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Lucas Luc历史/未来土地使用和土地覆盖...
Lucas土地使用和土地覆盖变更数据集（Lucas Luc）提供了关于0.1°空间分辨率的网格土地使用和土地覆盖变更（LULCC），目前涵盖欧洲（包括欧元域域）。连续地图可从1950-2100的年度步骤中获得。采用了新开发的土地使用转换器（LUT）来转换由土地使用协调数据集2（LUH2）提供的土地使用变更信息，以从地面PFT数据集中获取的工厂功能类型（PFT）分布的变化。1950年至2015年期间欧洲的年度PFT地图源自历史luh2数据集（LUH2 V2H），通过从2015年到1950年将LUT倒退。从2016年开始，基于LUH2（LUH2 v2.1F）的未来土地使用变化方案的年度PFT图将用于不同的共享社会经济途径（SSP）和代表性浓度途径（RCPS）组合，用于耦合模型建模对立的6阶段的框架（CMIP6）。所得的PFT时间序列 - Lucas Luc数据集 - 可以用作土地利用强迫到下一代RCM模拟，以降低欧洲 - 库德克斯社区的缩放CMIP6，并在FPS Lucas的框架内研究过去和未来Lulc对欧洲地区气候的变化的影响。
Burkina Faso的见解
苏丹 - 萨赫尔地区长期以来一直容易受到环境变化的影响。但是，全球变暖的强化导致了前所未有的挑战，需要详细了解该地区的气候变化。这项研究使用与苏丹 - 撒海利社会高度相关的11个气候指数分析了气候变化对布基纳法索的影响。与参考期（1985 - 2014年）相比，不同SSP的参考周期（2031 - 2060）和Far Future（2071 - 20100年）的统计缩写尺寸缩小的NEX-GDDP-CMIP6模型（25 km）用于确定接近（2031 - 2060）的预计变化（2071 - 2000）。验证气候模型针对状态参考数据（带有站数据的气候危害组红外降水）和ERA5（ECMWF重新分析V5）的验证显示出具有一些偏见的主要气候变量的合理性能。在SSP5 - 8.5下，布基纳法索预计到本世纪末的温度升高超过4.3℃。降雨量预计将在SSP5 - 8.5下增加30％，雨季开始较早，持续时间更长。这可能会增加雨养农业的水利用率，但被蒸散量增加了20％。在所有SSP和未来时期，该国可能会增加洪水和大雨的风险。由于温度的升高，热应力和冷却度天数预计在SSP8.5场景下，尤其是在西部和北部的情况下会大大增加。在SSP1 - 2.6和SSP2 - 4.5下，该国的预计更改要低得多。因此，及时实施气候变化措施可以显着减少气候变化对这个脆弱地区的影响，并在可持续的未来增强人口弹性。
可解释的AI可区分未来的气候变化方案
为了说明与温室气体排放水平相关的未来预测中的不确定性，大多数气候模型都使用不同的强迫场景（例如共享的社会经济途径（SSP））运行。尽管可以将现实世界中温室气体浓度与这些假设的情况进行比较，但尚不清楚如何确定观察到的天气和气候异常是否与各个场景保持一致，尤其是在年际时间表上。因此，本研究使用人工神经网络（ANN）设计了一种数据驱动的方法，该方法通过使用高分辨率的单个模型初始条件大型合奏来通过匹配的排放场景来对年度平均温度或降水进行分类。在这里，我们构建了我们的ANN框架，以考虑气候图是来自SSP1-1.9，SSP2-4.5，SSP5-8.5，历史强迫场景，还是使用NOAA地球物理学动力学动态实验室的预测和地球系统研究（Spear）的无缝预测系统研究（Spear）的自然强迫场景。然后应用来自可解释的AI的局部归因技术来确定每个ANN预测使用的最相关的温度和降水模式。解释性结果表明，区分每个气候情况的一些最重要的地理区域包括北大西洋亚洲，中非和东亚的异常。最后，我们评估了从2031或2040年开始的两个过冲模拟的数据，这些模拟是一组未来的模拟，这些模拟被排除在ANN训练过程中。对于从十年前开始的快速缓解实验，我们发现ANN将其气候图与21 Century（SSP1-1.9）的最低发射情况联系起来，而与更中等的情况（SSP2-4.5）相比，它将在后来的缓解实验中选择。总体而言，该框架表明，可解释的机器学习可以提供一种可能通过未来气候变化途径评估观察结果的可能策略。
Kaivan Munshi - 耶鲁大学经济学系
教育背景 经济学博士 麻省理工学院 1995 硕士、MCP 加州大学伯克利分校 1989 技术学士印度理工学院，孟买 1986 荣誉与奖项 2019 印度理工学院孟买分校杰出校友奖 2016 印孚瑟斯社会科学奖 担任职务 2024 耶鲁大学弗雷德里克·W·贝内克经济学教授 2021 英迪拉·甘地发展研究所荣誉杰出研究员 2019 耶鲁大学经济学系教授 2018 图卢兹经济学院副会员 2015-2019 经济政策研究中心（CEPR）研究员 2015 劳动研究所（IZA）研究员 2015-2019 财政研究所（IFS）研究员 2015-2017 玛格达琳学院教授级研究员 2014 哈佛-剑桥历史与经济学联合中心研究助理 2013-2019剑桥大学经济学 2013 移民研究与分析中心（CReAM）研究员 2013 宾夕法尼亚州立大学人口研究所研究助理 2013-2015 宾夕法尼亚州立大学经济学系访问高级学者 2011 发展经济学理论研究（ThReD）副研究员 2010-2016 发展经济学杂志联合编辑 2008-2012 美国国立卫生研究院社会科学与人口研究（SSPS）研究部门常任委员 2007-2012 美国经济评论副主编 2007-2008 经济发展与文化变革副主编 2006-2007 经济与社会研究理事会-英国国际发展部联合减贫计划委托小组 2006-2013 布朗大学经济学系教授 2005 发展经济分析研究局（BREAD）高级研究员 2004-2010 副研究员《发展经济学杂志》编辑 2003-2006 布朗大学经济学系副教授（终身教授） 2003-2013 布朗大学人口研究与培训中心教员 2003-2012 《经济学与统计评论》副主编 2002-2013 美国国家经济研究局（NBER）研究员 2002-2005 发展经济分析研究局（BREAD）初级研究员 2002-2005 罗素·塞奇基金会经济网络形成与衰落工作组成员 2002-2003 麻省理工学院经济学系访问助理教授
cbta-expansion-within-the-aviation-system.pdf - 国际航空运输协会
民航业是过去几十年来发展最快的交通运输方式。技术进步和为提高飞行安全所付出的巨大努力使我们的行业被广泛认为是乘客/公里数最安全的交通运输方式之一。这些良好的结果证明了我们行业的安全承诺，该行业能够不断调整、开发和实施与人员培训和许可、操作程序和飞机适航性相关的综合标准。此外，自航空业早期以来，事故和事件调查协议就已正式制定，以制定安全建议、实施纠正行动计划，以及最近建立和维护事故和事件数据库。这些数据库有助于有效分析有关实际或潜在安全缺陷的信息并确定所需的任何预防措施。如今，随着各国、航空公司、培训机构、制造商和其他服务提供商开始实施国家安全计划 (SSP) 或安全管理系统 (SMS)，航空系统安全绩效已达到更高的成熟度，这使得利益相关者能够采用统一的安全管理方法，从而产生安全效益。事实上，这种现代全球安全管理在很大程度上是由安全所支持的