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立即发布 第 3466 号 客户咨询 媒体咨询 信息技术研发中心 公共关系部 三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 prd.gnews@nk.MitsubishiElectric.co.jp www.MitsubishiElectric.com/ssl/contact/company/rd/form.html www.MitsubishiElectric.com/news/ 三菱电机的新技术阐明了人工智能控制原理
### 关于三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 (TOKYO: 6503) 拥有 100 年提供可靠、高质量产品的经验，是公认的全球领先企业，其产品用于信息处理和通信、空间开发和卫星通信、消费电子产品、工业技术、能源、交通和建筑设备等电气和电子设备的制造、营销和销售。三菱电机本着“为更好而改变”的精神，以技术丰富社会。该公司在截至 2021 年 3 月 31 日的财年实现营收 4,1914 亿日元（378 亿美元*）。欲了解更多信息，请访问 www.MitsubishiElectric.com *美元金额按 2021 年 3 月 31 日东京外汇市场 111 日元兑 1 美元的汇率从日元换算而来
NEMA评论GSL TP规则延迟2025 0307
RE：最终规则，E？ective日期的延迟：能源保护计划：通用服务灯的测试程序亲爱的Wilkerson博士，国家电气制造商协会（NEMA）代表300多个电气设备和医疗成像制造商，这些设备和医疗成像制造商可提供安全，可靠，以及E高的产品和系统。一起，我们的成员贡献了美国GDP的1％，并直接提供了近460,000个美国工作岗位，为美国经济贡献了超过2500亿美元。了解更多信息，请访问www.nema.org。NEMA的照明系统部门由美国的成员制造商组成，他们为美国消费者和企业带来了熟悉的名称品牌照明产品。按照国会在2007年的《能源独立与安全法》（EISA）中的指示，并在能源部的全国实验室支持和财务支持下，照明制造商将其产品线转变为固态照明（SSL），即发射二极管或LED的光。自2006年以来，国会拨款以支持这一市场转型总计约5亿美元，而制造商已经投资了数十亿美元在SSL研发和制造工厂的重新配置。毫不犹豫地，NEMA成员支持最终规则，阐明了2025年1月16日在联邦公报上发布的一般服务灯的测试程序（90 FR 4589）。最终规则是由NEMA成员的广泛投入制定的。规则o o o o o o os of-ers of-ers of to LED灯的产品测试和认证要求，并为美国制造商提供了具有创新功能的新产品（例如连接性和色彩调整）的新产品的确定性 - 消费者热切地在他们的家中和企业中采用。
图像科学与应用分支遥感部门 SAR 的 AI/ML 基础模型
图像科学与应用部门正在研究开发合成孔径雷达 (SAR) 专用 AI/ML 的现有和新方法。为此，该部门正在使用对比和生成式自监督学习 (SSL) 技术为图像建立通用基础模型。鉴于可用的 SAR 图像数量巨大，并且难以收集可靠的注释，因此有很大机会利用自监督和半监督技术来提取未标记源的有意义的见解。这项工作涉及将最先进的机器学习和计算机视觉技术与特定于传感器的处理技术相结合，以创建用于大量问题的新型、稳健的算法。
Ai-WB2 模块基于 TLS 的 MQTT 连接服务器使用示例
（1）随机取测试的名称 （2）随机取clientID （3）这里使用了TLS加密，所以主机前缀选择：“ wss:// ”（4）wss链接，端口号需要填写8084，如果是MQTT链接则填写8883 （5）随机账号与密码 （6）选择SSL/TLS加密，选择CA visa服务器 （7）MQTT版本选择3.1.1 （8）Last Will部分无需配置 ③ 如果设置的参数无误，点击connect按钮连接成功，然后点击Add subscription，在Topic上填写aithinker然后点击OK，在发布的数据上方的主题名称中填写aithinker，如下图：
火箭安全壳
