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对 SSMIS 高空探测 (UAS) 的评估...
实现空间NWP能力的主要障碍是缺乏近实时的中间大气状态测量来同化。在中层中唯一可用的气象观测来源是国防气象卫星计划（DMSP）特殊传感器微波成像仪/声音器（SSMIS）仪器的上部空气响料（UAS）通道提供的。 迄今为止，此数据已经未被充分利用，因为：1）典型的全局NWP模型不会跨越所需的垂直范围（表面至100 km），因此不包括中层； 2）在数据同化系统中使用的快速辐射转移（RT）模型缺乏对Zeeman效应对氧气分子与高于40 km高度的微波磁场范围内的氧气相互作用的明确处理。 社区辐射转移模型（CRTM）的版本2已实施了UAS通道所需的Zeeman分拆光谱计算。 在此海报中，我们评估了通过使用一致的剑术温度概况将辐射与CRTM计算进行比较，评估了UAS（UPP-UAS）通道新开发的SSMIS统一统一前处理器的实用性。 我们还展示了使用海军全球环境模型（NAVGEM）的示例UAS同化分析。在中层中唯一可用的气象观测来源是国防气象卫星计划（DMSP）特殊传感器微波成像仪/声音器（SSMIS）仪器的上部空气响料（UAS）通道提供的。迄今为止，此数据已经未被充分利用，因为：1）典型的全局NWP模型不会跨越所需的垂直范围（表面至100 km），因此不包括中层； 2）在数据同化系统中使用的快速辐射转移（RT）模型缺乏对Zeeman效应对氧气分子与高于40 km高度的微波磁场范围内的氧气相互作用的明确处理。社区辐射转移模型（CRTM）的版本2已实施了UAS通道所需的Zeeman分拆光谱计算。在此海报中，我们评估了通过使用一致的剑术温度概况将辐射与CRTM计算进行比较，评估了UAS（UPP-UAS）通道新开发的SSMIS统一统一前处理器的实用性。我们还展示了使用海军全球环境模型（NAVGEM）的示例UAS同化分析。
p5.39 ssmis 高层大气探测校准和……
P5.39 SSMIS上层大气层校准和验证计划Steven D. Swadley * Metoc Consulting Marine气象部海军研究实验室，加利福尼亚州蒙特雷1.简介国防气象卫星计划（DMSP）目前计划于2001年11月推出五个特殊传感器微波影像仪/声音器（SSMIS）中的第一个。SSMI是联合美国空军/海军多通道的无源微波传感器，它结合并扩展了三个独立的DMSP微波传感器的当前成像和声音功能，SSM/T，SSM/T-2和SSM/I。由Aerojet构建，SSMIS在24个通道中测量了地球上流的部分辐射，涵盖了SSM/I型圆锥形扫描几何形状（53度地球的发生率），涵盖了广泛的频率（19-183 GHz）（19-183 GHz），并保持空间分辨率均匀分辨率，极化纯度和常见的范围，并遍布整体范围，并保持均匀的空间分辨率。DMSP系统计划办公室（SPO）与海军研究办公室（ONR）一起进行了第一个SSMI的全面端到端校准/验证/验证（CAL/VAL），在发布后不久开始。已选择海军研究实验室，以在DMSP和ONR的支持和指导下领导CAL/Val的技术工作。SSMIS上层大气的声音（UAS）功能提供了一个独特的机会，可以提供实时的平流层和中层温度观测。但是，与对流层和较低的平流层响声传感器相比，支持传感器校准和验证的测量值非常有限。2。LIDAR，Rocketsonde和NWP模型场的广泛到达组合将用于校准SSMIS UAS通道和检索温度曲线。提出了利用这些数据源及其局限性的计划。SSMIS传感器特性SSMIS硬件特性和温度和湿度检索的检索算法已在Swadley和Chandler（1991，1992）中进行了描述。对 *相应的作者地址的背景理论和方法进行了详尽的讨论：史蒂文·D·斯瓦德利（Steven D.电子邮件：swadley@nrlmry.navy.mil
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气候数据记录 (CDR) 计划
本文档旨在描述 Walt Meier 等人开发的算法。从 2015 年开始，国家冰雪数据中心 (NSIDC) 的 Florence Fetterer 向国家环境信息中心提交更新。该算法用于创建海冰浓度气候数据记录 (CDR)，使用美国国防部气象卫星计划 (DMSP) 平台上的特殊传感器微波/成像仪 (SSM/I) 和特殊传感器微波成像仪和探测器 (SSMIS) 传感器。海冰浓度 CDR 的目标是提供一致、可靠且有据可查的产品，符合环境卫星气候数据记录 (NAS, 2004) 中定义的 CDR 指南。实际算法在本文档附带的计算机程序（代码）中定义；因此，本文旨在从科学角度和软件工程角度提供理解该算法的指南，以协助评估代码。美国宇航局戈达德太空飞行中心 (GSFC) 生成的海冰浓度辅助场也包括在内，因为它们采用了戈达德科学家的手动校正，并延长了时间序列以涵盖 Nimbus-7 扫描多通道微波辐射计 (SMMR) 时代 (1978-1987)。