民（SSI）。这项研究调查了科学素养与11年级科学学习者对SSIS的态度之间的关系，并针对社会中转基因生物（GMO）的使用特别提及。来自约翰内斯堡镇学校的一百四（104）年级的十一年级的科学学习者参加了这项研究。这项研究采用了用于数据收集的调查设计的定量方法，以评估科学素养与学习者对转基因生物的态度之间的关系。调查的发现表明，科学素养与瘦长对使用转基因生物的态度之间存在显着相关性，而Spearman的Rho，R（102）= .726，p <.001。80.7％的学习者表明他们对转基因生物几乎没有理解。另有84.6％的人对基因修饰过程没有理解，而77.9％的学习者对使用转基因生物有负面关注。独立的样品T检验进一步用于比较组。独立样品T检验的结果表明，男性和女性学习者对GMOS t的态度没有显着差异（102）= - 2.289 p> .05 = .743。然而，学习者对学校A和B t之间的转基因生物的态度（102）= 7.840 p <.001。在特定年级中存在的课程中存在的知识差距也解释了学习者对转基因生物的一些负面态度。这些发现的含义与低科学素养水平，与基因相关的概念，遗传遗传和流行的误解的抽象性质有关，学者对使用GMO的使用。在学校A中指出的更高的转基因素养与学校的科学俱乐部有关，学习者定期辩论几个SSI，包括克隆和基因修饰。在本研究中还提出了实践和未来研究的建议。