摘要:气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中,发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目(CMIP)的第5阶段改善。在这里,我们通过将仅大气模拟(AMIP6)与历史库型模拟(CMIP6)进行了对比,从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明,冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度(SST)的偏见改变了大气温度梯度,这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中,旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播,该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的,从而减少了潜在的热量。在夏季,中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性,导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时,耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如,北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而,在CMIP6和AMIP6中,其他偏见都显而易见(例如,夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低)与其他过程有关(例如,土地表面温度)。
厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)目前是中性的。在西太平洋中,海面温度(SST)高于平均水平,在东太平洋和东部太平洋中观察到的SST接近平均水平。低于平均温度在东太平洋和东部和东太平洋的平均温度保持深度,而高于平均温度在西太平洋的深度和地表均高于平均温度。2024年10月的SOI为4.2,5个月的跑步平均值为0.2。最新的30天平均SOI直到2024年11月22日为3.8。贸易风在西部热带太平洋地区一直高于平均水平,并且在整个太平洋地区接近平均水平。赤道日期线附近的云彩自9月以来一直低于平均水平。海洋和大气指标表示中性ENSO条件,而某些指标在最近几个月中显示了LaNiña的信号。
摘要:预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度(6.25 km 2),用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型,从空间综合数据库开始,该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型,以做出最佳预测,无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量(〜27)导致了最佳的物种和社区组成模型,但是生物量,深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离,与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱,包括海面温度(SST)中位数的中位变量,其贡献的贡献是SST Kurtosis,双峰性,过量夏季热量,SST偏度,SST上升速率,上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量,深度升高,中位温度,累积过量热量,温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类,蝴蝶鱼的数量随温度,慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点,其次是梅托特,肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量,则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词:非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模
摘要:理想化的数值研究表明,除了垂直风切变 (VWS) 大小之外,VWS 剖面也会影响热带气旋 (TC) 的发展。进一步了解 VWS 剖面影响的一种方法是研究 TC 与各种剪切相对低层平均流 (LMF) 方向之间的相互作用。本研究主要使用 ERA5 再分析来验证,与理想化的模拟一致,与不同的剪切相对 LMF 方向相关的边界层过程会影响现实世界的 TC 强度和大小。基于对 2004-16 年来自多个盆地的 720 个 TC 的分析,受北半球向左下切变的 LMF 影响的 TC 有利于加强,而向右上切变的 LMF 有利于扩展。此外,与剪切相对 LMF 方向相关的物理过程也可能部分解释 VWS 方向与 TC 发展之间的关系,因为两个变量之间存在相关性。再分析数据的分析提供了其他新见解。其他因素 [内核海面温度 (SST)、VWS 量级和相对湿度 (RH)] 不会显著改变剪切相对 LMF 与强化之间的关系。然而,有关扩张的关系部分归因于各种 LMF 方向的环境 SST 和 RH 变化。此外,SST 对剪切相对 LMF 与强化之间关系的盆地相关变化至关重要。对于大西洋 TC,除非分析仅限于与普遍有利条件相关的代表性样本子集,否则 LMF 方向与强化之间的关系与全盆地统计数据不一致。
