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低成本的基于SSVEP-EEG的人类计算机交流...
完全锁定患者的人类计算机互动（HCI）是一项非常艰巨的任务。如今，信息技术（IT）已成为人类生活的重要组成部分。完全锁定状态的患者通常无法通过这些有用的技术进步来促进自己。因此，在残疾后，他们无法在整个生命周期内使用现代的IT小工具和应用。大脑计算机接口（BCI）的进步启用了当一个人由于认知运动障碍而无法以常规方式与设备交互时，可以使用大脑信号操作IT设备。但是，现有的最新应用程序特定的BCI设备相对昂贵。本文介绍了一项研发工作，旨在设计和开发低成本的通用HCI系统，该系统可用于通过大脑信号操作计算机和通用控制面板。该系统基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）。在拟议的系统中，通过脑电图（EEG）电极和开源BCI硬件的许多不同频率的不同频率的闪烁灯来响应这些电信号。对健康参与者进行的成功步道表明，严重瘫痪的受试者可以操作计算机或控制面板作为常规HCI设备的替代方案。
罗斯维尔镇综合计划更新
目录的全面计划镇，田纳西州罗斯维尔区。INTRODUCTION AND PURPOSE ............................................................................................................... 5 II.HISTORIC PORTRAIT OF ROSSVILLE ...................................................................................................... 7 III.EXISTING CONDITIONS ........................................................................................................................... 10 A.NATURAL FEATURES ................................................................................................................ 10 B.LAND USE ..................................................................................................................................... 12 C. ZONING ......................................................................................................................................... 16 D. TRANSPORTATION SYSTEM .................................................................................................... 16 E. PUBLIC FACILITIES AND UTILITIES .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................人口概况和预测...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................CURRENT CENSUS DATA .......................................................................................................... 20 B.GUIDING PRINCIPLES .............................................................................................................. 25 B.20-YEAR POPULATION PROJECTION ...................................................................................... 20 C. PROJECTED GROWTH AND IMPACTS .................................................................................... 22 V. FUTURE LAND USE POLICY AND PLAN .............................................................................................. 25 A.LAND USE RECOMMENDATIONS ............................................................................................ 28 C. COMMERCIAL AND BUSINESS USES ..................................................................................... 29 D. INDUSTRIAL BUSINESS CENTERS .......................................................................................... 37 E. RESIDENTIAL DEVELOPMENT .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................TRANSPORTATION – MAJOR ROAD PLAN .......................................................................................... 60 A.INTRODUCTION .............................................................................................................. 60 B.BACKGROUND .............................................................................................................. 61 C. PRINCIPAL OBJECTIVES............................................................................................................ 63 D. PRIMARY TRANSPORTATION ROUTES ................................................................................. 64 1.US HIGHWAY 57 CORRIDOR ...................................................................................... 64 2.STATE ROUTE 194 (MAIN STREET) ........................................................................... 65 3.LOCAL ROADS .............................................................................................................. 