Rocket®安全外壳是一种全面的安全解决方案，可以保护主机系统（Mainframes，Unix®服务器和X Window System™应用程序）之间的网络流量，包括Internet通信）以及远程PC和Web浏览器。在Rocket®ExpeR或Rocket®Hostexplorer中包含时，它提供了安全的Shell 2（SSH-2），安全套接字层（SSL），Lipkey和Kerberos安全机制，以确保通信类型的安全性，例如X11，NFS，NFS，末端模拟（Telnet），FTP），FTP和任何TCP/IP协议。火箭安全外壳加密数据，以满足FIPS 140-2等最艰难的标准和要求。
MBrain：一种用于脑信号的多通道自监督学习框架
脑信号是理解人脑生理活动和疾病的重要定量数据。同时，快速发展的深度学习方法为更好地建模脑信号提供了广泛的机会，近年来吸引了大量研究投入。现有研究大多关注监督学习方法，但该方法需要高成本的临床标签。此外，侵入性（如SEEG）和非侵入性（如EEG）方法测得的脑信号的临床模式差异巨大，导致缺乏统一的方法。为了处理上述问题，本文提出研究脑信号的自监督学习（SSL）框架，可应用于预训练SEEG或EEG数据。直观地看，脑信号是由神经元放电产生的，会在人脑不同的连接结构之间传输。受此启发，我们提出MBrain来学习不同通道（即电极触点，对应不同的脑区）之间隐含的空间和时间相关性，作为统一建模不同类型脑信号的基石。具体来说，我们用一个图结构来表示空间相关性，该图结构是基于提出的多通道 CPC 构建的。我们从理论上证明优化多通道 CPC 的目标可以得到更好的预测表示，并在此基础上应用瞬时时间移位预测任务。然后，我们通过设计延迟时间移位预测任务来捕捉时间相关性。最后，提出替代判别学习任务来保留每个通道的特征。在 EEG 和 SEEG 大规模真实数据集上进行的大量癫痫检测实验表明，我们的模型优于几种最先进的时间序列 SSL 和无监督模型，并且有能力部署到临床实践中。
立即发布 第 3328 号 客户咨询 媒体咨询 先进技术研发中心 公共关系部三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 prd.gnews@nk.MitsubishiElectric.co.jp www.MitsubishiElectric.com/ssl/contact/company/rd/form.html www.MitsubishiElectric.com/news/ 三菱电机开发基于人工智能的生物废水处理曝气控制技术
### 关于三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 (TOKYO: 6503) 拥有近 100 年提供可靠、高质量产品的经验，是信息处理和通信、空间开发和卫星通信、消费电子产品、工业技术、能源、交通和建筑设备领域电气和电子设备制造、营销和销售领域公认的全球领导者。三菱电机秉承其企业宣言“改变，让世界变得更好”和环境宣言“生态改变”的精神，致力于成为一家全球领先的绿色公司，用技术丰富社会。该公司在截至 2019 年 3 月 31 日的财年中实现收入 4,5199 亿日元（407 亿美元*）。欲了解更多信息，请访问：www.MitsubishiElectric.com *汇率为 111 日元兑 1 美元，这是 2019 年 3 月 31 日东京外汇市场的汇率
使用ZTNA部署指南的Fortisase Spa
本指南探讨了Fortisase如何与Fortigate ZTNA集成，为最终用户提供无缝体验，同时确保您最重要的公司资产在FortiGate Application Gateway后面。与传统的SSL和IPSEC VPN不同，使用ZTNA的Fortisase Spa提供了与受保护资源的直接连接，而无需建立持续的隧道。ZTNA的钥匙正在验证连接设备和用户的身份，并确保设备的安全姿势在将其接纳到受保护的网络之前。由于Fortisase，FortiGate和ForticLient端点之间的集成，这些安全检查立即透明地进行。如果设备无法通过这些安全检查，则将其视为不信任，并且连接被拒绝。
网络验证报告-Sonicwall
●确定允许的申请并阻止禁止的申请。●识别和阻止试图使用“已知好的”端口和协议的威胁。●识别并阻止尝试逃避策略的威胁，例如非标准端口或“跳跃”。 ●识别并阻止使用SSL/TLS加密的威胁。●确定用户，组和位置，并应用策略，而不论i.p.地址。●识别并阻止出站数据泄漏。●识别并阻止出站僵尸网络命令和控制通信。●启用具有高检测率和低信噪比的安全业务工作流程。●提供全球可见性和颗粒状政策管理。●根据最佳实践提供所有必要的警报和配置建议。