从气候的角度来看,在任何降水状态下要检查的重要因素是周围的海面温度(SSTS)。大气 - 海耦合在全球范围内观察到的许多季节性模式中都是强大的驱动力。El Nino/Southern振荡也许是最著名的。海面温度异常(SSTA)是这些研究中使用的主要数据集。SSTA可以与许多观察到的条件(例如降水,最高温度或雪覆盖)相关,而与天气变化相比,SSTS变化缓慢。季风可变性研究表明,太平洋SST是确定西南和大平原上夏季干旱或雨季条件的重要因素。此外,这些太平洋SST有助于调节上一个冬季的降水量。这些分析表明,早发季风之前的冬季是北太平洋中期和北太平洋亚热带中温暖的SSTA中的冷SSTA的特征。较晚的季风恰恰相反。
在本文的第二部分中,我们提供了一系列统计数据,该统计数据集中在年际时间尺度上,首先是根据观察数据(ERA5和GPCPV3.2降雨)计算出来的,然后是从五个欧洲型号产生的季节性重新预测产生的统计范围,这是有助于哥白尼斯气候变化服务的五个欧洲模型(C3S)。观察到和模拟的遥相关之间的比较表明,用于季节性预测的当前耦合模型可以很好地繁殖在北极寒冷季节的印度太平洋SST和降雨量之间的连接,但(始终与早期的结果)只能与印度海洋SST和降雨的连接与北部的欧洲循环(在欧洲循环中的模拟)(在Beft/cield cield of the extiental cield)(始终如一地)。我们还讨论了观察到的远程连接和模型远程连接之间差异的统计学意义,表明结果对观察诊断中使用的数据集的选择很敏感。
不清楚。另一种策略是探索小鼠脑和人脑之间的相似性(Szegedi等,2020)。在单个神经元类型及其连接水平上,大脑由重复的构件组成,称为电路基序,这些基序包含互连兴奋性和抑制性神经元的组合。在自闭症和癫痫的小鼠模型中进行了许多研究,发现这些疾病与大脑的激发和抑制之间缺乏平衡有关(Nelson和Valakh,2015年)。在小鼠中已经对抑制性神经元的两种关键类型进行了很好的研究:白蛋白(PVALB)细胞,它们会迅速相关地靶向神经元,而生长抑制素(SST)细胞,这些细胞需要更长的时间(图1B; Blackman等,2013)。再说一次,这只是在小鼠中,还是在人类中也发现了具有PVALB或SST细胞的基序?现在,在Elife,Mean-Hwan Kim及其同事(总部位于艾伦脑科学研究所,华盛顿大学和瑞典神经科学研究所),报告说,人类和小鼠的抑制性电路主题非常相似(Kim等,2023)。建立了他们使用高通量转录组分析的最新工作(Bakken等,2021),研究人员比较了小鼠和人类皮质的细胞转录组。这揭示了超过70个基因,这些基因富含PVALB和SST细胞。这些基因中的许多基因与神经元之间的连接有关,这表明它们确定了这两种细胞类型的突触的特性。看到的类似细胞类型特异性遗传学
摘要。使用西北大西洋的1 /12°区域模型(MOM6-NWA12),我们从1°全球前铸型模型中降低了回顾性季节性预测的阶段。为了评估降尺度是否提高了表面温度,盐度和腐蚀温度的预测技能,将彼此的全局和缩放预测进行比较,并使用异常相关性进行了持久性的参考预测。还根据平均偏差和集合扩散评估了两组预测。我们发现,在美国东北部大型海洋生态系统中,缩小缩小显着提高了每月海面温度异常的预测技能,这是全球模型在历史上努力熟练地预先预先预先预测的地区。在大多数初始化月份和交货时间中,该区域的降量表海面温度(SST)的预测也比胜任基线更熟练。尽管此阶段中的某些SST预测技能源于最近的快速变暖趋势,但在删除趋势的贡献后,通常保持持久性的预测技能,并且还保留了可预测过程的技能模式。虽然缩小缩小主要提高了美国东北部地区的SST异常预测技能,但它改善了北美东海岸许多海洋生态系统的底部温度和海面盐度异常技能。al-尽管通过降尺度的异常预测改善无处不在,但混合了降尺度对预测偏差的影响。降尺度通常会降低全球模型中发现的平均表面盐度偏见,特别是在具有清晰盐度梯度的区域(北部
大西洋尼诺现象表现出与太平洋中更强的厄尔尼诺 - 南方振荡1,2(enso)的相似之处。东部赤道大西洋异常温暖,表面贸易风光放松,降雨在正大西洋尼诺尼诺3 - 6个事件中偏向赤道。赤道冷舌中的海面温度(SST)异常可以达到1.5°C,当事件达到峰值时,在北方夏季,热跃层(20°C等温线)的深度异常可能会超过30 m。在负面事件中发现相反的条件。耦合的海洋 - 大气相互作用 - BJERKNES呈阳性和延迟的负反馈 - 与太平洋中的反馈相似,可以解释大多数大西洋Niño的可变性,但其他机制可以对赤道SST异常造成重大贡献。大西洋尼诺尼诺对气候8 - 10和热带大西洋地区的海洋生物地球化学11,12在ENSO 13 - 17和热带气候18 - 21中具有重要影响。最近的研究表明,在过去的几十年中22 - 24年,大西洋尼诺变异性的变化较弱。东部地球大西洋SST变异性的变化归因于BJERKNES反馈23(BF)弱化的综合作用和增加的热通量阻尼23、24以及与cli-Menate Change相关的盆地范围内变暖22。这些研究使用观察和重新分析数据集研究历史时期SST变异性的变化。对耦合模型比较项目(CMIP)预测的广泛分析表明,在全球变暖下,ENSO事件将变得更强大,但存在大型不确定性25 - 30。在热带大西洋第31-34页中的大型气候模型偏见劝阻气候社区对该地区的气候变化进行了类似的深入评估,预计在模拟的大西洋大道上的多变量和他们的影响下,预计较大的不确定性弱势群体的较大不确定性也是如此。虽然已经确定了未来全球变暖下的大西洋尼罗尼诺电信的稳健转变和削弱21、35,但在当地降雨反应中存在大型不确定性