65 4.ALTERNATE ROADWAYS ........................................................................................... 66 5.ALTERNATE TRANSPORTATION .............................................................................. 67 E. GREENWAY SYSTEM GUIDELINES ........................................................................................ 67 1.INRODUCTION .............................................................................................................. 67 2.PROPERTY ACQUISITION ........................................................................................... 68 3.COST ANALYSIS ........................................................................................................... 69 4.SECURITY .............................................................................................................. 69 5.LAND CHARACTER ...................................................................................................... 69 6.Trail Design Dugerine ................................................................................................................................................................................................. 70 VII。PUBLIC FACILITIES ................................................................................................................................. 79 A.TOWN HALL ................................................................................................................................. 79 B.执法部门.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
迁移学习和 SpecAugment 应用于基于 SSVEP 的 BCI 分类
目标：我们使用深度卷积神经网络 (DCNN) 对基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的单通道脑机接口 (BCI) 中的脑电图 (EEG) 信号进行分类，该接口不需要用户进行校准。方法：EEG 信号被转换为频谱图，并作为输入，使用迁移学习技术训练 DCNN。我们还修改并应用了一种通常用于语音识别的数据增强方法 SpecAugment。此外，为了进行比较，我们使用支持向量机 (SVM) 和滤波器组典型相关分析 (FBCCA) 对 SSVEP 数据集进行了分类。结果：从微调过程中排除评估用户的数据后，我们使用较小的数据长度（0.5 秒）、仅一个电极（Oz）和具有迁移学习、窗口切片（WS）和 SpecAugment 时间掩码的 DCNN，对来自开放数据集的 35 名受试者实现了 82.2% 的平均测试准确率和 0.825 的平均 F1 分数。结论：使用单个电极和较小的数据长度，DCNN 结果优于 SVM 和 FBCCA 性能。迁移学习提供的准确率变化很小，但使训练速度更快。SpecAugment 实现了小幅性能改进，并成功与 WS 结合，获得了更高的准确率。意义：我们提出了一种使用 DCNN 解决 SSVEP 分类问题的新方法。我们还修改了语音识别数据增强技术并将其应用于 BCI 环境中。所提出的方法在数据长度较小且只有一个电极的 BCI 中超越了 FBCCA 和 SVM（更传统的 SSVEP 分类方法）所获得的性能。这种类型的 BCI 可用于开发小型快速系统。
GNSS空间服务卷（SSV）
他的研究的主要结果是对顶级驱动因素的识别和详细分析：这些是由太空服务量扩展所影响最大的要素，这将需要进一步的开发以在每个轨道状态（从Leo到Moon/Mars导航）中实现最佳的POD性能。
跨主体辅助：间和主体内最大相关性，以增强基于SSVEP的BCIS
摘要 - 目的：通过使用单个校准数据，当前的最新方法显着提高了稳态诱发电位（SSVEP）的检测性能。但是，耗时的校准会限制了培训试验的数量，并可能导致视觉疲劳，从而削弱了单个培训数据的效率。为解决此问题，本研究提出了一种新型的受试者间和受试者内最大相关性（IISMC）方法，以通过采用跨主体间和受试者的相似性和可变性来增强SSVEP识别的鲁棒性。通过有效的转移学习，在相同任务下的类似经验在主题之间共享。方法：IISMC从自己和其他受试者中提取主题的特定信息和与任务相关的相似信息，通过最大化和内部对象内相关性来执行相同任务。多个弱分类器是由几个现有主题构建的，然后集成以通过平均加权来构建强晶格。最后，为目标识别获得了强大的融合预测指标。结果：在35个受试者的基准数据集上验证了所提出的框架，实验结果表明，IISMC获得的性能要比与TART与任务相关的成分分析（TRCA）的状态更好。明显：所提出的方法具有开发高速BCI的巨大潜力。
文章通过两步任务相关成分分析增强基于 SSVEP 的脑机接口
摘要：在基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 研究的频率识别各种方法中，任务相关成分分析 (TRCA) 引起了广泛关注，它提取用于对脑电图 (EEG) 信号进行分类的判别空间滤波器。与现有的 SSVEP 方法相比，基于 TRCA 的 SSVEP 方法具有更低的计算成本和更高的分类性能。尽管基于 TRCA 的 SSVEP 方法很实用，但在使用短窗口 EEG 信号的情况下，它仍然会受到频率识别率下降的影响。为了解决这个问题，我们在此提出了一种改进的 SSVEP 解码策略，该策略通过执行两步 TRCA 不受窗口长度影响。所提出的方法重用了与 TRCA 生成的目标频率相对应的空间滤波器。随后，所提出的方法通过关联单个模板和测试数据来强调目标频率的特征。为了评估所提方法的性能，我们使用了包含 35 名受试者的基准数据集，并确认与其他现有 SSVEP 方法相比，其性能显著提高。这些结果表明，该方法适合作为基于 SSVEP 的 BCI 应用的有效频率识别策略。
普吉特湾 - 美属维尔京群岛 - 布雷默顿基地
希望你们都过得好！我已经更新了每月在 Zoom 上举行的布雷默顿基地会议的时间表。此时间表将一直有效，直至另行通知。这在很大程度上取决于我们何时能够再次参加会议。因此，在此期间，我们有办法每月聚会一次，分享一些海上故事和笑话，并互相了解。会议没有真正的格式。会议定于 1030 举行，但实际上是在 Bowman 指挥官会议结束时开始的。会议将持续一个小时或更长时间，直到每个人都离开。如果您不能立即加入，您可以在可以的时候加入，而不必参加整个会议。请随时与可能想要加入的其他基地的任何成员分享此信息。该会议目前计划在每个月的第三个星期六举行，直到 2021 年 7 月，届时将根据需要延长。我已在下面列出了登录信息。每个月的信息都相同。所有时间均为太平洋时间。如果您想拨打电话，请列出电话号码。如果您没有摄像机，您仍然可以加入我们，只是我们看不到您。如果有人还没有使用过 Zoom，并且想在会议前尝试一下，请联系我。如果有任何问题，请随时通过电话或电子邮件联系我。希望很快见到你！
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